中国各省铁路运输效率的测度及时空特征分析
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铁路商品车物流时效性影响因素分析关健【摘要】物流时效性是衡量铁路商品车物流服务质量的关键指标.物流时效性的提高对于加速车辆周转,提高运输效率,降低运输成本,提升铁路运输服务质量具有重要意义.在阐述铁路商品车运输现状的基础上,比较不同运输组织方式下商品车物流时效性,分析影响铁路商品车物流时效性的因素,并针对这些影响因素,提出推进铁路运输与现代物流的融合、发挥铁路规模化运输优势、加强物流基础设施建设、完善专业化信息系统等措施,促进铁路商品车运输服务质量的提高.【期刊名称】《铁道货运》【年(卷),期】2018(036)001【总页数】5页(P1-4,23)【关键词】铁路运输;商品车物流;物流环节;时效性;影响因素【作者】关健【作者单位】中铁特货运输有限责任公司运输管理部,北京100055【正文语种】中文【中图分类】U292.8;F252.21 概述1.1 铁路商品车运输现状铁路运输是国民经济的命脉,不仅具有安全性高、运量大、成本低、速度快的特点,而且还具有全天候、节能、环保等优势,是陆地交通的重要运输方式,适合稳定的、规律性的中长途大批量货物运输。
我国铁路运输开展商品车物流业务较晚,占据份额也相对较小,但随着自身资源配置的合理调整,装备技术水平和数量的逐步提高,铁路运输凭借自身优势在商品车物流领域逐渐得到市场认可,运量和份额逐年增加[1]。
2009—2017 年中铁特货运输有限责任公司 (以下简称“中铁特货公司”) 商品车发运量如图 1 所示。
2016 年中铁特货公司商品车年发运量超过 290 万台,约占当年全国汽车总销量的 10.4%,2017 年全年发运商品车 460 万台,约占全国汽车总销量的 17.6%。
此外,经过多年的发展,中铁特货公司商品车运输专用车辆保有量超过 1.7 万辆,以 JSQ 型运输专用车为主。
中铁特货公司 JSQ 型运输专用车保有量如图 2 所示,其中 JSQ5 型运输专用车保有量为1 500 辆,JSQ6型运输专用车保有量为15 922 辆,约占 JSQ 型运输专用车总量的 91.2%,是铁路运输商品车的主力车型。
中国区域间生产效率差异和TFP增长率分解:1978-2007李国璋1,周彩云2,江金荣3(兰州大学经济学院,甘肃兰州 73000 )【摘要】本文使用数据包络分析方法,利用整理出来的面板数据,分时段分区域考察了1978-2007年间,中国30个省区市的生产效率水平,同时分析了TFP 增长率及其组成。
本文的结论是:(1)1978-1990期间,我国的平均生产效率水平是上升的,但1990年代以后呈下降特点;且东部平均生产效率水平大于中、西部。
(2)效率改进和技术进步均是我国TFP增长的重要来源,不过在不同的时段,二者地位不一。
(3)东部的TFP增长率大于中、西部;但是各区域TFP 增长的主要来源不同。
【关键词】生产效率;全要素生产率;技术进步;区域经济差距;追赶效应一引言改革开放以来,我国经历了一系列的制度变革,在从计划经济往市场经济过度的过程中,我国的经济发展取得了举世瞩目的“东方奇迹”。
从1978年到2007年间,我国国内生产总值增长了14倍(1978年不变价),年平均经济增长率达到9.8%,但是经济增长方式的粗放以及区域经济差距的扩大却成为我国经济增长过程中不能回避的问题。
尤其是区域经济差距自90年代以来扩大非常明显(王小鲁、樊纲,2004),并越来越成为政府和学者关注的重要问题,而与之伴生的则是探讨区域经济增长差异成果的大量涌现。
其中,有学者从诸如投入要素、经济结构、资源禀赋、地理位置、政策和制度以及历史文化因素等方面来解释区域差距的现状和成因(张吉鹏、吴桂英,2004);而全要素生产率增长作为经济增长的核心自然也成为分析区域经济差距的重要途径,有的学者甚至认为全要素生产率差异才是我国地区差距的主要决定因素(彭国华,2005;李静,2006;郭庆旺等,2005)。
总体说来,我国学者对区域全要素生产率的探索和研究是相当多的,大量关于区域TFP增长率的研究集中于对其的测算与分解上,且在此基础上引入人力资本、制度变迁等影响因素分析,以加深对区域TFP增长(包含效率改进与技术进步)差异的认识,并由此进一步加深对地区差距的认识。
简要分析高速铁路可达性一、引言不同学者从不同的角度、空间尺度大小和评价方法对于可达性的概念有着各自不同的理解。
Hansen在1959年首次提出了可达性的概念,他认为在一个交通网络中的各个节点之间能够相互作用,相互作用机会的大小就是可达性[1]。
之后人们提出了各种关于可达性的概念,比较典型的可达性概念如下:可达性是在某种特定的交通模式下赋予个人在特定时间内抵达某一地点能够获取机会的能力[2];可达性克服了空间阻隔的难易程度,这种空间阻隔一般用所花费的时间、距离、费用及其他映射阻隔来表示。
如果某一地方到另一个地方的空间阻隔大,则该地的可达性差,反之则可达性好[3-5];可达性是指在以交通运输网络中,单位之间内某一地区所能到达或者接近的发展机会数量[6]。
可达性是相互作用的潜力,某一地区可达性的好差可以用某地所受的相互作用力大小来衡量的[7-8]。
可达性由出行所产生的效应决定[9]。
文献[10]在总结了大量关于可达性的定义、可达性评价方法和可达性在相关领域的应用研究之后,得出可达性的含义至少应该包含以下3点内容[10]:①交通成本。
不仅包括交通出行时间成本和出行费用成本,并且交通出行产生的风险、出行过程中的舒适度等也包含在内;②节点的区位特征或吸引力。
包括该节点的GDP、人口数等各种社会经济状况;③节点的时空关系。
