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图书馆大数据服务环境下用户隐私泄露容忍度的实证研究_易红

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《图书馆论坛》2016年 1本文系2015年度国家文化科技提升计划项目“公共文化服务类大数据分析试验系统与应用示范”研究成果之一

图书馆大数据服务环境下用户隐私泄露容忍度的实证研究 易 红，任 竞 摘 要 科学评估用户隐私泄露容忍度，合理量化可控范围，可为图书馆大数据服务的信息处理和隐私保护提供理论指导和测量工具。文章通过问卷调查，从信息类型敏感性、信息接收敏感性和信息使用敏感性三个维度调查用户隐私泄露容忍度的现状、特点以及影响因素。研究表明，图书馆用户隐私泄露容忍度总体水平偏低，存在显著个体差异，受到年龄、职业等人口统计学因素的显著影响。图书馆应从五个方面提高大数据服务质量，保障用户合法权益。 关键词 大数据 图书馆 隐私泄露 容忍度 引用本文格式 易红,任竞.图书馆大数据服务环境下用户隐私泄露容忍度的实证研究[J].图书馆论坛,2016.

Empirical Study on Library Users’ Privacy Leakage Tolerance under the Background of Library Big Data Service

YI Hong, REN Jing Abstract Library should scientifically evaluate the users’ privacy leakage tolerance and reasonably quantify the controllable range of the users’ privacy leakage in order to provide theoretical guidance and a measurement tool for the information processing and privacy protection during library big data service. Through questionnaire survey, this paper investigates the users’ privacy leakage tolerance from three dimensions, namely information style sensitivity, information collection sensitivity and information usage sensitivity, and studies empirically the current situation, characteristics and influential factors of privacy leakage tolerance. The result shows that library users’ privacy leakage tolerance is overall at a moderately low level, existing significant individual difference and being influenced by demographic factors. Library should improve the quality of big data service and protect users’ legitimate interest from five aspects. Keywords big data; library; privacy leakage; tolerance

大数据时代给图书馆的运营模式、服务理念、用户需求和市场环境带来巨大变革[1]。图书馆开展大数据服务从本质上要求信息开放，可能造成用户隐私泄露，引发用户不满，甚至导致用户法律投诉、图书馆形象受损、用户流失等一系列问题。因此，在大数据环境下，图书馆加强对用户隐私的保护，科学评估用户对于个人信息披露的容忍度，合理量化用户隐私泄露的可控范围，为图书馆大数据服务的信息处理和隐私保护实践提供理论指导和测量工具，是图书馆开展大数据服务亟待解决的重要问题。 1 文献回顾 隐私泄露容忍度是理想的隐私保护状态（隐私完全不被泄露）与个人能承受的隐私泄露状态之间的最大差值，是用户对隐私泄露的接受程度[2]。正如“棱镜门”事件爆发后，美国政府面对公众的责难不得不解释为：“你不能在拥有100%安全的情况下，同时拥有100%隐私和100%便利。”面对服务收益或经济诱惑时，多数用户选择容忍隐私泄露的发生[3]，同时企业对于用户隐私的保护声明或协议也促使用户忽视隐私泄露甚至主动提供隐私信息[4]。个体会在隐私泄

露的后果与回报之间权衡，当个体对隐私泄露的感知风险小于感知收益时，便有可能发生主动的隐私泄露或忽视被动的隐私泄露。隐私泄露容忍度类似于风险容忍度，是一种

网络出版时间：2016-01-05 12:43:21网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/44.1306.g2.20160105.1243.008.html《图书馆论坛》2016年

2个性特质，因人而异，与年龄、性别、受教育水平、收入情况等人口统计学因素相关[5]。大数据环境下的隐私泄露容忍行为贯穿于隐私数据从采集到使用整个流程，包括用户容忍泄露的内容、泄露形式、泄露对象和泄露目的四个方面。Adams等学者建构了基于信息敏感性、信息接收和信息使用三个维度的隐私问题理论框架，三个维度相对独立而又相互影响[6]。 2 研究对象与工具 2.1 研究对象 采用随机抽样的方法，对2015年3—7月到重庆图书馆的读者开展问卷调查，共发放问卷560份，回收有效问卷508份，有效率为90.7%。受访者平均年龄34.6岁，其中年龄最小受访者12岁，最大者66岁，样本各项指标统计结果见表1。

