遥感实习报告(报告)

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==遥感制图实习报告篇一：遥感制图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的：实验步骤：1. 选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。

2. 选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice，出现Density Slice对话框。

3. 选择Clear Ranges，清除Defined Density Slice Ranges下的内容。

4. 选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart：1219 ；Range End;1701；#ofRanges：10。

在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。

5. 逐个组将Red条依次改为25，50，75，100，125，150，175，200，225，250。

Greeen与Blue不变。

选择Apply按钮，主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。

6. 选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiayto Image File对话框，Output File Type选择JPEG，Enter OutputFilename选择保存位置，Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果：专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。

遥感应用实验报告
引言
遥感技术是一种利用遥感卫星或其他设备获取地球表面信息的技术。

在科研、农业、城市规划等领域都有着广泛的应用。

本次实验旨在通
过遥感技术获取地表信息，分析实验结果，探索其在不同领域中的应用。

实验方法
本次实验选取了一片城市区域为研究对象，使用遥感卫星获取该区
域的影像数据，包括多光谱影像、高分辨率影像等。

利用遥感软件对
影像数据进行处理，提取城市区域的土地利用类型、植被覆盖情况等
信息。

进一步分析影像数据，得出城市区域的发展状况和环境质量等
数据。

实验结果
经过处理分析，我们得出了以下结论：
1. 城市区域的土地利用类型主要包括居住区、公园绿地、工业区等；
2. 植被覆盖率较高的地方主要集中在公园绿地和一些住宅区；
3. 部分工业区存在着环境污染问题，需要加强治理。

实验讨论
根据实验结果，我们可以得出一些启示：
1. 遥感技术在城市规划中的应用能够帮助我们更好地了解城市发展现状，指导城市规划工作；
2. 通过监测城市区域的植被覆盖情况，可以及时发现环境问题，保护城市生态环境；
3. 遥感技术在环境保护和资源管理方面有着重要的作用，需要进一步推广应用。

结论
本次实验通过遥感技术获得了城市区域的地表信息，分析了土地利用类型、植被覆盖情况等数据，对城市规划和环境保护具有一定的参考意义。

遥感技术作为一种高效的信息获取手段，将在未来有更广泛的应用前景。

希望通过本次实验能够加深对遥感技术的理解，促进其在各个领域的发展和应用。

遥感实验课总结与反思报告一、实验概述遥感实验课是为了加深对遥感原理和技术的理解，提高遥感数据的处理和分析能力所设计的一门实践性课程。

通过此次实验课，我对遥感技术有了更深入的了解，在实践中不断积累经验，也收获了一些收获。

二、实验内容本次实验课主要包括遥感数据获取、遥感影像处理和遥感应用三个方面的实验内容。

其中，遥感数据获取实验是通过收集卫星影像数据，探究遥感数据的获取方式；遥感影像处理实验是通过对影像进行预处理、分类和解译等操作，学习遥感数据的处理技术；遥感应用实验是通过选取一个具体的应用场景，利用遥感数据进行应用分析。

三、实验收获1. 对遥感原理和技术的理解通过实验课，我不仅深入了解了遥感的原理和技术，还学习到了很多遥感数据处理的方法。

在数据获取实验中，我了解到不同遥感平台对应不同的数据类型和空间分辨率，以及如何选择适合的数据源；在遥感影像处理实验中，我学会了如何对影像进行预处理、分类和解译，并使用软件进行操作；在遥感应用实验中，我掌握了如何将遥感数据应用于具体问题分析中。

2. 实践能力的提升通过实验课的实践操作，我逐渐掌握了一些遥感数据处理的技巧和方法，并具备了一定的数据分析和处理能力。

在数据获取实验中，我学会了利用卫星数据下载工具获取遥感数据；在遥感影像处理实验中，我熟悉了遥感图像的处理流程，并能够独立完成影像的预处理和解译工作；在遥感应用实验中，我学会了将遥感数据应用于实际问题的分析与解决。

3. 团队协作意识的培养在实验过程中，我与同学们共同合作，相互交流，共同面对问题，解决问题。

通过与同学们的合作，我体会到了团队协作的重要性，也学会了如何与他人合作，互相支持和帮助，共同完成实验任务。

在这个过程中，我不仅提高了自己的实践能力，还培养了团队合作和沟通的能力。

四、实验反思1. 实验准备不充分在实验中，我发现自己的实验准备工作不够充分，对实验的背景知识了解不够深入，导致在实验中出现了一些困惑和困难，需要花费更多的时间去学习和掌握。

