2018级数据科学与大数据技术专业培养方案专业代码：080910T一、培养目标本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作，

数据科学与大数据技术专业人才培养方案一、培养目标本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江省及

数据科学与大数据技术专业介绍

大数据数据科学和数据产业课件

数据科学院大数据技术专业解读与就业分析什么是大数据？进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济

数据科学与大数据技术专业解析

大数据分析、挖掘与应用

2018级数据科学与大数据技术专业培养方案专业代码：080910T一、培养目标本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作，

数据科学与大数据技术——专业前身（管理科学）2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一本专业面向工业大数据、商业大数据、金融大数据、政府政务大数据与智慧城市大数据等不同行业，培养学生具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足工商企业、金融机构、政府部门等不同行业、具备较

大数据分析与处理中的关键科学问题

数据科学与大数据技术----专业建设规划方案一、总体目标本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的

数据科学与大数据技术专业（大数据分析方向）人才培养方案1.专业简介计算机科学与技术系建立于1978年，它的前身是北大数学力学系计算数学专业软件专门化组与无线电电子学系计算技术专业。2.专业培养要求、目标在计算机科学技术中，掌握坚实的理论和专业知识，具有分析问题和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力。在计算机的工程实践和应用方面受过良好训练，能适应

1.数据科学的三大支柱与五大要素是什么？答：数据科学的三大主要支柱为：Datalogy (数据学)：对应数据管理 (Data management)Analytics (分析学)：对应统计方法 (Statistical method)Algorithmics (算法学)：对应算法方法 (Algorithmic method)数据科学的五大要素：A-SATA模

大数据、数据科学和数据分析的定义与应用数据无处不在。现有的数字数据量正在快速增长，每两年翻一番，并改变我们的生活方式。一个由福布斯的文章指出，数据的增长速度比以往更快。到2020年，地球上每个人每秒将创建约1.7兆字节的新信息，这使得至少了解该领域的基础知识极为重要。毕竟，这是我们未来的所在。以下我们将根据数据科学，大数据和数据分析的用途，用途，成为该领域专

大数据与数据科学 精品讲义PPT

数据科学与大数据技术专业分析与报考建议大数据专业是很多学生和家长关注的热门专业，但大数据专业具体学什么、毕业主要做什么、适合什么学生报考，很多学生和家长还是不太清楚。为便于学生和家长对数据科学与大数据技术专业有更深入的了解，本文重点对这个专业进行分析解读并提出专业报考建议。1、认识大数据和大数据专业先和大家说说什么是大数据?行业内普遍认可的是符合IBM提出的

2017年保定学院数据科学与大数据技术专业设置申请表

数据科学与大数据技术----专业建设规划方案一、总体目标本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的

《数据科学与大数据分析：数据的发现分析可视化与表示》

数据科学与大数据技术专业人才培养方案一、培养目标本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江省及