Python对Excel操作详解.docx

python excel 技巧Python Excel 技巧- 一步一步回答导语：Excel 是一款广泛应用于数据统计与分析的办公软件，而Python 是一种功能强大的编程语言。

将两者结合起来使用可以帮助我们更好地处理Excel 数据。

本文将一步一步地回答关于Python Excel 技巧的问题，并分享一些实用的代码片段。

第一步- 安装必要的库：在开始使用Python 处理Excel 数据之前，我们需要安装两个库：pandas 和openpyxl。

pandas 是一个优秀的数据分析库，它提供了简洁易用的数据结构和数据分析工具。

可以使用以下命令安装pandas：pythonpip install pandasopenpyxl 是一个用于读写Excel 文件的库。

使用以下命令安装openpyxl：pythonpip install openpyxl第二步- 引入库和Excel 文件：在Python 脚本中，我们首先需要引入pandas 和openpyxl。

此外，还需要指定要处理的Excel 文件的路径和文件名。

使用以下代码将所需库和文件引入脚本：pythonimport pandas as pdfrom openpyxl import load_workbook# 指定Excel 文件的路径和文件名excel_file = 'path_to_file/example.xlsx'第三步- 读取Excel 文件中的数据：我们已经导入了所需的库和Excel 文件，现在可以使用pandas 的`read_excel()` 函数读取文件数据了。

使用以下代码读取Excel 中的数据：python# 读取Excel 文件的第一个工作表df = pd.read_excel(excel_file)第四步- 处理Excel 数据：现在已经成功将Excel 文件中的数据读取到pandas 的DataFrame 中了。

Python操作Excel教程（2）如何通过代码来自动化操作工作表？Excel 的基本对象有工作簿workbook、工作表worksheet、行row、列column、单元格cell以及单元格区域range等；面向对象是软件工程中的重要思想；Python 也是面向对象的编程语言，我们把Excel 看成一个对象的集合，最基础的对象是单元格cell,单元格不能再分，单元格有名称（行列），有属性值（内容）等；我们控制 Excel，其实也是将其作为一个对象，来改变它的属性值，达到我们想要的效果；今天我们先来学习，工作表对象worksheet的操作过程。

01 首先读取或创建 Excel 表格使用load_workbook（）函数；我们需要先导入load_workbook;工作表为活动工作表from openpyxl import load_workbook# Excel表格与脚本在同一个文件夹，否则需要把路径写全wb = load_workbook(r'demo.xlsx')如果我们没有已存在的Excel 表格，想要新建一个，那么我们需要使用Workbook类；Workbook类相当于一个模板，我们使用Workbook()实例化化一个新的工作表给对象wbfrom openpyxl import Workbook# 实例化新的工作表wb = Workbook()# 给新工作簿命名为"demo2" = "demo2"print()# 输出：# demo202 新建工作表并命名一个工作簿可以有多个工作表，我们可以使用create_sheet()函数来给我们的工作簿增加新的工作表；使用工作簿的sheetnames属性来输出我们工作簿的所有工作表名称；create_sheet(title = None,index = None);create_sheet()有两个参数，第一个是工作表名称，第二个是新建工作表的索引位置from openpyxl import Workbookwb = Workbook() = "demo2"ws1 = wb.create_sheet("Mysheet1") # 新建工作表,放在在最末尾ws2 = wb.create_sheet("Mysheet2", 0) # 新建工作表,放在最开始ws3 = wb.create_sheet("Mysheet3", -1) # 新建工作表,放在倒数第2个位置ws = wb.sheetnameswb.save("demo2.xlsx")print(ws)# 输出：# ['Mysheet2', 'Sheet', 'Mysheet3', 'Mysheet1']如果要修改工作表名字，则使用对应工作表的title属性ws3.title = 'ws300'# 重新命名工作表"Mysheet3"03 批量新建工作表即使用for循环，嵌套create_sheet()函数即可from openpyxl import Workbookwb = Workbook()for i in range(100):wb.create_sheet()ws = wb.sheetnameswb.save('demo2.xlsx')print(ws)04 批量删除工作表如果想要删除工作表，我们就要使用到工作簿的remove_sheet()函数，remove_sheet()需要传入一个参数，即工作表对象，我们使用sheetnames获取工作表名称，然后通过数组切片[:-2]，即从开始到倒数第2 个为止，然后传入wb[i]生成对象，再传入remove_sheet()函数from openpyxl import Workbookwb = Workbook()for i in range(100):wb.create_sheet()ws = wb.sheetnamesfor i in ws[:-2]:wb.remove_sheet(wb[i])ws = wb.sheetnameswb.save('demo2.xlsx')print(ws)今天的教程，主要学习了：如何读取工作簿中的工作表，以及批量新增及删除工作表,大家都学会了吗？。

