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遥感envi实习报告

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湖南科技大学

本科生课程论文

学 院 资源环境与安全工程学院 专 业自然地理与资源环境

课程名称 遥感概论实习

学生姓名 学号

开课时间 2016 至 2017 学年第 一 学期

考试成绩

教师评语：

教师签字

年 月 日

实验目的利用遥感制作湘潭市道路交通图和土地利用分类统计图实验数据：地理空间数据云下载的数据实验流程：1. 打开ENVI 4.8

2. 打开说下载的landsat数据（湘潭湘江块） 3. 用3,2,1波段合成RGB color打开

4. 利用图像裁剪功能裁剪影像，保留湘潭地区

4.1 在主菜单中，选择File>Save file as>envi standard．弹出New file build对话框 4.2 在New file builder对话框中，单击 Import file按钮，弹出 Create new

fileFile对话框

4.3 在 Create new file input file对话框中，选中 Selec input file列表中的裁剪图像，单击 Spatial subset按Select 话框对话框中，单击按钮Image，弹出

Subset by image在 Subset by image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键按钮红色边框拖动来确定裁剪尺寸以及位置，单击OK按钮

4.4 在 Select spatial subset对话框中可以看到裁剪区域信息，单击OK按钮。

4.5 裁剪完成的如图#2

5. 将裁剪图案进行傅里叶变换

5.1 在主菜单中，选择Filters>fet filtering>Forward FFT，在Forward FFT Input file对话框中，选择输入图像文件。

5.2 在 Forward FFT Parameters对话框中，选择Memory。

在可用波段列表中，选择一个图形显示在Display中。从图上看，中间很亮的部分集中了图像的低频信息；外围较暗的部分集中了图形的高频信息；图中外边框两个较明显的小白条是周期性条带噪声，方向与空间域中图像垂直

5.3 定义FFT滤波器，以及应用FFT滤波，将FFT图像反变换为空间域数据

（这里我选择了不同的FFT滤波器看看效果）

6． 快速制图

6.1 从主图像窗口打开快速制图，启用快速制图模板

6.2 图像制图范围选择：进入图像范围选择（ Quick map image selection），如图8．2所话根此对话框用来选择图像的制图区域，使用鼠标左键点击红色方框的左下角并拖动方框选中整个图像

6.3 Main title文本框：输入地图标题“湘潭市湘江带斑图”；

Font：选择times；Size：16．

Lower left text文本框：在对话框中使用鼠标右键点击，在弹出的菜单中选择 Load projection info，从ENVI头文件中加载图像的投影信息，对投影信息稍作修改，如将英文改成中文字符

Font：选择中的Times：Size：6

6.4 点击apply成图

6.5 将地图打印输出

成图效果

7. 将裁剪的图进行监督分类

7.1 将图像进行 5,4,3合成RGB显示

打开裁剪后图像，Band5、4、3合成RGB显示在Display中

在显示的RGB图像中是模拟真彩色图像，色彩饱和，目视可以解译。

7.2 建立兴趣样本区

过分析图像，定义6类地物样本为林地、草地、耕地、建筑用地和水体

从RGB彩色图像上获取ROI tools在主图像窗口中，选择 Overlay>Region of

interest，打开 Roi tool对话框

在Roi tool对话框中，在 roi name字段输入样本的名称，水体蓝色，林地深绿色，草地浅绿色，耕地黄色，建筑用地红色 7.3 训练样本评价

在Roi tools对话框中，选择 Options→ Compute roi separability

在文件选择对话框时，选择输入TM图像文件，单击OK按钮

在Roi Separability calculation对话框中。单击 Select all items按钮，选择所有RO1用于可分离性计算，单击OK按钮，可分离性将被计算并显示在窗口中。

7.4 用最小距离法（Minimum Distance）生成分类结果 7.5 快速制图

Main title文本框：输入地图标题“湘潭市湘江生态经济带徒弟利用分类图”；

Font：选择宋体（simsun）；Size：28．

Lower left text文本框：输入林赵龙倾情制作

Font：选择Times；Size：7

Lower right text文本框：在对话框中使用鼠标右键点击，在弹出的菜单中选择 Load projection info，从ENVI头文件中加载图像的投影信息，对投影信息稍作修改