是一对一还是一对多。
可达性是一个比较灵活的概念,经过50多年的研究,其内涵仍然随着社会的进步而不断发展。
但普遍认为可达性的内涵通过某种特定的交通系统连接了其与和个体在空间中的移动能力。
因而一般情况下,可达性是指利用一种特定的交通系统从某一给定区位到达所需活动地点的便利程度[7]。
二、可达性在高速铁路中的内涵自从1964年世界上第一条高速铁路——日本新干线诞生以来,凭借着安全、高速、节能、环保等诸多与时俱进的优势,高速铁路得到了不断的发展[11]。
高速铁路作为一种新的交通方式的变革解决了两个可达性的问题。
第36卷第2期 2022年04月工程管理学报Journal of Engineering ManagementVol. 36 No. 2Apr. 2022绿色建筑发展水平测度与时空演变特征张兵,仲敏(扬州大学建筑科学与工程学院,江苏扬州'2251.00, E-mail: *****************)摘要:由于宏观经济及市场认受程度不同,绿色建筑在地理分布上呈现一定的空间分异特征。
以全国30个省级行政区为 研究对象,从社会经济、能源环境、产业结构、行业结构4个維度选取指标,综合运用熵权法对绿色建筑发展水平进行测度和评价,并通过自然间断点、变异系数及探索性空间数据分析对其时空演变特征进行研究。
结果表明,我国的绿色建筑总体 处于低水平,具有地域差异性,相较于中西部地区,东部地区的绿色建筑发展水平差异程度较小,并且这种空间差异在整体 上有缩小的趋势:另外,我国绿色建筑呈现显著的空间正相关,随着时间的演变,空间聚集性逐渐加强,而省域之间的绿色 建筑发展水平差距较大。
这些分析结果有助于为绿色建筑区域发展提供理论参考。
关键词:空间演变:熵权法:绿色建筑发展水平:不均衡中图分类号:TU201.5 文献标识码:A 文章编号:1674-8859(2022 )02-080-06 DOl: 10.13991/ki.jem.2022.02.015Measuring the Development Level and Temporal-SpatialEvolution Characteristics of Green BuildingsZHANG Bing, ZHONG Min(School of A rchitectural Science and Engineering, Yangzhou University, Yangzhou 225100, China, E-mail:*****************)Abstract:Due to the different degree of macroeconomic and market recognition, green buildings show certain spatial differentiation characteristics in geographical distribution. Taking 30 provincial administrative regions in China as the research object, this paper constructs a theoretical framework, selects indicators from the four dimensions including social economy* energy environment, industrial structure and industrial structure, comprehensively uses the entropy weight method to measure and evaluate the development level of green buildings, and studies its temporal and spatial evolution characteristics through natural discontinuities, coefficient of variation and exploratory spatial data analysis. The results show that the development level of green buildings in China is generally at a low level, with regional differences. Compared with the central and western regions, the difference between the development level of green buildings in the eastern region is small, and this spatial difference tends to narrow on the whole. Additionally, China's green buildings show a significant positive spatial correlation. With the evolution of time* the spatial agglomeration is gradually strengthened, while there is a large gap in the development level of green buildings between provinces. These analysis results are helpful to provide theoretical reference for the regional development of green buildings.Keywords:spatial evolution;entropy weight method;green building development level;unbalanced建筑行业在助力我国“碳达峰、碳中和”H标 的实现中发挥着关键作丨1]。
