商务智能专选课程论文

武汉大学国际软件学院 课程论文 课程名称 商务智能 专业年级 2014级软件工程专业 姓 名 黄锁 学 号 2014302580118 学 期 2016-2017 学年 上 学期 成 绩 任课教师签名 关于商务智能方面的简单情况介绍 摘 要 商务智能，又名商业智能，是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理技术（OLAP）在商业领域的综合应用。近年来，随着商务智能理论和技术的不断发展，其应用越来越深入影响到日常生活的方方面面，人们对其的重视程度也与日俱增。本文总结了其应用的发展现状，预测了其发展趋势，并分析和比较了当前主要商务智能厂商及产品的特点与优劣。

关键字：商务智能；发展现状；发展趋势；供应商比较 第1章 引言

当今时代越来越被看作是一个信息时代，信息技术的迅猛发展为企业带来利用信息技术来提高自身竞争力的巨大空间：信息技术不但为企业提高所需要的信息，并且能够帮助企业对信息进行适当的分析处理再利用，从而提高企业的决策的正确率，为企业赢得更多的竞争优势。商务智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商务智能定义为：商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商务智能技术提供企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。随着商务智能技术的日趋成熟，越来越多的企业开始采用商务智能来帮助企业进行决策和管理，在美国企业500强中，这样的企业早已超过90%。近年来，商务智能的市场规模仍在日益扩大，且增速迅猛，商务智能已成为当今最重要的信息系统。 第2章 发展现状 在传统实业领域，行业领导力量的转移是缓慢的，新的参与者很难和那些已经占据庞大市场并有着丰厚资源的巨头较量，但在科技领域，这一现象并不常见，随着科技的不断发展，掌握新技术的新的领导者不断涌现，而旧的领导者一旦无法紧跟时代的潮流就会迅速被市场和用户所抛弃，湮没在历史的潮流之中。在商务智能领域亦是如此，虽然在大的方向上，这个领域依旧有着庞大的发展潜力，但行业领导权的转移似乎已经在悄然发生了。就在即将过去的2016年，传统的商务智能厂商集体沦陷，全部被驱逐出了领导象限。传统的巨头如IBM、SAP、SAS、Microstrategy 等无一幸免，Oracle甚至已经完全从这一领域淡出。全球商务智能行业市场正发生着颠覆性的剧变。概述来说，最近几年，全球商务智能市场经历了从“IT主导的报表模式”向“业务主导的自服务分析模式”转折的临界点。最近发生的交易对象大多是现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台，全新市场观念的形成，深刻地改变了全球数据分析市场的格局。 就我国商务智能行业的发展而言，亦面临着诸多不利条件，当前最为显著的不利现状即是：垂直行业信息化进程较慢，信息互通困难，即垂直行业内信息彼此孤立、不互通，信息化成本高、进程慢，犹以医疗、金融、交通行业表现最为明显。其主要原因在于：现阶段我国的商务厂商尚不具备打通行业内数据信息资源的能力；其次，直接共享自身机构信息无疑会导致利益流失，是以各拥有大量信息的机构都对推动信息共享的行动缺少兴趣；最后，商务智能作为新兴高科技行业，其对专业人才的需求依旧无法得到满足，科技，尤其是与计算机、数据相关的，原理都很简单，是以人们都很容易理解其主要工作原理，但理解不意味着拥有将其灵活应用的能力。我从来不用中国人，哪国人这类不确定的指向词，因为永远无法做到准确，在这里我只能说，我国存在着很多很想当然的人，总是把问题想得很简单，以为以自己所了解的一些皮毛就能做到所有的事，这样的人存在实在是很危险的事，唯一能期望的就是他们早些失败，这样他们才能早些醒过来，不会造成太严重的后果。