概率(文)

北京四中撰稿：安东明审稿：严春梅责编：张杨概率(一)目标认知重点：概率与频率的区别，概率的加法公式，对古典概形的理解与判断.难点：互斥事件与对立事件的确定，对古典概形的理解与判断.学习内容：第一部分事件与概率一、随机现象与随机事件1．必然现象与随机现象：必然现象：在一定的条件下必然发生的现象(强调在一定条件下).随机现象：在一定的条件下可能发生也可能不发生的现象(事先很难预料).例如：(1)地球上，向上抛一块石头，石头会落到地面上；(2)在标准状态下，水在100o C下沸腾；(3)掷一枚硬币，正面向上；(4)从粉笔盒中取粉笔，取出的是红粉笔.对于现象我们通过观察与实验(统称为试验)得出所需要的规律性.2．事件与事件空间在同样条件下重复进行试验时，始终不发生的结果称为不可能事件，一定发生的结果称为必然事件，有可能发生也可能不发生的结果成为随机事件.基本事件：在试验中不能再分的最简单的随机事件，其他事件可以用它们来描述的事件.基本事件空间：所有基本事件构成的集合.例如：下列事件中，哪些是必然事件？哪些是不可能事件？哪些是随机事件？①在标准大气压下，水加热至沸腾；②某人买彩票中奖；③将一根长为a的铁丝，随意折两下，构成一个三角形；④连续两次抛一枚硬币，两次都出现正面朝上；⑤当时，二、随机事件的频率与概率通过掷硬币的实验的结果理解频率与概率的区别.一般地，在次重复的试验中，事件A发生的频率，当很大时，总在某个常数附近摆动，随着的增加，摆动的幅度越来越小，这时就把这个常数叫做事件A的概率，记作.(注：P是概率一词的英文Probability的第一个字母)很明显,是0和1之间的一个数，即.=0是什么意思? 这时我们称事件为不可能事件，如太阳从西边升起；=1是什么意思? 这时我们称事件为必然事件，如地球绕着太阳转.不可能事件和必然事件虽然具有确定性，但它们可视为随机事件的两个极端情况，这样我们可完整认识随机事件，完整地理解概率的意义.这里，我们需要区分“频率”和“概率”这两个概念.(1)频率具有随机性，它反映的是某一随机事件出现的频繁程度，它反映随机事件出现的可能性；(2)概率是一个客观常数，它反映了随机事件的属性.随机事件的两个特征：(1)结果的随机性：在相同的条件下进行重复的试验时，如果试验的结果不止一个，那么在试验前难以预料哪种结果将发生；(2)频率的稳定性：即大量重复试验时，任意结果(事件) 出现的频率尽管是随机的，却“稳定”在某一个常数附近，试验的次数越多，频率与这一常数的偏差大的可能性越小，这一常数就成为该事件的概率.例如：对某种子在两种不同条件下进行发芽试验，在乙条件下结果如表2 ：①填写表中的发芽率(用计算器计算，结果保留三个有效数字)②在甲条件下发芽的概率约是___0.90______；在乙条件下发芽的概率是___0.85______；当试验的种子数很多时，选择在___甲______条件下进行发芽较适宜.三、互斥事件的概率(概率的加法公式)1．互斥事件与互斥事件有一个发生的概率互斥事件：不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件.如果事件中的任何两个都是互斥事件，那么就称事件彼此互斥.互斥事件有一个发生的概率：如果事件互斥，那么事件(即中有一个发生)的概率等于事件分别发生的概率的和.即：如果事件彼此互斥，那么事件(即中有一个发生)的概率等于事件分别发生的概率的和.即：2．对立事件与对立事件的概率对立事件：如果事件是两个互斥的事件，且事件必有一个发生，那么事件叫做对立事件，记作.(从集合的角度来看：事件所含结果构成的集合与事件所含结果构成的集合互为补集)对立事件的概率：根据对立事件定义知，是一个必然事件，必然事件的概率为，而事件与事件互斥，因此对立事件的概率和为1，即：，.注意：一定要分清互斥事件与对立事件的区别.四、例题选讲：1．掷两枚骰子，所得的点数之和为6的概率为______________.分析：写出基本事件空间，得到基本事件的个数.解答：掷两枚骰子的基本事件空间共有36个基本事件，即：，所得的点数之和为6的事件共有5个基本事件，所得的点数之和为6的概率.评述：显然每次都要写出基本事件空间很麻烦，而我们需要的只是基本事件的个数，因此我们可以应用前面所学的两个计数原理，以及排列组合的知识来解决问题.2．从1，2，3，4，5中任取三个数组成没有重复数字的三位数，求：所得数为偶数的概率.分析：利用排列的知识得到三位数的总个数及偶数的个数.解答：从1，2，3，4，5中任取三个数组成没有重复数字的三位数的个数：，从1，2，3，4，5中任取三个数组成没有重复数字的三位偶数的个数：，所得数为偶数的概率评述：概率的问题实际上就是两个排列组合的问题.大家可把1，2，3，4，5换成0，1，2，3，4同样解决这个问题，结果应该是.3．4张卡片上分别写有数字1，2，3，4，从这4张卡片中随机抽取2张，则取出的2张卡片上的数字之和为奇数的概率为______________.解答：这4张卡片中随机抽取2张共有中选法，这4张卡片中随机抽取2张数字之和为奇数共有，取出的2张卡片上的数字之和为奇数的概率为.第二部分古典概型实例：1．掷一(两)枚硬币；2．用1、2、3、4、5组成没有重复数字的两位数；3．投掷两粒相同骰子，其数字的和；4．从三男两女五个人中选两个人参加会议；通过实例我们可以发现上述实验具有两个特征：(1)有限性：在试验中，可能出现的结果只有有限个，即只有有限个不同的基本事件；(2)等可能性：在试验中，可能出现的结果(基本事件)的可能性是均等的.具备上述两个特征的试验称为古典概型.一般地，对于古典概型，如果试验的个基本事件为由于基本事件是两两互斥，那么根据互斥事件的概率的加法公式得：又因为每个基本事件发生的可能性相等，即：，因此每个基本事件发生的概率为.如果随机事件包含着个基本事件，那么随机事件的概率，即在古典概型中，.因此在解决古典概型的概率时，要把基本事件的总数以及满足特殊要求的基本事件数找出来，这就与排列组合的知识联系在一起了.例题选讲：1．一个口袋中装有编号为1、2的2个白球和编号为1、2、3的3个黑球.(1)从中摸出两个球，求：两球恰好颜色不同的概率；(2)从中摸出一个球，放回后再摸出一个球，求两球恰好颜色不同的概率.解：(1)记“摸出两个球，两球恰好颜色不同”为事件A，摸出两个球共有方法C=10种，其中，两球一白一黑有C·C=6种，则；(2)记摸出一球，放回后再摸出一个球“两球恰好颜色不同”为事件B，按要求一共有种方法，事件B中包含：种方法，则.2．把张卡片分别写着2、4、6、7、8、11、12、13任取两张，求：这两张卡片上数字互质的概率.()解：记“所取两张卡片上数字互质”为事件A，8张卡片任取两张共有，2、4、6、7、8、11、12、13中质数：2、7、11、13，和数4、6、8、12事件A共有：，.课后练习：1．现有一批产品共有10件，其中8件为正品，2件为次品.如果从中取出一件，然后放回，再取一件，则连续3次取出的都是正品的概率为______________.2．盒中装着标有数字1，2，3，4的卡片各2张，从盒中任意任取2张，则抽出的2张卡片上最大的数字是4的概率是______________.3．在某地的奥运火炬传递活动中，有编号为1，2，3，…，12的12名火炬手.若从中任选3人，则选出的火炬手的编号能组成3为公差的等差数列的概率为______________.练习答案：1.P(A)==0.5122.3.。

