2020最新数据科学与大数据技术专业大学排名

2022全国数据科学与⼤数据技术专业⼤学排名最好院校排⾏榜
我国开设数据科学与⼤数据技术专业的⼤学院校有很多，不少考⽣在选择院校的时候⽐较迷茫，不知道选哪个学校好，⼩编整理了2022年全国数据科学与⼤数据技术专业院校排⾏榜，⼤家快来参考⼀下吧。

2022全国数据科学与⼤数据技术专业⼤学排名
2022年我国数据科学与⼤数据技术专业排名前三的⼤学院校是北京⼤学、复旦⼤学、电⼦科技⼤学。

排名学校名称等级
1北京⼤学5★+
2复旦⼤学5★+
3电⼦科技⼤学5★+
4哈尔滨⼯业⼤学5★+
5北京理⼯⼤学5★+
6⼭东⼤学5★
7东北⼤学5★
8中南⼤学5★
9中国矿业⼤学5★
10北京邮电⼤学5★
11中国农业⼤学5★
12贵州⼤学5★
13华中师范⼤学5★
14上海财经⼤学5★
15中北⼤学5★
16中国⼈民⼤学5★
17北京化⼯⼤学5★
18武汉⼤学5★
19上海⼤学5★
20上海对外经贸⼤学5★
特别说明：以上专业⼤学排名，仅供参考，不具有实际指导意义，想要查看更详细的专业排名请上蝶变志愿查看，蝶变志愿还可以模拟填报。

数据科学与⼤数据技术就业前景
数据科学与⼤数据技术专业很不错，前景⽐较乐观，毕业⽣能在政府机构企业公司等从事⼤数据管理研究应⽤开发等⽅⾯的⼯作。

同时可以考取软件⼯程计算机科学与技术应⽤统计学等专业的研究⽣或出国深造。

该专业对于学⽣的数学能⼒有很⾼的要求，所以对于数学不敏感的学⽣，建议慎重报考，⽽且该专业对于学⽣的计算机使⽤能⼒有很⾼的要求，学⽣在校学习期间，⼀定要学好这⽅⾯的知识,，可以选择考取计算机的相关资格证书，提升⾃⾝竞争⼒。

2024全国计算机专业大学排行榜2024全国计算机专业大学排名序列号学校名称专业档次办学层次1清华大学A++世界一流专业2国防科技大学A++世界一流专业3北京大学A++世界知名高水平、中国顶尖专业4北京航空航天大学A++世界知名高水平、中国顶尖专业5中国科学技术大学A++世界知名高水平、中国顶尖专业6中国科学院大学A++世界知名高水平、中国顶尖专业7浙江大学A++世界知名高水平、中国顶尖专业8上海交通大学A++世界知名高水平、中国顶尖专业9深圳大学A++世界知名高水平、中国顶尖专业10四川大学A+世界高水平、中国顶尖专业11电子科技大学A+世界高水平、中国顶尖专业12北京理工大学A+世界高水平、中国顶尖专业13哈尔滨工业大学A+世界高水平、中国顶尖专业14华中科技大学A+世界高水平、中国顶尖专业15河海大学A+世界高水平、中国顶尖专业16西北工业大学A+世界高水平、中国顶尖专业17东北大学A+世界高水平、中国顶尖专业18北京邮电大学A+世界高水平、中国顶尖专业19东南大学A+世界高水平、中国顶尖专业20中南大学A+世界高水平、中国顶尖专业21武汉大学A+世界高水平、中国顶尖专业22南京大学A+世界高水平、中国顶尖专业23大连大学A+世界高水平、中国顶尖专业24吉林大学A+世界高水平、中国顶尖专业25燕山大学A+世界高水平、中国顶尖专业26复旦大学A+世界高水平、中国顶尖专业27香港中文大学（深圳）A+世界高水平、中国顶尖专业28北京师范大学－香港浸会大学联合国际学院A+世界高水平、中国顶尖专业29中国人民大学A+世界高水平、中国顶尖专业30西安交通大学A+世界高水平、中国顶尖专业计算机专业的就业前景怎么样计算机专业的就业前景是比较乐观的。

