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监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案智能视频分析监控系统是一种利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析、识别和处理的系统，广泛应用于各个领域，包括监狱和看守所。
下面将为您介绍一套监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案。
1.系统架构：-视频采集设备：包括高清摄像机、红外摄像机、半球摄像机等，用于对监狱看守所内外环境进行全方位、多角度的监控。
-视频传输设备：利用有线或无线网络传输视频信号到视频处理服务器。
-视频处理服务器：负责对传输过来的视频信号进行实时分析和处理，利用计算机视觉技术进行人脸识别、行为分析、异常检测等功能。
-视频存储设备：将处理好的视频数据进行存储，以备追溯和证据保全。
-监控中心：用于监控和管理监狱看守所内外的视频信号、系统设备状态等。
2.功能性需求：(1)人脸识别：通过对监狱看守所内部人员和访客的人脸进行识别和比对，实现身份认证和门禁控制。
(2)行为分析：对囚犯和看守所工作人员的行为进行实时分析，例如监测是否有暴力行为、逃跑行为等，以提前预防和处理潜在的安全风险。
(3)异常检测：通过分析监狱看守所内外的视频信号，及时发现和报警异常情况，如烟雾、火灾、闯入等。
(4)视频追溯：将处理好的视频数据进行存储，可以随时查询和检索特定时间段内的视频，提供给调查和取证使用。
(5)数据分析和报告：对监狱看守所的视频数据进行统计分析，以提供监所工作的参考依据和改进方向。
3.技术实现：(1)计算机视觉技术：通过人脸识别算法、行为分析算法、异常检测算法等，对监狱看守所内外视频信号进行实时分析和处理。
(2)大数据存储和处理：利用大数据技术对处理好的视频数据进行存储和处理，以便后期的查询和数据分析。
(3)云计算和边缘计算：利用云计算和边缘计算技术，提高视频处理的实时性和效率。
(4)人机交互技术：通过图像识别、语音识别等技术实现与系统的交互操作，方便用户对监控系统的控制和操作。
4.系统优势：(1)提升监控效率：通过人脸识别、行为分析等技术实现对视频信号的实时处理和分析，能够快速识别和解决问题，提高监狱看守所的安全性和效率。
视频实时分析系统技术方案目录1 系统概述 (2)1.1 建设背景 (2)1.2 设计思想 (2)1.3 设计依据 (3)1.4 建设目标 (5)1.5 设计原则 (5)2 需求分析 (7)2.1 应用现状 (7)2.2 业务现状分析 (7)2.3 应用场景需求分析 (8)2.3.1 目标实时分析 (8)2.3.2 目标智能搜索 (8)2.3.3 多来源、多状态视频资源分析 (9)2.3.4 视频大跨度行业应用 (9)2.4 需求规划 (9)2.4.1 行人目标检索 (9)2.4.2 二轮车目标检索 (9)2.4.3 三轮车目标检索 (9)2.4.4 汽车目标检索 (9)2.4.5 以图检索 (9)2.4.6 自选特征检索 (9)3 系统架构 (10)3.1 逻辑架构图 (10)3.2 网络部署图 (11)4 功能设计 (13)4.1 系统概述 (13)4.2 模块说明 (13)4.3 视频目标结构化分析 (13)4.3.1 行人目标分析 (14)4.3.2 二轮车目标分析 (15)4.3.3 三轮车目标分析 (15)4.3.4 汽车目标分析 (16)4.4 实战应用系统 (16)4.4.1 行人目标检索 (17)4.4.2 二轮车目标检索 (17)4.4.3 三轮车目标检索 (18)4.4.4 汽车目标检索 (19)4.4.5 以图检索 (20)4.4.6 自选特征检索 (21)5 系统优势 (23)5.1 出色的视频兼容能力 (23)5.2 丰富的识别特征种类 (23)5.3 精准的视频分析算法 (23)5.4 极速的数据检索方式 (23)1系统概述1.1 建设背景当前，随着平安城市、天网工程等项目的深入建设与推进，视频监控网络遍布全城。
视频目标分析大数据系统通过对行人、机动车与非机动车等目标特征进行分析和检索，可以快速锁定嫌疑人员，确定人员信息，寻找相关线索，可以免除人工排查的多种问题，提高处理速度和处理数据量，在维护治安和侦察刑侦方面有重要作用。
