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BI智能分析方案

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BI智能分析方案

一、 技术路线
B/S（Browser/Server）结构即浏览器和服务器结构。它是随着Internet
技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。在这种结构下，用户
工作界面是通过浏览器访问来实现，极少部分事务逻辑在前端（Browser）
实现，但是主要事务逻辑在服务器端（Server）实现，形成所谓三层3-tier
结构。以目前的技术看，局域网建立B/S结构的网络应用，并通过
Internet/Intranet模式下数据库应用，相对易于把握、成本也是较低的。它
是一次性到位的开发，能实现不同的人员，从不同的地点，以不同的接入方
式（比如LAN,WAN,Internet/Intranet等）访问和操作共同的数据库；它
能有效地保护数据平台和管理访问权限，服务器数据库也很安全。特别是在
JAVA这样的跨平台语言出现之后，B/S架构管理软件更是方便、快捷、高
效。
在业务平台中，采用Portal技术建立统一的信息访问，为各类应用系统
提供一个可不断扩展的系统集成和业务整合平台。用户在系统中可进行个性
化、智能化的桌面定制，可对界面布局、组织方式完全个性化定制，系统支
持信息的“推模式”和“拉模式”，确保各类信息的充分展示；系统提供基
于用户类型的个性化套餐，充分适应各类用户的基础需求。在Portal基础上
辅助使用JSR168Portlet标准实现异构门户平台的资源移植；使用WSRP
技术实现应用系统的远程展示控制和界面交互；使用RSS技术确保信息发布
的跨系统共享，实现用户的BI门户、单点登录；基于AJAX提高浏览器与
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服务器异步通信的能力，实现页面局部刷新、本地计算和良好的交互能力。
应用系统的设计中大量采用面向组件的架构方式，支持业务级的组件复
用和扩展，充分考虑到架构的灵活性和可扩展性，平台和应用之间采用
Webservice、消息等松耦合为主的通讯方式，来支持异构系统和分布式环
境下应用的集成。
二、 技术框架
J2EE（Java2 Platform Enterprise Edition）架构的跨平台性、易扩展
性等优势已经成为IT届共识，逐渐成为系统主流架构。业务资源系统平台
含三层体系结构，即用户层、应用层和数据库服务器。
用户层：主要指用户界面，它要求尽可能的简单，使最终用户不需要进
行任何培训就能方便地访问信息；
应用层：即应用服务器，所有的应用系统、应用逻辑、控制都在这一层，
系统的复杂性也主要体现在应用层；
数据层：即数据库服务器，存储大量的数据信息和数据逻辑，所有与数
据有关的安全、完整性控制、数据的一致
性、并发操作等都是在第三层完成。该技
术架构正好与B/S应用架构相统一。J2EE
（Java2 Platform Enterprise Edition）
架构的跨平台性、易扩展性等优势已经成
为IT届共识，逐渐成为协同办公系统主流
架构。业务资源系统平台含三层体系结构，即用户层、应用层和数据库服务器。
 用户层：主要指用户界面，它要求尽可能的简单，使最终用户不需要进

应用层
数据库
用户层
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行任何培训就能方便地访问信息；
 应用层：即应用服务器，所有的应用系统、应用逻辑、控制都在这一层，
系统的复杂性也主要体现在应用层；
 数据层：即数据库服务器，存储大量的数据信息和数据逻辑，所有与数
据有关的安全、完整性控制、数据的一致性、并发操作等都是在第三层
完成。该技术架构正好与B/S应用架构相统一。
三、 单点登录

单点技术（Single Sign On，SSO）避免了用户重复输入账号密码的繁琐操
作。持LDAP、POP3、PROXY单点登录，尤其是无需用户安装任何客户端软件
即可实现LDAP单点登录，对用户完全透明。内网用户采用域账号登录Windows
系统后，即可自动通过认证，而不使用域账号登录Windows系统即禁止其访问
互联网。

功能点：
➢ 应用系统添加、修改、删除
实现对应用系统的添加功能，内容包括系统名称、认证类型、统一认证
身份类型、打开方式、URL地址等相关信息的录入，以及对信息的修改
和删除功能。

➢ 账户映射配置
通过对统一认证系统的用户绑定，对登录多业务系统映射系统用户后，
当用户点击登录时无需在输入帐号密码，就可以直接登录其它子业务系
统中。
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➢ 单点登录权限控制
对角色或者用户的应用系统权限进行配置，实现权限管理

四、 BI智能分析技术
利用BI（Business Intelligence）智能分析系统是将信息数据整合起来，同
时将现有的信息数据转化为知识，进而帮助决策者做出明智的经营决策。BI 系
统从许多来自不同系统的数据中提取出有用的数据进行清理整合、汇总出报表并
利用数据分析工具，帮助单位进行预测预警、即时发现，科学地做出决策。

未来采用的BI智能分析技术将具有如下显著特性和价值：
 应用于多种展现平台
采用SOA 架构，基于WEB2.0 技术，可广泛的应用于Web，RIA，Pad，
Mobile 等多种展现平台，实现了跨平台操作，客户端只需要支持Flash player
10.2 及以上插件就可以访问系统，减少了产品的部署工作，便于产品的维护和
升级。