随着现代经济和信息科技的发展，中国的IT行业正处于高速增长期。

据统计，IT人才的缺口每年都在百万以上，显示出对专业人才的高度需求。

计算机专业的学生在就业市场上通常能够找到较好的工作，尤其是在一线城市，具有3-5年以上工作经验的专业人士月薪可达15,000元左右，而计算机专业的实习生也能获得大约6,000至9,000元的月薪。

2020年QS世界大学学科排行榜：计算机科学与信息系统top502020年QS世界大学学科排名——计算机科学与信息系统top50 56223.820202020机构国家学术评价雇主评价论文引用率高引用次数得分11麻省理工学院（MIT）美国90.795.494.997.693.822斯坦福大学美国87.993.5100.0100.093.233牛津大学英国92.499.991.179.292.544=哈佛大学美国89.098.596.485.292.454=卡内基梅隆大学美国100.079.292.592.091.467剑桥大学英国83.5100.091.884.489.876加利福尼亚伯克利大学（UCB）美国85.587.799.892.989.489=瑞士联邦理工学院（苏黎世联邦理工学院）瑞士80.887.093.392.686.3911新加坡国立大学（NUS）新加坡79.092.888.787.485.9109=普林斯顿大学美国82.780.199.190.885.61116多伦多大学加拿大80.779.895.088.883.81215伦敦帝国理工学院英国78.687.589.381.483.31313墨尔本大学澳大利亚74.292.491.380.183.114=21南洋理工大学（NTU）新加坡73.288.490.789.882.914=8香港科技大学（科大）香港75.488.392.382.782.91617洛杉矶加利福尼亚大学（UCLA）美国76.984.393.784.482.8 1738清华大学中国74.389.283.791.482.71829洛桑联邦理工大学（EPFL）瑞士80.382.488.882.782.6 1912香港大学 (HKU)香港73.891.689.677.782.12020爱丁堡大学英国85.374.591.078.281.92118=东京大学日本77.989.579.079.681.82218=中国香港大学（CUHK）香港74.486.090.883.281.72336=北京大学中国74.890.581.178.281.02424=英属哥伦比亚大学加拿大71.682.094.488.180.62539=佐治亚理工学院美国74.377.990.592.380.526=31康奈尔大学美国78.174.894.783.280.426=24=滑铁卢大学加拿大76.977.091.185.580.428=27=加州理工大学美国78.678.790.577.780.328=20华盛顿大学美国81.364.897.791.480.33030伊利诺伊大学香槟分校美国76.369.995.492.079.631=26澳大利亚国立大学（ANU）澳大利亚72.886.287.975.679.5 31=27=哥伦比亚大学美国73.780.091.681.979.53323伦敦大学学院英国74.076.991.486.379.33422德克萨斯大学奥斯汀分校美国72.373.996.091.779.23535新南威尔士大学（UNSW）澳大利亚68.087.785.377.778.0 36=39=韩国先进科技学院（KAIST）韩国73.279.984.779.677.936=32=慕尼黑技术大学德国72.879.783.881.977.93834耶鲁大学美国72.781.490.171.077.73941宾夕法尼亚大学美国70.278.392.578.277.240=42首尔国立大学(SNU)韩国68.883.185.477.776.940=36=澳大利亚悉尼大学澳大利亚66.788.184.974.076.94232=纽约大学（NYU）美国70.274.395.480.676.84343米兰理工大学意大利66.684.182.780.176.344=51-100上海交通大学中国63.286.482.884.076.244=44=加州大学圣地亚哥分校 (UCSD)美国70.367.696.189.176.2 4646国立台湾大学台湾67.682.787.973.476.04751-100密歇根大学美国65.275.690.085.575.14847芝加哥大学美国67.878.491.669.774.849=51-100香港城市大学香港60.775.693.687.474.149=51-100香港理工大学。

第五次全国高校学科评估排名数据科学与大数据技术研究生全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：近年来，随着大数据时代的来临，数据科学与大数据技术成为了热门的研究领域。

在这个领域中，研究生教育起着至关重要的作用，培养出大批的优秀人才来满足社会对于数据科学与大数据技术的需求。

作为教育部进行的全国高校学科评估的一项重要内容，数据科学与大数据技术研究生的排名也备受关注。

第五次全国高校学科评估是在国家深入实施创新驱动战略，推动高等教育质量提升的大背景下，为了全面了解高校学科建设状况和质量水平，促进学术研究水平的提升而进行的一项重要评估活动。

