信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响研究

牛鞭效应一、“牛鞭效应”（一）产生“牛鞭效应”的原因分析牛鞭效应，是经济学的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。

其形成原因主要有以下四个方面：1．需求预测在传统供应链中的上游节点企业总是以直接下游节点企业或用户的需求信息作为自己需求预测的依据，并在此基础上安排市场调度，协调生产能力，控制库存和生产资源。

这一需求信息的产生过程是导致产生“牛鞭效应”的主要因素。

2．批量订货下游企业在向上游企业订货时，总要考虑其进货成本与库存成本。

为了减少订货频率，降低成本，企业总是在需求累计到一定程度或者在一个周期后才向上游企业发出订单，这样就形成了需求的变动。

一般来说，分批订货决策比订单订货决策需求的变动性更大。

此外，由于订货的随机性，当很多顾客的订货周期重叠时，即很多顾客在同一时间订货，需求高度集中，从而导致“牛鞭效应”高峰的出现。

3．价格波动在市场经济条件下，商品的价格不但受到产品的内在价值的影响，而且在很大程度上还受市场供求关系的影响。

所以制造商的产品价格波动是非常平常的事情。

当产品价格在一定范围内随机变化时，零售商的最优订货决策是价格低时扩大订货，价格高时减少订货。

另外，由于在某些时期对大量采购提供促销和打折措施，导致不正常的订货或销量，从而加剧了“牛鞭效应”。

4．短缺博弈短缺博弈又称订单膨胀。

当制造商的生产能力不能满足潜在的需求时，制造商理性的决策是按客户订货量的一定比例实施定量配给。

买方为了维持正常甚至更大的货物量，就会在订货时故意提高订货量,而当需求降温后,订货又突然下降甚至取消。

由于供应商无法获取准确、真实的需求信息,常常为这些抽象需求信息付出超量存货、增加生产能力或赶工引起成本增加的代价，从而导致“牛鞭效应”的加剧。

供应链管理中的信息共享机制在当今全球化和高度竞争的商业环境中，供应链管理的重要性日益凸显。

有效的供应链管理能够帮助企业降低成本、提高效率、增强竞争力，而信息共享机制则是供应链管理中至关重要的一环。

信息共享机制，简单来说，就是供应链上各个环节的企业和组织之间，能够及时、准确、全面地交流和传递与供应链运作相关的各种信息。

这包括了需求信息、库存信息、生产计划、运输安排等等。

为什么信息共享在供应链管理中如此关键呢？首先，信息共享有助于提高供应链的响应速度。

当市场需求发生变化时，如果供应链上的企业能够迅速获取这一信息，并据此调整生产、采购和物流计划，就能更快地满足市场需求，避免出现缺货或者积压库存的情况。

比如，一家服装零售商通过与供应商实时共享销售数据，供应商能够提前得知哪些款式的服装畅销，从而快速组织生产和补货，确保店铺不会出现断货的情况。

其次，信息共享能够降低供应链的成本。

通过共享库存信息，企业可以减少不必要的库存持有成本。

如果供应商知道下游企业的库存水平，就可以更加精准地安排生产和发货，避免库存过多导致的资金占用和仓储成本增加。

同时，准确的信息共享还能减少供应链中的牛鞭效应，即需求信息在传递过程中被逐级放大的现象，从而降低由于预测不准确而产生的额外成本。

再者，信息共享有助于提升供应链的协同效率。

供应链上的企业不再是孤立的个体，而是一个相互关联的整体。

当大家都能共享信息时，就可以更好地协同工作，共同优化供应链的流程和决策。

例如，在新产品开发过程中，供应商、制造商和销售商共同分享技术、市场和客户需求等信息，能够加快产品上市的速度，提高产品的成功率。

然而，要实现有效的信息共享并非易事。

在实际操作中，存在着诸多障碍和挑战。

一方面，企业之间可能存在信任问题。

有些企业担心共享信息会泄露自己的商业机密，或者被竞争对手利用。

这种担忧可能导致企业在信息共享时有所保留，影响信息的准确性和完整性。

另一方面，技术和系统的不兼容也是一个常见的问题。

２物联 网实现信 息共享的模式
物联 网 ， 是 以电子标 签和 Ｅ Ｐ Ｃ编码为核心 ， 建立在计算机互联 网基础 上的实物 互联 网络 ， 其宗 旨是实现全 球物 品信 息的实时共 享 和互通 。物联 网的基础仍 然是 互联 网 ， 是 在互 联 网基 础 之上延 伸和扩展的一种网络， 但其用户端延伸和扩展到了任何物品， 实现 任何物品之间的信息交换和通信。因此 ， 物联网的定义是通过射 频识 别 Ｆ Ⅲ 安 置、 Ｅ Ｐ Ｃ编码 、 红外 感应 器 、 全球 定位 系统 、 激 光扫 描器等信息传感设备， 按约定的协议， 把任何物品与互联 网相连 接， 进行信息交换和通信 ， 以实现智能化识别、 定位 、 跟踪、 监控和 管理 的一种 网络 。
链 中的其 他企业参考 ， 实现库 存信息在供应链企业 间共享 。
３ 物联 网对 牛鞭效应 的弱化影 响
【 关键词】 物联 网； 牛Байду номын сангаас效应 ； 信息共享