安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章视频采集与传输 (5)3.1 视频采集技术 (5)3.1.1 采集设备选型 (5)3.1.2 采集方式 (6)3.2 传输协议与标准 (6)3.2.1 传输协议 (6)3.2.2 传输标准 (6)3.3 传输网络设计 (6)3.3.1 网络架构 (6)3.3.2 网络设备选型 (7)3.3.3 网络安全设计 (7)第四章智能视频分析算法 (7)4.1 目标检测与跟踪 (7)4.1.1 目标检测 (7)4.1.2 目标跟踪 (8)4.2 行为识别与分析 (8)4.2.1 行为识别 (8)4.2.2 动作识别 (8)4.3 特征提取与识别 (8)4.3.1 特征提取 (8)4.3.2 识别算法 (8)第五章数据存储与管理 (9)5.1 存储方案设计 (9)5.1.1 存储需求分析 (9)5.1.2 存储设备选型 (9)5.1.3 存储架构设计 (9)5.2 数据库管理 (9)5.2.1 数据库选型 (10)5.2.2 数据库设计 (10)5.2.3 数据库运维 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章系统集成与对接 (11)6.1 与其他安防系统对接 (11)6.1.1 对接概述 (11)6.1.2 对接方案 (11)6.2 与第三方系统对接 (11)6.2.1 对接概述 (11)6.2.2 对接方案 (11)6.3 系统集成测试 (12)6.3.1 测试环境搭建 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 功能测试 (12)6.3.4 安全性测试 (13)第七章安全防护与运维 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 安全目标 (13)7.1.2 安全策略设计 (13)7.2 安全防护措施 (13)7.2.1 硬件设备安全 (13)7.2.2 网络安全 (13)7.2.3 数据安全 (14)7.2.4 系统软件安全 (14)7.3 运维管理 (14)7.3.1 运维组织架构 (14)7.3.2 运维流程 (14)7.3.3 运维监控 (14)7.3.4 运维保障 (14)第八章用户界面与交互 (14)8.1 界面设计 (14)8.2 交互方式 (15)8.3 用户权限管理 (15)第九章项目实施与验收 (16)9.1 项目实施步骤 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 系统设计 (16)9.1.3 系统开发与集成 (16)9.1.4 系统部署与调试 (16)9.1.5 培训与交付 (16)9.2 验收标准与流程 (16)9.2.1 验收标准 (17)9.2.2 验收流程 (17)9.3 项目后期维护 (17)第十章发展前景与展望 (17)10.2 技术创新方向 (17)10.3 市场前景预测 (18)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高，安防监控系统在公共安全、交通管理、城市监控等领域的应用日益广泛。
视频智能行为分析技术方案目录第1章前言 (3)第2章视频监控系统的发展趋势 (3)2.1.高清化的发展趋势 (3)2.2.智能化的发展趋势 (4)2.3.综合性的发展趋势 (7)第3章设计原则和依据 (8)3.1.设计原则 (8)3.2.设计依据 (9)第4章智能分析需求分析 (11)4.1.业务需求 (11)4.2.功能需求 (12)4.2.1个体目标的记录和特征识别 (12)4.2.2个体目标异常行为分析识别报警 (12)4.2.3群体目标特定行为分析识别报警 (13)4.2.4特定目标的布控报警功能 (13)4.2.5对目标的历史视频智能检索 (14)4.3.系统性能需求 (14)第5章关键技术分析 (16)第6章系统部署 (17)6.1.计算机网络 (18)6.2.视频分析服务器配置 (19)6.3.应用管理服务器配置 (19)6.4.图像工作站配置 (19)第7章中心应用系统 (19)第8章主要设备技术指标（视频检测器） (20)第9章设备清单 (20)第1章前言近年来，城市公共安全的重要性不断提高，人民群众的生命财产安全及重要活动的保障对城市的依赖性增强。
众多城市已经着力开展视频监控集中管理系统的建设，即对一个城市作整体的规划和设计，从而使城市视频监控系统运行得更加高效、可靠。
发挥更大范围的作用，以加强社会治安的综合治理，实现科技强警，提高快速反应能力和处置突发事件的能力，为城市突发公共事件应急管理系统提供联动及预案措施，以应对各种活动、事故、案件、自然灾害等进行快速处理。
建立合理、有效的城市视频监控管理系统，才能够使政府管理部门在第一时间发现问题，提出应对措施及应急预案，提供科学的分析手段，实现防患于未然。
对城市突发时间具备快速反应能力，提供事后查询及分析的数据、资料，为城市的应急管理体系及管理水平提供有效保障。
城市视频监控管理系统是衡量一个城市现代化管理水平的重要体现，是实现一个城市乃至整个国家安全和稳定的基础。
智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案：助力企业安全管理》
随着科技的不断发展，智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。