在这次评估中，数据科学与大数据技术研究生的表现备受瞩目。

数据科学与大数据技术在当今社会中具有极其重要的地位，它不仅可以为各行各业提供数据支持，还可以为国家的决策制定提供有力的依据。

培养具有数据科学与大数据技术的研究生，对于推动我国的科技创新和经济发展具有重要意义。

在第五次全国高校学科评估中，数据科学与大数据技术研究生的评估指标主要包括以下几个方面：师资力量、学科建设、科研水平、学术声誉、社会服务等。

师资力量是衡量一所高校数据科学与大数据技术研究生培养水平的重要指标，包括导师的学术水平、导师的科研能力、导师的指导经验等。

学科建设则是评估一所高校数据科学与大数据技术研究生培养水平的另一个重要指标，包括学科的发展目标、学科的课程设置、学科的实验教学等。

社会服务也是评估一所高校数据科学与大数据技术研究生培养水平的重要指标之一。

一所高校所培养出来的研究生是否能够在社会上做出积极贡献，也很大程度上影响了高校的整体评价。

在第五次全国高校学科评估中，社会服务也成为了一个重要的评判标准。

第五次全国高校学科评估排名数据科学与大数据技术研究生的过程严谨而细致，从多个角度对高校的数据科学与大数据技术研究生培养水平进行全面评估。

这也将促进我国数据科学与大数据技术研究生教育的不断发展，培养更多的数据科学与大数据技术领域的优秀人才，为我国的科技创新和经济建设作出更大的贡献。

数据科学与大数据技术本科专业数据科学与大数据技术是近年来兴起的热门本科专业。

随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已经成为了推动社会进步和经济发展的重要力量。

数据科学与大数据技术专业致力于培养掌握大数据处理与分析的专业人才，为各行各业提供数据驱动的决策和创新。

我们来了解一下数据科学和大数据技术的基本概念。

数据科学是一门综合性学科，涵盖了数学、统计学、计算机科学、信息科学等多个领域的知识。

它通过收集、存储、处理和分析大量的数据，以获取对现象和问题的深入理解，并从中发现规律、预测趋势、提供决策支持。

而大数据技术则是为了应对数据科学中的海量数据而产生的技术体系，包括数据采集、存储、处理、分析和展示等多个环节。

数据科学与大数据技术专业的核心课程包括数据结构与算法、数据库原理与应用、数据挖掘与机器学习、统计学、数据可视化等。

学生将学习数据的采集和清洗、数据存储和管理、数据分析和建模、数据可视化和展示等技术和方法。

同时，还需要具备扎实的数学基础和计算机科学基础，以及良好的逻辑思维和问题解决能力。

数据科学与大数据技术专业的就业前景广阔。

近年来，随着大数据技术的快速发展和应用，各行各业对数据科学与大数据技术人才的需求量不断增加。

数据科学家、数据工程师、数据分析师等职业成为了热门职业。

他们可以在金融、电子商务、医疗、互联网、制造业等领域从事数据分析、数据挖掘、业务智能等工作。

同时，大数据技术也为创业提供了机会，很多创业公司都需要数据科学与大数据技术的支持。

然而，数据科学与大数据技术专业也面临一些挑战和问题。

一方面，数据科学与大数据技术发展迅猛，技术更新换代快，专业人才需要不断学习和更新知识。

另一方面，大数据的采集和处理需要消耗大量的计算资源，对计算机性能和存储能力有较高要求。

此外，数据的隐私和安全问题也需要引起重视。

为了培养优秀的数据科学与大数据技术专业人才，高校和培训机构积极探索创新教育模式。

一方面，加强理论教学，提高学生的数学和计算机科学基础；另一方面，注重实践教学，开设数据科学与大数据技术的实验课程和项目实训，让学生能够动手操作和实践。

计算机科学与技术专业排行榜中国大学计算机类哪些本科专业跻身2022世界一流、世界高水平、中国顶尖和中国一流专业行列呢，下面给大家共享计算机科学与技术专业排行榜最新，欢送阅读!计算机科学与技术专业排行榜哪些计算机专业二本大学好1、云南师范大学云南师范大学是一所历史悠久、传统优良的省属重点师范大学，在教育部第四轮学科评估中有15个学科排名全国高校前70%，其中地理学进入前20%，教育学进入前40%。