python操作Excel表格⼀、openpyxl介绍安装1.为什么要学Excel存测试数据有时候有⼤批量的数据，存到TXT⽂件⾥⾯显然不是最佳的⽅式，我们可以存到Excel⾥⾯去，第⼀⽅便我们存数据和做数据，另⼀⽅⾯⽅便我们读取数据，⽐较明朗。

测试的时候就从数据库中读取出来，这点是⾮常重要的。

存测试结果可以批量把结果存⼊到Excel中，也是⽐较好整理数据点，⽐我们的TXT要好。

2.安装openpyxlpython中与excel操作相关的模块：xlrd库：从excel中读取数据，⽀持xls、xlsxxlwt库：对excel进⾏修改操作，不⽀持对xlsx格式的修改xlutils库：在xlw和xlrd中，对⼀个已存在的⽂件进⾏修改。

openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进⾏读取和编辑。

安装⽅式：pip install openpyxl3.Excel中的三⼤对象WorkBook：⼯作簿对象Sheet：表单对象Cell：表格对象⼆、openpyxl对Excel的操作创建⼀个⼯作薄：wb = openpyxl.Workbook()新增⼀个sheet表单：wb.create_sheet('test_case')保存case.xlsx⽂件：wb.save('cases.xlsx')打开⼯作簿：wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')选取表单：sh = wb['Sheet1'读取第⼀⾏、第⼀列的数据：ce = sh.cell(row = 1,column = 1)按⾏读取数据：row_data = list(sh.rows)关闭⼯作薄：wb.close()按列读取数据：columns_data = list(sh.columns)写⼊数据之前，该⽂件⼀定要处于关闭状态写⼊第⼀⾏、第四列的数据 value = 'result'：sh.cell(row = 1,column = 4,value = 'result')获取最⼤⾏总数、最⼤列总数：sh.max_row、sh.max_columndel 删除表单的⽤法：del wb['sheet_name']remove 删除表单的⽤法：sh = wb['sheet_name'] wb.remove(sh)1 import openpyxl2 # 创建⼀个⼯作簿3 wb = openpyxl.Workbook()4 # 创建⼀个test_case的sheet表单5 wb.create_sheet('test_case')6 # 保存为⼀个xlsx格式的⽂件7 wb.save('cases.xlsx')8 # 读取excel中的数据9 # 第⼀步：打开⼯作簿10 wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')11 # 第⼆步：选取表单12 sh = wb['Sheet1']13 # 第三步：读取数据14 # 参数 row:⾏ column：列15 ce = sh.cell(row = 1,column = 1) # 读取第⼀⾏，第⼀列的数据16 print(ce.value)17 # 按⾏读取数据 list(sh.rows)18 print(list(sh.rows)[1:]) # 按⾏读取数据，去掉第⼀⾏的表头信息数据19 for cases in list(sh.rows)[1:]:20 case_id = cases[0].value21 case_excepted = cases[1].value22 case_data = cases[2].value23 print(case_excepted,case_data)24 # 关闭⼯作薄25 wb.close()三.封装⼀个读取⽤例的excel类：⽤来实现读取数据和写⼊数据的功能 cases.xlsx的测试数据：1.按⾏读取数据，存储在列表中1 import openpyxl2 class Case: #这个类⽤来存储⽤例的3 __slots__ = [] #特殊的类属性，可以⽤来限制这个类创建的实例属性添加可写可不写4 pass56 class ReadExcel(object): #读取excel数据的类7 def __init__(self,file_name,sheet_name):8 """9 这个是⽤来初始化读取对象的10 :param file_name: ⽂件名 ---> str类型11 :param sheet_name: 表单名 ———> str类型12 """13 # 打开⽂件14 self.wb = openpyxl.load_workbook(file_name)15 # 选择表单16 self.sh = self.wb[sheet_name]17 def read_data_line(self):18 #按⾏读取数据转化为列表19 rows_data = list(self.sh.rows)20 # print(rows_data)21 # 获取表单的表头信息22 titles = []23 for title in rows_data[0]:24 titles.append(title.value)25 # print(titles)26 #定义⼀个空列表⽤来存储测试⽤例27 cases = []28 for case in rows_data[1:]:29 # print(case)30 data = []31 for cell in case: #获取⼀条测试⽤例数据32 # print(cell.value)33 data.append(cell.value)34 # print(data)35 #判断该单元格是否为字符串，如果是字符串类型则需要使⽤eval();如果不是字符串类型则不需要使⽤eval()36 if isinstance(cell.value,str):37 data.append(eval(cell.value))38 else:39 data.append(cell.value)40 #将该条数据存放⾄cases中41 # print(dict(list(zip(titles,data))))42 case_data = dict(list(zip(titles,data)))43 cases.append(case_data)44 return cases45 if __name__ == '__main__':46 r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1')47 data1 = r.read_data_line()48 print(data1)2.按⾏读取数据，存储在对象中1 import openpyxl2 class Case:3 pass4 class ReadExcel(object):5 def __init__(self,filename,sheetname):6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)7 self.sh = self.wb[sheetname]8 def read_data_obj(self):9 """10 按⾏读取数据每条⽤例存储在⼀个对象中11 :return:12 """13 rows_data = list(self.sh.rows)14 # print(rows_data)15 # 获取表单的表头信息16 titles = []17 for title in rows_data[0]:18 titles.append(title.value)19 # print(titles)20 # 定义⼀个空列表⽤来存储测试⽤例21 cases = []22 for case in rows_data[1:]:23 # print(case)24 #创建⼀个Case类的对象，⽤来保存⽤例数据25 case_obj = Case()26 data = []27 for cell in