海铁联运衔接可靠性影响指标分析海铁联运具有安全、高效、运能大、成本低和易于管理等优势,可以提高运输效率,降低运输费用,减少环境污染,已经成为国际多式联运系统中至关重要的关键环节。
海铁联运衔接可靠性对联运系统的稳定性和运输效率具有重要影响。
本文从时间衔接可靠性、运量衔接可靠性以及过程衔接可靠性三个角度对海铁联运衔接可靠性的影响指标进行系统详细的定性分析,并以此提出保证海铁联运衔接可靠性的总体要求。
标签:海铁联运;动态衔接;可靠性一、引言随着世界物流体系不断发展,海铁联运的发展日趋完善。
海铁联运是按照运输合同,以铁路和海运两种不同的运输方式,由铁路和海运承运人共同负责,通过资源整合、协调合作,在实现无缝衔接的基础上将货物从接收地点运至指定地点交付的货物运输方式。
海铁联运相对于其他运输方式来讲,具有安全性好、运输效率高、运输能力大、运营成本低、受天气因素影响小等明显优势。
大力发展海铁联运,一方面,可以有效缓解公路运输的压力,另一方面,对提高港口的吞吐能力和铁路的竞争力也有一定作用。
保证海铁联运的高效,不仅要充分发挥海上运输和铁路运输的优势,更要考虑两种运输方式之间在时间、运量和过程衔接的可靠性,这也是整个海铁联运过程的核心,是影响海铁联运系统效率和效益的关键。
二、可靠性理论概述可靠性是产品在规定时间内或一定条件下无故障执行指定功能的能力。
可靠性是属于系统工程科学范畴的概念,它的提出源于在实际工程实践中存在大量不确定性因素,可以通过其在特定的时间、环境、运行条件下,实现某种预期功能并达到可接受服务水平的概率来计算,可以通过可靠性衡量工程系统里服务水平的稳定性。
随着社会经济的发展,运输系统对社会的影响越来越大,用户对于货运服务的需求越来越高,提高联运系统可靠性势在必行。
衔接可靠性是将可靠性的概念运用到联运系统中,其作用在于用来评价联运系统的服务水平概率,即可以通过它来考察联运系统的运行质量,作为运输管理的依据。
区域高质量发展水平测度与评价——以长江经济带11省(市)为例袁倩倩徐徐摘要:构建高质量发展指标评价体系,以长江经济带11省(市)2008-2018年的数据,综合运用群组AHP法、因子分析权数法■,从经济、科技、环保、教育和自然稟賦等五个维度对高质量发展水平进行测度,再运用GIS可视化技术,演示11省(市)评价值时空演化特征。
最后,通过对长江经济带11省(市)五大维度在综合评价中的贡献率进行濱入分析,剖析发展短板及面临的各种难点和挑战。
关键词:长江经济带;高质量发展;群组AHP;因子分析权数法;贡献率一、引言和文献综述2017年以来,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。
推动高质量发展是当前和今后明确发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求。
长江经济带是“一带一路”的海陆交汇地带,是沟通境内外、连接东中西的中国经济大动脉。
推动长江经济带协同高质量发展,将是现在和未来很长时间政府工作的重点。
2017年提出高质量发展后,一些学者开始尝试构建高质量发展指标评价体系,挖掘高质量发展的影响因素。
另有一些学者在现有方法的基础上进行改进,以求得到更能准确评价高质量发展现状的定量方法。
本文结合我国处于高质量发展阶段的实际情况,分析已有相关研究,突破仅从经济、科技等方面定量研究高质量发展的束缚.剖析长江经济带高质量发展时空演化特征。
二、高质量发展评价体系构建针对高质量发展,学者间有不同的解读,但增长的稳定性、教育的普及性、科技的先进性、发展的均衡性和环境的持续性是其核心内涵。
高质量发展不仅追求发展过程,还要追求发展结果;不仅把握发展的当前动力,还要把握发展的前景与潜力。
本文以长江经济带为例,从经济、科技、环保、教育和自然禀赋五个维度共33个指标,构建新时代中国区域高质量发展指标评价体系。
(一)方法理论基础样本和数据收集:本文选取长江经济带11省(市)作为研究样本,从中国统计年鉴和11省(市)2008-2018年的年鉴,收集相关指标原始数据。
运量预测方法和模型为了满足铁路发展规划、建设项目立项研究和工程设计,以及铁路营销的需要,都需要采取一定的预测方法对未来时期的客货运量作出科学和合理的预测。
铁路运量包括发送(到达)量、周转量以及流向和负荷强度,是铁路未来市场需求在数量上的反映。
运量预测是市场预测,属于经济预测的范畴,大多为中长期预测。
铁路运量预测的方法很多,按技术特性可分为经验推断法、产销平衡法和经济数学预测法等三大类。
经验推断预测法,主要依靠预测者根据主观经验和掌握的信息,对未来作出判断,虽然计算比较简单,但在铁路规划研究和设计中有广泛应用,预测者的经验、水平和拥有的信息量,对于测结果起决定性作用。
产销平衡预测法在铁路大宗运量预测中被视为一个基本的方法。
基于铁路运输的特点,大宗的长距离的粗杂货物和原材料运输,铁路是最经济合理的承担者。
据统计,煤炭、石油、钢铁、矿石、矿建材料和水泥等大宗品类货物占铁路总运量的80%以上。
大宗品类货物不但数量大,而且生产和消费的企业规模大、集约化程度高,物流比较稳定。