在商务智能领域亦是如此，这样的人在各行业中都存在着，表面的繁荣下，存在很多严重的，亟待解决的问题。故而，尽管我国各地政商皆对商务智能等新兴领域抱有极大兴趣与发展欲望，但这些问题的存在无疑会对商务智能在我国的发展及深度应用造成不利影响，但事物皆有其两面性，这些不利条件是挑战又未尝不是机遇！ 第3章 发展趋势 前面说到，商务智能行业正经历着剧变，但毕竟是方兴未艾的朝阳行业，在可见的10年之内，其稳步增长是必然的。目前，全球商务智能与分析市场的整体份额仍在继续扩大。根据Garter对该领域的年度综合增长率的语句，市场增长率可能维持在2014年的5.8%，这一过程将持续到2019年。然而，伴随着购买模式和需求的变化，低迷的增长率反映了一个处于转变过程中的市场：购买决策持续从IT部门的领导转换为业务线的领导和用户，他们需要更敏捷和更灵活的个性化选择，即：先落地再扩展。 是以，其发展趋势可能在于： 1、新供应商的持续涌现，市场上将出现更多创新的产品供买方挑选。在未来的几年，买方将从关注那些新型BI和分析产品的供应商中获益，他们有充足的机会去投资那些进入市场的创新产品。如果买方需要试运行大量的创新产品以及大量的供应商参与到POC验证中，随着时间积累，其不利之处在于机构可能面临技术负债，作为多个独立解决方案所体现出得商业价值急速转变为缺少对设计、实施和技术支持足够关注的产品部署。在这个快速进化的BI市场，机构需要形成正确策略和参考架构，用于测评各种可选的产品，一次降低他们的技术债务，从而避免在未来产生较多的返工和再设计问题。 2、市场对智能的探索式分析的了解和接纳会让探索式分析获取到更广泛的用户群体，新产品触及的范围和影响力亦会随之增加。在不需要建模和写算法以及查询的前提下，这些新出现的功能让用户得以从越来越多的、复杂的多结构化的数据集里发现大量的隐藏模式。除了探索式分析，通过交互的可视化、搜索和自然语言查询等技术，业务用户和分析是还能从深度分析中直接获益。有些工具还会为用户说明分析结果，例如生成自然语言的文本去突显模式和阐释洞察。这样可以减少发现洞察的时间，也节省了手动探索和手动建模的时间开销和专业技能要求。探索式分析并非替代了高级数据分析师和数据科学家，而是为他们增加了一群公民数据科学家。这些公民数据科学家帮助他们产生更多的设想，再随之开展更细化的探索，数据科学家可以帮着确认最终结果，很美妙不是吗，人人都是科学家，所有人都为了真理的探索贡献了自己的一份力量，大家再一起分享劳动成果，感觉都接近某种程度上的共产主义了。 3、通过自然语言查询，基于搜索的探索式分析将让更多的用户受益。由于BI和分析平台对自然语言查询支持得越来越好，更多的非技术用户能以对话提问的方式来分析数据，新用户将更有可能参与到利用探索式分析中。业务驱动的自然语言查询需要底层的基于多结构化数据的搜索功能，这一领域的进展将不断提升该功能的易用性和可信度。前面有说过商务智能对专业技术人才的需求，这一趋势无疑会大大缓解专业人才不足的问题，一般来说，门槛的降低会极大推动产业的成熟、发展与规范。 4、市场将不断扩张且更加成熟，这将为机构创造更多的机会去购买或销售分析应用。一个活跃的市场可以让买家和卖家汇聚起来交换分析应用、聚合数据源、自定义可视化和算法，这将增加对BI和分析领域的需求，并推动其未来的增长。成熟起来的市场将为BI供应商提供新的销售渠道，基于他们平台的分析应用可以在自有的渠道和合作伙伴的渠道销售。这一成熟市场的主要好处在于这是一个面向终端用户的市场，他们几乎可以获得想要的任何分析应用，以用于内部解决方案和流程的开发。 5、为更好地支持物联网，商务智能机构需要支持实时动态和流数据抓取。为了使机构能处理在这个互联网世界中由设备、传感器和人产生的大量数据，机构必须在捕捉和加工这种数据上进行投资。BI和分析市场的竞争者们也需要在类似方面进行投资，让买家在同一平台中合并实时动态流数据以及其他来源的数据，去开发新一代的具备很大影响的分析应用，让用户能利用这种实时洞察能力。