表1 受访者人口统计学特征分布表 调查指标 频次 频率（%）

性别 男 269 50 女 239 47

年龄 18岁以下 95 18.7 18-45岁 247 48.6 46-60岁 104 20.5 60岁以上 62 12.2

受教育程度 职高、中学及以下 156 30.7 大学 267 52.6 硕士及以上 85 16.7

职业 国家机关事业单位人员 93 18.3 医生、教师等专业技术人员 75 14.8 私营或个体劳动者 67 13.2 公司职员 87 17.1 商业服务业人员 64 12.6 军人 19 3.7 学生 61 12.0 工人或农民工 42 8.3

月收入水平 3000元以下 236 46.5 3000-5000元 175 34.4 5001-8000元 70 13.8 8000元以上 27 5.3 2.2 研究工具 本研究在Adams隐私研究的理论框架基础上自编了《图书馆用户隐私泄露容忍度问卷》。问卷包括两个部分：第一部分为调查对象的人口统计学信息，主要涉及受访者性别、年龄、职业、学历等描述性信息；第二部分调查图书馆大数据服务中用户对个人隐私泄露的容忍度，设计为二阶三因素一阶十二因素结构。二阶有三个测量维度，分别是信息类型敏感性（Information Style Sensitivity，ISS）、信息接收敏感性（Information Collection Sensitivity,ICS）和信息使用敏感性（Information Usage Sensitivity,IUS）。信息类型敏感性是指个体对不同类别信息的敏感性的感知和判断，用

于界定用户自身可容许泄露的个人隐私的内容和种类；信息接收敏感性是指个体对信息采集渠道的敏感性的感知，用于界定用户对信息采集渠道和方式的可容忍程度；信息使用敏感性是指个体对隐私如何使用的敏感性的感知，用于界定用户对个人隐私信息的使用目的、范围和程度的可接受程度。每个二阶维度下包含四个一阶因素，共十二个一阶因素。信息类型敏感性维度包含身体隐私（Physical Privacy，PP）、位置隐私（Location Privacy，LP）、交流隐私（Communication Privacy，CP）、社会关系隐私（Social Privacy，SP）；信息接收敏感性维度包含监控系统渠道（Monitoring System Channel，MSC）、用户注册渠道《图书馆论坛》2016年 3（User Registration Channel，URC）、借阅记录渠道（Borrowing Record Channel，BRC）、网络追踪渠道（Network Tracking Channel，NTC）；信息使用敏感性维度包含文献采访目的（Document Acquisition Purpose，DAP）、个性化服务目的（Personalized Service Purpose，PSP）、智慧化管理目的（Intelligent Management Purpose，IMP）、数据共享目的（Data Sharing Purpose，DSP）。为提高一阶十二个变量的区分度，每个变量的测量都设置了3个测量项目，采用Likert七点尺度作为计分方式，最低分为1分，最高分为7分，递增排列分别从完全不同意（1分）到完全同意（7分）。 研究对原始问卷进行了预测和修订，作探索性因素分析，采用主成份分析提取共同因素，用正交旋转法求出旋转因素负荷矩阵，提取出12个因素特征值大于1的因素，对方差的累计贡献率为67.225%，同时修改部分鉴别力小于0.3的测量项目，结果见表2。在探索性因素分析结果的基础上，开展验证性因素分析，检验观测变量与潜在变量之间的假设关系，并估计整个模型与数据的拟合程度。从模型拟合度评价表（见表3）可知，模型整体拟合度较好，各评价指标均在可接受范围内，说明问卷的测量项目能有效地反映所对应的因子，问卷在结构上合理。在信度检验上，选用内部一致性系数（同质信度）和稳定性系数（重测系数）作为信度指标。结果显示，量表的内部一致性系数为0.8715，分半系数为0.8136，重测信度为0.7955；各因素的内部一致性系数为0.7015～0.9132，分半系数为0.6120～0.9022，重测信度为0.6032～0.9054，说明量表的信度较高。研究结果表明《图书馆用户隐私泄露容忍度问卷》具有较好的信效度，共12个因子，包括36个测量项目，可作为正式量表，见表4。