因此大宗品类运量采用产销平衡预测时需对未来发展情景作深入的研究分析,需要掌握大量的经济和技术信息,预测者的知识和掌握的信息对预测结果有重要的作用。
经济数学预测法,也称计量数学方法或数理统计统计方法,它跟据历史和现状的数据,建立模拟公式推导未来,模型的建立、运算和预测结果的判断主要靠数学手段,它更强调预测者的数学知识,现代计算机技术发展使很多复杂的模拟和运算过程简单化、快速化。
模型的适应性和参数的选择对预测结果至关重要。
第一节经验推断法一、调查法(一)用户调查法用户调查法是指向运输需求企业单位、建设主管单位、设计咨询部门发出问卷或登门咨询,籍以搜集现状、计划(规划)资料和运输量,通过研究分析确定未来年度运量。
在货运量预测中,用户调查是不可忽缺的方法。
特别是对于大中型工厂、矿山、港口以及重点仓储、物流企业,这些单位的运输需求量大,提供的资料可信度大,在总运量构成中所占比重也大,是各级调查中的重点,掌握这些部门的信息和资料,在铁路规划设计中是非常重要的,也是产销平衡预测中重要的基础资料。
收稿日期:2023-11-08基金项目:国家自然科学基金项目“描述性创新信息披露与企业创新:作用机制与经济后果”(72064001);东华理工大学研究生创新专项资金项目“经济政策不确定性、创新能力与省域经济韧性”(DHYC-202349)作者简介:周明(1975- ),男,江西吉安人,东华理工大学经济与管理学院教授,管理学博士,研究方向为城市创新、区域创新;钟宇春(2000- ),女,江西赣州人,东华理工大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向为区域经济韧性、经济政策。
省域经济韧性的测度、空间格局与动态演进周 明,钟宇春(东华理工大学 经济与管理学院,南昌 330013)摘 要:提升经济韧性水平是谋划未来经济高质量发展的题中之义。
本文基于2012-2021年我国30个省份的面板数据对省域经济韧性发展水平进行测度,并对其空间分布特征及动态演进态势进行研究。
结果表明:(1)2012-2021年我国省域经济韧性水平总体呈现上升趋势,并在东西方向上呈现“强-中-弱”阶梯式递减的空间格局。
(2)省域经济韧性发展水平空间聚集效应显著,主要呈现双高(H-H )及双低(L-L )聚集的空间组织模式。
(3)省域经济韧性的发展具有动态复杂性,全国整体、东部地区、中部地区和西部地区经济韧性水平皆呈现上升趋势,但省份之间差异较大。
同时东部地区经济韧性存在轻微的两极分化现象。
因此,各省份应立足于自身的经济发展水平,从抵抗力、恢复力和进化力三方面提升经济韧性水平,同时有效利用与相邻省份地理空间上的临近优势,实现强经济韧性省份与弱经济韧性省份间的优势互补。
关键词:省域;经济韧性;空间分布;动态演进中图分类号:F127 文献标志码:A 文章编号:1672-626X (2024)02-0005-13一、引言当前,中国经济韧性强、潜力大、活力足,长期向好的基本面依然不变。
随着国内外政治、经济、社会和技术环境等方面的发展变化,VUCA (易变性、不确定性、复杂性、模糊性)成为当前环境形势的常态特征,“经济韧性”正日益成为世界各国在追求经济发展中必须重视的战略问题。
中国航空货运时空格局演变与影响因素研究
王姣娥;车恩瑜;肖凡
【期刊名称】《热带地理》
【年(卷),期】2024(44)5
【摘要】航空货运是交通运输的重要组成部分,能够有效配置全球和大区域尺度的优质资源,从而对区域经济发展有着重要作用。
文章基于2000—2019年中国航空货运的空间统计数据和面板数据,以机场所在城市为基本单元,剖析了过去20年间中国航空货运的发展过程与时空格局演变特征,并构建回归模型揭示了中国航空货运格局的影响因素。
研究表明:1)中国航空货运在过去20年间从快速发展阶段过渡至平稳发展阶段;2)中国航空货运区域间差异显著,货运量主要集中在东部地区;过去20年间,中国航空货运重心位于徽鄂豫三省交界处,呈现河南→安徽→湖北的迁移趋势;3)中国航空货运格局保持相对稳定,以“北上广深”为核心的菱形空间格局得到强化;4)中国航空货运的发展受城市规模、产业结构、地面交通发展等因素影响,但各因素对空港型国家枢纽城市与非枢纽城市的影响有着显著差异。
【总页数】12页(P771-782)
【作者】王姣娥;车恩瑜;肖凡
【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室;中国科学院大学资源与环境学院
【正文语种】中文
【中图分类】F562
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3.耕地“非农化”的时空格局演变及其驱动因素研究——基于影响分析与组态分析的双重视角
4.2000-2019年中国航空客运格局演变及其影响因素研究
5.广西—东盟国家贸易格局的时空演变及其影响因素研究