一、实习背景随着遥感技术的飞速发展，其在资源勘查领域的应用越来越广泛。

为了深入了解遥感技术在勘查领域的应用，提高自身实践能力，我于2023年7月1日至2023年7月31日在某地质勘查公司进行了为期一个月的遥感实习。

二、实习目的1. 掌握遥感图像的获取、处理和分析方法；2. 了解遥感技术在资源勘查中的应用；3. 提高实际操作能力，为今后从事相关领域工作打下基础。

三、实习内容1. 遥感图像获取实习期间，我学习了遥感图像的获取方法，包括卫星遥感、航空遥感等。

了解了不同遥感平台的特点及适用范围，掌握了遥感图像的获取过程。

2. 遥感图像处理在实习过程中，我学习了遥感图像的预处理、增强、分类等处理方法。

掌握了ENVI、ArcGIS等软件的使用，对遥感图像进行了一系列处理，提高了图像质量。

3. 遥感图像分析通过对遥感图像的分析，我对不同地物类型进行了识别和分类，了解了遥感技术在资源勘查中的应用。

例如，利用遥感图像识别了矿产资源、水资源、生态环境等。

4. 实地勘查在实习期间，我参与了实地勘查工作，了解了勘查工作流程。

在野外，我学会了如何利用遥感图像进行实地定位，提高了实际操作能力。

四、实习心得体会1. 遥感技术在资源勘查中的应用具有重要意义。

通过实习，我深刻认识到遥感技术在勘查领域的广泛应用，为我国资源勘查事业提供了有力支持。

2. 实习期间，我掌握了遥感图像处理和分析方法，提高了实际操作能力。

在今后的工作中，我将不断学习，为我国资源勘查事业贡献力量。

3. 实地勘查让我了解了勘查工作流程，为今后从事相关领域工作打下了基础。

在今后的工作中，我将注重理论与实践相结合，不断提高自身综合素质。

五、总结本次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，还让我对资源勘查领域有了更深入的了解。

在今后的学习和工作中，我将继续努力，为我国资源勘查事业贡献自己的力量。

微波遥感实习报告一在本学期，我参加了微波遥感的实习课程，通过这次实习，我对微波遥感这一领域有了更深入的理解和认识。

微波遥感是一种利用微波频段的电磁波进行对地观测的技术手段。

与传统的光学遥感相比，微波遥感具有独特的优势。

它能够穿透云层、雾霭和一些植被，在恶劣天气条件下依然能够获取地表信息。

这使得微波遥感在气象监测、海洋观测、灾害预警等领域发挥着重要作用。

在实习的初期，我们首先学习了微波遥感的基本原理。

微波遥感的基础是电磁波与地表物体的相互作用。

不同的地表物体对微波的反射、散射和吸收特性各不相同，通过接收和分析这些电磁波信号，我们可以推断出地表物体的物理特性和几何形状。

为了更好地理解这些原理，我们进行了一系列的理论课程学习和案例分析。

接下来，我们接触到了微波遥感数据的获取和处理。

实习中，我们使用了一些常见的微波遥感卫星数据，如 Sentinel-1 等。

获取数据只是第一步，更重要的是对数据进行处理和分析。

这包括数据的预处理，如辐射定标、几何校正等，以及后续的专业处理，如干涉处理、极化分析等。

在这个过程中，我们使用了专业的遥感软件，如 ENVI、SARscape 等。

这些软件功能强大，但也需要我们花费一定的时间去熟悉和掌握其操作流程。

在处理数据的过程中，我深刻体会到了细节的重要性。

一个参数的设置错误或者一个步骤的遗漏，都可能导致最终结果的不准确。

例如，在进行辐射定标时，如果没有正确选择传感器的类型和波段，就无法得到准确的辐射亮度值，从而影响后续的分析和应用。

除了数据处理，我们还进行了实地的观测和测量。

在老师的带领下，我们来到了校园周边的一片区域，使用便携式微波辐射计进行了实地数据采集。

通过实地观测，我们更加直观地了解了微波在不同地表物体上的反射和散射情况，也让我们认识到了理论知识与实际应用之间的差距。

在实地观测中，我们还遇到了一些意想不到的问题，比如仪器的校准误差、环境干扰等。

但正是这些问题，让我们学会了如何在实际操作中解决问题，提高了我们的应变能力。

实习报告三：微波遥感实习报告一、实习目的和要求本次实习的主要目的是通过微波遥感技术，对选定区域进行遥感影像的获取和分析，从而实现对该区域的地物分类和信息提取。

实习要求学生掌握微波遥感原理、遥感影像处理软件的使用以及地物分类方法。

二、实习内容和形式1. 微波遥感原理学习：学习微波遥感的原理、特点以及应用领域，了解不同微波遥感传感器的工作原理和性能指标。

2. 遥感影像处理：使用遥感影像处理软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。

3. 地物分类：采用面向对象的方法，对处理后的微波遥感影像进行分割，提取出感兴趣的地物类别，并进行分类和信息提取。

4. 实习成果展示：撰写实习报告，对实习过程和结果进行总结和展示。

三、实习步骤1. 微波遥感原理学习：通过查阅资料、听讲座等方式，了解微波遥感的原理和相关知识。

2. 遥感影像处理：使用ERDAS IMAGINE软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。

3. 地物分类：采用e-Cognition软件，对预处理后的微波遥感影像进行面向对象的分割和分类，提取出感兴趣的地物类别。

4. 结果分析与验证：对分类结果进行分析，与实地调查数据进行对比验证，评估分类结果的准确性。

5. 实习报告撰写：整理实习过程的相关资料，撰写实习报告，对实习过程和成果进行总结。

四、实习成果与收获通过本次实习，我掌握了微波遥感原理和遥感影像处理方法，学会了使用e-Cognition软件进行地物分类。

在实习过程中，我完成了对选定区域的微波遥感影像预处理、地物分割和分类，并进行了结果分析与验证。

实习报告对整个实习过程和成果进行了详细总结。

本次实习使我认识到微波遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值，提高了我的遥感数据处理和分析能力。