智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息，帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警，从而提高安全管理效率和水平。
智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。
通过视频监控，企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控，及时发现异常情况。
行为识别技术可以分析员工的行为，检测出异常行为并及时报警，避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。
目标检测则可以识别和跟踪目标物体，提高对潜在威胁的感知能力。
智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警，及时通知安全人员进行处理。
智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。
首先，它可以实现对多区域、多场所的全面监控，减少了安全盲区，提高了监控效率。
其次，通过对视频数据的分析和处理，可以更加准确地识别出潜在的安全隐患，提高了安全管理的精准度。
最后，智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度，及时响应各类安全事件，减轻了安全管理人员的工作压力。
总之，智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。
它不仅提高了企业对安全问题的感知能力，还提高了安全管理的效率和水平，对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。
随着技术的不断发展，相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。
机场智能视频分析解决方案一、机场安全新威胁困难和挑战一个机场，就像是一个小城市。
它包括不同的部门和机构，如安保，航空公司，警察，检疫，出入境审查，交通管理，停车场管理，零售，货运等等。
而且机场里都有大量的摄像头，大部份的系统都由不同的部门共用，但每一个部门都可能有自己的具体要求和目标。
因此，最有效是需要“一个”全面的系统，能够满足机场里各个部门的要求，使它们都能全面应用。
更重要的是运作有效，完全兼容的系统，当有紧急事故时需要确保任何信息都可以迅速地分发，马上反应作出协调和补救措施。
在国外已有太多的例子证明机场人多的地方都是恐怖份子要生事的地方。
所以机场管理层的行动都必须是迅速和有效的。
通常机场都安装有大量的摄像头，如果只依靠传统的全天候录像和基本的移动侦测系统，已经不能满足现代化机场的需求。
目前一些专注在机场项目的工程商和集成商最头痛的是不容易找到一个可靠高效，能在拥挤复杂的场景下操作的视频分析的智能系统。
必须依靠一个有效并可跟机场管理系统有联动而且能够“全自动化监控”的视频分析系统。
例如可以同时处理远距离侦测和近距离识别，以舒缓日益增加的视频量，以使机场的运作更有效。
二、机场安全新需求正如iOmniscientHi-IQ公司的CEO,RustomKanga博士所说的：“机场是非常复杂的环境。
特别是他们需要处理的场面都是非常拥挤的。
如果随便选用一些低档的视频分析，他们对点算一个或者二个的人已经觉得感到困难时，那么要准确点算拥挤人群就更困难了。
如果在一个没有人的场面里要探测被遗弃的行李是已觉得困难时，那么在拥挤场面就会更困难了。
如果在一个摄像头里准确地识别单独一个面孔是困难的，那么在拥挤场面识别就会更吃力了。
”由于摄像头众多，在这种环境中特别重要的是采用视频分析，以脱离单靠人眼去浏览视频的旧有操作模式。
但在选择视频分析系统之时，必须选择可靠并符合机场复杂和拥挤的场景，以避免一些不必要的高误报率，无故增加工作量。
人工智能在视频分析中的应用人工智能技术的快速发展正在改变我们生活的方方面面，其中在视频分析领域的应用尤为引人关注。
随着摄像头和传感器技术的不断进步，视频数据量不断增加，传统的人工分析方法已经无法满足对视频数据的处理需求，而引入人工智能技术可以有效提高视频数据的处理效率和精度。
一、1.视频内容识别人工智能技术可以通过深度学习算法对视频中的图像内容进行识别和分类，实现对视频内容的精准识别。
例如，在监控视频中识别出人的脸部特征，实现人脸识别功能；在电影视频中识别出物体和场景，实现内容标签和搜索功能等。
通过视频内容识别技术，可以帮助用户快速定位视频中感兴趣的内容，提高视频的利用价值。
2.视频监控人工智能在视频监控领域的应用也日益广泛。
通过视频分析技术，可以实现对监控视频的自动检测和分析，例如识别出异常行为和危险情况，实现对监控区域的实时监测和预警。
同时，人工智能还可以对监控视频进行行为分析和轨迹跟踪，辅助安防人员更好地进行监控和管理工作。
3.视频搜索和推荐在视频网站和社交媒体等平台上，用户上传的视频数量庞大，如何让用户更快地找到感兴趣的视频内容成为了一个重要问题。
