九、Python (openpyxl)操作excel写支持xlsx格式(二)

python使⽤openpyxl库读写Excel表格的⽅法（增删改查操作）⽬录⼀、前⾔⼆、安装openpyxl三、openpyxl的使⽤四、结束语⼀、前⾔嗨，⼤家好，我是新发。

最近需要做个⼩⼯具，可以通过python来读写Excel，实现增删改查操作。

以前⽤的是xlrd和xlwt这两个python库，今天我要讲的是openpyxl库，我觉得openpyxl⽐xlrd和xlwt更强⼤更好⽤，话不多说，开始吧。

⼆、安装openpyxl可以直接通过命令⾏安装pip install openpyxl不过如果你下载了openpyxl，因为openpyxl还依赖了et_xmlfile库，所以你还得下载个et_xmlfile。

如果是⽤命令⾏pip install openpyxl，则会⾃动下载依赖。

安装完毕后，在python中执⾏import openpyxl如果没有报错，则说明安装成功了。

三、openpyxl的使⽤1、创建Excel⽂件演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.Workbook()book.save(u'我的表格.xlsx')运⾏效果如下，⽣成了⼀个excel表格。

2、加载已存在的Excel⽂件上⾯已经创建了⼀个表格，我们可以直接加载它。

演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')# ...book.close()3、创建sheet演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book.create_sheet('我的Sheet')book.save(u'我的表格.xlsx')book.close()运⾏效果如下：4、判断某个sheet是否存在演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')if None != book[u'我的Sheet']:print('我的Sheet 存在')book.close()运⾏结果：我的Sheet 存在5、遍历所有Sheet的名称演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')for sheet_name in book.sheetnames:print(sheet_name)book.close()运⾏结果：Sheet我的Sheet6、写⼊单元格演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']sheet.cell(1,1).value = 'name'sheet.cell(2,1).value = '姓名'sheet.cell(3,1).value = '林新发'book.save(u'我的表格.xlsx')book.close()运⾏效果7、获取单元格的各个属性值为了演⽰，我在我名字那⾥加个批注：演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx') sheet = book['Sheet']cell = sheet.cell(3,1)# 获取单元格的值print('value:%s'%cell.value)# 获取⾏号、列号print('row: %d, col: %d'%(cell.row, cell.column)) # 获取列名print('column_letter: %s'%cell.column_letter)# 单元格的坐标print('coordinate: %s'%cell.coordinate)# 单元格数据格式，n: 数字，s:字符串，d: ⽇期print('data_type: %s'%cell.data_type)# 单元格编码格式print('encoding: %s'%cell.encoding)# 单元格样式print('style: %s'%cell.style)# 单元格批注print('comment: %s'%ment)book.close()运⾏结果：value:林新发row: 3, col: 1column_letter: Acoordinate: A3data_type: sencoding: utf-8style: 常规comment: Comment: linxinfa:多才多艺 by linxinfa8、遍历单元格为了演⽰，我加多⼀写数据：⼀⾏⼀⾏遍历，演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']# ⼀⾏⼀⾏遍历for one_row in sheet.rows:for cell in one_row:print(cell, cell.value)book.close()运⾏结果：<Cell 'Sheet'.A1> name<Cell 'Sheet'.B1> profession<Cell 'Sheet'.C1> hobby<Cell 'Sheet'.A2> 姓名<Cell 'Sheet'.B2> 职业<Cell 'Sheet'.C2> 爱好<Cell 'Sheet'.A3> 林新发<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发⼯程师<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客⼀列⼀列遍历，演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']# ⼀列⼀列遍历for one_col in sheet.columns:for cell in one_col:print(cell, cell.value)book.close()运⾏结果：<Cell 'Sheet'.A1> name<Cell 'Sheet'.A2> 姓名<Cell 'Sheet'.A3> 林新发<Cell 'Sheet'.B1> profession<Cell 'Sheet'.B2> 职业<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发⼯程师<Cell 'Sheet'.C1> hobby<Cell 'Sheet'.C2> 爱好<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客9、最⼤⾏最⼤列为了演⽰，再加点数据。

python⽤openpyxl操作excelpython操作excel⽅法1）⾃⾝有Win32 COM操作office但讲不清楚，可能不⽀持夸平台，linux是否能⽤不清楚，其他有专业处理模块，如下2）xlrd:（读excel）表,xlrd读⼤表效率⾼于openpyxl3）xlwt:（写excel）表,xlrd和xlwt对版本上兼容不太好，很多新版excel有问题。

新版excel处理：openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产⽣的xlsx⽂件，xls和xlsx之间转换容易注意：如果⽂字编码是“gb2312” 读取后就会显⽰乱码，请先转成Unicode安装openpyxl1）下载openpyxl模块：https:///pypi/openpyxl2）解压到指定⽂件⽬录：tar -xzvf openpyxl.tar.gz3）进⼊⽬录，找到setup.py⽂件，执⾏命令：python setup.py install如果报错No module named setuptools 就使⽤命令“easy_install openpyxl”，easy_install for win32，会⾃动安装setuptools。

这⾥注意，如果不能⾃动安装，基本上python的模块都通过命令 python 模块名.py install 来安装，如果setuptools模块没有，直接去官⽹下载，然后前⾯命令安装就可以了4）处理图⽚还需要安装pillow(PIL)To be able to include images (jpeg, png, bmp,...) into an openpyxl file, you will also need the “pillow” library that can be installed with:pip install pillowpthon学习资料python 学习⼩组/group/show/368/page/4官⽹：https:///pypi/openpyxlhttp://openpyxl.readthedocs.io/en/default/good：/suofiya2008/article/details/6284208/zzukun/article/details/49946147/topics/0/501/501962.htmlopenpyxl的使⽤openpyxl定义多种数据格式最重要的三种：NULL空值：对应于python中的None，表⽰这个cell⾥⾯没有数据。