表2 图书馆用户隐私泄露容忍度问卷的因素负荷表 因素 测量项目 因子负荷 特征值 贡献率（%）累计贡献率（%）

身体隐私 PP

PP1 0.906

3.775 13.223 13.223 PP2 0.848 PP3 0.777

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医院图书馆用户信息利用行为研究与精准服务对策

医院图书馆用户信息利用行为研究与精准服务对策

秦　方,侯胜超,胡　鸿.医院图书馆用户信息利用行为研究与精准服务对策[J].中华医学图书情报杂志,2020,29(9):66-70.DOI:10.3969/j.issn.1671-3982.2020.09.011㊃医院信息管理㊃医院图书馆用户信息利用行为研究与精准服务对策秦　方,侯胜超,胡　鸿[摘要]调查了华中科技大学同济医学院附属同济医院图书馆用户的信息利用行为和方式,分别从用户和图书馆的角度分析了影响用户信息利用行为的因素,总结了医院图书馆用户信息利用行为的规律,从优化空间资源配置㊁转变服务方式㊁拓展信息获取渠道㊁加强馆员队伍建设等方面就开展精准服务提出建议㊂[关键词]用户;信息利用行为;医院图书馆;精准服务[中图分类号]G258.5;G252.0 [文献标志码]A [文章编号]1671-3982(2020)09-0066-05Information use behaviors of hospital library users and measures for hospital libraries to improve their precision serviceQIN Fang ,HOU Sheng -chao ,HU Hong (Library of Tongji Hospital,Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430030,Hubei Province,China)[Abstract ]The information use behaviors and methods of our library users were investigated,the factors influen⁃cing the information use behaviors of users were analyzed from the angle of users and libraries respectively,the rules of information use behaviors of hospital library users were summarized,and suggestions were proposed for pre⁃cision service of hospital libraries in aspects of optimizing allocation of their space resources,changing their servicemethods,expanding their information access channels,and strengthening construction of their librarians.[Key words ]User;Information use behaviors;Hospital library;Precision service [基金项目]华中科技大学同济医学院附属同济医院院基金 基于微信平台的图书馆创新服务模式研究”(2017A024)[作者单位]华中科技大学同济医学院附属同济医院图书馆,湖北武汉　430030[作者简介]秦　方(1988-),女,湖北随州人,硕士,馆员,研究方向为医学信息资源的组织与管理㊁高等教育㊁图书馆㊂ 信息利用行为是指人们将所掌握的信息或知识实际应用到生活㊁生产㊁评价㊁决策㊁人际㊁思想和思维层次等各方面的行为[1],是使信息真正发挥作用的关键环节㊂网络环境下,用户信息利用行为呈现出多元化和差异化㊂笔者基于华中科技大学同济医学院附属同济医院图书馆(以下简称 我馆”)网站和汇文文献信息服务系统日志进行统计,结合问卷调查与访谈,分析医院图书馆用户信息利用行为的规律㊁资源需求及选择偏好等,以及影响用户信息利用行为的因素,并提出相应的对策,以期为用户提供更优质有效的信息服务㊂1　