第4章 供应商产品比较

前面说过各行业都有一些行业巨头，虽然在商务智能这类科技领域里巨头的位置并不稳定，但一些跨行业大型公司总归在技术、市场以及资金上占有优势，其所推出的产品也往往更加受到消费者的信赖与青睐。下面将比较4家主要的商务智能供应商的优劣（本来还有Oracle，但毕竟现在似乎不行了）。 1、 SPS：SAP的BI强调战略协同，目标是使BI工具在企业的上中下游协同有效地工作。SAP Business Objects的BI产品组合是向决策层、分析和业务人员，SAP则使用在运营部门，两类产品相互补充，涵盖了BI应用的各个方面。对于BI解决方案的各个功能模块，SAP主要通过两个工具来实现：一是集数据仓库、数据挖掘和结果展示为一体的SAP BW；二是侧重于前端分析、展示和报表的BI平台——SAP Business Objects XI。SAP BW是SAP在数据仓库和商务智能方面的经典产品，而SAP Business Objects XI的亮点在于拥有世界一流的OLAP分析引擎。二者的无缝集成进一步扩大了原有的优势。另一方面，操作型BI是SAP长期的重要技术目标，使用BI来获取ERP系统和供应链系统数据更大的分析和探索是SAP巩固其ERP市场，同时扩展新市场的重要战略。操作型BI可以通过SAP ERP系统来实现实时的客户的绩效分析，同时支持利用开放的数据库实现商务智能分析。用户可以更容易地及时发现ERP工作流中的问题，从而实时修改优化操作，提高操作的绩效。 2、 Microsoft：微软BI的特点是微软公司一贯的特点：“平民化”，操作系统也好，C#编程语言也好，都是为了更多的人更方便地实现自己的目标，不得不说微软是一家很让人向往的公司呢。回过来说微软BI，利用Office套件为BI工作者提供各种不同形式的工具，将BI变成桌面应用而不是少数技术人员和管理者的专有工具。其“每个人的BI”开拓BI解决方案发展新路径，但也使得对微软在之前很长一段时间内难以赢得企业级的用户或获得大业务企业的订单。其平台主要优点在于：价格便宜，市场占有率高，客户满意率高，易学易用，符合统一标准，支持海量数据处理。其缺点在于：其前端展现工具图形化、互动式的分析功能不强，缺乏更深层的分析模式，并且开发周期较长，技术要求较高；另外，产品线中缺少数据的组织和管理工具来提供更好的分析能力，缺乏企业级的分析系统，不能在大容量和功能性上和其他竞争对手较量。 3、 IBM：IBM一直是信息技术行业的先驱，其优势在于强大的数据库和中间件。另外，IBM近年来收购了不少商务智能、数据分析、数据清洗、管理和组织的软件（如SPSS），致力于形成完整地企业级信息架构。IBM采取的是合作伙伴战略，其前端数据展现工具可以使用Business Objects的BO，Lotus的Approach，Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility，多维分析工具支持Arbor-Software的Essbass和IBM的DB2 OLAP服务器统计分析工具可以使用SAS工具。IBM对Cognos的收购是一个双赢的选择：IBM可以迅速提升自己在BI领域的市场占有率，完善自己的BI产品线并实现BI实力的快速提升；同时这一收购可以显著提升Cognos的数据整合能力。IBM Cognos8 BI最大的特点和优点在于根据用户反馈进行了优化和修改的基于Web的服务特性，企业能够将IBM Cognos8平台集成到自己的企业门户网站中。 4、 SAS：SAS公司的BI相关工具和扩展产品多达数十种，涵盖了BI应用的各个方面，这些工具可以相互组合结合成针对各行业和各种应用的BI解决方案，加上SAS的