python使⽤openpyxl来写数据到excel表格使⽤openpyxl写execl确实很⽅便。

我先介绍⽤到的相关模块与函数Workbook：⼯作簿模块，在内存创建⼀个⼯作簿。

ExcelWriter:使⽤它向exel中写数据。

get_column_letter:给⼀个数字得到⼀个列名，如A,B,C模块安装:pip install openpyxl -i https:///simple 数据写⼊到EXCEL表格#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_from openpyxl.workbook import Workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterdata = [['序号', '组号', '申报单位', '姓名', '准考号', '考试分数(卷⾯分）'], ['1', '1', '新民采油⼚', '刘铁', '2012051224', '67.834'], ['2', '1', '吉林油⽥总医院', '吕册', '2012120214', '66.776'], ['3', '1', '吉林油⽥总医院', '王彦苏', '2012120718', '66.683'], ['4', '1', '农业开发公司', '刘化峰', '2012060120', '66.664'], ['5', '1', '油区教育处', '沙丽珊', '2012020817', '66.657'], ['6', '1', '油区教育处', '王志会', '2012020914', '66.545'], ['7', '1', '扶余采油⼚', '姜波', '2012041210', '66.355'], ['8', '2', '红岗采油⼚', '王昕', '2012021226', '66.3'], ['9', '2', '通信公司', '彭莉', '2012121014', '66.17'], ['10', '2', '前郭矿区', '⽶云龙', '2012070121', '65.313'], ['11', '2', '油区教育处', '秦勤', '2012022620', '65.061'], ['12', '2', '储运销售公司', '许华', '2012130406', '64.95'], ['13', '2', '江南物业', '兰庆伟', '2012030620', '64.869'], ['14', '2', '滨江物业', '佟冬蕾', '2012110417', '64.652'], ['15', '2', '农业开发公司', '曹宽', '2012061025', '64.564'], ['16', '2', '农业开发公司', '孙成伟', '2012060318', '64.462'], ['17', '3', '红岗采油⼚', '张⼤勇', '2012020112', '64.384'], ['18', '3', '储运销售公司', '刘贤宇', '2012130721', '64.378'], ['19', '3', '建设公司', '李⽉', '2012010316', '64.029'], ['20', '3', '客运公司', '姚佳媛', '2012130613', '63.914'], ['21', '3', '物资供应处', '张丽', '2012110925', '63.883'], ['22', '3', '江北物业', '益长虹', '2012100222', '63.723'], ['23', '3', '建设公司', '张雁冰', '2012013327', '63.630'], ['24', '3', '公⽤事业管理公司', '王涵', '2012022214', '63.522']]# 在内存创建⼀个⼯作簿objwb = Workbook()ws = wb.activews.title = u'招录⼈员名单'# 向第⼀个sheet页写数据吧i = 1r = 1for line in data:for col in range(1, len(line) + 1):ColNum = rws.cell(row=r, column=col).value = line[col - 1]i += 1r += 1# ⼯作簿保存到磁盘wb.save('test.xlsx') 效果图： 数据第⼆列是组号，数字相同的组号放在⼀个单元格中，怎么办呢？#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_from openpyxl.workbook import Workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterdata = [['序号', '组号', '申报单位', '姓名', '准考号', '考试分数(卷⾯分）'], ['1', '1', '新民采油⼚', '刘铁', '2012051224', '67.834'], ['2', '1', '吉林油⽥总医院', '吕册', '2012120214', '66.776'], ['3', '1', '吉林油⽥总医院', '王彦苏', '2012120718', '66.683'], ['4', '1', '农业开发公司', '刘化峰', '2012060120', '66.664'], ['5', '1', '油区教育处', '沙丽珊', '2012020817', '66.657'], ['6', '1', '油区教育处', '王志会', '2012020914', '66.545'], ['7', '1', '扶余采油⼚', '姜波', '2012041210', '66.355'], ['8', '2', '红岗采油⼚', '王昕', '2012021226', '66.3'], ['9', '2', '通信公司', '彭莉', '2012121014', '66.17'], ['10', '2', '前郭矿区', '⽶云龙', '2012070121', '65.313'], ['11', '2', '油区教育处', '秦勤', '2012022620', '65.061'], ['12', '2', '储运销售公司', '许华', '2012130406', '64.95'], ['13', '2', '江南物业', '兰庆伟', '2012030620', '64.869'], ['14', '2', '滨江物业', '佟冬蕾', '2012110417', '64.652'], ['15', '2', '农业开发公司', '曹宽', '2012061025', '64.564'], ['16', '2', '农业开发公司', '孙成伟', '2012060318', '64.462'], ['17', '3', '红岗采油⼚', '张⼤勇', '2012020112', '64.384'], ['18', '3', '储运销售公司', '刘贤宇', '2012130721', '64.378'], ['19', '3', '建设公司', '李⽉', '2012010316', '64.029'], ['20', '3', '客运公司', '姚佳媛', '2012130613', '63.914'], ['21', '3', '物资供应处', '张丽', '2012110925', '63.883'], ['22', '3', '江北物业', '益长虹', '2012100222', '63.723'], ['23', '3', '建设公司', '张雁冰', '2012013327', '63.630'], ['24', '3', '公⽤事业管理公司', '王涵', '2012022214', '63.522']]# 在内存创建⼀个⼯作簿objwb = Workbook()ws = wb.activews.title = u'招录⼈员名单'# 向第⼀个sheet页写数据吧i = 1r = 1for line in data:for col in range(1, len(line) + 1):ColNum = rws.cell(row=r, column=col).value = line[col - 1]i += 1r += 1# =========合并单元格区===========Li = []tmp1 = []tmp2 = []tmp3 = []for line in data: # 枚举法，总共三组数据，求出每组数据的数量v = line[1]if v == '1':tmp1.append(v)if v == '2':tmp2.append(v)if v == '3':tmp3.append(v)Li.append(tmp1)Li.append(tmp2)Li.append(tmp3)# 定义合并单元格的开始位置start_row = 2end_row = 2start_column = 2end_column = 2for each in Li:end_row = start_row + len(each) - 1ws.merge_cells(start_row=start_row, end_row=end_row, start_column=start_column, end_column=end_column) start_row = end_row + 1# =========合并单元格区===========# ⼯作簿保存到磁盘wb.save('test.xlsx') 效果图： 我想再创建⼀个sheet页# 再创建⼀个sheet页ws = wb.create_sheet(title=u'第⼆个Sheet页')。

python中openpyxl和xlsxwriter对Excel的操作⽅法前⼏天，项⽬中有个⼩需求：提供Excel的上传下载功能，使⽤模块：openpyxl和xlsxwriter，这⾥简单记录⼀下。

1.简介Python中操作Excel的库⾮常多，为开发者提供了多种选择，如：xlrd、xlwt、xlutils、xlwings、pandas、win32com、openpyxl、xlsxwriter等等。

其中：前三个⼀般混合使⽤，对Excel读写操作，适合旧版Excel，仅⽀持 xls ⽂件；win32com库功能丰富，性能强⼤，适⽤于Windows；xlwings稍次于前者，但同样功能丰富；pandas适合处理⼤量数据；xlsxwriter适合⼤量数据的写操作，⽀持图⽚/表格/图表/筛选/格式/公式等；openpyxl读写均可，简单易⽤，功能⼴泛，可插⼊图表等，类似前者。