考纲解读明方向分析解读 本节内容是高考的重点考查内容之一,最近几年的高考有以下特点:1.古典概型主要考查等可能性事件发生的概率,也常与对立事件、互斥事件的概率及统计知识综合起来考查;2.几何概型试题也有所体现,可能考查会有所增加,以选择题、填空题为主.本节内容在高考中分值为5分左右,属容易题.分析解读从近几年的高考试题来看,本部分在高考中的考查点如下:1.主要考查分层抽样的定义,频率分布直方图,平均数、方差的计算,识图能力及借助概率知识分析、解决问题的能力;2.在频率分布直方图中,注意小矩形的高=频率/组距,小矩形的面积为频率,所有小矩形的面积之和为1;3.分析两个变量间的相关关系,通过独立性检验判断两个变量是否相关.本节内容在高考中分值为17分左右,属中档题.1．【2018年浙江卷】设0<p<1，随机变量ξ的分布列是则当p在（0，1）内增大时，A. D（ξ）减小B. D（ξ）增大C. D（ξ）先减小后增大D. D（ξ）先增大后减小【答案】D【解析】分析:先求数学期望，再求方差，最后根据方差函数确定单调性.点睛：2．【2018年全国卷Ⅲ文】若某群体中的成员只用现金支付的概率为0.45，既用现金支付也用非现金支付的概率为0.15，则不用现金支付的概率为A. 0.3B. 0.4C. 0.6D. 0.7【答案】B【解析】分析：由公式计算可得详解：设设事件A为只用现金支付，事件B为只用非现金支付，则，因为，所以，故选B.点睛：本题主要考查事件的基本关系和概率的计算，属于基础题。