用户信息利用行为研究现状国外有关图书馆用户信息利用行为的研究历史已有100多年,最早可以追溯到1902年[2],但引起学界的普遍关注则是从20世纪60至70年代一系列理论及模型的相继提出开始的㊂直到近20年,随着联机检索和互联网检索技术的成熟应用,用户信息利用行为的研究才真正成为学界的关注点[3]㊂近几年, 大数据”和 信息行为”的研究逐渐成为学界的研究热点和前沿,但国内外关于信息利用行为(information use behavior)的研究文献相对较少㊂在一些信息需求和利用的研究中,很多是通过询问用户利用信息源的渠道来研究信息利用的行为[4]㊂英国情报学家威尔逊(T.D.Wilson)认为信息利用行为与用户的信息需求和信息搜寻行为密不可分[5]㊂他在1981年提出了在信息利用行为研究领域被广泛认可的Wilson信息行为模型,并于1996年对其进行了修订和完善[6]㊂2　图书馆用户信息利用行为的研究设计2.1　研究对象医院图书馆用户具有学历层次较高㊁学习和科研能力较强等特点,大多是集研究型㊁知识型㊁技术型于一体的医学专业人员㊂本文研究对象主要是临床医生㊁护理人员㊁技术人员㊁行政后勤管理人员㊁医学生(包括本科生㊁硕士研究生㊁博士研究生㊁留学生等)和其他(包括进修医生㊁规培医生㊁离退休人员等)㊂2.2　研究方法与研究内容综合应用定性研究㊁定量研究及定性与定量相结合的研究方法,分析图书馆用户的信息利用行为㊂首先对记录用户操作的日志信息进行分析挖掘,获取用户类型㊁用户上网时间段及用户利用信息服务的行为习惯等基本情况,客观地揭示用户信息利用行为的特征和规律;然后通过问卷星进行调查并结合访谈法获取日志统计不能提供的用户信息利用行为的内在动因,并以此分析用户信息利用行为的影响因素(表1)㊂表1　图书情报领域用户信息利用行为研究方法研究方法具体研究方法主要研究内容定性研究 观察法观察并收集用户对中外文图书㊁中外文期刊的在馆阅览情况,以及电子阅览室㊁研讨室的利用情况访谈法举办读者座谈会,邀请用户对图书馆的资源和服务提出意见,或者对图书馆某项服务(比如预约讲座㊁研讨室)提出意见和建议小组讨论每年与医院各科室负责人讨论外文期刊征订与利用情况定量研究 站点统计运用网站访问统计系统Piwik对图书馆网站各项访问指标进行统计汇总,分析浏览量㊁点击次数㊁点击内容和停留时间等日志分析对汇文系统读者登录和借阅进行大数据统计,分析不同用户群体进出图书馆的日期和时间规律,以及借阅的偏好和类型Excel表格统计分析导出图书馆微信公众号各项数据,分析用户属性㊁关注的内容及热点;导出图书馆数据库的使用数据,利用表格进行统计分析投票利用微信投票工具收集图书馆微信公众号的用户使用情况定性定量结合研究问卷星调查收集用户对图书馆预约讲座效果的反馈及建议3　用户信息利用行为的影响因素近几年随着社会化媒体㊁移动互联网等通信技术的快速发展和普及,影响用户信息利用行为的因素变得更加复杂㊂这些影响因素既有来自用户自身的内部因素,也有来自图书馆的外部因素[7]㊂3.1　用户内部因素用户自身因素是决定㊁支配信息利用行为的关键因素㊂从宏观角度看,用户信息利用行为是建立在信息需求基础上,在自身知识结构和认知思维支配下对教学㊁科研所做出的反映[3],主要体现在以下几个方面㊂一是用户属性㊂不同类型的用户因年龄㊁教育程度㊁知识结构等内在因素的不同而产生的信息利用行为存在个体差异㊂二是信息意识㊂用户应具备主动获取信息的意识,能够对信息进行判断㊁整理㊁利用和追踪㊂三是用户掌握的检索技能㊂信息利用与信息获取密切相关,用户应了解专业文献资源的下载渠道,熟练掌握数据库的检索技能,如能够使用逻辑运算符扩大或缩小检索范围㊂3.2　图书馆外部因素医院用户的信息利用行为还与其所处的社会环境㊁信息环境密切相关[8]㊂影响用户信息利用行为的图书馆外部因素主要包括以下几个方面㊂一是图书馆的宣传力度不够,部分读者对图书馆的馆藏资源和服务不太了解㊂二是图书馆的资源利用相关规定,不同类型读者的借阅权限会有所不同㊂三是图书馆的软硬件配置,如空间环境和布局㊁无线网布置等㊂四是图书馆的服务理念㊁服务内容和方式㊂五是馆员的信息素养,如对用户的信息需求是否具有敏感性㊁开展学科化信息服务的能力等㊂六是图书馆与其他部门的配合与协调,用户在访谈调查中提到图书馆应积极与人事处㊁科研处等部门建立联系,简化与职称㊁报销㊁科研项目等相关的服务过程中的冗余程序㊂4　用户信息利用行为的统计分析4.1　用户对图书馆电子资源的利用情况4.1.1　图书馆网站图书馆网站是用户了解各项信息服务的窗口,提供馆藏书目查询及电子资源服务等㊂本文用Piwik站点统计工具对图书馆网站离站链接数量进行统计分析,可以直观地看出用户利用图书馆获取各种电子资源的频率(表2),统计时间为2019年1月1日至12月31日㊂表2　