case: # 获取⼀条测试⽤例数据28 # print(cell.value)29 # data.append(cell.value)30 # print(data)31 if isinstance(cell.value,str): # 判断该单元格是否为字符串，如果是字符串类型则需要使⽤eval();如果不是字符串类型则不需要使⽤eval()32 data.append(eval(cell.value))33 else:34 data.append(cell.value)35 # 将该条数据存放⾄cases中36 # print(dict(list(zip(titles,data))))37 case_data = list(zip(titles, data))38 # print(case_data)39 for i in case_data:40 setattr(case_obj,i[0],i[1])41 # print(case_obj)42 # print(case_obj.case_id,case_obj.data,case_obj.excepted)43 cases.append(case_obj)44 return cases45 if __name__ == '__main__':46 r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1')47 res = r.read_data_obj()48 for i in res:49 print(i.caseid, i.excepted, i.data)3.将测试⽤例封装到列表中，读取指定列的数据1 import openpyxl2 class Case:3 pass4 class ReadExcelZy(object):5 def __init__(self,filename,sheetname):6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)7 self.sheet = self.wb[sheetname]8 # list1 参数为⼀个列表，传⼊的是指定读取数据的列,⽐如[1,2,3]9 # 每⼀⾏[1,3,5]列的数据，读取出来就作为⼀条测试⽤例，放在字典中10 # 所有的⽤例放在列表中并且进⾏返回11 def read_data(self,list1):12 """13 :param list1: list--->要读取列 list类型14 :return: 返回⼀个列表，每⼀个元素为⼀个⽤例（⽤例为dict类型）15 """16 # 获取最⼤的⾏数17 max_r = self.sheet.max_row18 cases = [] #定义⼀个空列表，⽤来存放所有的⽤例数据19 titles = [] #定义⼀个空列表，⽤来存放表头20 # 遍历所有的⾏数据21 for row in range(1,max_r+1):22 if row != 1: #判断是否是第⼀⾏23 case_data = [] #定义⼀个空列表，⽤来存放该⾏的⽤例数据24 for column in list1:25 info = self.sheet.cell(row,column).value26 # print(info)27 case_data.append(info)28 # print(list(zip(titles,case_data)))29 case = dict(zip(titles,case_data)) #将该条数据和表头进⾏打包组合,作⽤相当于dict(list(zip(titles,case_data)))30 # print(case)31 cases.append(case)32 # print(cases)33 else: #获取表头数据34 for column in list1:35 title = self.sheet.cell(row,column).value36 titles.append(title)37 # print(titles)38 return cases39 if __name__ == '__main__':40 r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1")41 res = r.read_data([1,2,3])42 for o in res:43 print(o['caseid'],o['data'],o['excepted'])4.将测试⽤例封装到对象中，读取指定列的数据1 import openpyxl2 class Case:3 pass4 class ReadExcelZy(object):5 def __init__(self,filename,sheetname):6 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)7 self.sheet = self.wb[sheetname]89 # list1 参数为⼀个列表，传⼊的是指定读取数据的列,⽐如[1,2,3]10 # 每⼀⾏[1,3,5]列的数据，读取出来就作为⼀条测试⽤例，放在字典中11 # 所有的⽤例放在对象中并且进⾏返回12 def read_data_obj(self,list2):13 max_r1 = self.sheet.max_row #获取最⼤⾏数14 cases = []15 titles = [] #⽤来存放表头数据16 for row in range(1,max_r1+1):17 if row != 1:18 case_data = []19 for column in list2:20 info = self.sheet.cell(row,column).value21 # print(info)22 case_data.append(info)23 cases_data = list(zip(titles,case_data))24 #将⼀条⽤例存到⼀个对象中（每⼀列对应对象的⼀个属性）25 case_obj = Case()26 for i in cases_data:27 # print(i)28 setattr(case_obj,i[0],i[1])29 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data)30 cases.append(case_obj)31 else:32 for column in list2:33 title = self.sheet.cell(row,column).value34 titles.append(title)35 return cases36 if __name__ == '__main__':37 r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1")38 res = r.read_data_obj([1,2,3])39 for i in res:40 print(i.caseid,i.data,i.excepted)5.