１引 言
预测方法 、 补货策 略、 战略计划 ， 共同规划供应链的各项活动 ， 那供 应链 各节点都 能掌握 终端真实 的市场需 求 ， 从 而有效地 避免牛鞭 通过物联网技术建立销售信息跟踪系统、 库存信息跟踪系统 、 效应 。这种协 同规 划方式打破 了供应链企业独享企业 战略 、规划 运输 信息系 统和 生产物 流跟踪系 统 ， 并通过信 息发布 系统将 这些 和运作等信息 的模 式。通过 物联 网建立一 个共享 的信 息系统 ， 实 信息在供应链成员间共享 ， 这样生产商可以随时掌握分销商的库 现供应 链各节 点都能快 速得到 准确 的市 场信息 ， 为企业做 出正确 存信息、 零售商的销售信息和其他物流信息等， 避免了信息扭曲和 的战 略决策提供条 件。 时滞现象。根据供应链中企业信息共享的内容和层次不同， 可以 首先 ， 供应链上游企业通过物联网的信息共享系统， 可以准确 划分为三种信息共享的方式 ， 即订单信息共享、 需求信息共享和库 掌握下游零售商 的销售 信息。根据这些信息企业可 以从整条 供应 存信息共享。 链的角度 出发 ， 放眼实际市场需求 ， 合理制定未来 的生产计划 和库 ２ ． １ 订单信 息共享 存策略 ， 而不受 所 在供应 链 中的位置 的局 限， 有效 避 免 了需 求 波 在传统供应链中， 订单是由处于供应链最下游的零售商逐次 动 ， 避免 了牛鞭效应 。 向上游传递的， 当传递到最上游的生产商时， 由于时间滞后和市场 其次 ， 通 过物联网的信息共 享 系统 可 以弱化 由于批量 订货 而 需 求 的变化 ， 往往会造成 订单信息 的滞后 和扭曲 ， 由于各成 员之 间 产生的需求信号放大 。在 传统 的库存 和采购 策略下 ， 企业 为 了降 只有订单 的沟 通 ， 没有其他 信息的交流 ， 各成员 的生产预测 只是依 低成本 ， 常采 用批量运 输的方式 ， 这样 就导致 了上游企业经常将 几 据其 直接下游 的ｉ ， Ｔ － ￣来完 成 。将 物联 网技术 引入 至 Ⅱ 供应 链 中后 ， 期 的需求集 中在一个订 单 中。而采用 物联 网后 ， 供应 商可 以根据 从 最下游 的零 售商 到供应链 中间的各节 点企业都会及 时将 自己的 下游各节 点的订单 需求 ， 从整体上 考虑并优 化各下游 企业的这种 订单信息传人到企业物联网系统中， 生成订单信息的 Ｐ ＭＬ 文件， 产 品的需求 ， 安排送货计划 实现整体运送 。 再通 过通信 网络传 递到远程 的 Ｐ ＭＬ 系统 中 ， 实现供 应链各 成员对 最后 ， 通过物联 网可 以缩短 提前期 和增 强供 货可靠 性。在传 订单信息的及时掌控和更新， 以便安排自己的各项工作计划进度。 统供应链 下 ， 由于下游企业 的库存 信息不能共享 ， 上游供应 商就不 ２ ２需求信息共 享 能 掌握下游企 业 的库存 信息 ， 而成 了零售商订 货行为 的被动响应 最了解市场变化和消费者需求信息变化的应该是处于供应链 者 ， 减少 了供应商供货 的可靠性 ， 从而增大 了下游企业 的缺货 可能 最下游的零售商 ， 而其他节点只能通过零售商来了解市场需求， 而 性 。而企业为 了保证 一定 的服务水平 ， 就必须 尽可能减少缺货 ， 因 要实现信息共享就需要零售商将 自己所了解到的全部需求信息对 此就不得不提高 安全 库存 ， 增加 了库存成 本。而在物联 网环境 下 ， 整个供应链公开， 而物联网系统则恰恰能做到这一点 ， 使供应链 中 供应商能够随时跟踪和掌握下游分销商的库存状况和销售信息 ， 的各成员对产品的最终消费市场的需求与直接面对市场需求的零 从而可 以及时有 效地调 整生产计 划和供货计 划 ， 而且通过合 理安 售商所拥有的信息一样多 ， 这样供应链 中的每个成员对市场需求 排运输和供货 ， 缩短 了订货 提前期 ， 增 强 了供 货 的可靠性 ， 提 高整 信息和实时的变化都完全掌握， 有利于安排生产和分销计划。 个供应链 的柔性 。 ２ ３库 存 信 息 共 享 ４物联 网弱化 牛鞭效应 的定量模型 在传统的仓储管理模式下， 库存量大、 资金和存货周转效率 ４１ 模 型假 设 条 件 低、 货物跟踪困难、 人力成本高 、 供应链企业间库存信息不能共享 建立物联网影响牛鞭效应的模型时， 为了方便分析 ， 假设外部 等问题是普遍存在 的， 但是以 Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ技术为核心的物联网 则可以很 市场需求是随机变化的， 并且符合独立同分布的需求方式。我们 Ｅ （ 【 ） ） 表示市场需求 均值 ， ８ 表示 市场 好地解决这些 问题。通过物联网系统可以高效和精确的获取货物 用 Ｄ表示终端 的市场需求量 ， 在入库 、 装卸 、 货位、 储存状态、 出库、 盘点和跟踪等过程中所需要 需求变化 的方差 。 每个供应链节点 的一般运 营流程如下 ： 的信息， 最重要的是能够将这些信息传递到远程服务器中， 让供应