2019年华中科技大学同济医学院附属同济医院图书馆网站离站链接点击数量统计(部分)类型 点击的网址网址名称点击次数/次网站停留时间/秒访客数/人次中文数据库中国知网(CNKI)79769958895169 万方医学网51346021073534大医医学搜索69088193460维普65264882429中国生物医学文献数据库(SinoMed)40339485323内置网页链接同济医院22338683153 同济医学院图书馆17014036125 NoteExpress官网109483996华中科技大学992001887华中科技大学图书馆781078067外文数据库泉方云图书馆33923844182390 Web of Science数据库21732890531397美国PubMed数据库69877991428 Ovid数据库24223219165 BMJ Best Practice临床实践2181606863内网网址192.168.200.181知网镜像数据库19166277606812218 192.168.200.247图书馆书目检索系统(OPAC)14911658651145192.168.200.70外文医学期刊资源共享全文数据库16211866781285192.168.200.81同济医院OA办公平台1346184998859 表2显示,网站点击次数最多的都是图书馆自购的数据库,如中国知网㊁万方医学网㊁泉方云图书馆等㊂网站停留时间比较久的除了数据库外,还有同济医院网站主页等官方网址,以及各种内网的链接㊂这些访问量排名靠前的链接都被设置在图书馆网站中心位置,符合可近性原则,即最便于接近的信息源将首先被选用㊂4.1.2　各类数据库本文用量化指标反映数据库的使用情况,常用指标包括登录次数㊁检索次数㊁下载次数㊁文献利用情况等[9]㊂以用户使用最多的中国知网为例,统计分析了不同类型用户的使用情况(表3)㊂表3显示,用户对中国知网的内㊁外网访问和使用都很频繁,临床医生㊁护理人员㊁医技人员和医学生是文献下载的主力军㊂这与当前大多数医护人员都承担科研㊁带教任务有关㊂从网站布局来看,那些经常使用的数据库链接被优先设置在网站主页较突出位置,用户访问量越多,在用户之间产生的影响就越大,从而吸引更多其他用户使用,呈现 马太效应”㊂表3　2019年华中科技大学同济医学院附属同济医院图书馆中国知网数据库使用情况用户类型登录次数检索次数浏览次数下载次数使用总次数内网登录1043933320256167888211903临床医生1464044799114753512274543313护理人员4054713301034108369234513452295技术人员33757062967293280717244行政后勤管理5841723603876110176930医学生51671083212111563441099879进修医生866218618164126221151专科医生1360304049227451307734退休人员572383931822242364.2　用户对图书馆实体资源的利用情况4.2.1　到馆统计本文将汇文文献信息服务系统2017-2019年的流通日志导出后进行统计分析,总结不同类型用户的到馆规律㊂分析结果显示,医学生到馆最为频繁,且时间主要集中在图书馆开馆后不久的时间段,可能与占座有关;其次是临床医生㊁护理人员和行政后勤人员,在中午时间到馆频繁㊂通过访谈得知,这几类用户对图书馆的空间布局㊁环境和服务较为满意,休息时间愿意到图书馆来 充电”㊂4.2.2　借阅统计对汇文文献信息服务系统近3年的借阅日志进行统计分析,结果显示临床医生借阅书刊最多,其次是护理人员㊁医学生和进修医师㊂通过进一步的调查访谈得知,新入职的年轻医师前3年有临床转科的要求,且每个阶段有培训和考核的任务,需要经常利用图书馆获取专科知识;进修医师通常来自偏远地区和规模较小的医院,所在医院图书馆(室)馆藏资源有限,他们利用大型专业图书馆的丰富馆藏和数字资源来提高临床和科研写作水平的心情迫切[10]㊂4.3　用户对图书馆学科化信息服务的利用情况图书馆为用户提供包括图书馆微信公众号信息推送㊁图书馆简报㊁预约讲座㊁邮件推送等学科化信息服务㊂笔者在馆内开展了访谈与调查,获取用户对图书馆学科化信息服务的知晓率及使用效果反馈㊂调查结果显示,用户对图书馆微信公众号的关注度持续上升,但对发布内容的关注度呈现起伏变化,这与微信发布的频次㊁发布的内容有关㊂2019年研讨室的预约超过40场,用户满意度高,但也有用户反映空间布局和隔音效果有待完善㊂对数据库讲座培训的调查结果显示,用户在搜索工具方面依赖网络搜索引擎比较多,对专业数据库特别是涉及到主题词检索的检索方法和技巧掌握不足,预约的课程也更偏向于学术,要求举办更多关于SCI论文写作㊁统计软件㊁文献管理工具等内容的培训㊂5　