Font：选择中的Times：Size：7；

Apply后将图片导出保存。

实习心得：对于此次实习感觉还是太短了，只有连续的两天个课时。两天学一本页，这是根本不可能完成的任务。不过也正是由于这种情况我们更加认真的去学习，也学会了如何去学一个软件，从帮助文档到一步步的操作。从如何打开带如何去编辑，每一点突破都是显而易见的。其实两天能学到的真的很粗浅，但是其中学会的技巧却是受用一生。有着书本的一步步操作，或许可以一步步来完成任务，也可以不断尝试各种功能组合在一起。这次的实习报告本来想用傅里叶变换提取出道路，但是效果却不尽如人意。但是至少能够把学会的部分融会贯通。还是有进步的。我对于操作这类的软件有着异常的敏感，所以学习的很快。学会了以后帮助同学们去掌握，增进同学之间的感情交流。虽然说没学多少，但是谁说学习只能是课本的要求呢？

合集下载

遥感实习报告心得体会

遥感实习报告心得体会

遥感实习报告心得体会

首先，我要感谢学校为我们提供了这次宝贵的遥感实习机会。通过这次实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并且提高了自己的实践操作能力。在这里，我想分享一下我的实习心得体会。

遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，通过对地球表面目标的辐射和反射信号的感知，获取地球表面信息。在实习过程中，我深刻体会到了遥感技术的广泛应用和重要性。遥感技术在资源调查、环境监测、农业规划、城市规划等领域都有着重要的作用。通过实际操作，我了解到了遥感数据获取、处理、分析和应用的全过程，从而更好地理解了遥感技术在实际生产中的应用价值。

在实习过程中，我学习了遥感数据处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。通过这些软件，我能够对遥感数据进行预处理、图像增强、分类和分析等操作。在实际操作中，我遇到了一些困难和挑战，但是通过请教老师和同学，我逐渐找到了解决问题的方法。通过实践，我不仅掌握了遥感数据处理的基本方法，还培养了自己的问题解决能力。

此外，在实习过程中，我还学习了遥感图像的分类和解释。通过对遥感图像的观察和分析，我能够识别不同的地物类型，并且对它们进行分类。在实际操作中，我发现遥感图像的解释需要结合实际情况和地理背景知识，否则容易产生误分类。因此，我意识到了理论知识与实际应用相结合的重要性，并且在实习过程中不断加强对遥感原理的理解。

通过这次实习，我还深刻体会到了团队合作的重要性。在实习项目中，我们需要分组进行任务，每个小组成员都要承担不同的责任。在团队合作中，我学会了倾听和沟通，尊重和理解他人的意见，与团队成员共同解决问题。通过团队合作，我们不仅能够高效地完成任务，还能够培养自己的团队协作能力。

最后，我想说，这次遥感实习对我来说是一次非常有价值的学习经历。通过实习，我不仅提高了自己的专业技能，还培养了自己的实践能力和团队合作精神。我相信，这次实习对我未来的学术研究和职业发展都将产生积极的影响。在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断探索和应用遥感技术，为解决实际问题做出贡献。

遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告

遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告

遥感图像处理

实训指导书

单位： 测绘学院 测绘工程1102班

姓名： ***

学号： **********

指导教师：陈晓宁、黄远程、竞霞、席晶、史晓亮

测绘科学与技术学院 2013 年12 月

实习一 遥感图像处理实训概述与ENVI软件介绍

一、实验内容：

随着遥感技术日新月异的发展，伴随近年来我国高分辨率传感器的发展，在地物识别方面取得了巨大的成就和进步。根据陕西省地理国情白皮书的内容，发现我省各城市城区面积呈连年扩大之势，本次实验利用ZY-3卫星获取的2012年7月28日西安地区的高分辨影像为主要的数据源，通过对图像的光谱、空间和纹理信息的分析，采用多尺度分析和面向对象的分析方法，运用遥感影像自动分类方法，包括SVM、knn算法实现城市地物高精度的分类为主要目标。