人工智能技术可以通过视频内容识别和行为分析等手段，为用户提供个性化的视频推荐和搜索服务，从而提高用户体验和视频平台的活跃度。
4.视频编辑和合成人工智能技术也可以在视频编辑和合成领域发挥重要作用。
通过深度学习算法，可以实现对视频内容的自动剪辑和特效处理，提高视频编辑的效率和质量。
同时，人工智能还可以实现对视频的自动合成和增强，为视频制作人员提供更多的创作工具和可能性。
5.视频分析和预测在业务应用和科研领域，人工智能在视频分析和预测方面也有着广泛的应用。
例如在交通管理领域，可以通过视频数据对车流量和拥堵情况进行实时监测和预测，帮助交通部门更好地规划交通路线和解决交通问题。
还可以通过视频分析技术对医学影像和生物视频等进行分析和诊断，为医生提供更准确的诊断和治疗方案。
人工智能在视频分析中的应用一、引言近年来，人工智能技术在视频分析领域得到了广泛应用。
视频是一种非常丰富的数据类型，包含着大量的图像信息和语义信息。
而人工智能技术在视频分析领域中的应用，旨在通过分析视频中的图像和语义信息，自动识别字符和对象，从而实现视觉智能化。
本文将就人工智能在视频分析中的应用进行深入探究。
二、人工智能技术在视频分析中的应用1. 人脸识别技术人脸识别技术是人工智能技术在视频分析中的一项重要应用。
人脸识别技术通过视频中的图像信息，快速准确地识别出人物的面部信息。
这种技术可以应用于视频监控、安全防范等领域，提高安全防范的效率。
除此之外，人脸识别技术也可以应用于商业领域，帮助商家准确把握消费者的面部信息，更好地提供服务。
2. 目标检测与跟踪技术目标检测与跟踪技术是指通过视频中的内容信息，自动判断视频中是否存在某个特定目标，并进行跟踪和监控。
这种技术可以广泛应用于公共安全、交通运输等领域，帮助警方追踪犯罪嫌疑人，保障城市交通安全。
3. 视频语义分析技术视频语义分析技术是指通过视频中的语义信息，自动分析视频中表达的含义。
这种技术可以应用于影音娱乐等领域，实现自动剪辑、自动配音等高级功能。
三、人工智能技术在视频分析中的优势1. 节省人力和物力成本人工智能技术在视频分析领域中的应用，可以实现自动化、无人值守，从而大大节省人力和物力成本。
尤其是在公共安全、交通运输等领域，智能化视频分析技术可以帮助提高监管效率，节约大量的人力和物力成本。
2. 提高效率和准确性人工智能技术在视频分析中的应用可以实现高效率和高准确性。
由于人工智能技术本身具有很高的准确性和速度，因此可以在很短的时间内处理海量数据，并实现准确的分析结果。
3. 实现个性化服务人工智能技术在视频分析中的应用，可以实现个性化服务。
例如商业领域中，智能视频分析技术可以分析顾客的兴趣爱好和购物习惯，从而推荐个性化的商品和服务，提高顾客满意度和购买率。
视频智能分析实现方案1、实现的功能在智能分析系统中，智能分析模块（嘉崎智能分析模块）从视频监控平台获取视频码流后对其进行智能分析，并将分析结果（告警信息及视频截图）上报给视频监控平台，视频监控平台将分析结果展现给客户端，整个结构如图所示。
智能分析模块需要完成如下功能:1、实现视频分析算法，包括穿越警戒区域、进入区域检测、离开区域检测、徘徊检测、聚集检测、交通拥挤检测、非法停车检测、车辆逆行检测、单向人流量检测、双向人流量检测、物品丢失检测、物品遗留检测；2、从视频监控平台获取压缩的视频码流，解码并进行分析。
（码流格式为720P 3M 码流）；3、输出视频流，其中包含规则信息和实时分析信息，平台将包含规则信息和实时分析信息的视频流转发到客户端，同时，需要提供码流的解码库，便于客户端解码展现；4、接收智能分析规则，包括区域、阀值等参数设置；5、将分析结果和截图上报到视频监控平台；平台需要完成的功能：1、将前端编码设备的码流转发给智能分析模块；2、从智能分析模块请求视频流，并将流转发给客户端；3、接收智能分析模块的分析结果和截图；4、从客户端接收规则设置，将请求下发到智能分析模块；5、平台可提供SDK便于智能分析设备获取视频，解码得到YUV数据；客户端需要完成的功能：1、客户端提供界面，便于用户设置智能分析规则；2、 展现实时视频，包含规则信息和实时分析信息;3、 展现分析结果和截图；4、 其它功能，如报表等。
2、 平台协议介绍目前，前端设备与平台之间、平台与客户端之间信令协议为 媒体协议为RTP/RTC 助、议，视频建立的流程如下图所示；SIP+XML?