 面向业务人员的语义层映射
为了便于业务人员创建自己的主题，并选择需要的维度进行统计分析， BI
系统 通过xml 解析技术把数据库中的表的字段名称映射为业务相关术语，使得
业务人员即使不懂编程技术，也能够方便的创建复杂的统计查询功能。

 随心所欲的探查数据
根据用户业务的需要，创建合适的主题，选择从哪些角度分析数据，设为维
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度，哪些指标需要查询分析，设为度量，将海量数据按照主题划分，用户需要查
询哪个指标只需要知道它所在的主题，借助数据的钻取功能，度量在维度上所有
的数据都可以轻易得到。

 简单、易用的图表设计与发布
BI 的交互式报表设计器内置了多种统计图表，用户只需要简单的拖拽，设
置图表的属性行和列，直接得到直观的展示统计分析结果，交互式报表最终以
Show 的形式展现，无需发布， 只要将图表保存为GBRF 文件，即可在
Workshop 门户，与大家共享此图表。

 实时、可联动的数据监控与预警
图表间的联动，使用户可以全面的分析数据，同一度量通过图表既可以看到
数据的整体趋势， 又可以看到明细指标值，在把握整体业务的同时不会忽略细
节数据价值。交互式图表中的仪表盘， 适合关键指标数据的图形化展示，清晰
显示当前数据值，在实时监控中得到了广泛应用。即席查询可以通过设置预警条
件，超出预警范围的数据可以特殊显示，以达到方便寻找异常数据和分析的效果。

BI系统应用架构图解如下：
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功能点如下：
➢ 建立源并关联目标数据库
针对目标数据库（SQLserver、ORACL、MYSQL等）进行数据源连接
配置，实现跨越不同数据库抓取数据。
➢ 导入数据仓库
针对所需要的数据自动导入数据仓库中，减少数据在读取过程中的时间
以及目标数据库压力
➢ 建立多维数据集
对数据仓库中的数据进行自定义组合抽取
➢ 向门户推送数据
针对定义好的数据进行分类和门户展示配置，如柱状图、饼状图、折线
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图、列表展示等。
五、 BI门户
可以根据需求自定义的展示BI门户数据。不同人员的不同职责范围制定
相应门户，并可以针对不同领导使用习惯定制领导数据门户。通过门户有效
的整合的各种数据资源，使用户可以使用单一的入口访问多种类型信息。主
要包括实时报表和固定报表两大块，它帮助企业人员解决量大复杂的日常报
表工作量，杜绝手工操作时可能出现的错误，提高工作效率和数据准确率。
功能点如下：
➢ BI数据引入
通过配置的BI数据进行对门户关联，并对有效的数据进行分类
➢ 数据组合
针对相同类别的数据和不同类别的数据可以从新进行组合，并通过简单
的配置，实现在BI门户里展示，方便用户在多数据中切换查看
➢ 权限控制功能
针对不同角色不同用户进行权限控制，可以设置他们查看数据权限，让
数据更新安全的展示。
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BI分析平台解决方案

BI分析平台解决方案

医院BI系统解决方案说明书目录1前言 (4)1.1目的 (4)1.2适用范围 (4)1.3读者对象 (4)2BI概况 (4)2.1BI建设意义 (4)2.2BI系统架构 (5)2.3BI门户需求 (7)2.4BI特色与优势 (7)3需求分析与应用设计 (8)3.1门诊业务分析 (8)3.1.1门诊用药排名 (8)3.1.2挂号量交叉表 (9)3.1.3门诊人次交叉表 (9)3.1.4挂号分析 (10)3.1.5预约挂号分析 (10)3.1.6医生病人病种情况分析 (11)3.1.7专家出诊情况分析 (11)3.1.8医生挂号查询 (12)3.2住院业务分析 (13)3.2.1住院业务 (13)3.3手术业务管理 (16)3.3.1手术效率分析 (16)3.3.2术间开台时间分析 (17)3.3.3手术费用分析 (17)3.4辅助检查分析 (19)3.4.1辅助检查预约效率分析 (19)3.5药品物流管理 (19)3.5.1药库出入库统计 (19)3.5.2药库出入库明细 (20)3.5.3药房出入库统计 (21)3.5.4药房出入库明细 (21)3.5.5药品价格变动记录 (22)3.6人力资源分析 (23)4仪表盘需求分析与应用设计 (23)4.1院长仪表盘 (23)4.1.1需求分析 (23)4.1.2应用设计 (24)5字典需求分析与应用设计 (24)6系统性能要求 (25)6.1整体要求 (25)6.2安全性需求 (25)6.3可靠性及高可用性需求 (26)6.4可维护性/扩展性需求 (26)6.5行业标准 (26)6.5.1软件工程规范 (26)6.5.2其它相关国家法规 (26)1 前言1.1目的本需求规格说明书为了让用户和软件开发者双方对系统的初始规定有一个共同的理解，使之成为整个项目开发工作的基础，特制定本软件需求分析说明书。

