CPK与ppm换算表

Cp、Cpk、PPM、西格玛水平 对比表
注：潜在过程能力Cp：是指该工序能够达到的能力，它是假定加工产品的尺寸均值与公差中心重合，没有任何偏离的情况下计算得出。

主要评 价该工序的散差符合规范的能力
实际过程能力Cpk：一般情况下，产品加工尺寸均值与公差中心都有偏离，实际过程能力Cpk即是在考虑这个偏离时计算得到。

它不但评价工序散差，而且也评价了工序均值与公差中心的偏离程度。

偏离度k衡量了产品加工尺寸均值与公差中心的偏离度，在上表中设定偏移量为1.5σ
PPM：上表中的PPM计算值都是考虑了尺寸均值与公差中心偏移了1.5σ距离。

如果无偏移，则PPM会少很多；如果实际偏移大于1.5σ，PPM还会高；在实际的工序能力计算中，是按照实际偏移量计算得到的。

标准差ppm和过程能力过程能力指数（Cp和Cpk），表示的是过程在稳定（即没有特殊原因干扰产出品的特性或者说是在可控（under control）的）状态下，能使其产出品达到可接受标准的程度的指标。

按照常识，Cpk越高越好，产品的不良率也越低。

SQE在PPAP 审核时，要求供应商提交的过程能力报告，关键特性的Cpk大于1.33，此时供应商内部的百万分之不良率PPM为63。

拓展到Cpk=1.0，Cpk=1.67的PPM如下：在不考虑偏移的情况下：Cpk=1.33 对应4σ水平其PPM=63.3；Cpk=1.67 对应5σ水平其PPM=0.570；Cpk=2.0 对应6σ水平其PPM=0.0020；其中“σ”为过程在统计控制状态下的标准差。

依据标准差的定义我们得知，一组数据的标准差为组内每个单个数据离均差的平均值，因此标准差的本质是同一数轴上两个点的距离的宽度数据，它描述了该组数据的整体离散程度（即数据与数据间的一致性）。

标准差的数值越大则表示整体离散程度越宽，一般来说标准差的数值越小越好，因此过程能力的数值（6σ）亦可看为数轴上的某一区间宽度，且越小越好。

但是，小到多少比较好呢？或者应该这样问，过程能力的数值小到多少是可以接受的？要解决这个问题并不难，我们只需为其寻找一个可以比对的参照物即可，这个参照物应为恒定的宽度数值。

而我们研究之对象的规格公差正好符合该条件，因此我们通常那过程能力（6σ）同其对应的规格公差（USL，LSL）进行比较，那么，这个值是怎么来的，其他Cpk对应的PPM数值是多少？过程能力指数Cp或Cpk，在产品或制程特性分布为正态且在稳定状态下时，通过正态分布的概率计算，可以换算为该产品或制程特性的良率或不良率，同时也可以几个Sigma来对照。

CPK是过程能力，西格玛水平是管理水平，PPM是管理结果。

下文将以产品或制程特性中心没偏移目标值和中心偏移目标值1.5σ说明。

PPM
184，100 135，700 135，700
115100 96，800 80，760 66，803 54，800 44，570 35，930 28，720 22，750 17，860 13，900 10，720 9，387 8，198 7，976 7，760 7，549 7，344 7，143 6，947 6，756 6，569 6，387
1，223
标准差 4．80 4．81 4．82 4．83 4．84 4．85 4．86 4．87 4．88 4．89 4．90 4．91 4．92 4．93
PPM 484 467 450 434 419 404 390 376 363 350 337 325 313 302
标准 差 2．40 2．50 2．60 2．70 2．80 2．90 3．00 3．10 3．20 3．30 3．40 3．50 3．60 3．70 3．80 3．85 3．90 3．91 3．92 3．93 3．94 3．95 3．96 3．97 3．98 3．99
Hale Waihona Puke 设备分类表类别 关键设备
重要设备
一般设备
因素
单台设备价格 高
较高
低
作用
影响全系统
影响系统局部 影响系统局部的某个方面
复杂程度
复杂
较复杂
一般
运行安全性
严重危及系 统或 对系统或人 身安 不危及系统或人身安全
人身安全
全有一定的影响
可靠性
长期不允许 发生 大修期内不 允许 无特殊要求
故障
发生故障
制造周期
型式试验、客户验收、技术鉴定（大型产品）
2. 技术设计（研究试验、设计计算、技术经济分析、修正总体设计方案、主要零部