用户信息利用行为的精准服务对策图书馆作为医院的文献信息中心㊁知识管理中心和学习资源中心,在环境㊁资源㊁技术等方面有得天独厚的优势㊂根据前文的调查分析结果,提出以下对策,以期实现更精准的信息服务㊂5.1　优化馆藏,提高资源利用效能近年来用户对图书馆的空间设置需求日益多样化,图书馆应该在充分了解用户需求和行为改变原因的基础上,重新定义和规划馆内空间,根据读者到馆规律在高峰阶段提供充足阅览席位㊂以协作式学习为导向,规划用户团队的研讨交流空间,为用户的团队协作提供资源和服务支持㊂以 用户体验”为中心,整合资源㊁设备㊁技术㊁服务及网络,根据资源利用统计数据分析结果合理配置纸本资源与电子资源,提高资源建设质量㊂5.2　实现精准营销在互联网时代,图书馆服务方式已经从被动转向主动,并向提供个性化服务过渡㊂根据用户人口学特征㊁网络浏览内容㊁网络社交活动和信息检索行为等统计结果,以给用户贴 标签”的方式构建用户画像,提取㊁分析用户感兴趣的信息并进行可视化处理,结合文字㊁图片㊁音视频等形式为用户提供个性化推送和定制服务㊂如在微信公众号管理界面为关注用户 打标签”,可以用多个不同的标签定义该用户,根据用户前期的信息利用行为特征,分析其潜在需求,利用分组的方式进行定向推送,从而提升服务的精准度㊂5.3　构建多元化信息资源服务体系社会信息化程度的不断提高对用户处理信息的方式提出了更高要求,用户需要不断提高自己的信息素养水平㊂图书馆电子资源种类越来越丰富,用户对单一电子资源的依赖和关注在逐渐减弱,图书馆应通过社会网络工具对已有的资源和服务重新定义和包装,与用户直接建立沟通渠道㊂如以QQ群和微信群为基础,建立外文文献传递服务;以图书馆讲座培训为基础,拓展讲座形式,形成嵌入式的科研支持服务;以微信公众号㊁图书馆网站和图书馆简报等为基础,强化内容建设,形成有特色的信息推送服务;以系列科研产出报告为基础,提高报告质量,形成可信赖的决策支持服务㊂5.4　组建专业的馆员服务团队近几年我馆新入职的年轻馆员都是图书情报专业硕士研究生,应积极引导他们,同时不断创造条件支持馆员的业务学习,使其积极参与图书馆行业交流活动,向同行学习新技术㊁新业务㊂应强化馆员的专业精神,进一步提高馆员的业务能力和专业素质,打造高水平的信息服务团队㊂支持馆员开展科研工作,积累科研经验,使馆员与学科化服务对象有更多的共同语言,从而提高服务质量㊂以科研为抓手,增强馆员职业发展动力,提高馆员的职业使命感和责任感㊂6　结语医院图书馆用户信息利用行为因环境因素的变化而变化,行为主体之间差异增大,呈 马太效应”㊂研究不同用户信息利用行为的特点和差异,掌握其信息利用行为规律,可以帮助图书馆突破传统的信息服务模式,建立面向用户的服务体系㊂这意味着图书馆员在引导用户利用信息的过程中要因势利导㊂只有深入研究并动态掌握用户信息利用行为,才能有效避免服务的盲目性,增强针对性,提高服务质量和取得良好效果,从而实现深层次的文献信息资源开发和全方位的用户服务㊂【参考文献】[1]　马费成,宋恩梅.信息管理学基础[M].2版.武汉:武汉大学出版社,2011.[2]　邓小昭.网络用户信息行为研究[M].北京:科学出版社,2010.[3]　姜功恒.大数据环境下高校图书馆用户信息行为研究与对策[J].情报探索,2016(9):32-35.[4]　聂义岭.移动互联网用户信息利用行为分析[D].济南:山东财经大学,2018.[5]　Wilson T D.Human information behavior[J].Informing Sciencethe International Journal of An Emerging Transdiscipline,2000,3(2):49-56.[6]　高雅洁.留学生信息利用行为及其阻碍因素研究[D].天津:天津师范大学,2017.[7]　陈曼曼.基于用户信息行为的图书馆服务质量研究[J].河南图书馆学刊,2019,39(8):95-96.[8]　何晓阳.国内外医学领域科研用户信息行为研究综述[J].中华医学图书情报杂志,2017,26(2):18-22.[9]　张李义.高校图书馆商业数据库评价指标体系研究[J].中国图书馆学报,2004,30(1):66-69.[10]　马红月,郝继英,张莉莉,等.进修医师的信息利用行为与正确需求导向的确立[J].中华医学图书情报杂志,2012,21(3):54-56.[收稿日期:2020-08-20][本文编辑:黄思敏]。