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第22卷第12期 2020年12月D S瑰信眉斛莩Journal o f Geo-inform ation Science ^'Vol.22,N〇.12Dec., 2020引用格式:赵丹丹,金声甜,鲍丙飞,等.基于地理探测器的中国中部城市土地绿色利用效率时空演变及影响因素研究m.地球信息科学学报,2020,22(12):2358-2370. [ Zhao D D, Jin S T, Bao B F, et al. Analysis o f spatial-tem poral evolution and influencing factors o f green land use efficiency in Central China based on geographic detector[J]. Journal o f Geo-inform ation Science, 2020,22(12)::2358-2370.] DOI: 10.12082/dqxxkx.2020.200286基于地理探测器的中国中部城市土地绿色利用效率 时空演变及影响因素研究赵丹丹i金声甜'鲍丙飞4,张利国11.江西财经大学经济学院,南昌330013;2.湖南财政经济学院工程管理学院,长沙410205;3.江西财经大学生态文明研究院,南昌330013;4.安徽财经大学统计与应用数学学院,蚌埠233000Analysis of Spatial-temporal Evolution and Influencing Factors of Green Land Use Efficiency in Central China based on Geographic DetectorZHAO Dandan1,2,JIN Shengtian3*,BAO Bingfei4,ZHANG Liguo11. School of Economics, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China;2. School of Engineering Management Hunan University of Finance and Economics, Changsha 410205, China;3. Institute of Ecological Civilization, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China;4. Institute of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance & Economics, Bengbu 233000, ChinaAbstract:After the Chinese government put forward the Rise of Central China Plan,it rapidly facilitates the economy development of Henan province,Hubei province,Hunan province,Jiangxi province,Anhui province and Shanxi province which has gradually become the fourth growth pole driving national economic growth,has caused the built-up area to expand and arable land to decrease,which not only threaten food security,but also impose resource and environmental constraints.In the context,based on the panel data of80 prefecture-level cities in six provinces of central China from2007 to2018, this paper analyzes the green-efficiency of land use and its evolution,the trajectory of gravity center change,influencing factors of green-efficiency of land use and its influence degree applying Malmquist-Luerberger index,gravity center model,spatial econometric regression model and geographical detector model.The results show that ®the green-efficiency of land use and technological progress in the six provinces of central China from 2007 to 2018 fluctuated frequently and their change pace was basically the same,while the technological efficiency was relatively stable,indicating the green-efficiency of land use was asingle-trackv driven by technological progress.(2)The green-efficiency of urban land use showed obvious spatial differentiation characteristics,and the center of gravity generally moved to the northeast part of Central China. (3)It showed spatial dependence and spatial spillover effects on the green-efficiency of land use at the provincial level and prefecture level,the green-efficiency of land use among the收稿日期:2020-06-15;修回日期:2020-10-12.基金项目:中国博士后科学基金第65批面上资助项目(2019M652271);2019年度湖南省社会科学成果评审委员会一般课题(XSP19YBZ141);江西财经大学 2019 年度研究生创新项目。