当某 种 商 品 由 于 畅 销 或 生 产 商 生 产 能 力 暂 时 不 足 供 不 应 求 时 ， “ 鞭效应 ” 牛 也称 需 求 变 异 放 大 效 应 ， 对 需求 信 息 在供 应 链 中 产 品 生 产 商通 常 会 根 据 经 销 商订 购 的数 量 的 多 少 按 照一 定 的 比例 进 是 传 递 的过 程 中发 生 扭 曲失 真 的 一 种形 象描 述 。 也 就 是 说 一 些 幅度 很 行 限 量供 应 ， 销 商 为 了 能够 获 得 尽 量 多 的 产 品供 应 ， 经 则会 在 订 购 时
１“ 牛鞭效应” 概述
些是 经 销 商 害 怕 限 量供 应 而 夸 大 虚 增 的 ， 因 而不 能从 经 销 商 的订 单 “ 牛鞭 效 应 ” 的核 心 思 想 是 ： 当供 应链 上 的 各 成 员企 业 只根 据 来 中得 到 有 关产 品 需 求 情 况 的 真实 信 息 。 自其 ｔ ￥ 的 下 级 企业 的 需 求信 息 进 行 生 产 或供 应决 策 时 ，需 求信 息 Ｂ１ ￣ ３“ 牛鞭效应 ” 对供 应链 的影响
“ 牛鞭效应＂ 对供应链库存管理的影响
方煜 （ 天津海运职业学院）
摘 要 ： 文 对 “ 鞭 效 应 ” 供应 链 库 存 管 理 的影 响做 应 链库 存 管理 “
商产生积压库存 的风险。
２３ 短 期 博 弈 ．
小 的市 场 波 动 会 使 得 生 产 商 在 制订 生 产计 划 时 遇 到 幅 度 很 大 的 不确 故 意 对 真 实 需 求量 进 行 夸 大 ； 当供 不 应 求 的情 况得 到 缓 解 时 ， 数 经 多 定 性 。 多 实证 研 究 与 企 业调 查 发 现 ， 许 这种 现 象广 泛 的存 在于 制造 业 销 商 的订 货 量 会 马上 下 降 ， 也会 有 部 分 经 销 商 提 出取 消 他 们 的订 货 。 的供 应链 结 构 中。 比如 ， 某知 名 公 司 在 销 售 推 广其 产 品时 ， 究人 员 由 此可 见 ， 研 对于 厂 商 对 产 品 限量 供 应 的情 况 下 ， 使 各 级 经销 商 产生 会 在 考 察 产 品 市场 运 作 细 节 时 发 现 一 个 有 趣 的现 象 ：虽 然 终端 客 户 需 过 度 紧 张 反 应 ， 而 互 相 之 间进 行 博 弈。 从 这种 博 弈 的结 果 是 厂 商 很难 求 的 变 动 很 小 ， 是供 应 链 上 零 售 商 、 发 商 、 产 商 的 库 存 水 平 和 区 分 这 些激 增 的订 货数 量 中 哪 些 是 由 于 市 场 真 实 需 求 而增 加 的 ， 但 批 生 哪 及 时 交 货 水 平 的 波动 却 非 常大 。