计量经济学Stata软件应用1---【Stata软件基本操作】--2次课

STATA基本入门前言STATA是一个十分好用而且简单的统计软件包，透过轻松的数据输入方式，而且简单的指令，即可执行一般在计量经济学上常用的计量模型。

除了计量模型外，STATA的软件包中也可执行统计学中的估计和检定，甚至是多变量分析中的各项分析工具。

因此，STATA可以说是一个相当强而有力的统计软件。

一、安装STATA所须的内存容量不大，只有4.03MB。

此外，安装也相当简单，只要在〝SETUP〞上点两下，安装完成后再分别输入”Sn”、”Code”和”Key”即可开始使用。

但是安装过程中有一点必须注意的是，如下图所示，有”Intercooled”和”Small”两个选项。

一般而言，为了方便日后要设定较大的内存容量来处理大笔的资料，通常选择以”Intercooled”进行安装。

以此項進行安裝二、窗口介绍安装完成后，点选桌面上STATA的图标，窗口画面如下图所示。

为了使画面美观，我们可以将画面拉到自己喜欢的地方，如下图所示。

为了保存这个窗口画面，我们必须点选工具列上的”Prefs”下的”Save Windowing Preferences”。

如此一来，以后开启STATA时都会以此窗口画面呈现。

接下来，我们依序介绍四个窗口的功用：左上─Review：此一窗口用于记录在开启STATA后所执行过的所有指令。

因此，若欲使用重复的指令时，只要在该指令上点选两下即可执行相同的指令；若欲使用类似的指令时，在该指令上点一下，该指令即会出现在窗口”Stata Command”上，再进行修改即可。

此外，STATA还可以将执行过的指令储存下来，存在一个do-file内，下次即可再执行相同的指令。

左下─Variables：此一窗口用于呈现某笔数据中的所有变量。

换言之，当数据中的变量都有其名称时，变量名称将会出现在此一窗口中。

只要数据有读进STATA中，变量名称就会出现。

它的优点是(1)确认数据输入无误；(2)只要在某变量上点选两下，该变量即会出现在窗口”Stata Command”上。

generate newvar=runiform() 其中，generate为生成新变量的基本命令，newvar为新变量的名称，
runiform()是生成均匀分布于区间[0, 1)随机数的函数。需要注意的是， runiform()中没有参数，但括号却必不可少。 如果要生成位于其他区间的均匀分布，我们可以进行简单的变形。例 如，要生成均匀分布于区间[a, b)的随机数，相应的函数为： a+(b-a)* runiform() 要生成均匀分布于区间[a, b]的随机数，相应的函数为： a+int((b-a+1)* runiform()) 其中，函数int()表示取整。 生成标准正态分布的随机数的函数为：
实验基本原理
通过计算机模拟从已知分布的总体中抽取大量随机样本的 计算方法被统称为“蒙特卡罗方法”（Monte Carlo Methods）。
在计量经济学中，常使用蒙特卡罗法来确定统计量的小样 本性质。我们知道，许多统计量的精确分布没有解析解。 一种解决方法是使用大样本理论，用渐近分布来近似真实 分布。然而，现实中的样本容量常常较小。
均值为3、方差为5且服从正态分布的序列，并将新生成的变量 命名为norm。需要说明的一点是，如果不设定观测值个数，则 新变量的观测值个数会与原序列的观测值个数相同；而未打开 任何数据文件时，原观测值个数显然为0。 下面，我们看一下变量norm的描述统计量。输入命令： sum norm
如果我们要作图看一下norm的分布，可输入命令： hist norm, normal 这里，hist表示做直方图，选项normal表示画出相应的正态分布。
3 分层抽样 如果我们要令样本中包括100个女性和100个男性，可以采

STATA基本入门前言STATA是一个十分好用而且简单的统计软件包，透过轻松的数据输入方式，而且简单的指令，即可执行一般在计量经济学上常用的计量模型。

除了计量模型外，STATA的软件包中也可执行统计学中的估计和检定，甚至是多变量分析中的各项分析工具。

因此，STATA可以说是一个相当强而有力的统计软件。

一、安装STATA所须的内存容量不大，只有4.03MB。

此外，安装也相当简单，只要在〝SETUP〞上点两下，安装完成后再分别输入”Sn”、”Code”和”Key”即可开始使用。

但是安装过程中有一点必须注意的是，如下图所示，有”Intercooled”和”Small”两个选项。

一般而言，为了方便日后要设定较大的内存容量来处理大笔的资料，通常选择以”Intercooled”进行安装。

以此項進行安裝二、窗口介绍安装完成后，点选桌面上STATA的图标，窗口画面如下图所示。

为了使画面美观，我们可以将画面拉到自己喜欢的地方，如下图所示。

为了保存这个窗口画面，我们必须点选工具列上的”Prefs”下的”Save Windowing Preferences”。

如此一来，以后开启STATA 时都会以此窗口画面呈现。

接下来，我们依序介绍四个窗口的功用：左上─Review：此一窗口用于记录在开启STATA后所执行过的所有指令。

因此，若欲使用重复的指令时，只要在该指令上点选两下即可执行相同的指令；若欲使用类似的指令时，在该指令上点一下，该指令即会出现在窗口”Stata Command”上，再进行修改即可。

此外，STATA还可以将执行过的指令储存下来，存在一个do-file内，下次即可再执行相同的指令。

左下─Variables：此一窗口用于呈现某笔数据中的所有变量。

换言之，当数据中的变量都有其名称时，变量名称将会出现在此一窗口中。

只要数据有读进STATA中，变量名称就会出现。

它的优点是(1)确认数据输入无误；(2)只要在某变量上点选两下，该变量即会出现在窗口”Stata Command”上。

Stata的特点
高效可靠、易于使用和学习、 自动化、开放性和灵活性、 强大的图形功能。
Stata的应用领域
Stata被广泛应用于社会科学、 医学和卫生、教育、经济学、 金融、政治科学等领域。
Stata基本操作
1
文件类型
2
Stata的文件类型，如何识别文件类型，
如何处理不同类型的文件。
3
常用命令
4
Stata的常用命令，如何运行命令和脚本。
数据的分割和堆叠
如何按照条件分割数据集，如何 将多个数据集堆叠成一个数据集。
Stata数据分析
1
描述性统计
如何计算描述性统计量，如何画制表和图形。
2
假设检验
基础假设检验、方差分析、非参检验等。
3
回归分析
单因素、多因素、分层回归等基本回归分析方法。
4
面板数据分析
如何处理面板数据，如何进行面板数据分析。
Stata基础课件PPT
本课程详细介绍Stata的基本操作、数据处理和分析、绘图功能和高级应用等 方面。从此你可以掌握Stata的全面操作，数据处理和分析，提高Stata的应用 水平。
Stata介绍
什么是Stata？
Stata是一款强大的数据分析 软件，被广泛应用于多个领 域，如社会科学、健康科学、 教育、经济学、金融、政治 科学等。
Stata的扩展程序
Stata的并行计算
如何下载和安装Stata的扩展程序， 如何使用额外的命令。
如何利用Stata高效地运行大数据 集，如何使用Stata的并行计算。
总结和展望
1 Stata的优缺点
Stata的优点有：强大的数据管理和较高的统计分析能力；缺点有：虽然易学但不便宜， 还需要花时间去了解命令。