以下主要描述⼀下后两种（openpyxl、xlsxwriter）的简单使⽤2.Excel库的使⽤2.1.⽬标2.2.openpyxl的使⽤2.2.1.安装pip install openpyxl2.2.2.写⼊Excelimport osfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import Alignment, Font, colors, PatternFillfrom openpyxl.utils import get_column_letterFILE_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'files/')def write_test():wb = Workbook()filename = FILE_PATH + '/openpyxl_test.xlsx'# 活动sheetws1 = wb.activews1.title = "Test-1"# 列表追加for row in range(1, 10):ws1.append(range(9))# 创建sheetws2 = wb.create_sheet(title="Test-2")# 合并单元格ws2.merge_cells('F5:I5')# 拆分# ws2.unmerge_cells('F5:I5')# 单元赋值ws2['F5'] = 'hello world'# 居中ws2['F5'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')# sheet标签颜⾊ws2.sheet_properties.tabColor = '1072BA'# 字体样式bold_itatic_12_font = Font(name='仿宋', size=12, italic=True, color=BLUE, bold=True)ws2['F5'].font = bold_itatic_12_font# 背景颜⾊bg_color = PatternFill('solid', fgColor='1874CD')ws2['F5'].fill = bg_color# ⾏⾼列宽ws2.row_dimensions[5].height = 40 # 第 5 ⾏ws2.column_dimensions['F'].width = 30 # F 列ws3 = wb.create_sheet(title="Test-3")for row in range(10, 20):for col in range(10, 20):ws3.cell(column=col, row=row, value="0}".format(get_column_letter(col)))print(ws3['S10'].value)# 保存wb.save(filename)2.2.3.读取Excelfrom openpyxl import load_workbookdef read_test(filename):wb = load_workbook(filename)print('取得所有⼯作表的表名 :')print(wb.sheetnames, '\n')print('取得某张⼯作表 :')# sheet = wb['Sheet1']# sheet = wb.worksheets[0]sheet = wb[wb.sheetnames[0]]print(type(sheet))print('表名: ' + sheet.title, '\n')print('取得活动⼯作表 :')active_sheet = wb.activeprint('表名: ' + active_sheet.title, '\n')print('获取⼯作表的⼤⼩:')print('总⾏数: ' + str(active_sheet.max_row))print('总列数: ' + str(active_sheet.max_column))print('\n获取单元格数据:')for row in range(sheet.max_row):for col in range(sheet.max_column):print(f"第 {row + 1} ⾏ {col + 1} 列：", sheet.cell(row=row + 1, column=col + 1).value) print('\n获取⾏数据:')for i, cell_object in enumerate(list(sheet.rows)):cell_lst = [cell.value for cell in cell_object]print(f'第 {i + 1} ⾏：', cell_lst)2.2.4.案例demo 数据源格式# contents数据contents=[{"uid": "1281948912","group_name": "测试群-5","domain": "","user_area": [{"num": 1024,"region": "中国","percent": 33.33},{"num": 1022,"region": "中国⾹港","percent": 33.33},{"num": 1021,"region": "新加坡","percent": 33.33}],"gf_area": [{"num": 5680,"region": "中国⾹港","percent": 97.8},{"num": 60,"region": "新加坡","percent": 0.8},{"num": 55,"region": "美西","percent": 0.8}],"sip_area": {"waf_ip":[""],"sip":["13.75.120.253","18.163.46.57"],"isp_region":[{"country": "中国⾹港","isp": ""},{"country": "中国⾹港","isp": ""}]}},]写⼊Excelimport osimport timefrom openpyxl import Workbook, load_workbookfrom openpyxl.styles import Alignment, Font, colors, PatternFillFILE_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'files/')# 颜⾊BLACK = colors.COLOR_INDEX[0]WHITE = colors.COLOR_INDEX[1]RED = colors.COLOR_INDEX[2]DARKRED = colors.COLOR_INDEX[8]BLUE = colors.COLOR_INDEX[4]DARKBLUE = colors.COLOR_INDEX[12]GREEN = colors.COLOR_INDEX[3]DARKGREEN = colors.COLOR_INDEX[9]YELLOW = colors.COLOR_INDEX[5]DARKYELLOW = colors.COLOR_INDEX[19]def export_gf_excel_test(filename=None, sheetName=None, contents=None): filename = filename if filename else 'openpyxl_Test.xlsx'sheetName = sheetName if sheetName else '测试'contents = contents if contents else []# 新建⼯作簿wb = Workbook()ws = wb.worksheets[0]# 设置sheet名称ws.title = sheetName# sheet标签颜⾊ws.sheet_properties.tabColor = '1072BA'# 居中pos_center = Alignment(horizontal='center', vertical='center')# 字体样式bold_12_font = Font(name='仿宋', size=12, italic=False,color=BLACK, bold=True)# 背景颜⾊bg_color = PatternFill('solid', fgColor='4DCFF6')# 设置标题# 合并merge_lst = ['A1:A3', 'B1:B3', 'C1:C3', 'D1:R1', 'S1:AA1', 'AB1:AE1','D2:F2', 'G2:I2', 'J2:L2', 'M2:O2', 'P2:R2', 'S2:U2', 'V2:X2','Y2:AA2', 'AB2:AB3', 'AC2:AC3', 'AD2:AD3', 'AE2:AE3'][ws.merge_cells(c) for c in merge_lst]# 填充字段title_dic = {'A1': 'UID', 'B1': '钉钉群', 'C1': '域名','D1': '⽤户区域', 'S1': '⾼防区域', 'AB1': '源站区域','D2': 'TOP1', 'G2': 'TOP2', 'J2': 'TOP3', 'M2': 'TOP4', 'P2': 'TOP5','S2': 'TOP1', 'V2': 'TOP2', 'Y2': 'TOP3','AB2': 'WAF IP', 'AC2': '源站IP', 'AD2': '源站IP区域', 'AE2': '运营商'}line3_v = ['物理区域', '请求量', '占⽐'] * 8line3_k = [chr(i) + '3' for i in range(68, 91)] + ['AA3']title_dic.update(dict(zip(line3_k, line3_v)))for k, v in title_dic.items():ws[k].value = vws[k].font = bold_12_fontws[k].alignment = pos_centerws[k].fill = bg_color# 列宽width_dic = {'A': 30, 'B': 30, 'C': 30,'AB': 16, 'AC': 16, 'AD': 16, 'AE': 16}for k, v in width_dic.items():ws.column_dimensions[k].width = v# 内容for i, dic in enumerate(contents):user_gf_mod = {'region': '', 'num': '', 'percent': ''}user_area = dic['user_area']gf_area = dic['gf_area']sip_area = dic['sip_area']# UID+域名data = [dic['uid'], dic['group_name'], dic['domain']]# ⽤户区域if not user_area:user_area = [user_gf_mod] * 5else:user_area = list(map(lambda item: {'region': item['region'], 'num': item['num'], 'percent': item['percent']}, user_area))[user_area.append(user_gf_mod) for _ in range(5 - len(user_area))][data.extend(user_area[u].values()) for u in range(len(user_area))]# ⾼防区域if not gf_area:gf_area = [user_gf_mod] * 3else:gf_area = list(map(lambda item: {'region': item['region'], 'num': item['num'], 'percent': item['percent']}, gf_area))[gf_area.append(user_gf_mod) for _ in range(3 - len(gf_area))][data.extend(gf_area[g].values()) for g in range(len(gf_area))]# 源站区域waf_ip = sip_area['waf_ip']sip = sip_area['sip']isp_region = sip_area['isp_region']data.append(','.join(waf_ip)) if waf_ip else data.append('')data.append(','.join(sip)) if sip else data.append('')if not isp_region:data.extend([''] * 2)else:try:country = ','.join(map(lambda item: item['country'], isp_region))isp = ','.join(map(lambda item: item['isp'] if item['isp'] else '暂未查到', isp_region))data.append(country)data.append(isp)except Exception as e:print(e)print(isp_region)# 写⼊Excelws.append(data)# 保存⽂件wb.save(filename=filename)if __name__ == "__main__":curTime = ''.join(map(lambda i: str(i) if len(str(i)) >= 2 else '%02d' % i, [i for i in time.localtime()[:-4]])) filename = os.path.join(FILE_PATH, 'openpyxl_Test_{}.xlsx'.format(curTime))export_gf_excel_test(filename, contents=contents)2.3.xlsxwriter的使⽤2.3.1.安装pip install XlsxWriter2.3.2.写⼊Excelimport osimport timeimport jsonimport xlsxwriterFILE_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'files/')def export_gf_excel_test(filename=None, sheetName=None, contents=None):filename = filename if filename else 'xlsxwriter_Test.xlsx'sheetName = sheetName if sheetName else '测试'contents = contents if contents else []# 新建wb = xlsxwriter.Workbook(filename)ws = wb.add_worksheet(name=sheetName)# 设置风格style1 = wb.add_format({"bold": True,'font_name': '仿宋','font_size': 12,# 'font_color': '#217346','bg_color': '#4DCFF6',"valign": 'vcenter','text_wrap': 1})style2 = wb.add_format({# "bold": True,# 'font_name': '仿宋','font_size': 11,'font_color': '#217346','bg_color': '#E6EDEC',"align": 'center',"valign": 'vcenter',# 'text_wrap': 1})# 标题ws.set_column('A1:AE1', None, style1)# 合并单元格: first_row, first_col, last_row, last_col# 第 1 ⾏ws.merge_range(0, 0, 2, 0, 'UID')ws.merge_range(0, 1, 2, 1, '钉钉群')ws.merge_range(0, 2, 2, 2, '域名')ws.merge_range(0, 3, 0, 17, '⽤户区域')ws.merge_range(0, 18, 0, 26, '⾼防区域')ws.merge_range(0, 27, 0, 30, '源站区域')# 第 2 ⾏user_tl2 = ['TOP' + str(i) for i in range(1, 6)]gf_tl2 = user_tl2[:3][ws.merge_range(1, 3 * (i + 1), 1, 3 * (i + 2) - 1, name) for i, name in enumerate(user_tl2 + gf_tl2)] # 第 3 ⾏user_gf_tl3 = ['物理区域', '请求量', '占⽐'] * 8sip_tl3 = ['WAF IP', '源站IP', '源站IP区域', '运营商'][ws.write(2, 3 + i, name) for i, name in enumerate(user_gf_tl3)][ws.merge_range(1, 27 + i, 2, 27 + i, name) for i, name in enumerate(sip_tl3)]# ws.write(11, 2, '=SUM(1:10)') # 增加公式# ws.set_default_row(35) # 设置默认⾏⾼# 设置列宽ws.set_column(0, 2, 30)ws.set_column(3, 26, 10)ws.set_column(27, 30, 16)# 内容for i, dic in enumerate(contents):user_gf_mod = {'region': '', 'num': '', 'percent': ''}user_area = dic['user_area']gf_area = dic['gf_area']sip_area = dic['sip_area']# UID+域名data = [dic['uid'], dic['group_name'], dic['domain']]# ⽤户区域if not user_area:user_area = [user_gf_mod] * 5else:user_area = list(map(lambda item: {'region': item['region'], 'num': item['num'], 'percent': item['percent']}, user_area))[user_area.append(user_gf_mod) for _ in range(5 - len(user_area))][data.extend(user_area[u].values()) for u in range(len(user_area))]# ⾼防区域if not gf_area:gf_area = [user_gf_mod] * 3else:gf_area = list(map(lambda item: {'region': item['region'], 'num': item['num'], 'percent': item['percent']}, gf_area))[gf_area.append(user_gf_mod) for _ in range(3 - len(gf_area))][data.extend(gf_area[g].values()) for g in range(len(gf_area))]# 源站区域waf_ip = sip_area['waf_ip']sip = sip_area['sip']isp_region = sip_area['isp_region']data.append(','.join(waf_ip)) if waf_ip else data.append('')data.append(','.join(sip)) if sip else data.append('')if not isp_region:data.extend([''] * 2)else:try:country = ','.join(map(lambda item: item['country'], isp_region))isp = ','.join(map(lambda item: item['isp'] if item['isp'] else '暂未查到', isp_region))data.append(country)data.append(isp)except Exception as e:print(e)# 写⼊Excelws.write_row('A' + str(i + 4), data, style2)# 保存关闭⽂件wb.close()if __name__ == '__main__':curTime = ''.join(map(lambda i: str(i) if len(str(i)) >= 2 else '%02d' % i, [i for i in time.localtime()[:-4]]))filename = os.path.join(FILE_PATH, 'xlsxwriter_Test_{}.xlsx'.format(curTime))export_gf_excel_test(filename, contents=contents)以上是两个库操作Excel的简单实现。

