SPC22
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Statistical Process Control统计过程控制内容目录一、前言（有关SPC的基本内容）二、数据的收集、整理与分析三、控制图的基本概念四、计量值控制图五、计数值控制图六、控制图分析过程控制七、过程能力分析八、QC七手法概述课程目标我们希望您在完成SPC的应用讲习，以及讨论之后，能对以下几点有明确的理解：
SPC的源由是什么？什么是SPC？SPC可以应用在哪些范围？SPC所具备的功能是什么？进行SPC需应用哪些步骤？怎么做？
“感觉上的东西不一定能理解，理解的东西必有深刻的感觉。”SPC在APQP中的位置PlanningProduct Design & Development
Process Design & DevelopmentProduct & Process Validation
Production
Feedback Assessment and Corrective Action
PrototypePilotLaunchProgramApproval
Concept Initiation
Timing Chart（APQP）
SPC实施步骤基础知识
第二部分第一部分
五大工具系列讲座
1. 起源2. SPC模型3. 变差及措施类型4. SPC过程改进指南和步骤两种生产模式比较输入输出输入
过程
返工检验顾客
请分析该生产模型是否体现预防观念？
制造业传统生产的模式任何过程的输出中都含有不合格品，只是废品
率高低不同而已。如果对过程的输出只是进行测量，剔除不合格品，把合格品发给顾客，而不对过程采取任何措施，则这样的行为属于检测。
检测不是一种好的战略，它允许把资源浪费在生产不合格品上，既浪费了资源又降低了生产率。
制造业传统生产模式的缺陷两种生产模式比较大部分的质量问题错在作业员。容许少许不合格，意外的瑕疵无可避免。质量是质量管理人员的责任。质量是生产单位的事。只重视质量检验，检验人员须负责瑕疵品。SPC只是在现场挂控制图
制造业传统生产模式的缺陷两种生产模式比较自从1910年费雪爵士提出统计理论，1924年休哈尔发明了控制图以后，人类找出了一种低成本，高效率的品管方法——SQC，用来做过程的控制方法，并历经第二次世界大战，及50、60、70年代的使用、修改，成为目前美、日等国所通行的SPC。它著重在过程的控制，比原先SQC更进一步，除了控制重点外，还加强了问题的分析与解决。
UCL
LCL0.10
0.05CL=0.058
0
制造业传统生产模式的缺陷两种生产模式比较1920’s 美国贝尔实验室休哈特博士开始使用控制图。
1940’s 二次世界大战期间，美国军工产品使用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。
1950’s 质量管理大师戴明博士在日本工业产品生产过程中全面推行SPC。日本JUSE（科学家协会）设置“戴明”奖，奖励那些有效实施统计技术的企业。石川磬提出“QC七工具”，帮助生产现场人员分析和改进质量问题，并推动广泛应用。
1970’s 有效地推行“QC圈”和应用统计技术使日本经济的快速发展，成为高品质产品的代名词。
1980’s 美国等其他国家紧随日本的步伐，开始推行“QC小组”和统计技术的应用。
MOTOROLA 公司颁布“QC挑战”，通过SPC的实施改进过程能力，并提出追求“6σ”目标。
1987 ISO9000标准建立并颁布实施，明确要求实施统计技术。汽车行业开始广泛使用SPC..
SPC的起源两种生产模式比较以预防的观念做出过程控制的模型图表强调预防的观念
输出输入过程作业方式资源管理
人机料法环产品或服务
顾客
识别变化的需求和期望
统计方法过程的声音
顾客的声音
两种生产模式比较含义：就是指用统计的方法对过程特性或过程输出特性的测量值进行分析，确定过程所处的状态为对过程采取措施进行改进，通过分析过程的输出可以获得许多有关过程所处状况的信息。但是，通过研究过程本身和其内部的变差往往可以得到最有帮助的信息。
过程特性（例如温度、压力、循环时间、进给速率，等）应该是我们研究过程的重点，因为正是它们决定了过程输出的特性（分布规律）。
两种生产模式比较
85%的质量问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点品质SPC是让质量系统持续运转不断改善过程，以提升质量与生产力质量检验是可以解决问题，但却无法消除问题质量和公司每一个人都有关
对质量的正确观念传统生产模式的观念
两种生产模式比较
大部分的质量问题错在作业员容许少许不合格，意外的瑕疵无可避免
质量是质量管理人员的责任，质量是生产单位的事
只重视质量检验，检验人员须负责瑕疵品
SPC只是在现场挂控制图Spec
LSLUSL我们合格Spec-in就合格I am alive(我活着)
Spec-out不合格
两种生产模式比较SPC的定义SPC的定义SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，是一种过程控制方法，是将过程中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。SPC的使用范围SPC的使用范围SPC系利用统计手法来分析过程的状况，是属于过程控制系统中重要的一环，可以往上推到进料过程系统，往下扩展到成品控制系统。最重要的是，SPC只需搜集数据的特性即可使用，例如零件的尺寸（长度、宽度、厚度、重量等）的计量值数据，以及产品不良率等计数值数据，都可以使用SPC。
材料名称进货厂商A 协作厂●
B 协作厂●
C 协作厂△
D 协作厂○△
E 协作厂●
Cp>1.33 用“●”表示， 1.00“○”表示， Cp<1.00用“△”表示
弹簧线圈纸盒纸圈铁盆
2569101月
份
（件）LCL0100200
300
400
500
异常
异常
年不合格品控制图UCLCL变差/普通原因和特殊原因每件产品的尺寸与别的都不同范围范围范围范围
变差和统计特性任何过程生产出来的产品，没有两件是完全相同的
。例如，过程加工轴外园，由于机床（主轴承间隙、轴承磨损，等）、刀具（强度、刚度、耐蘑性，等）、材料（直径、硬度，等）、操作人员（进给率、对中准确度）、维修（润滑、易损零件的更换）及环境（温度、湿度、动力供应是否恒定）等的差别，使得加工出的轴外园没有两件是完全相同的。
如果用量具测量产品的特性（如用卡尺测量外圆直径），对有些产品可能给出相同的测量结果，但这并不表明它们的特性完全相同，而是由于量具的分辨率不足，不足以辨别出它们特性之间的差别。换用分辨率更高的量具进行测量，就有可能辨别出它们之间的差别。
•产品的变差（休哈特Shewhart对过程变差的观点）
---相同的原料、设备所生产的制品，其产品的品质特性还存在着一定程度的差异。因此如何判定过程（过程）是否处于稳定的状态？这些问题需借助于统计过程控制来探讨。---在购买新设备或开始进行新过程量产前，如何判定其是否处于稳定状态下，是否可以进行验收或进行批量生产？范围范围范围
但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
位置分布宽度形状
分布可以通过以下因素来加以区分（或位置、分布宽度和形状的组合）
宇宙万物和工业产品大都呈正态分配。（如下图）
SPC的基本观念变差/普通原因和特殊原因