3．【2018年全国卷II文】从2名男同学和3名女同学中任选2人参加社区服务，则选中的2人都是女同学的概率为A. B. C. D.【答案】D【解析】分析：分别求出事件“2名男同学和3名女同学中任选2人参加社区服务”的总可能及事件“选中的2人都是女同学”的总可能，代入概率公式可求得概率.点睛：应用古典概型求某事件的步骤：第一步，判断本试验的结果是否为等可能事件，设出事件；第二步，分别求出基本事件的总数与所求事件中所包含的基本事件个数；第三步，利用公式求出事件的概率.4．【2018年江苏卷】某兴趣小组有2名男生和3名女生，现从中任选2名学生去参加活动，则恰好选中2名女生的概率为________．【答案】【解析】分析：先确定总基本事件数，再从中确定满足条件的基本事件数，最后根据古典概型概率公式求概率.详解：从5名学生中抽取2名学生，共有10种方法，其中恰好选中2名女生的方法有3种，因此所求概率为点睛：古典概型中基本事件数的探求方法(1)列举法.(2)树状图法：适合于较为复杂的问题中的基本事件的探求.对于基本事件有“有序”与“无序”区别的题目，常采用树状图法.(3)列表法：适用于多元素基本事件的求解问题，通过列表把复杂的题目简单化、抽象的题目具体化.(4)排列组合法（理科）：适用于限制条件较多且元素数目较多的题目.5．【2018年江苏卷】已知5位裁判给某运动员打出的分数的茎叶图如图所示，那么这5位裁判打出的分数的平均数为________．【答案】90【解析】分析：先由茎叶图得数据，再根据平均数公式求平均数.点睛：的平均数为.6．【2018年全国卷Ⅲ文】某公司有大量客户，且不同龄段客户对其服务的评价有较大差异．为了解客户的评价，该公司准备进行抽样调查，可供选择的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样，则最合适的抽样方法是________．【答案】分层抽样【解析】分析：由题可知满足分层抽样特点详解：由于从不同龄段客户中抽取，故采用分层抽样，故答案为：分层抽样。