python处理excel⽂件（xls和xlsx）转载 https:///Forever77/p/11135124.html⼀、xlrd和xlwt使⽤之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运⾏python则需要先执⾏pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使⽤pycharm则需要在项⽬的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界⾯的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进⾏安装。

对于excel来说，整个excel⽂件称为⼯作簿，⼯作簿中的每个页称为⼯作表，⼯作表⼜由单元格组成。

对于xlrd和xlwt，⾏数和列数从0开始，单元格的⾏和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表⽰第三⾏的内容，sheet.cell(1,2).value表⽰第⼆⾏第三列单元格的内容。

1.xlrd模块读取excel⽂件使⽤xlrd模块之前需要先导⼊import xlrd，xlrd模块既可读取xls⽂件也可读取xlsx⽂件。

获取⼯作簿对象：book = xlrd.open_workbook('excel⽂件名称')获取所有⼯作表名称：names = book.sheet_names()，结果为列表根据索引获取⼯作表对象：sheet = book.sheet_by_index(i)根据名称获取⼯作表对象：sheet = book.sheet_by_name('⼯作表名称')获取⼯作表⾏数：rows = sheet.nrows获取⼯作表列数：cols = sheet.ncols获取⼯作表某⼀⾏的内容：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表【sheet.row(i)，列表】获取⼯作表某⼀列的内容：col = sheet.col_values(i) 结果为列表【sheet.col(i)，列表】获取⼯作表某⼀单元格的内容：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】⽰例：假设在py执⾏⽂件同层⽬录下有⼀fruit.xls⽂件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：xlrd读取excel⽰例可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取⾏或列的内容，并且结果也是⼀个列表，但是列表中的每⼀项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。

python2.7的openpyxl用法openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库，支持Excel 2010及以上版本的xlsx文件格式。