国家级一流专业建立点有14个，包括教育学、英语、数学与应用数学、物理学、生物科学、地理科学、化学、计算机科学与技术等2、南昌工程学院南昌工程学院是一所以工学为主的本科高校，拥有国家级特色专业(本科)1个、教育部“卓越工程师打算”专业4个、教育部“卓越农林打算”专业2个、省级特色专业(本科)7个，计算机科学与技术在列。

学校本科毕业生就业率位居全省前列，毕业探究生就业率101%3、内蒙古师范大学学校前身是内蒙古师范学院，由张家口师专和绥远师专合并而成的内蒙古师范专科学院并入内蒙古师范学院。

学校开设95个本科专业，涵盖10大学科门类，计算机科学与技术工学类的一级学科计算机专业分为哪几个方向1、计算机科学与技术计算机科学与技术专业要求学生驾驭计算机科学与技术方面的根本理论和根底学问，包括计算机硬件、软件与应用的根本理论、根本学问和根本技能与方法。

承受从事探究与应用计算机的根本训练，具有探究和开发计算机系统的根本实力。

2、软件工程软件工程侧重于造就学生的软件开发技能，学习软件开发方法、技术和工具，造就具备扎实的软件理论和学问根底，驾驭软件工程领域的前沿技术，能从事大型软件工程系统分析、设计、编程、测试和软件工程管理等工作的复合型、管用型的高层次软件工程技术人才。

3、信息平安信息平安专业主要探究确保信息平安的科学与技术，造就能够从事计算机、通信、电子商务、电子金融等领域的信息平安高级特地人才。

本专业以信息、信息过程和信息系统的根本理论为根底，着重学习通信、编码、信息网络与系统、信息与平安保密、信息对抗等根本理论、根本原理和技术，学习在信息、信息过程和信息系统等方面进展信息平安与保密的关键技术的探究方法，典型设备、部件的分析、设计、探究、开发的方法和实力。

信息与计算科学专业大学排名全国最新排名本文帮大家介绍最新的关于2023年全国开设信息与计算科学专业的大学排名，其中还包含该专业的就业前景和就业方向等数据。

以下是信息与计算科学专业的排名靠前院校;北京大学、清华大学、复旦大学、湘潭大学、南开大学、四川大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、南京大学、东北电力大学、武汉科技大学、厦门大学，排行名单如下，具体完整信息与计算科学专业大学排名表见下表。

1、信息与计算科学专业大学2023年全国最新排名根据最新2023校友会中国大学一流专业排名（研究型）榜单显示，北京大学位居第1名，而清华大学、复旦大学、湘潭大学、南开大学成功进入校友会2023中国大学信息与计算科学专业排名（研究型）前5强。