概率的基本概念与计算（知识点总结）概率是概率论的核心概念之一，它在各个领域中都扮演着重要的角色。

本文将从概率的基本概念、计算方法以及实际应用等方面进行总结。

一、概率的基本概念概率是描述事物发生可能性大小的数值，用来衡量事件发生与不发生之间的关系。

在概率论中，概率的取值范围介于0和1之间，其中0代表不可能事件，1代表一定事件。

1.1 事件与样本空间事件是指随机试验中可能发生的结果，而样本空间是指所有可能结果的集合。

例如，掷一枚硬币的样本空间为{正面，反面}，则正面朝上的事件可以表示为{正面}。

1.2 基本事件与复合事件基本事件指的是样本空间中的单个结果，而复合事件是由一个或多个基本事件组合而成的事件。

例如，连续掷两枚硬币，正面朝上的事件可以表示为{正面，正面}或{正面，反面}。

1.3 事件的概率事件的概率可以通过频率或理论推断的方式进行计算。

频率概率是指通过大量的实验或观察得到的事件发生的相对频率。

理论概率是根据已知信息和前提条件计算得出的事件发生的概率。

二、概率的计算方法概率的计算可以通过经典概型、几何概型和统计概型等不同的方法来实现。

以下是常见的几种计算方法：2.1 经典概型经典概型是指在样本空间中每个基本事件发生的可能性相等的情况。

例如，掷一枚均匀硬币正面朝上的概率为1/2，反面朝上的概率也为1/2。

2.2 几何概型几何概型是指通过计算几何空间中的比例来计算概率。

例如，在单位正方形中随机选择一个点，落在对角线上的概率为1/2，落在任意一条边上的概率为1/4。

2.3 统计概型统计概型是指通过统计数据来计算概率。

例如，根据历史数据计算某一事件的发生概率，如某市明天下雨的概率为70%。

三、概率的实际应用概率在生活和各个领域中都有广泛的应用，以下是几个常见的实际应用场景：3.1 金融与投资概率在金融领域中用于股票价格的预测、风险管理和投资组合的优化等方面。

通过计算概率可以帮助投资者做出更明智的决策。

概率的计算方法总结概率是数学中一个重要的概念，用于描述随机事件发生的可能性。

在许多领域中，概率的计算方法都扮演着重要的角色，如统计学、金融学、工程学等。

本文将总结一些常见的概率计算方法，包括经典概率、条件概率、贝叶斯定理和概率分布函数等。

一、经典概率经典概率又称为古典概率，用于描述在确定条件下，各个可能事件发生的概率相等的情况。

计算经典概率的方法是通过所求事件的对数除以样本空间的对数，即 P(A) = N(A)/N(S)，其中 P(A) 表示事件 A 发生的概率，N(A) 表示事件 A 发生的次数，N(S) 表示样本空间的大小。

例如，一枚均匀的硬币抛掷，正面和反面的可能性相等。

则正面朝上的概率为 1/2，反面朝上的概率也为 1/2。

二、条件概率条件概率是指在给定某个条件下，事件发生的概率。

计算条件概率的方法是通过已知条件下所求事件的概率与已知条件的概率之比，即P(A|B) = P(A∩B)/P(B)，其中 P(A|B) 表示在事件 B 已经发生的条件下，事件 A 发生的概率，P(A∩B) 表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率，P(B) 表示事件 B 发生的概率。

例如，一个骰子，求在投掷的结果为奇数的条件下，投掷结果为3的概率。

已知条件为奇数，即样本空间为{1, 3, 5}，而事件 A 为投掷结果为3。

则条件概率为P(A|B) = P(A∩B)/P(B) = 1/3。

三、贝叶斯定理贝叶斯定理是基于条件概率的一种概率计算方法。

它描述了在得到新的信息后，对之前的概率进行修正的过程。

贝叶斯定理的计算公式为 P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)，其中 P(A|B) 表示在事件 B 已经发生的条件下，事件 A 发生的概率，P(B|A) 表示在事件 A 已经发生的条件下，事件 B 发生的概率，P(A) 和 P(B) 分别表示事件 A 和事件 B 发生的概率。

贝叶斯定理在统计学、人工智能、医学等领域有广泛的应用。