个人数据与隐私保护的文献

个人数据与隐私保护的文献

个人数据与隐私保护的文献1. Solove, D. J. (2008). Understanding privacy. Harvard University Press. 该书探讨了隐私的概念、历史和法律保护，对于理解个人数据与隐私保护具有重要意义。

2. Acquisti, A., & Grossklags, J. (2009). What can behavioral economics teach us about privacy. In W. H. Lehr & L. M. Hilty (Eds.), Information, freedom and property: The philosophy of law meets the philosophy of technology (pp. 155-173). 著名的研究者Acquisti和Grossklags在这篇文章中探讨了行为经济学对隐私保护的启示，提出了一些有趣的观点。

3. Cavoukian, A. (2010). Privacy by design: The 7 foundational principles. 该文献介绍了隐私保护的设计原则，强调在信息技术系统中应该从一开始就考虑隐私保护。

4. Nissenbaum, H. (2010). Privacy in context: Technology, policy, and the integrity of social life. 斯坦福大学教授Nissenbaum在这本书中探讨了隐私在不同社会和技术背景下的变化，对于理解隐私保护的多样性有重要启示。

5. European Data Protection Supervisor. (2015). The Big Data Protection Ecosystem. 欧洲数据保护监督员办公室发布的这份报告分析了大数据环境下的个人数据保护挑战和机遇，对于了解当前隐私保护领域的最新发展具有重要参考价值。

大数据时代用户数据信息隐私保护路径

大数据时代用户数据信息隐私保护路径

2020·12（下）《科技传播》124基金项目：2018年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目（JDCX2018062）；吉首大学社科处项目（20SKX05）。