1、北京大学：全国排名第1名（专业档次A++）2、清华大学：全国排名第2名（专业档次A++）3、复旦大学：全国排名并列第2名（专业档次A++）4、湘潭大学：全国排名第4名（专业档次A+）5、南开大学：全国排名并列第4名（专业档次A+）6、四川大学：全国排名第6名（专业档次A+）7、浙江大学：全国排名并列第6名（专业档次A+）8、哈尔滨工业大学：全国排名第6名（专业档次A+）9、武汉大学：全国排名第9名（专业档次A+）10、南京大学：全国排名并列第9名（专业档次A+）；至于信息与计算科学专业其他排名大学如下所示：全国排名学校名称专业档次办学层次1 北京大学A++ 世界知名高水平、中国顶尖专业2 清华大学A++ 世界知名高水平、中国顶尖专业2 复旦大学A++ 世界知名高水平、中国顶尖专业4 湘潭大学A+ 世界高水平、中国顶尖专业4 南开大学A+ 世界高水平、中国顶尖专业6 四川大学A+ 世界高水平、中国顶尖专业6 浙江大学A+ 世界高水平、中国顶尖专业6 哈尔滨工业大学A+ 世界高水平、中国顶尖专业9 武汉大学A+ 中国一流专业9 南京大学A+ 中国一流专业9 东北电力大学A+ 中国一流专业9 武汉科技大学A+ 中国一流专业9 厦门大学A+ 中国一流专业9 大连理工大学A+ 中国一流专业9 山东大学A+ 中国一流专业9 西安交通大学A+ 中国一流专业17 华东师范大学 A 中国一流专业17 华中科技大学 A 中国一流专业19 北京航空航天大学 A 中国高水平专业19 合肥工业大学 A 中国高水平专业19 华北理工大学 A 中国高水平专业19 湖南科技大学 A 中国高水平专业19 太原理工大学 A 中国高水平专业19 北京交通大学 A 中国高水平专业19 中国矿业大学（北京） A 中国高水平专业19 成都信息工程大学 A 中国高水平专业19 华北电力大学 A 中国高水平专业19 北京邮电大学 A 中国高水平专业19 东北大学 A 中国高水平专业19 广东工业大学 A 中国高水平专业19 武汉理工大学 A 中国高水平专业19 陕西科技大学 A 中国高水平专业19 宁波大学 A 中国高水平专业19 中国科学技术大学 A 中国高水平专业19 南京航空航天大学 A 中国高水平专业19 华东交通大学 A 中国高水平专业19 北京工业大学 A 中国高水平专业19 湖南师范大学 A 中国高水平专业19 哈尔滨理工大学 A 中国高水平专业19 江西财经大学 A 中国高水平专业19 重庆邮电大学 A 中国高水平专业19 桂林电子科技大学 A 中国高水平专业19 南京邮电大学 A 中国高水平专业19 中南大学 A 中国高水平专业19 西南石油大学 A 中国高水平专业19 安徽理工大学 A 中国高水平专业19 河北工业大学 A 中国高水平专业19 中国海洋大学 A 中国高水平专业19 南京信息工程大学 A 中国高水平专业19 深圳大学 A 中国高水平专业51 吉林大学B++ 中国高水平专业51 河南师范大学B++ 中国高水平专业51 浙江工业大学B++ 中国高水平专业51 燕山大学B++ 中国高水平专业51 中山大学B++ 中国高水平专业51 杭州电子科技大学B++ 中国高水平专业51 东南大学B++ 中国高水平专业51 华南师范大学B++ 中国高水平专业51 安徽大学B++ 中国高水平专业51 广州大学B++ 中国高水平专业51 华南理工大学B++ 中国高水平专业51 齐鲁工业大学B++ 中国高水平专业校友会2023中国大学信息与计算科学专业排名（应用型）根据最新2023校友会中国大学一流专业排名（应用型）榜单显示，重庆三峡学院位居第1位、而泉州师范学院、玉林师范学院院成功进入校友会2023中国大学信息与计算科学专业排名（应用型）前3强。

数据科学与大数据技术专业数据科学与大数据技术专业是一门跨学科的领域，它结合了统计学、计算机科学和应用数学，旨在通过分析和解释大量数据来发现模式、趋势和关联。

这个专业的目标是培养能够处理和分析大数据集，以及从中提取有用信息和知识的专业人才。

随着信息技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度增长。

各行各业都在产生大量的数据，从社交媒体、电子商务、金融交易到科学研究，数据无处不在。

数据科学与大数据技术专业的学生将学习如何使用先进的算法和工具来处理这些数据，以及如何将数据转化为可操作的洞察力。

在数据科学与大数据技术专业的课程中，学生将接触到以下几个核心领域：1. 数据预处理：学习如何清洗、转换和准备数据以供分析。

2. 数据挖掘：探索数据中隐藏的模式和关联，以及如何使用机器学习算法来识别这些模式。

3. 数据可视化：学习如何将数据以图形和图表的形式呈现，以便更容易理解和解释。

4. 大数据技术：了解如何使用分布式计算系统，如Hadoop和Spark，来存储、处理和分析大规模数据集。

5. 统计学：掌握统计学原理和方法，这些是数据分析和解释数据的基础。

6. 编程语言：学习如Python、R和SQL等编程语言，这些语言在数据科学领域广泛使用。

除了理论学习，数据科学与大数据技术专业的学生还将参与实践项目和实习，以便将所学知识应用于实际问题。

这些实践经验对于学生将来在数据科学家、数据分析师、机器学习工程师等职位上取得成功至关重要。

随着对数据驱动决策的需求不断增长，数据科学与大数据技术专业的毕业生在就业市场上具有很高的需求。

他们可以在各种行业找到工作机会，包括金融、医疗保健、零售、政府和科技行业。

此外，随着人工智能和机器学习技术的不断进步，数据科学与大数据技术专业的学生将有机会在这些前沿领域发挥重要作用。