肖息示例如下（平台从前端编码器获取视频编码参数）： 请求：MESSAGE sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060 SIP/2.0 Via: SIP/2.0/UDP 10.10.5.11:5060;rport;bra nch=z9hG4bK921473260 From: <sip:cms@10.10.5.11:5060>;tag=849763891 To: <sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060>Call-ID: 2064933922cms10310353115060cms10310353115060 CSeq: 393273 MESSAGECon tact: <sip:cms@10.10.5.11:5060> User-Age nt: SIP .NET 1.0 evaluation version Max-Forwards: 70Conten t-Type: applicatio n/global_eye_v10+xml Conten t-Le ngth: 407<?xml versio n="1.0" en codi ng="UTF-8" ?><Message Versio n="1.0"><IE_HEADER MessageType="MSG_GET_PU 」MAGE_ENCODE_PARA_RS@"uenceNumber="O" SessionID="" SourceID="420100105000002541" DestinationID="420100000325701229" /><IE_IMAGE_ENCODE_PARAVideoId="1" EncodeMode="0" PicQuality="0" BitRate="0" BitRateType="0" FrameRate="0" ImageSize="0" StreamType="1" IFrameInterval="0" ChannelMode="0" />SIP+XML 协议,</Message>响应：SIP/2.0 200 OKVia: SIP/2.0/UDP 10.10.5.11:5060;rport;branch=z9hG4bK921473260From: <sip:cms@10.10.5.11:5060>;tag=849763891To: <sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060>Call-ID: 2064933922cms10310353115060cms10310353115060CSeq: 393273 MESSAGEUser-Agent: SIP .NET 1.0 evaluation versionAllow: INVITE, ACK, OPTIONS, CANCEL,BYE, SUBSCRIBE,NOTIFY, MESSAGEI,NFO, REFER, UPDATE Content-Type: application/global_eye_v10+xmlContent-Length: 628<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Message Verison="1.0"> <IE_HEADER MessageType="MSG_GET_PU_IMAGE_ENCODE_PARA_R SessionID="" SourceID="420100000325701229" DestinationID="420100105000002541" /> <IE_RESULT Value="0" ErrorCode="0" ErrorPhrase="PU_SUCCESS" /> <IE_IMAGE_ENCODE_PARVAideoId="1" EncodeMode="6" PicQuality="0" BitRate="3072" BitRateType="1" FrameRate="25" ImageSize="8" StreamType="1" IFrameInterval="100"/> <IE_IMAGE_ENCODE_PARVAideoId="1" EncodeMode="6" PicQuality="2" BitRate="128"BitRateType="0" FrameRate="12" ImageSize="2" StreamType="0" IFrameInterval="100"/> </Message>3、实现方案智能分析模块与平台整合有两种方式：1、智能分析模块实现SIP 协议、RTP/RTC助、议，与平台之间通过协议方式交互；2、智能分析模块提供SDK平台开发代理模块，完成嘉崎SDK与SIP协议的转换。
目录
第1章概述 (1)
1.1 项目背景 (1)
1.2 项目概况 (3)
1.3 需求分析 (4)
第2章智能视频分析预警解决方案 (5)
2.1 贴纸条检测 (5)
2.2 安装读卡器检测 (5)
2.3 人员滞留检测 (6)
2.4 人员靠近检测 (7)
2.5 越界监控 (8)
2.6 前端设备 (9)
第1章概述
1.1项目背景
视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支，是技防的重要组成部分，是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。