作者简介：孙皖湘，本科在读，吉首大学文学与新闻传播学院，研究方向为网络与新媒体传播、影视广告传播。

宋婉冰，本科在读，吉首大学文学与新闻传播学院，研究方向为网络与新媒体传播、品牌传播研究。

龚芳敏，副教授，吉首大学文学与新闻传播学院，研究方向为网络与新媒体传播、健康传播。

龚逐流，研究生在读，吉首大学文学与新闻传播学院，研究方向为网络与新媒体传播、影视广告传播。

大数据时代用户数据信息隐私保护路径孙皖湘，宋婉冰，龚芳敏，龚逐流摘 要 移动互联的社交媒体时代让大数据蓬勃发展，由此引发的数据泄露问题催生了用户个人信息安全保护的强烈需求。

文章通过案例实证研究分析用户数据隐私泄露事件得出用户数据安全问题成因，并从建立行业自律，建设配套监管平台手段，提升公民数据信息隐私安全素养，三个不同维度提出降低数据泄露事件发生概率的策略建议。

关键词 大数据时代；数据泄密；对策中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2020）273-0124-03移动互联时代，“大数据”渗透在公民的日常生活中，个人数据信息几近透明，数字化记忆构建的隐蔽型“圆形监狱”对人的监控更加严格，不仅监视着公众正在进行的行为，甚至还能预测到某些可能发生的行为，但是公众却不知道其信息隐私是被何人、何时、以何种方式泄露出去的。

2018年的“Facebook 泄密事件”让许多国家政府都感到震惊，剑桥分析通过购买一个App（“this is my digital life”）的数据，窃取到超过5 000万用户在Facebook 上的数据信息，可能被用于“美国大选”这样的政治场景的广告投放；2018年全球超过6 500起数据泄露事件被公开，其中泄露信息人数超过1亿的事件就有12起。

高校图书馆数据治理现实逻辑与路径探究

高校图书馆数据治理现实逻辑与路径探究

2221/345223【理论•探索】高校图书馆数据治理现实逻辑与路径探究•李琳(河北大学河北保定271022)［摘要］文章通过概念界定分析了数据治理概念应包含的主要特征，以及数据治理与数据管理的关系，阐述了高校图书馆数据治理的研究现状，从高校图书馆的数据特点和类型、信息资源建设的基本理论、图书馆的社会职能三个层面分析了高校图书馆数据治理的现实逻辑，并从数据意识、组织架构、制度体系、关键技术、资源平台等五个方面探讨了高校图书馆数据治理的路径，为展开深入研究提供借鉴。

［关键词］高校图书馆数据治理现实逻辑路径［中图法分类号］G254［文献标识码］A［文章编号］1023-7845(2221)23-0229-25［引用本文格式］李琳.高校图书馆数据治理现实逻辑与路径探究［J］.高校图书馆工作,2221(3)：29-33高校图书馆是服务于高校教学科研的信息中心和服务中心，其作为传统数据信息收集汇总、归纳整合、保管应用的专业信息机构,不但拥有专业化的数据管理团队,而且在馆藏资源数字化、数据库开发建设以及数据存储利用等方面都拥有着充足的实践经验和强大的技术支撑［］。

现阶段高校图书馆的信息系统和信息资源建设已得到充分发展，各类数据资源也已有了相当规模的积累，高校图书馆能否盘活这些数据资源,挖掘其资源价值，依赖于高校图书馆是否进行有效的数据治理。

数据治理不仅关系到高校图书馆能否真正实现服务创新和价值创造，更关系到图书馆事业是否可以稳定健康地持续发展。

1概念界定关于数据治理的定义，由于切入视角的不同和侧重方向的区别,迄今为止还没有形成统一的、标准的、可被大多数学者所认可的定义。

国外学者Rena Araham等使用开放编码的方法总结出数据治理概念应包含的六个特征，分别为:跨职能的、框架、战略性企业资产、决策权和责任、数据政策、标准和程序、合规监测［2］o概括起来即为:数据治理为将数据作为战略性企业资产进行管理提供了跨职能框架;数据治理为组织进行其数据的决策指定了决策权和责任;数据治理将数据政策、标准和过程形式化，并进行合规监测。