大数据技术原理与应用-完整版PPT课件

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的

大数据技术原理与应用第四章课后作业黎狸1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据

Chapter9-大数据技术原理与应用-第九章-图计算-pdf

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大数据技术原理及应用(总10页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除大数据技术原理及应用大数据处理架构—Hadoop简介Hadoop项目包括了很多子项目，结构如下图Common原名：Core，包含HDFS, MapReduce和其他公共项目，从Hadoop 版本后，HDFS和MapR

大数据技术原理与应用-大数据概述

大数据技术原理与应用演示课件.ppt

Chapter林子雨大数据技术原理与应用大数据概述版本

研究生课程大纲(计算机科学系教师)大纲制定者：林子雨大纲审定者：林子雨（个人主页：/linziyu）厦门大学本科课程大纲填写说明：1．课程中英文名称必须准确、规范。英文名称每个单词打头字母应用大写。2．课程类型是指公共基本课程、校通识课程、院系通识课程、学科类通修课程或学科类方向性课程。3．先修课程是与该课程具有严格的前后逻辑关系，非先修课程则无法学习该课程

Chapter8-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第八章-流计算

大数据技术原理与应用

厦门大学本科课程教学大纲XMU Undergraduate Course Syllabus厦门大学本科课程大纲填写说明(Notes)1．须同时填写课程大纲中文版和英文版。2．课程名称必须准确、规范。3．课程代码：非任课教师填写。该课程在教务系统生成后，由学院代为填写。4．授课对象填写专业。5．适用年级填写可修读本课程的时间，如本科三年级第一学期。6．课程类型

大数据技术原理与应用-第一章-大数据概述(网易云课堂)

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，

大数据技术原理与应用 第七章 MapReduce分析

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体容。2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创容阶段，感知式系统阶段。3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两

一:判断题（每小题 5 分）1:Pig 是一个基于 Hadoop 的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行 计算提供了一个简单的操作和编程接口。A:对 B:错  答案：A  正确 2:所有的 MapReduce 程序都需要经过 Map 和 Reduce 这两个过程 A:对 B:错  答案：B  错误 3:一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同

第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，