作为银行金融机构重要的安防手段，经历了从模拟到数字，从网点单独部署到联网监控，并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。
早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式，以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系，分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。
随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升，银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来，并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。
伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展，在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下，银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛，呼声也越来越高涨，联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视，其本身也得到了极大的发展。
全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求，已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统（与110报警联网）、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统，并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。
自助行的安全防范一直是银行安防的重点，随着智能监控技术的不断提高，银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。
目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术（前端智能或后端智能），可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器
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检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测，当发现异常情况可立即产生报警信号，与平台进行相关报警联动。
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1.2项目概况
根据对于**银行**分行视频监控联网改造项目对讲设备情况的初步统计:营业场所:**个, 前端视频共计**个通道，嵌入式DVR:**台，其中对讲系统通过DVR设备接入（如话筒）的有**台，由于传统DVR对讲接入方式的传输距离限制及抗干扰能力差等问题限制了对讲系统在金融监控联网系统中的应用，需要对原有对讲系统传统DVR接入方式进行升级改造：新增世邦IP对讲系统**套，并保留部分DVR对讲系统接入，各前端网点的对讲系统统计表格如下：
图表 1 前端对讲设备统计表
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1.3需求分析
传统对讲系统通常是通过DVR接入，模拟音频信号经过DVR的压缩转换后传输到监控中心平台进行处理。
由于其固有的缺陷，限制了对讲系统在金融行业的应用，主要体现在以下几个方面：
1）无法获得高品质的音质效果。
传统DVR对讲接入方式中，音频信号经过多重模数转换与解压缩，导致音质的降低；
2）抗干扰能力较差。
DVR对讲信号接入的是模拟信号，D/A转换和运算放大器的输出一般都是电压信号，电压信号容易受到地电平不一致和空间噪声干扰，因此抗电磁干扰能力较差；
3）传输距离的限制。
模拟信号在传输过程中会有一定程度的信号衰减，为了在接收端能从信号中还原出信息，传输通道必须保证将信号的畸变限制在一定的范围内，这导致传输距离的限制；
综上所述，在金融监控联网系统的改造项目中，为了解决传统对讲系统传输距离受限和抗干扰能力差等问题，我们将营业厅、自助行、金库等金融网点机构的DVR接入的对讲系统进行统一升级统一部署，并由金融监控联网系统平台统一管理，实现分行监控中心与前端IP语音对讲功能，极大地提高了通话质量以及通话的可靠性，满足金融行业对语音对讲的高保真、高可靠的需求。
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第2章智能视频分析预警解决方案
2.1贴纸条检测
