下载文档原格式
CPK与PPM之间到底什么关系？首先给大家看一张总结的表（下图）：
￠(X)是标准正态分布函数--- Array
没学过积分这个概率是算不出来的，但伟大的科学家给我们已制定好了一个正态分布表（截
图一部分）：
例如：加工一批螺丝，外径要求为10±0.2mm 。
测量了100pcs 产品，算出平均值为10.1mm 、标准差σ=0.05mm ，假设数量符合正态分布，求其CPK 及不良率。
解：
CPK =MIN{(平均值-LSL)/3σ,（USL-平均值）/3σ} =0.67
PPM=P=￠[(LSL-u)/σ)]+[1-(USL-u)/σ] =￠（-6）+[1-￠(2)] =1-￠（6）+1-￠（2）=2-￠（6）-￠（2）
查正态分布表得：PPM=（P=0.977250）*1000000=22750PPM 。
由此我们由此我们可以看出可以看出可以看出：：当CPK=0.67时，PPM=22750.是存在转换是存在转换联系的联系的联系的！！
下面再解释下中心线偏移对不良率的影响（公式麻烦就直接用手做了个图）：
从此图我们可以看到，中心偏移对Cpk 是有影响的，但到底是偏大还是偏小，这个还很难讲，需要根据实际情况来看。
还有人提到，过程偏移不一定是 1.5σ，这个也确实是对的，因为
1.5σ偏移好像是根据晶圆磨损长期监控得出的一个结果，由此可以知道，这个结果是不能推广到所有的过程，每个过程实际偏移多少，也是需要实际分析的。
过程控制中的意义 CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水 当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
Cpk——过程能力指数 CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反 4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的 5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其 7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公 8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数据的平均值) 9. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值 10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK—PPM换算模板CPK（也称为Process Capability Index，过程能力指数）和PPM（也称为Parts Per Million，百万分之一）是在质量管理中常用的两种指标，用于评估一个工艺或过程的稳定性和可控性。
CPK通过比较过程的变异性和其规格限的差异来衡量工艺的能力，而PPM则用于度量产品或过程不合格件的概率。
下面是一个基本的CPK和PPM换算模板。
首先，我们需要了解一些基本的概念和背景知识。
1. 规格限（Specification Limits）：规格限是指产品或过程必须满足的上限和下限。
它们通常由设计要求、客户需求或行业标准确定。
2. 过程能力指数（Process Capability Index，CPK）：CPK衡量了一个工艺或过程以多大程度上可以产生合格的产品或结果。
它更关注过程的稳定性和可控性。
3. 百万分之一（Parts Per Million，PPM）：PPM用于度量产品或过程每一百万个单位中不合格件的数量。
它是一个相对较小的概率，用于描述工艺的可靠性。
接下来，我们将介绍如何使用CPK和PPM之间的换算关系。
1.CPK到PPM的换算：CPK和PPM之间的计算可以通过正态分布的统计方法来完成。
具体的计算公式如下：其中，Φ是标准正态分布表中CPK对应的累积概率。
2.PPM到CPK的换算：如果我们已知PPM，可以使用下面的公式来计算对应的CPK值：现在，我们将利用这些概念和公式来演示一个CPK和PPM的换算实例。
假设我们所考虑的过程的规格限为25至30个单位，已知该过程无法做到完全满足要求，并估计在这个过程下有50个不合格件（PPM=50）。
我们将使用上述公式来计算过程能力指数CPK。
首先，我们需要计算Φ的值。
根据标准正态分布表，当CPK为0时，Φ的值为0.5000。
因此，Φ(0)=0.5000。
然后，我们可以将PPM值代入公式进行计算：换算结果表明，即使过程的规格限比实际值宽松得多，该过程的能力仍然较差。
注：潜在过程能力Cp：是指该工序能够达到的能力，它是假定加工产品的尺寸均值与公差中心重合，没有任何偏离的情况下计算得出。
主要评 价该工序的散差符合规范的能力
实际过程能力Cpk：一般情况下，产品加工尺寸均值与公差中心都有偏离，实际过程能力Cpk即是在考虑这个偏离时计算得到。
它不但评价工序散差，而且也评价了工序均值与公差中心的偏离程度。
偏离度k衡量了产品加工尺寸均值与公差中心的偏离度，在上表中设定偏移量为1.5σ
PPM：上表中的PPM计算值都是考虑了尺寸均值与公差中心偏移了1.5σ距离。
如果无偏移，则PPM会少很多；如果实际偏移大于1.5σ，PPM还会高；在实际的工序能力计算中，是按照实际偏移量计算得到的。