下面我将详细介绍openpyxl的用法，包括如何创建、读取和写入Excel文件，以及其他一些常用的操作。

1. 安装openpyxl：要使用openpyxl，首先需要安装它。

可以使用pip命令来安装openpyxl，命令如下：pip install openpyxl2. 导入openpyxl：安装完成后，在Python脚本中导入openpyxl库，如下所示：pythonfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbook3. 创建和保存Excel文件：使用openpyxl可以创建一个Excel文件，并将数据保存到文件中。

下面是一个简单的示例：python# 创建一个工作簿对象wb = Workbook()# 获取默认的工作表ws = wb.active# 在A1单元格中写入数据ws['A1'] = 'Hello, World!'# 保存工作簿到文件wb.save('example.xlsx')这个示例创建了一个Workbook对象，然后获取默认的工作表（索引为0），在A1单元格中写入了数据，并将工作簿保存到名为example.xlsx的文件中。

4. 加载和读取Excel文件：openpyxl可以加载已存在的Excel文件，并读取其中的数据。

下面是一个示例：python# 加载Excel文件wb = load_workbook('example.xlsx')# 获取默认的工作表ws = wb.active# 读取A1单元格的值value = ws['A1'].valueprint(value)这个示例加载了之前创建的example.xlsx文件，获取了默认的工作表，并读取了A1单元格中的值。

python利⽤openpyxl库操作Excel来读取、修改、写⼊测试数据⼀、openpyxl模块介绍1、openpyxl是读写Excel的python库，是⼀个⽐较综合的⼯具，能够同时读取和修改Excel⽂档2、openpyxl中有三个不同层次的类,每⼀个类都有各⾃的属性和⽅法：Workbook是⼀个excel⼯作表Worksheet是⼯作表中的表单，如图Cell就是表单中的⼀个格3、操作Excel的⼀般场景：打开或者创建⼀个Excel需要创建⼀个Workbook对象获取⼀个表则需要先创建⼀个Workbook对象，然后使⽤该对象的⽅法来得到⼀个Worksheet对象4、Workbook对象⼀个Workbook对象代表⼀个Excel⽂档，因此在操作Excel之前，都应该先创建⼀个Workbook对象。

对于⼀个已经存在的Excel⽂档，可以使⽤openpyxl模块的load_workbook函数进⾏读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。

filename 是⼀个⽂件名，也可以是⼀个打开的⽂件对象。

⼆、安装openpyxl模块在cmd命令⾏下输⼊命令：pip install openpyxl三、代码实现（在Pycharm中编写代码）1、本地新建⼀个Excel表test_case.xlsx2、复制test_case.xlsx到Pycharm：3、⽤python操作excel导⼊load_workbook库from openpyxl import load_workbook第⼀步：打开excelworkbook1=load_workbook('test_case.xlsx')第⼆步：定位表单（test_data）sheet=workbook1['test_data']第三步：操作excel的test_data表单1、定位单元格（cell），根据⾏列读取测试数据data=sheet.cell(3,2).valueprint(data)特殊说明：定位C2单元格数据{'mobilephone':'135********','pwd':'123456'}data=sheet.cell(2,3).value查看C2单元格数据类型为，但实际为dict类型print(type(data)) 输出str将str类型转化为他原来的类型dict：eval(data)print(type(eval(data))) 输出dict综上可得：excel 存储的数据，数字还是数字：int—>int、 float—>float 、其他类型—>str使⽤eval(数据) 将str类型转换为他原来的类型2、定位单元格（cell），根据⾏列值，更改原有的数据、写⼊新的测试数据，sheet.cell(3,2).value='妮妮' #更改已经存在的测试数据sheet.cell(6,3).value='⼩⼩' #在空的单元格写⼊新的测试值workbook1.save('test_case.xlsx') #保存修改3、统计⾏和列（参考上图）max_row=sheet.max_rowmax_cow = sheet.max_columnprint('最⼤的⾏值：',max_row) #输出6print('最⼤的列值：',max_cow) #输出7从excel中读取测试⽤例：1#读取每⼀条测试⽤⽤例分别保存到字典中，然后再将所有⽤例保存到列表中，如[{⽤例1},{⽤例2},{⽤例3}] 2def read_case():3 workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')4 sheet=workbook1['test_data']5 max_row=sheet.max_row6 test_case=[]7for row in range(2,max_row+1):8 sub_data={}9 sub_data['case_id']=sheet.cell(row,1).value10 sub_data['title']=sheet.cell(row,2).value11 sub_data['data']=sheet.cell(row,3).value12 sub_data['method']=sheet.cell(row,4).value13 sub_data['expected']=sheet.cell(row,5).value14 test_case.append(sub_data)15print("读取到的所有测试⽤例：",test_case)1617 read_case()read_case。

python使⽤openpyxl操作Excel表格-⼯作簿与⼯作表的创建python使⽤openpyxl操作Excel表格概念相关的库：xlrd库：从excel中读取数据，⽀持xls、xlsxxlwt库：对excel进⾏修改操作，不⽀持对xlsx格式的修改xlutils库：在xlw和xlrd中，对⼀个已存在的⽂件进⾏修改。

openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进⾏读取和编辑。

Excel中的对象：WorkBook：⼯作簿对象Sheet：表单对象Cell：表格对象安装openpyxl库：pip install openpyxl⼯作簿的创建以及⼯作表的修改# 创建⼯作簿,使⽤openpyxl的Workbook类创建实例# 从openpyxl包中导⼊Workbook⽤于创建⼯作簿from openpyxl import Workbook# 从openpyxl包中导⼊load_workbook⽤于读取已有的⼯作簿from openpyxl import load_workbook# 使⽤Workbook()实例化⼀个对象wb,默认⽣成⼀个sheet名词的⼯作表wb = Workbook()# 修改默认sheet表的名称，使⽤wb.active获取活动表，默认只有⼀个ws = wb.activeprint('默认表名称',ws)ws.title = '修改默认sheet表名称'print('修改后表名称',ws)# 在⼯作簿中新建⼀个⼯作表,使⽤create_sheet()⽅法，第⼀个参数是⼯作表的名称，第⼆个是索引位置，0表⽰第⼀个ws_1 = wb.create_sheet('第⼆个表',1)# 保存我们创建的⼯作表和⼯作簿到当前⽬录下,使⽤save()⽅法，参数为保存的⼯作簿名称wb.save('Mytest.xlsx')# 最后关闭⼯作簿,使⽤close()⽅法wb.close()。

python使⽤openpyxl库修改excel表格数据⽅法1、openpyxl库可以读写xlsx格式的⽂件，对于xls旧格式的⽂件只能⽤xlrd读，xlwt写来完成了。