优化第4部分代码，将设置对象属性写在初始化⽅法中(封装Excel类读取数据最常⽤的⽅法)1 import openpyxl2 class Case: # 这个类⽤来存储⽤例的3 def __init__(self, attrs):4 """5 初始化⽤例6 :param attrs:zip类型——>[{key,value},(key1,value1)......]7 """8 for i in attrs:9 setattr(self, i[0], i[1])10 class ReadExcel(object):11 def __init__(self, filename, sheetname):12 """13 定义需要打开的⽂件及表名14 :param filename: ⽂件名15 :param sheetname: 表名16 """17 self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)18 self.sheet = self.wb[sheetname]19 def read_data_obj_new(self, list2):20 # 获取最⼤⾏数21 max_r1 = self.sheet.max_row22 cases = []23 # ⽤来存放表头数据24 titles = []25 for row in range(1, max_r1 + 1):26 if row != 1:27 case_data = []28 for column in list2:29 info = self.sheet.cell(row, column).value30 # print(info)31 case_data.append(info)32 case = list(zip(titles, case_data))33 # 新建对象时，将对象传给Case类34 case_obj = Case(case)35 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data)36 cases.append(case_obj)37 else:38 # 获取表头39 for column in list2:40 title = self.sheet.cell(row, column).value41 titles.append(title)42 if None in titles:43 raise ValueError("传⼊的表头的数据有显⽰为空")44 return cases45 if __name__ == '__main__':46 r = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1')47 res1 = r.read_data_obj_new([1, 2, 3])48 for i in res1:49 print(i.caseid, i.data, i.excepted)三.完整流程的代码⼀、将测试数据参数化1 import unittest2 from python.register_new.register import register3 from python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCase4 from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner5 class RegisterTestCase(unittest.TestCase):6 # 初始化测试⽤例7 def __init__(self,modethod_name,excepted,data):8 # modethod_name 测试⽤例⽅法名9 super().__init__(modethod_name)10 # excepted 测试⽤例的预期结果11 self.excepted = excepted12 # data 测试⽤例参数值13 self.data = data1415 def setUp(self):16 print("准备测试环境，执⾏测试⽤例之前会执⾏此操作")1718 def tearDown(self):19 print("还原测试环境，执⾏完测试⽤例之后会执⾏此操作")2021 def test_register(self):22 res = register(*self.data)23 try:24 self.assertEquals(self.excepted,res)25 except AssertionError as e:26 print("该条测试⽤例执⾏未通通过")27 raise e28 else:29 print("该条测试⽤例执⾏通过")3031 # 创建测试套件32 suite = unittest.TestSuite()3334 # 将测试⽤例添加⾄测试套件中35 case = [{'excepted':'{"code": 1, "msg": "注册成功"}','data':'('python1', '123456','123456')'},36 {'excepted':'{"code": 0, "msg": "两次密码不⼀致"}','data':'('python1', '1234567','123456')'}]37 for case in cases:38 suite.addTest(RegisterTestCase('test_register',case['excepted'],case['data']))3940 # 执⾏测试套件，⽣成测试报告41 with open("report.html",'wb') as f:42 runner = HTMLTestRunner(43 stream = f,44 verbosity = 2,45 title = 'python_test_report',46 description = '这是⼀份测试报告',47 tester = 'WL'48 )49 runner.run(suite)⼆.将调⽤封装好的Excel类的完整代码流程import unittestfrom python.register_new.register import registerfrom python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCasefrom HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunnerfrom python.readexcel import ReadExcelclass RegisterTestCase(unittest.TestCase):# 初始化测试⽤例def __init__(self, modethod_name, excepted, data):# modethod_name 测试⽤例⽅法名super().__init__(modethod_name)# excepted 测试⽤例的预期结果self.excepted = excepted# data 测试⽤例参数值self.data = datadef setUp(self):print("准备测试环境，执⾏测试⽤例之前会执⾏此操作")def tearDown(self):print("还原测试环境，执⾏完测试⽤例之后会执⾏此操作")def test_register(self):res = register(*self.data)try:self.assertEquals(self.excepted, res)except AssertionError as e:print("该条测试⽤例执⾏未通通过")raise eelse:print("该条测试⽤例执⾏通过")# 创建测试套件suite = unittest.TestSuite()# 调⽤封装好的读取数据的Excel类，获取测试数据r1 = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1')cases = r1.read_data_obj_new([2, 3])# 将测试⽤例添加⾄测试套件中for case in cases:# 需要使⽤eval()函数对except和data进⾏⾃动识别suite.addTest(RegisterTestCase('test_register', eval(case.excepted), eval(case.data))) # 执⾏测试套件，⽣成测试报告with open("report.html", 'wb') as f:runner = HTMLTestRunner(stream=f,verbosity=2,title='python_test_report',description='这是⼀份测试报告',tester='WL')runner.run(suite)。

