（一）Kappa(K)值
Kappa(K)值，适用于计数资料的一致性评测。可由四格表的数据加以计算。示例如下：
表7-1 两医生辨证的一致性评测 乙 医 生 气虚血瘀 血 瘀 甲 医 生 气虚血瘀 38(a) 10(b) 48(a+b) 血 瘀 6(c) 36(d) 42(c+d) 44(a+c) 46(b+d) 90(a+b+c+d) N=a+b+c+d
由上表计算，得
观察一致率Po=a+d/N=(38+36)/90=82%
机遇一致率Pe=[(a+c)(a+b)/N+(b+d)(c+d)/N]/N=[(44×48)/90+(46×42)/90]/90=49.9%
非机遇一致率=1-Pe=1-49.9%=50.1%
实际一致率=Po-Pe=82%-49.9%=32.1%
Kappa=50.132.1Pe1PePo=0.64
Ｋappa值表明了两位医生的观测值的一致有多大程度是由非机遇带来的，也即真正一致的程度。
Ｋappa值范围在＋１与－１之间。若Ｋappa值>0.6，表示一致性相当可靠。
2．Kappa统计 本方法可矫正机遇的一致性，用于二名调查员评定某一项目的结果是与否的一致性，其计算公式如下：
K=(P0-Pc)/(1-Pc)
P0——观察到的调查员之间的一致性概率；
Pc——机遇一致性的概率；分母中的“1”表示完全的一致性
公式的意义是调查员们所得的（扣去机遇一致性之后）除以完全的一致性减去机遇一致性的一个比率。
具体计算步骤如下：
调查员A
调
查 + － P0=nda
Pc=22121nqqpp
a——A、B调查员的阳性一致例数
b——A调查员阴性,B调查员阳性的例数
c——A调查员阳性,B调查员阴性的例数
d——A、B调查员的阴性一致例数
上述公式变换得：
K=1221)(2qpqpbcad （6-10）
KAPPA 计算方法及理解
Kappa 统计量
是为了评价者之间比较的统计量,使用于标准和 评价者之间的测量结果精确性或评价者之间
测量结果的一致性判定.
P observed(Po):判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定
为次劣的比率
P chance(Pe):预期偶然达成一致的比率=（判定员A判定为优良的比率判定员B判定为次劣的比
率）+（判定员A判定为次劣的比率判定员B判定为优良的比率）
N 总检查人数
Kappa 中对样本的选择：样本数量50个，上公差限有争议的取25%，下公差限有争议的取25%，
那么完全合格的及完全不合格的各取25%。
Ref参考值:1/0代表两个分类:比如正确/错误，良品/不良品等等
Kappa值: k=(Po-Pe)/(1-Pe)
Kappa取值在［-1，+1］之间, 其值的大小均有不同意义.
Kappa = +1 说明两次判断的结果完全一致
Kappa = -1 说明两次判断的结果完全不一致
Kappa = 0 说明两次判断的结果是机遇造成
Kappa < 0 说明一致程度比机遇造成的还差，两次检查结果很不一致，但在实际应用中无意义
Kappa > 0 此时说明有意义，Kappa愈大，说明一致性愈好
Kappa：0~0.4 说明一致程度非常不理想
Kappa：0.4~0.75 说明一致程度仍不可接受
Kappa：0.75~0.9 说明一致程度已经可接受
Kappa：0.9~1说明一致程度已经非常优秀
nvivo编码的效度检验系数
NVivo编码的效度检验系数是评估研究质量的一个重要指标。效度检验的目的是评估使用NVivo软件进行编码的准确性和一致性。通常使用的效度检验系数有Kappa系数和百分比一致性系数。
1. Kappa系数是一种评估NVivo编码效度的常用方法。它通过计算观察者之间的一致性来判断编码过程的准确性。Kappa系数的计算公式为：
Kappa = (p - Pc) / (1 - Pc)
其中，p为观察者之间的实际一致性比例，Pc为观察者之间的随机一致性比例。
Kappa系数的取值范围为-1到1，如果Kappa系数的值趋近于1，表明编码的一致性很高；如果接近0，表明编码的一致性较低；如果Kappa系数的值为负数，表明编码的一致性比随机选择编码的一致性差。
2. 百分比一致性系数是另一种常用的评估NVivo编码效度的方法。百分比一致性系数通过计算编码过程中编码者之间的一致性比例来判断编码的准确性。百分比一致性系数的计算公式为：
百分比一致性系数 = 编码者一致的编码单元数 / 总的编码单元数
百分比一致性系数的取值范围为0到1，值越接近1，表明编码的一致性越高；值越接近0，表明编码的一致性越低。
要注意的是，百分比一致性系数的结果会受到编码单元的数量和复杂性的影响。因此，在进行百分比一致性系数分析时，需要考虑编码单元的数量和难度，以及编码者的一致性。
除了Kappa系数和百分比一致性系数，还可以使用其他一些指标来评估NVivo编码的效度，例如组内一致性、组间一致性等。这些指标可以帮助研究者更全面地评估NVivo编码的效度，并针对性地改进编码过程，提高研究结果的可靠性和有效性。
总之，NVivo编码的效度检验系数是评估研究质量的重要指标，通过Kappa系数和百分比一致性系数等方法可以评估编码的准确性和一致性。在实际应用中，研究者还可以结合其他指标进行综合评估，以提高NVivo编码的效度和可靠性。
kappa值计算公式
Kappa值（Kappa值）是两个评估者在评估某一个体的行为表现时的评估一致
性的指标，常用于医学评估、社会学研究等研究中。Kappa值是在评估者之间非常
常用的一种指标，可以有效地反映多个评估者之间的一致性，被广泛应用于研究设
计中。
Kappa值计算公式概述：
Kappa值（K）的计算步骤如下：
Kappa值是一种单值（秩相关系数），用以表示两个评估者以及更多并列评估
者之间的香浓比率。因此可以用来衡量评估者之间的一致性及可接受水平。它可以
在0到1之间得到，值越接近1，代表评估者之间的香浓比越高，表示评估结果越
一致。
Kappa值计算的步骤如下：
1.统计评估表值：绘制分值表或者使用联合出现频率表统计所有评估者的评估
结果。
2.将出现频率转换成几何概率：计算每一项的出现频率，然后将它们转换为几
何概率，最后求出几何概率的均值。
3.比较平均几何概率和期望一致性比值：将计算出来的平均几何概率与期望一
致性比值进行比较，得出Kappa值。
4.计算Kappa值：Kappa值可以在0到1之间得到，值越接近1，代表评估者
之间的香浓比越高，表示评估结果越一致。