CPk=1.33和CPk=1.67对应的不良率是多少分布中心无偏移时，即样本均值与分布中心重合时, 分布中心无偏移为理想状态.Cpk PPM Cpk PPM Cpk PPM0.51 126016.73 1.01 2445.54 1.51 5.900.52 118759.88 1.02 2213.37 1.52 5.120.53 111834.81 1.03 2001.56 1.53 4.430.54 105232.28 1.04 1808.51 1.54 3.840.55 98942.94 1.05 1632.70 1.55 3.320.56 92957.32 1.06 1472.75 1.56 2.870.57 87265.87 1.07 1327.35 1.57 2.480.58 81859.02 1.08 1195.30 1.58 2.140.59 76727.14 1.09 1075.47 1.59 1.840.60 71860.64 1.10 966.85 1.60 1.590.61 67249.94 1.11 868.46 1.61 1.370.62 62885.53 1.12 779.42 1.62 1.170.63 58757.96 1.13 698.93 1.63 1.010.64 54857.90 1.14 626.21 1.64 0.86540.65 51176.12 1.15 560.59 1.65 0.74210.66 47703.53 1.16 501.41 1.66 0.63580.67 44431.19 1.17 448.11 1.67 0.54430.68 41350.33 1.18 400.13 1.68 0.46550.69 38452.34 1.19 356.98 1.69 0.39780.70 35728.84 1.20 318.22 1.70 0.33970.71 33171.61 1.21 283.42 1.71 0.28970.72 30772.67 1.22 252.22 1.72 0.24690.73 28524.24 1.23 224.25 1.73 0.21030.74 26418.77 1.24 199.22 1.74 0.17890.75 24448.95 1.25 176.83 1.75 0.15210.76 22607.69 1.26 156.83 1.76 0.12920.77 20888.15 1.27 138.97 1.77 0.10960.78 19283.74 1.28 123.03 1.78 0.09290.79 17788.09 1.29 108.84 1.79 0.07870.80 16395.07 1.30 96.19 1.80 0.06660.81 15098.82 1.31 84.95 1.81 0.05640.82 13893.70 1.32 74.95 1.82 0.04760.83 12774.31 1.33 66.07 1.83 0.04020.84 11735.48 1.34 58.20 1.84 0.03390.85 10772.29 1.35 51.22 1.85 0.02860.86 9880.03 1.36 45.04 1.86 0.02410.87 9054.22 1.37 39.57 1.87 0.02020.88 8290.60 1.38 34.73 1.88 0.01700.89 7585.12 1.39 30.46 1.89 0.01430.90 6933.95 1.40 26.69 1.90 0.01200.91 6333.43 1.41 23.37 1.91 0.01000.92 5780.14 1.42 20.44 1.92 0.00840.93 5270.80 1.43 17.87 1.93 0.00700.94 4802.36 1.44 15.60 1.94 0.00590.95 4371.92 1.45 13.61 1.95 0.00490.96 3976.75 1.46 11.87 1.96 0.00410.97 3614.29 1.47 10.34 1.97 0.00340.98 3282.12 1.48 9.00 1.98 0.00290.99 2978.00 1.49 7.82 1.99 0.00241.00 2699.80 1.50 6.802.00 0.0020CPK=1.00为 3σCPK=1.33为 4σ CPK=1.67为5σ CPK=2.0为6σ分布中心无偏移时，即样本均值与分布中心重合时，4西格玛水平对应的不合格率为6210ppm；6西格玛水平对应的不合格率为十亿分之二，即0.0024ppm。