python-office的用法"python-office"是一个具体的 Python 模块或库的名称，而是可能涉及到处理办公文档（如Excel、Word、PowerPoint等）的 Python 库的一般性提法。

在 Python 中，有一些第三方库可以用于处理办公文档，其中一些比较流行的包括 openpyxl、xlrd、xlwt（用于 Excel）、python-docx（用于 Word 文档）等。

以下是一个简单的示例，展示如何使用openpyxl 库来处理Excel 文件：import openpyxl# 创建一个新的 Excel 文件workbook = openpyxl.Workbook()# 获取默认的活动工作表sheet = workbook.active# 在单元格 A1 中写入数据sheet['A1'] = 'Hello'sheet['B1'] = 'World!'# 保存 Excel 文件workbook.save('example.xlsx')对于其他类型的文档，例如Word 文档，你可以使用python-docx 库：pythonCopy codefrom docx import Document# 创建一个新的 Word 文档doc = Document()# 向文档中添加段落doc.add_paragraph('Hello, world!')doc.add_paragraph('This is a Python Office example.')# 保存 Word 文档doc.save('example.docx')请注意，具体使用哪个库取决于你要处理的文档类型。

在选择库时，你可能需要考虑其功能、易用性和社区支持等因素。

在使用这些库之前，请确保你已经安装了它们。