本文档主要对项目所包含的业务需求进行细致描述，明确项目的业务处理范围，并对系统的功能、输入输出数据和性能要求进行说明，力求准确、清晰、完整地反映用户的需求，使任务提出者与开发者双方对项目的需求有一个共同的理解，使之作为整个开发工作的前提。

bi实施方案

bi实施方案

bi实施方案一、引言随着信息技术的发展和企业数据规模的快速增加，越来越多的企业开始重视商业智能（Business Intelligence，简称BI）的应用。

BI作为一种以数据为基础的决策支持系统，可以帮助企业有效地分析和利用数据，提供准确、全面的信息支持，助力企业在市场竞争中获得优势。

本文将为您介绍一个BI实施方案，帮助您了解如何有效地实施BI项目。

二、BI实施方案的步骤1. 定义需求BI项目的首要任务是明确企业的需求。

在此阶段，我们需要与企业管理层及业务部门进行深入的沟通，了解他们的需求和期望。

通过针对性的访谈和调研，了解业务流程、数据来源、信息需求等方面的情况，确保BI系统能够满足企业的实际需求。

2. 数据采集与整合在BI系统中，数据是关键的资源。

在数据采集与整合阶段，我们需要收集和整合企业内部和外部的数据，统一存储和管理。

通过构建数据仓库或数据湖等数据集成解决方案，实现多样化数据源的集成，确保数据的一致性和完整性。

3. 数据建模与分析数据建模是BI系统中的核心环节，通过对数据进行合理的建模和分析，实现对数据的深入挖掘和洞察。

在此阶段，我们需要运用数据挖掘和统计分析的方法，构建相应的指标体系和数据模型，并将数据可视化、报表分析等功能纳入到BI系统中。

4. 报表与可视化BI系统的最终目标是向用户提供生动、直观的数据分析结果。

在此阶段，我们需要将数据转化成易于阅读和理解的报表、图表、仪表盘等形式，帮助用户快速获取信息、识别问题和辅助决策。

同时，根据用户的需求，提供个性化的报表定制功能，让用户能够自主地创建适合自己的报表。

5. 部署与维护BI系统的部署与维护是BI项目的最后一步。

在此阶段，我们需要将BI系统部署到预定的硬件和软件环境中，并确保系统的稳定运行。

同时，我们还需要制定相应的维护计划，定期对系统进行监控和维护，及时解决潜在问题。

三、BI实施方案的关键成功因素1. 高层支持BI项目往往需要涉及到多个部门和决策层面，因此高层支持是BI项目成功的关键因素之一。

2024版商业智能(BI)介绍

2024版商业智能(BI)介绍

•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。

交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。

定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。

03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。

定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。

评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。

从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。

数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。

将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。

验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。

数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。

供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。

零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。

bi实施方案

bi实施方案

bi实施方案：提升企业决策效率随着数据量的不断增长，企业需要通过更加高效的方式来进行数据分析和决策，而商业智能（BI）系统就是一种十分理想的解决方案。

而如何实施BI系统呢？在这篇文章中，我们将会探究一些常见的，以及如何根据企业的特定需求，选择最适合的方案。

一、BI系统实施方案的分类通常情况下，BI系统实施方案可以被划分为三种：基于开源软件的方案、基于商业软件的方案、以及混合式的方案。

1. 基于开源软件的方案：开源软件，指的是一些免费且可自由使用、修改、分发的软件。

这种方案的优点在于，用户可以根据自己的需求，进行自由的定制和扩展，而且其成本也比较低。

但是，由于开源社区的支持不如商业公司的支持，其功能和性能方面可能不如商业软件。

2. 基于商业软件的方案：商业软件，通常由一些大型软件公司或者SaaS供应商提供，这种方案的优点在于维护和支持方面更为完善，而且其功能和性能也比较稳定。

但是，其成本相对较高。

3. 混合式的方案：混合式的BI系统方案，即将开源软件和商业软件进行结合，充分利用它们各自的优劣。

这种方案的优点在于，可以根据企业的需求，采用最为适合的软件，并且成本也比较适中。

但是，需要更多的技术支持和开发工作。

二、BI系统实施步骤无论是哪种BI系统实施方案，都需要围绕以下几个步骤：1. 业务需求：明确企业需要解决的业务问题和目标，以及需要分析的数据。

2. 系统架构设计：根据业务需求，确定系统的整体架构、模块以及数据流程。

3. 数据采集与整合：收集、整合和处理多个数据源中有用的数据，需要遵循数据清洗和数据质量的原则。

4. 数据分析与挖掘：对数据进行分析和挖掘，寻找数据之间的关系和模式，并使用可视化的方式展示数据。

5. 报告与分发：使用开发的报表，将分析结果有效地呈现给用户，让他们更好地理解和运用这些数据。

三、BI系统实施中需要注意的问题1. 数据安全：保障数据的安全，包括数据隔离和用户权限分配等。

2. 有效性评估：建立数据分析的标准和指标，进行数据分析的有效性评估。