高中数学人教b版选修2-3课时作业:3.2 回归分析含解析

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第三章 §3.2 课时作业46
一、选择题
1.下列命题中正确的是( )
①任何两个变量都具有相关关系
②圆的周长与圆的半径具有相关关系
③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系
④根据散点图求得的线性回归方程可能是没有意义的
⑤两个变量的线性相关关系可以通过线性回归方程,把非确定性问题转化为
确定性问题进行研究
A. ①③④ B. ②④⑤
C. ③④⑤ D. ②③⑤
解析:显然①是错误的,而②中圆的周长与圆的半径的关系为;C=2πR,是
一种确定性的函数关系,故应选C。
答案:C
2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于
x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,那么必有( )
A. b与r的符号相同 B. a与r的符号相同
C. b与r的符号相反 D. a与r的符号相反
解析:因为b>0时,两变量正相关,此时r>0;b<0时,两变量负相关,此
时r<0.
答案:A
3. 在判断两个变量y与x是否相关时,选择了4个不同的模型,它们的相
关指数R2分别为:模型1的相关指数R2为0.98,模型2的相关指数R2为0.80,
模型3的相关指数R2为0.50,模型4的相关指数R2为0.25. 其中拟合效果最好
的模型是( )
A. 模型1 B. 模型2
C. 模型3 D. 模型4
解析:相关指数R2能够刻画用回归模型拟合数据的效果,相关指数R2的值
越接近于1,说明回归模型拟合数据的效果越好.
答案:A
4.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万
元)
4 2 3 5

销售额y(万元) 49 26 39 5
4

根据上表可得回归方程y^ =b^ x+a^ 中的b^ 为9.4,据此模型预报广告费用
为6万元时销售额为( )
A.63.6万元 B.65.5万元
C.67.7万元 D.72.0万元

解析:由表可计算x=4+2+3+54=72,y=49+26+39+544=42,因为点

(72,42)在回归直线y^ =b^ x+a^ 上,且b^ 为9.4,所以42=9.4×72+a^ ,解得a^ =
9.1,故回归方程为y^ =9.4x+9.1,令x=6得y^ =65.5,选B.
答案:B
二、填空题
5.面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以
降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)

与单位成本的资料进行线性回归分析,结果如下:x=72,y=71,i=16x2i=79,i=16x
iyi
=1481.

b^ =1481-6×72×7179-6×722≈-1.8182,
a^ =71-(-1.8182)×72≈77.36,则销量每增加1000箱,单位成本下降
__________元.
解析:由上表可得,y^ =-1.8182x+77.36,销量每增加1千箱,则单位成
本下降1.8182元.
答案:1.8182
6.已知回归直线的斜率的估计值为1.23.样本点的中心为(4,5),则回归直
线方程是________.
解析:由斜率的估计值为1.23,且回归直线一定经过样本点的中心(4,5),

可得y^ -5=1.23(x-4),
即y^ =1.23x+0.08.
答案:y^ =1.23x+0.08
7.[2014·宁夏吴忠模拟]某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,
随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:

气温(℃)
18 13 10 -
1
用电量(度) 24 34 38 6
4

由表中数据得线性回归方程y^ =b^ x+a^ 中b^ =-2,预测当气温为-4℃时,
用电量的度数约为________.

解析:x=10,y=40,回归方程过点(x,y),∴40=-2×10+a^ .
∴a^ =60.∴y^ =-2x+60.
令x=-4,∴y^ =(-2)×(-4)+60=68.
答案:68
三、解答题
8.某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:

年份
2002 2004 2006 2008 2
010