公共卫生学院 康楚云 统计3.计量资料的统计推断

例：已知正常人乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44u，现 测得13例慢性支气管炎患者的乙酰胆碱酯酶分别是：

1.50，2.19，2.32，2.41，2.11，2.54，2.20，2.36，1.42， 2.17，1.84，1.96，2.39


该资料属计量资料 经正态性检验，该资料服从正态分布 已知条件





抽样误差的概念 误差产生的原因 误差的表现形式（标准误） 标准误的描述(理论值、估计值） 标准误的应用

描述样本均数的可靠性(抽样误差） 总体均数的估计 假设检验
n1 n2 ... nk
,
n1 , x1
x1 ?
nk , xk
n2 , x2
x2 ?
医学ppt17两样本来自于同一个总体差异由抽样误差引起两样本来自不同总体差异由本质不同所引起医学ppt18建立假设与确定检验水准无效假设检验假设备择假设选择检验方法并计算统计量根据资料类型及分布选择合适方法成立的概率根据统计量查相应的统计表判断结果统计判断专业判断统计判断是根据水准作出判断医学ppt19检验医学ppt20onesample医学ppt211334004318所以p医学ppt22matchedttestdependentsamples名再生障碍性贫血患者治疗前后血红蛋白含量如下问中药治疗前后血红蛋白含量是否有改变
第三章 计量资料的统计推断 statistical inference of measurement data
讲解内容
一、预备知识 二、总体均数的可信区间估计
（confidence interval estimation）
三、假设检验（hypothesis test）

中位数
➢ 计算方法
直接法(适用于样本例数较小的资料)
将数据按从小到大的顺序排列 当n为奇数时，中位数就是位置居中的那个数值，即M=X(n+1)/2 当n为偶数时，M=(Xn/2+X(n+2)/2)/2 举例：例4.4
间接法
频数表法
软件法(最常用)
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➢ 确定组段
组段的本质为区间，上限为U，下限为L L≤X＜U 第一个组段的下限为最小值或稍小于最小值的数 最后一个组段应包括最大值或稍大于最大值的数 各组段中除了最后一组为闭区间外，其余各组均为半
开半闭区间
➢ 分组划记并统计频数 ➢ 列出频数分布表（表2-1，表2-2）
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中位数
➢ 定义
将一组变量值从小到大按顺序排序，位次居中的那个变量值就是 中位数（median,M）
➢ 特点
位置代表值 既可以是原始数据中的某个具体值，也可以不是具体值 一半的数据比M大，一半的数据比M小 不受极端值的影响 代表性不好(未考虑样本中的所有数据)
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四分位数
➢ 定义
将全部数据等分成四个部分，每一部分均包含了25% 的数据，25%、50%和75%分位点上的数值就是四分 位数(Quartile, Q)
25%位点上的数值称之为下四分位数，记作Q1 75%位点上的数值称之为上四分位数，记作Q3
组中值= (本组下限+下一组下限（)/2适用所有闭口组）
或= 本组下限 本组组距 （适用上开口组） 2

P=0.01， x2 =6.63 P=0.05时， v=1， x2 =3.84
v=2， x2 =5.99
三、四格表χ2检验
一般格式
处理组 甲组
乙组
四格表格式
发生数 未发生数
a
b
a+b
c
d
c+d
a+c
b+d n=a+b+c+d
四格表统计量公式
当n≥40，T≥5时
2
( ARC TRC )2 TRC
9)
3.62
P＞ 0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0 ，还不
能认为四年级与五年级学生近视眼患病率不等。
本资料若不校正时，
2 5.49 P 0.05
结论与之相反。
四格表确切概率法
该方法是由R.A.Fisher提出的，其理论依据 是超几何分布
四格表资料，若有理论数小于1或n＜40，或
25.8
18.2
15.2
10.8
(2 1)(2 1) 1
纵高
(3) 确定P 值，作出推断结论
0.5
0.4
0.3
0.2 0.1
自由度＝1 自由度＝2 自由度＝3 自由度＝6
0.0
0
3
6
9
12
15
18
卡方值
当自由度 确定后， 2 分布曲线下右侧尾
部的面积为
时，横轴上相应的
2
值记作
2 ,
此例中，查表，
2
ad bc2 n
a ca bc db d
例8.1
为了解某中药治疗原发性高血压的疗效，将 70名高血压患者随机分为两组。试验组用该 药加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗， 观察结果如表8-1，问该药治疗原发性高血 压是否有效？

卫生统计学要点笔记第一章统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学（statistics）作为一门学科的定义是：关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。

2、医学统计学研究方法：通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。

3、医学统计推论的基础：在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。

第二节、统计学的几个重要概念一．资料的类型1、计量资料（数值变量）：对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。

一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。

2、计数资料（分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。

每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。

3、等级资料（有序分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。

注意：不同类型的资料采用的统计分析方法不同；三类资料类型可以相互转化。

二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体：只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。

2、无限总体：没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。

从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。

四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。

亦称偶然事件。

五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作Ｐ，其取值范围0≤P≤1，一般用小数表示。

Ｐ＝0，事件不可能发生必然事件（随机事件的特例）；Ｐ＝1，事件必然发生；Ｐ→0，事件发生的可能性愈小；Ｐ→1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将Ｐ≤0.05或Ｐ≤0.01 的随机事件称小概率事件。

表示某事件发生的可能性很小。

七、参数和统计量参数：总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量：样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”：基本知识、基本概念、基本原理和基本方法；2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练；注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。