本次试验加强深入了解ENVI软件的基本操作步骤以及各部分功能的使用方法，并对ZY-3卫星获取的西安市高分辨率影像图加以剪切，即剪切生成图名为g042016的实验图区，其覆盖范围为108°56’

15”~109°00’ 00”； 34°15’ 00”~34°17’ 30”；之后对图区地物进行简单描述。

二、实验目的：

1.深入了解ENVI软件的各部分功能以及基本操作步骤，加深理解，增强动手能力；

2.学会对所需图区进行符合要求的剪切操作；

3.学会在高分辨影像图上识别地物并做简单描述；

三、实验步骤：

1.打开ENVI软件，打开File--Open Image File ,加载正视影像图ZY3_01a_mynnavp_017139_20120728_113641_0007_SASMAC_CHN_sec_rel_001_1208096324.tif；

2.进行所需图区的截取；打开Basic Tools--Resize

利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告

利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告

遥感图像处理实习报告

实验内容： 影像融合与增强

班 级：测绘1102班

学 号： 1110020213

姓 名：

指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮

西安科技大学

测绘科学与技术学院

二零一三年一月

实习三 影像融合与增强

一、实习内容：

1.掌握ENVI中各种影像融合方法，并比较各方法的优缺点；

2.熟悉ENVI图像增强操作；

3.本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。

二、实习目的：

1.了解和认识各种图像融合方法的原理、内容及要点；

2.熟悉、熟练操作ENVI软件中各种图像融合的方法、步骤并学会加以比较；

3.学习利用ENVI软件进行各种图像增强处理操作；

4.学会定性、定量分析比较图像融合的差异。

三、实习步骤：

1.图像融合：

三波段融合：

HSV和Color Normalized (Brovey)变换：

1） 从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中；

2） 选择多光谱3,2,1波段（可以根据需要选择）对应R，G，B，点击Load

RGB将多光谱影像加载到显示窗口display#1；

3） 在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV；

4） 在Select Input RGB Input Bands对话框中，选择Display #1，然后点击OK。

5） 从High Resolution Input File对话框中选择全色影像，点击OK。

6） 从HSV Sharpening Parameters对话框中，选择重采样方法，并输入输出路径和文件名，点击OK。即可完成HSV变换融合；

envi遥感实验报告

envi遥感实验报告

envi遥感实验报告

一、实验目的

本次 envi 遥感实验的主要目的是通过实际操作和数据分析，熟悉

envi 软件的基本功能和操作流程，掌握遥感图像的预处理、信息提取和分析方法，提高对遥感技术的应用能力和数据处理能力。

二、实验数据

本次实验所使用的数据为 Landsat 8 卫星的多光谱遥感影像，包括波段 1-7 以及全色波段。数据覆盖了_____地区，成像时间为_____。

三、实验环境

实验使用的计算机配置为：处理器_____，内存_____，操作系统_____。Envi 软件版本为_____。

四、实验步骤

1、 数据导入

启动 envi 软件，选择“File”菜单中的“Open Image File”选项。

在弹出的文件选择对话框中，找到并选中要导入的遥感影像文件，点击“打开”按钮。

2、 辐射定标 在 envi 主菜单中，选择“Radiometric Correction”＞“Radiometric

Calibration”。

在弹出的“Radiometric Calibration”对话框中，选择要定标的影像文件，设置输出路径和文件名。

根据影像的传感器类型和波段信息，设置相应的参数，如增益、偏移等。

点击“OK”按钮，完成辐射定标。

3、 大气校正

选择“Radiometric Correction”＞“Atmospheric Correction”＞“FLAASH Atmospheric Correction”。

在弹出的“FLAASH Atmospheric Correction Input Parameters”对话框中，设置输入影像文件、输出路径和文件名、传感器类型、成像时间、地理位置等参数。

点击“OK”按钮，开始进行大气校正。

4、 几何校正

选择“Geometric Correction”＞“Registration”＞“Image to Image”。