简单封装类：from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3Dfrom openpyxl.styles import Color, Font, Alignmentfrom openpyxl.styles.colors import BLUE, RED, GREEN, YELLOWclass Write_excel(object):def __init__(self,filename):self.filename = filenameself.wb = load_workbook(self.filename)self.ws = self.wb.activedef write(self, coord, value):# eg: coord:A1self.ws.cell(coord).value = valueself.wb.save(self.filename)def merge(self, rangstring):# eg: rangstring:A1:E1self.ws.merge_cells(rangstring)self.wb.save(self.filename)def cellstyle(self, coord, font, align):cell = self.ws.cell(coord)cell.font = fontcell.alignment = aligndef makechart(self, title, pos, width, height, col1, row1, col2, row2, col3, row3, row4):''':param title:图表名pos:图表位置width:图表宽度height:图表⾼度'''data = Reference(self.ws, min_col=col1, min_row=row1, max_col=col2, max_row=row2)cat = Reference(self.ws, min_col=col3, min_row=row3, max_row=row4)chart = BarChart3D()chart.title = titlechart.width = widthchart.height = heightchart.add_data(data=data, titles_from_data=True)chart.set_categories(cat)self.ws.add_chart(chart, pos)self.wb.save(self.filename)简单使⽤：1、新建excel⽂件处理wb = Workbook()#创建⼯作簿ws = wb.active#激活⼯作表ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")#创建mysheet表ws.title = "New Title"#表明改为New Titlews.sheet_properties.tabColor = "1072BA"#颜⾊ws['A4'] = 4#赋值d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)#赋值cell_range = ws['A1':'C2']#选择单元格区域wb.save('test.xlsx')#保存2、已有excel⽂件的处理a、修改excel数据wr = Write_excel('d:\demo.xlsx')wr.write('A2','hello')b、合并单元格wr.merge('A1:B3')c、单元格加⼊样式，如字体，颜⾊等属性单元格B2设置宋体，14号，红⾊，⾃动换⾏，⽔平居中，垂直居中font = Font(name=u'宋体', size=14, color=RED, bold=True)align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')wr.cellstyle('B2', font, align)d、创建3d柱状图rows = [(None, 2013, 2014),("Apples", 5, 4),("Oranges", 6, 2),("Pears", 8, 3)]for row in rows:ws.append(row)wr.makechart(u"3D Bar Chart", 'E5', 12.5, 7, 2, 1, 3, 4, 1, 2, 4)可以创建3d柱状和折线图表，挺好⽤的。

使⽤Python处理excel表格（openpyxl）教程现在有个⼩任务，需要处理excel中的数据。

其实就是简单的筛选，excel玩的不熟练，⽽且需要处理的表有70多个，于是想着写个脚本处理⼀下吧。

python中的openpyxl包可以轻松实现读写excel⽂件，下⾯简单介绍⼀下过程。

1.安装openpyxl通过pip或者easy_install均可安装openpyxl。

openpyxl官⽹：https:///en/latest/安装命令：pip install openpyxl （在线安装）或者 easy_install openpyxl 即可。

2.使⽤openpyxl读xlsx加载workbook，注意，openpyxl只⽀持xlsx格式，⽼版的xls格式需要其他⽅法去加载。

wb = load_workbook(filename = r'tj.xlsx')获取每个sheet的名称sheetnames = wb.get_sheet_names()获得第⼀个sheetws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])获取⼀个单元格的数据c = ws['A4']或者c = ws.cell('A4')或者d = ws.cell(row = 4, column = 2)⼀次获取多个单元格的数据cell_range = ws['A1':'C2']或者tuple(ws.iter_rows('A1:C2'))或者1. for row in ws.iter_rows('A1:C2'):2. for cell in row:3. <span style='white-space:pre'> </span>print cell或者1. data_dic = []2.3. for rx in range(0,ws.get_highest_row()):4.5. temp_list = []6. money = ws.cell(row = rx,column = 1).value7. kind = ws.cell(row = rx,column = 2).value8.9. temp_list = [money , kind]10. #print temp_list11.12. data_dic.append(temp_list)13.14. for l in data_dic:15. print l[0],l[1]3.写⼊xlsx⽐如数据存在上边定义的data_dic中1. out_filename = r'result.xlsx'2.3. outwb = Workbook()4.5. ew = ExcelWriter(workbook = outwb)6.7. ws = outwb.worksheets[0]8.9. ws.title = 'res'9. ws.title = 'res'10.11. i=112. for data_l in data_dic:13. for x in range(0,len(data_l)):14. #col = get_column_letter(x)15. ws.cell(column = x+1 , row = i , value = '%s' % data_l[x])16. i+=117.18. ew.save(filename = out_filename)再增加⼀个sheet写内容1. ws2 = outwb.create_sheet(title = 's2')2.3. for data_l in data_dic:4. for x in range(0,len(data_l)):5. ws2.cell(column = x+1 , row = i , value = '%s' % data_l[x])6. i+=17.8. ew.save(filename = out_filename)4.中⽂编码问题表格中的值，openpyxl会⾃动转换为不同的类型，有些表格中会有中⽂出现，就需要进⾏相应的转码。

openpyxl 用法openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库，它可以进行读写、操作和修改Excel文件。

在本文中，我将介绍openpyxl的基本用法，并提供一些例子来帮助读者更好地理解。

1. 安装openpyxl库要使用openpyxl库，首先需要在Python环境中安装该库。

可以通过以下命令来安装openpyxl库：pip install openpyxl这将自动下载并安装openpyxl库及其依赖项。

2. 打开Excel文件在使用openpyxl处理Excel文件之前，我们需要先打开一个Excel文件。

可以使用openpyxl库的`load_workbook()`函数来打开一个现有的Excel文件，或者使用`Workbook()`函数创建一个新的Excel文件。

pythonfrom openpyxl import load_workbook打开一个现有的Excel文件workbook = load_workbook('example.xlsx')创建一个新的Excel文件workbook = Workbook()3. 选择工作表在Excel中，一个文件可以包含多个工作表。

使用openpyxl库，可以通过工作表名称或索引来选择要操作的工作表。

使用`workbook.active`属性可以选择默认的活动工作表，或者使用`workbook.get_sheet_by_name()`方法根据工作表名称选择工作表。

python选择默认的活动工作表worksheet = workbook.active根据工作表名称选择工作表worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')根据索引选择工作表worksheet = workbook.get_sheet_by_name(0)4. 读取单元格数据使用openpyxl库，可以通过指定工作表的行号和列号来读取单元格中的数据。

openpyxl写入excle方法在处理Excel文件时，`openpyxl`是一个非常实用的Python库，它支持读写Excel 2010 xlsx/xlsm文件。