同时，实习过程中的团队协作和问题解决能力也得到了锻炼。

总之，本次实习对我的遥感技术水平和综合素质的提升具有重要意义。

实习报告：遥感影像数据处理与分析一、实习目的本次遥感影像数据实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像数据的处理、分析和应用方法，提高对遥感技术的理解和应用能力。

通过实习，要求学生能够熟练使用遥感影像处理软件，对遥感影像进行预处理、信息提取和分类，并能够根据实际需求进行遥感影像的分析和应用。

二、实习内容（一）遥感影像预处理本次实习所使用的遥感影像数据为Landsat 8卫星影像，首先需要对影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。

预处理的目的是消除遥感影像中由于大气、传感器等非目标因素引起的影响，提高影像的可用性和分析精度。

（二）遥感影像信息提取在预处理的基础上，需要对遥感影像进行信息提取，包括水体、植被、建筑用地等土地利用类型的提取。

信息提取的方法包括基于像元的分类方法和基于对象的分类方法。

通过比较不同分类方法的准确性，选择合适的分类方法进行实习任务的需求。

（三）遥感影像分类与分析对遥感影像进行分类是为了将影像中的不同地物类型进行区分，便于后续的分析和应用。

分类的方法包括监督分类、无监督分类和混合像元分解等。

在分类的基础上，可以对不同地物类型的分布、变化等进行分析，为实际应用提供依据。

（四）遥感影像应用在遥感影像分类和分析的基础上，可以进行遥感影像的应用，例如土地利用变化监测、生态环境监测等。

通过实际应用，可以进一步理解遥感影像数据的价值和应用前景。

三、实习步骤与方法（一）遥感影像预处理1. 辐射定标：将遥感影像的数字量化值（DN）转换为反射率或辐射率。

2. 大气校正：消除大气对遥感影像的影响，提高地物反射率的准确性。

3. 地理校正：纠正遥感影像的几何变形，使影像坐标与实际地理坐标对应。

（二）遥感影像信息提取1. 基于像元的分类：通过设置不同的阈值，将遥感影像中的像素分为不同的类别。

2. 基于对象的分类：利用遥感影像分割技术，将影像中的不同地物分为对象，并进行分类。

（三）遥感影像分类与分析1. 监督分类：利用已知类别的样本数据，训练分类器，对遥感影像进行分类。

遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。

二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。

颜色分别为蓝色，红色，和绿色。

多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。

3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。

然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。

篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。

实习报告：遥感概论实习一、实习目的与要求本次遥感概论实习旨在让我们了解遥感技术的基本原理、应用领域和数据处理方法，培养学生实际操作遥感软件和分析遥感数据的能力。

实习要求我们熟练掌握遥感图像的预处理、解译和分析方法，学会使用遥感软件进行图像处理和地物分类，并能够根据遥感影像进行土地利用现状的初步判断。

二、实习内容与过程1. 遥感图像预处理在实习的第一阶段，我们学习了遥感图像的预处理方法，包括辐射校正、大气校正、太阳高度角校正和几何校正等。

我们使用ENVI软件对下载的遥感图像进行预处理，提高了图像的质量，为后续的解译和分析打下了基础。

2. 遥感图像解译在实习的第二阶段，我们学习了遥感图像的解译方法。

我们根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，建立了外业目视解译标志表。

通过解译，我们了解了不同地物的光谱特性，提高了对遥感图像的理解能力。

3. 遥感图像分析与应用在实习的第三阶段，我们学习了遥感图像的分析与应用方法。

我们使用ENVI软件对遥感图像进行地物分类，制作了土地利用现状分类专题图。

此外，我们还根据遥感影像图，针对所调查区域进行了生态环境监测和资源调查等应用实践。

三、实习收获与体会通过本次遥感概论实习，我对遥感技术有了更深入的了解，掌握了遥感图像的预处理、解译和分析方法，提高了实际操作能力。

我学会了使用ENVI软件进行遥感图像处理，掌握了图像处理的基本流程和技巧。

在实习过程中，我积极参与实践操作，提高了自己的动手能力和团队协作能力。

同时，我也认识到了遥感技术的局限性和不足之处。

遥感图像的解译受限于图像分辨率和光谱特性，有时会出现误判和漏判。

此外，遥感技术在实际应用中需要与其他地理信息技术相结合，如GPS、GIS等，才能发挥更大的作用。

四、实习总结本次遥感概论实习让我们在理论学习的基础上，亲自动手操作，提高了实际操作能力和实践能力。

通过实习，我们不仅掌握了遥感技术的基本原理和方法，还了解了遥感技术在实际应用中的优势和局限性。

一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。

为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。

本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。

二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。

通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。

2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。

在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。

3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。

我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。

4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。

通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。

5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。

三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。

2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。

首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。

然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。

最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。

3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。