对ATM机做手脚是一种常用犯罪手法，如故意损毁ATM机，并在ATM机上粘贴具有欺骗信息的纸条实施诈骗。
本智能分析模块中的分析算法可对粘贴的纸条实施及时有效的甄别，能提早消除隐患。
利用针孔摄像机，设定ATM机表面为警戒区域，对该区域进行遗弃物检测，可设定被检测物的尺寸、颜色等信息，以及合理设置其停留时间，能提高甄别的准确度。
当系统分析到有纸条等遗留物时，系统自动上传报警信息并产生报警联动，联动语音系统发出“自助银行异物粘贴报警”等语音提醒，并立即弹出现场视频监控图像，并进行录像。
监控人员根据现场图像，可对异常信息进行及时处理，也可手动发起一系列操作，如：启动语音对讲警告ATM机旁的相关人员、拉响警号震慑犯罪分子等。
若为正常操作，可手动进行撤防，关闭报警。
2.2安装读卡器检测
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对ATM机做手脚是一种常用犯罪手法，如在插卡处套一个读取磁卡信息的设备，当取款人插入磁卡时读取并记录磁条信息，犯罪分子再制作伪卡。
本智能分析模块中的分析算法可对犯罪分子安装的读卡器实施及时有效的甄别，能提早消除隐患。
利用针孔摄像机，设定ATM机表面为警戒区域，对该区域进行遗弃物检测，可设定被检测物的尺寸、颜色等信息，以及合理设置其停留时间，能提高甄别的准确度。
当系统分析到安装了额外的读卡器时，系统自动上传报警信息并产生报警联动，联动语音系统发出“自助银行安装读卡器报警”等语音提醒，并立即弹出现场视频监控图像，并进行录像。
监控人员根据现场图像，可对异常信息进行及时处理，也可手动发起一系列操作，如：启动语音对讲警告ATM机旁的相关人员、拉响警号震慑犯罪分子等。
若为正常操作，可手动进行撤防，关闭报警。
2.3人员滞留检测
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根据经验可统计取款人正常取款所需花费的时间，当某人在ATM机前停留过长时间往往都存在异常情况，要么取款人的银行卡被吞噬，要么犯罪分子在试卡等等。
系统设定ATM机正前方某块区域为警戒区域，取款人滞留时间超过预设值，系统自动上传报警信息并产生报警联动，联动语音系统发出“自助银行人员滞留报警”等语音提醒，语音提醒内容可由客户根据自身情况自行设定，同时在监控中心显示屏上实时弹出现场视频监控图像，并进行录像，同时系统自动进行日志记录。
监控人员根据现场图像，可对异常信息进行及时处理，可手动发起一系列操作，如：启动远程语音喊话警告现场人员、打开现场警灯、警号震慑犯罪分子等。
若为正常情况，可手动进行撤防、清楚日志，关闭报警。
2.4人员靠近检测
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取款人通常在ATM机上都是独立操作，系统设定ATM机正前方某块合理区域作为警戒区域，对该区域实行人员靠近检测，当分析到有旁人靠近时，系统自动上传报警信息并产生报警联动，联动语音系统发出“自助银行人员靠近报警”等语音提醒，语音提醒内容可由客户根据自身情况自行设定，同时在监控中心显示屏上实时弹出现场视频监控图像，并进行录像，同时系统自动进行日志记录。
监控人员根据现场图像，可对异常信息进行及时处理，可手动发起一系列操作，如：启动远程语音喊话提醒被尾随的客户，并警告不法人员、打开现场警灯、警号震慑犯罪分子等。
若为正常情况，可手动进行撤防、清楚日志，关闭报警。
2.5越界监控
当有其他人越过排队的警戒线时，系统自动产生报警联动，发出警报声，提醒后面的人退到警戒线之后，同时将报警信息上传监控中心，引起监控人员注意并自动启动录像等。
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2.6前端设备
在自助行内的ATM机旁安装对讲装置，可由中心发起对讲提醒自助行内有违规操作或行为异常的人员，也可由客户向监控中心发出对讲请求，提出操作指导或上报现场警情，监控中心确认后，系统自动弹出现场图像，可实现双向音视频对讲，方便对客户进行远程操作指导，实现监控中心与营业厅之间的音视频语音通讯。
●前端对讲可以连接DVS主机，通过DVS主机的音频输入做对讲输入，然后通
过DVS主机的网络，将对讲请求信号发送到监控中心。
如下图所示：
●前端对讲也可以通过IP独立对讲模式来连接到监控中心，IP对讲直接连接网
络交换机，通过网络交换机将对讲信号上传到监控中心。
如下图所示：
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图表 2：IP对讲模式
由于前段摄像机和DVR使用已有的系统接入，所以需要在已有的ATM自助银行的前段设备链路上加入视频分配器，将视频信号一分为二。
一路视频信号接入已有的DVR；
一路视频信号接入新增智能分析DVS，DVS通过已有交换机接入平台，完成智能分析过程。
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