在这篇文档中，我们将详细介绍如何使用`openpyxl`库来写入Excel文件。

### openpyxl写入Excel的方法#### 1.安装openpyxl在开始之前，请确保您已经安装了`openpyxl`库。

如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：```bashpip install openpyxl```#### 2.创建一个新的工作簿首先，您需要创建一个新的工作簿或加载现有的工作簿：```pythonfrom openpyxl import Workbook# 创建一个工作簿wb = Workbook()# 选择当前正在工作的表，默认为第一个表ws = wb.active```#### 3.写入单元格你可以使用工作表的`cell`方法或直接使用单元格的坐标来写入数据：```python# 方法1: 使用cell方法ws.cell(row=1, column=1, value="Hello")# 方法2: 直接使用坐标ws["A1"] = "Hello"```#### 4.写入行使用`append`方法可以添加一行数据：```python# 添加一行数据ws.append([1, 2, 3])```#### 5.写入多个单元格你可以遍历行和列，向多个单元格中写入数据：```pythonfor row in range(1, 10):ws.append(range(10))```或者使用`iter_rows`或`iter_columns`：```pythonfor row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=1,max_col=3):for cell in row:cell.value = "Test"```#### 6.保存文件所有更改都需要保存到文件中，否则将不会被持久化：```python# 保存到新的Excel文件中wb.save("example.xlsx")```#### 7.修改现有文件如果你需要修改现有的Excel文件，只需要加载它而不是创建新的：```pythonfrom openpyxl import load_workbook# 加载现有的工作簿wb = load_workbook("existing_file.xlsx")ws = wb.active# 修改数据ws["A1"] = "New data"# 保存更改wb.save("existing_file.xlsx")```### 结论`openpyxl`是一个功能强大的工具，可以用来创建和修改Excel文件。

（原创实用版4篇）编制人员:_______________审核人员:_______________审批人员:_______________编制单位:_______________编制时间:____年___月___日序言下面是本店铺为大家精心编写的4篇《在python openpyxl使用方法》，供大家借鉴与参考。

下载后，可根据实际需要进行调整和使用，希望能够帮助到大家，谢射!（4篇）《在python openpyxl使用方法》篇1OpenPyXL 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 库，它可以让你轻松地读取、修改和创建 Excel 文件。

《在python openpyxl使用方法》篇2OpenPyXL 是一个用于读取和写入 Excel 文件的 Python 库，它支持 Excel 2007 及更高版本的文件格式。

要使用 OpenPyXL，首先需要安装它，然后可以使用以下方法读取和写入 Excel 文件。

安装方法：```bashpip install openpyxl```使用方法：1. 导入库```pythonimport openpyxl```2. 读取 Excel 文件```python# 读取整个工作簿workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")# 读取指定工作表worksheet = workbook["Sheet1"]# 读取单元格的值cell_value = worksheet["A1"].value# 读取单元格的样式style = worksheet["A1"].style```3. 写入 Excel 文件```python# 创建一个新的工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 创建一个新的工作表worksheet = workbook.active# 写入单元格的值worksheet["A1"].value = "Hello, World!"# 设置单元格的样式worksheet["A1"].style = {"font-size": 16, "bold": True}# 保存工作簿workbook.save("example.xlsx")```以上就是使用 OpenPyXL 读取和写入 Excel 文件的基本方法。

python中openpyxl的用法openpyxl是一个Python库，它允许读取和写入Microsoft Excel 2010（xlsx/xlsm/xltx/xltm）文件。

通过使用openpyxl，可以在Python中创建、修改、保存Excel文件，还可以进行数据分析、数据处理等操作。

使用openpyxl的第一步就是安装它。

可以使用pip命令来安装openpyxl：```pythonpip install openpyxl```安装完成之后，就可以开始使用openpyxl了。

以下是一些常见的openpyxl用法：1. 创建一个Excel文件```pythonfrom openpyxl import Workbookwb = Workbook() # 创建一个新的Excel文件ws = wb.active # 获取当前活动的工作表ws['A1'] = '姓名'ws['B1'] = '年龄'ws['C1'] = '性别'ws['A2'] = '张三'ws['B2'] = 20ws['C2'] = '男'wb.save('example.xlsx') # 保存文件```在这个例子中，我们使用Workbook类创建了一个新的Excel文件，并获取了当前活动的工作表。

接着使用工作表的cell属性来设置单元格的值，最后使用save()方法保存文件。

2. 打开一个Excel文件```pythonfrom openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('example.xlsx') # 打开已有的Excel文件ws = wb.active # 获取当前活动的工作表print(ws['A1'].value) # 输出单元格A1的值```在这个例子中，我们使用load_workbook()函数来打开一个已有的Excel文件，并获取了当前活动的工作表。

Python中⽤OpenPyXL处理Excel表格-单元格格式设置官⽅⽂档：OpenPyXL库 --单元格样式设置单元格样式的控制，依赖openpyxl.style包，其中定义有样式需要的对象，引⼊样式相关：from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, SideBorder 边框 Side 边线PatternFill 填充Font 字体Aignment 对齐以上基本可满⾜需要基本⽤法是，将单元格对象的设置的属性赋为新的与默认不同的相应对象。

导⼊excelfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.styles import Border,Sidewb = load_workbook("模板.xlsx")#使⽤openpyxl读取xlsx⽂件，创建workbookws = wb.activews<Worksheet "sheet1">1、Border 边框 Side 边线from openpyxl.styles import Border, Sideborder_type=Side(border_style=None, color='FF000000')border = Border(left=border_type,right=border_type,top=border_type,bottom=border_type,diagonal=border_type,diagonal_direction=0,outline=border_type,vertical=border_type,horizontal=border_type)border_style的样式有：‘dashDot’,‘dashDotDot’,‘dashed’,‘dotted’,‘double’,‘hair’,‘medium’,‘mediumDashDot’,‘mediumDashDotDot’,‘mediumDashed’,‘slantDashDot’,‘thick’,‘thin’举例，原excel# 样式1 - 窄边框，⿊⾊thin = Side(border_style="thin", color="000000")#边框样式，颜⾊border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)#边框的位置ws['A3'].border = border #A3单元格设置边框for row in ws['A5:D6']:for cell in row:cell.border = border#A5:D6区域单元格设置边框wb.save("test.xlsx")效果：# 样式2- 宽边框，蓝⾊thin = Side(border_style="thick", color="0000FF")#边框样式，颜⾊border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)#边框的位置ws['A3'].border = border #A3单元格设置边框for row in ws['A5:D6']:for cell in row:cell.border = border#A5:D6区域单元格设置边框wb.save("test.xlsx")效果：2、字体设置from openpyxl.styles import Fontfont = Font(name='Calibri',size=11,color='FF000000',bold=False,italic=False,vertAlign=None,underline='none',strike=False)字体名称、字体⼤⼩、字体颜⾊、加粗、斜体、纵向对齐⽅式（有三种：baseline，superscript， subscript）、下划线、删除线，字体颜⾊可以⽤RGB或aRGB，font = Font(size=14, bold=True, name='微软雅⿊', color="FF0000")#字体⼤⼩，加粗，字体名称，字体名字ws['A3']="欢迎关注：永恒君的百宝箱"ws['A3'].font = fontwb.save("test.xlsx")3、填充from openpyxl.styles import PatternFill# fill_type 的样式为 None 或 solidfill = PatternFill(fill_type = None,start_color='FFFFFF',end_color='000000')fill_type类型有：'none'、'solid'、'darkDown'、'darkGray'、'darkGrid'、'darkHorizontal'、'darkTrellis'、'darkUp'、'darkVertical'、'gray0625'、'gray125'、'lightDown'、'lightGray'、'lightGrid'、'lightHorizontal'、'lightTrellis'、'lightUp'、'lightVertical'、'mediumGray'官⽅⽂档中写明，fill_type若没有特别指定类型，则后续的参数都⽆效所以上述代码就会出问题，start_color代表前景⾊，end_color是背景⾊，之所以设置两个参数是为了⽅便样式颜⾊的填充和渐变⾊的显⽰（个⼈认为）如果想要纯⾊填充的话可以⽤'solid'，然后令前景⾊为你需要的颜⾊即可,即：fill = PatternFill(fill_type = None,start_color='FF0000')fill = PatternFill(patternType="solid", start_color="33CCFF")#纯⾊填充ws['A3']="欢迎关注：永恒君的百宝箱"ws['A3'].fill = fillwb.save("test.xlsx")4、对齐from openpyxl.styles import Alignmentalign = Alignment(horizontal='left',vertical='center',wrap_text=True)horizontal代表⽔平⽅向，可以左对齐left，还有居中center和右对齐right，分散对齐distributed，跨列居中centerContinuous，两端对齐justify，填充fill，常规generalvertical代表垂直⽅向，可以居中center，还可以靠上top，靠下bottom，两端对齐justify，分散对齐distributed⾃动换⾏：wrap_text，这是个布尔类型的参数，这个参数还可以写作wrapTextalign = Alignment(horizontal='right',vertical='center',wrap_text=True)#纯⾊填充ws['A3']="永恒君的百宝箱"ws['A3'].alignment = alignwb.save("test.xlsx")。

