2018级数据科学与大数据技术专业培养方案(修订)

2018级数据科学与大数据技术专业培养方案专业代码:080910T一、培养目标本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求,培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力,未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业,从事数据分析与管理决策工作,

2020-06-14
数据科学与大数据技术专业人才培养方案.doc

数据科学与大数据技术专业人才培养方案一、培养目标本专业旨在培养德、智、体全面发展,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术,能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作,具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才,为浙江省及

2020-07-11
数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术专业介绍

2020-06-04
数据科学与大数据技术专业人才培养方案

数据科学与大数据技术专业人才培养方案一、培养目标本专业旨在培养德、智、体全面发展,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术,能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作,具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才,为浙江省及

2024-02-07
齐鲁工业大学2017年数据科学与大数据技术专业设置申请表

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2024-02-07
数据科学与大数据技术概述

高中信息技术必修教材

2024-02-07
大数据数据科学和数据产业课件

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2019-12-02
数据科学与大数据技术 专业建设规划方案

数据科学与大数据技术----专业建设规划方案一、总体目标本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力,具备较高的信息素养,掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质,掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的

2024-02-07
数据科学与大数据技术专业解析

数据科学与大数据技术专业解析

2024-02-07
数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案一、培养目标本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强,掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法,具有经济、金融等相关行业知识背景,具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的国际化应用型数据科学人才。学生毕业后,能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业的大数据分析,能利用数据科学方法开展商务流通

2024-02-07
2020最新数据科学与大数据技术专业大学排名

2020数据科学与大数据技术专业大学排名数据科学与大数据技术专业介绍数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业,专业代码为080910T,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。开设概况:2016年2月16日,教育部发

2024-02-07
级数据科学与大数据技术专业培养方案

2018级数据科学与大数据技术专业培养方案专业代码:080910T一、培养目标本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求,培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力,未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业,从事数据分析与管理决策工作,

2024-02-07
数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术——专业前身(管理科学)2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一本专业面向工业大数据、商业大数据、金融大数据、政府政务大数据与智慧城市大数据等不同行业,培养学生具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力,未来能够立足工商企业、金融机构、政府部门等不同行业、具备较

2024-02-07
大数据分析与处理中的关键科学问题

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2024-02-07
《数据科学与大数据通识导论》题库及答案-2019年温州市工程技术系列专业技术人员继续教育

1.数据科学的三大支柱与五大要素是什么?答:数据科学的三大主要支柱为:Datalogy (数据学):对应数据管理 (Data management)Analytics (分析学):对应统计方法 (Statistical method)Algorithmics (算法学):对应算法方法 (Algorithmic method)数据科学的五大要素:A-SATA模

2024-02-07
大数据、数据科学和数据分析的定义

大数据、数据科学和数据分析的定义与应用数据无处不在。现有的数字数据量正在快速增长,每两年翻一番,并改变我们的生活方式。一个由福布斯的文章指出,数据的增长速度比以往更快。到2020年,地球上每个人每秒将创建约1.7兆字节的新信息,这使得至少了解该领域的基础知识极为重要。毕竟,这是我们未来的所在。以下我们将根据数据科学,大数据和数据分析的用途,用途,成为该领域专

2024-02-07
大数据与数据科学 精品讲义PPT

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2024-02-07
数据科学与大数据技术 专业建设规划方案

数据科学与大数据技术----专业建设规划方案一、总体目标本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力,具备较高的信息素养,掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质,掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的

2024-02-07
数据科学与大数据技术专业

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2024-02-07
数据科学与大数据技术专业

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2024-02-07