【python】使⽤openpyxl解析json并写⼊excel（xlsx）⽬标：将json⽂本解析并存储到excel中使⽤python包 openpyximport simplejsonmport codecsimport openpyxlimport os#def write_xlsx(origin_root_path,file_name, write_path, workbook):origin_path = origin_root_path + file_namesheet_name = file_name.split('.')[0]print(sheet_name + ' sheet ' + "processing ...")# 使⽤simplejson.load⽅法先读原始json⽂件origin_pathfile = codecs.open(origin_path, 'rb', 'utf-8')file_json = simplejson.load(file)# 创建sheet# 该⽅法传⼊了workbook的参数，所以函数体内部未新建workbookworksheet = workbook.create_sheet(sheet_name)# 写⼊excel数据⾏row = 1cmp_names = list(file_json.keys())cmp_len = len(cmp_names)for i in range(cmp_len): #每个公司cmp_name = cmp_names[i]# 是否有多页数据pages_len = len(file_json[cmp_name])for pages_in in range(pages_len): #每页数据cmp_page = file_json[cmp_name][pages_in]# code = 200 有数据if(cmp_page['code'] == 100 or cmp_page['code'] ==500):continueelif(cmp_page['code'] == 200):cmp_page_data = file_json[cmp_name][pages_in]['data'] # 第pages_in页数据# 判断每页是否有多条数据（根据cmp_data字典中时是否有key：list来判断）if( 'list' in list(cmp_page_data.keys())): #data中多条数据# list中每⼀个元素⼀⾏数据cmp_data_list = cmp_page_data['list']cmp_data_list_len = len(cmp_data_list)for item_in in range(cmp_data_list_len):item_data = cmp_data_list[item_in]item_data_keys = list(item_data.keys())item_data_values = list(item_data.values())item_data_len = len(item_data_values)#写⼊表头if(row == 1):worksheet.cell(row, 1, "CMP_NAME")for col in range(item_data_len): #调⽤worksheet.cel⽅法根据row和col定位在excel中的单元格，写⼊value。

Python⽤openpyxl读写Excel ⼀、安装包pip3 install openpyxl⼆、创建Excel，写⼊数据from openpyxl import Workbook#创建Workbook，并默认会创建⼀个空表,名称为：Sheetwb = Workbook()#获取默认的sheetws1 = wb.active#设置Sheet名称ws1.title = 'Sheet1'#写⼊单个单元格ws1['A1'] = '标题列1'ws1['B1'] = '标题列2'#写⼊多个单元格(从有数据的⾏的下⼀⾏写⼊)ws1.append(['张三', 80])ws1.append(['李四', 90])#创建⼀个新sheet，可以指定名称ws2 = wb.create_sheet('Sheet2')#复制Sheet1，新sheet名称为Sheet1 Copyws3 = wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])#打印所有表名print(wb.sheetnames)#保存wb.save('1.xlsx')结果Excel内容如下：三、读取Excel数据读取上⾯创建的1.xlsx数据from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('1.xlsx')#猜测格式类型wb.guess_types = Truews1 = wb.activeprint('总⾏数', ws1.max_row)print('总列数', ws1.max_column)print('---获取单个单元格的值---')print(ws1['A1'].value)print(ws1[1][0].value) #这⾥也是A1值,⾏索引从1、列索引从0算起print('---获取单列的所有值---')for cell in ws1['A']:print(cell.value)print('---获取多列的值(通过切⽚)---')#如果范围⽐实际⼤，如实际只有AB两列，指定A:B，则获取结果返回None，并且C列会被后⾯.columns和.rows获取到for column in ws1['A:B']:for cell in column:print(cell.value)print('---获取所有列的值---')for column in ws1.columns: #也可⽤ws1.iter_cols()for cell in column:print(cell.value)print('---获取某⾏的值---')for cell in ws1[1]:print(cell.value)print('---获取多⾏的值(通过切⽚)---')for row in ws1[1:2]:for cell in row:print(cell.value)print('---获取所有⾏的值---')for row in ws1.rows: #也可⽤ws1.iter_rows() for cell in row:print(cell.value)。

python中openpyxl的用法Python是一种高级编程语言，它可以用于各种各样的任务，包括数据处理和分析。

在数据处理和分析中，Excel是一个非常常见的工具。

Python中的openpyxl库提供了一种方便的方法来读取和写入Excel文件。

openpyxl是一个Python库，它可以用于读取和写入Excel文件。

它支持Excel 2010及以上版本的.xlsx文件。

openpyxl库提供了一种方便的方法来读取和写入Excel文件，它可以帮助我们轻松地处理大量的数据。

在使用openpyxl库之前，我们需要先安装它。

可以使用pip命令来安装openpyxl库。

在命令行中输入以下命令即可：pip install openpyxl安装完成后，我们就可以开始使用openpyxl库了。

读取Excel文件使用openpyxl库读取Excel文件非常简单。

我们只需要使用load_workbook()函数来加载Excel文件，然后使用active属性来获取当前活动的工作表。

例如，以下代码可以读取名为“Sheet1”的工作表：from openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(filename="example.xlsx")sheet = workbook.active现在，我们可以使用sheet变量来访问工作表中的单元格。

例如，以下代码可以读取A1单元格中的值：value = sheet["A1"].value我们也可以使用cell()函数来访问单元格。

例如，以下代码可以读取B2单元格中的值：value = sheet.cell(row=2, column=2).value写入Excel文件使用openpyxl库写入Excel文件也非常简单。

我们只需要使用load_workbook()函数来加载Excel文件，然后使用active属性来获取当前活动的工作表。