第50卷第3期东 北 林 业 大 学 学 报Vol.50No.32022年3月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYMar.2022
1)国家社会科学基金年度项目(21BGJ066)。第一作者简介:李德立,男,1964年9月生,东北林业大学经济管理学院,副教授。E-mail:lideli1964@163.com。通信作者:田刚,东北林业大学经济管理学院,教授。E-mail:tiangang0451@sina.com。收稿日期:2021年12月8日。责任编辑:王广建。
应用博弈交叉法分析中国省际森林公园旅游生态效率的时空分异1)
李德立 翟英杰 田刚(东北林业大学,哈尔滨,150040)
摘 要 以2008—2019年中国30个省市森林公园旅游的面板数据为数据源,将生态足迹值纳入评价森林公园可持续发展的指标体系,采用博弈交叉方法测度中国省际森林公园旅游的生态效率,莫兰指数探究其空间集聚类型,标准差椭圆法分析森林公园旅游绿色发展的空间分布的方向性变化。结果表明:2008—2019年中国省际森林公园旅游生态效率整体有所提高,高效率区域主要集中在东部、中部地区,但东北地区可持续性发展较为均衡;森林公园旅游生态效率存在显著的空间差异,整体效率由高到低呈现东部、中部、东北、西部地区的分布格局;整体旅游生态效率表现为空间正向聚集效应,且聚集效应逐步增强。从局部聚集类型来看,同质发展聚集类型的区域主要集中在东部和中部地区,且有逐渐向西部扩散的趋势;森林公园旅游生态效率的重心轨迹呈现“东北-西北-西南”的动态演变格局。关键词 森林公园;旅游生态效率;博弈交叉方法;空间差异分类号 S715.3SpatialandTemporalVariationinTourismEcoefficiencyofInterprovincialForestParksinChinaUsingGameIntersection//LiDeli,ZhaiYingjie,TianGang(NortheastForestryUniversity,Harbin150040,P.R.China)//JournalofNortheastForestryUniversity,2022,50(3):81-86.Withthepaneldataanalysisaboutforestparktourismof30Chineseprovincesandcitiesfrom2008to2019,theecologicalfootprintvaluewasincorporatedintotheindexsystemforevaluatingthesustainabledevelopmentofforestparks,thegamecrossovermethodwasusedtomeasuretheecoefficiencyofinterprovincialforestparktourisminChina,theMoranindexexploreditsspatialagglomerationtype,andthestandarddeviationellipsemethodwasusedtoobtaintheforestparktourismgreendevelopmentofdirectionalchangesofspatialdistribution.TheoverallecoefficiencyofinterprovincialforestparktourisminChinahasimprovedfrom2008to2019,buttherearestillnearly70%ofprovincesthathavenotreachedtheoptimalstateoflesscapitalinput,lessenvironmentalcostandmoreexpectedoutput;thehighefficiencyregionsaremainlyconcentratedintheeasternandcentralregions,butthesustainabilitydevelopmentinthenortheasternregionismorebalanced,andtheecoefficiencyofforestparktourism.Therearesignificantspatialdifferences,andtheoveralldistributionpatternisinthedescendingorderofeastern,central,northeasternandwesternregions;theoveralltourismecoefficiencyshowsapositivespatialaggregationeffect,andtheaggregationeffectisgraduallyincreasing.Fromtheperspectiveoflocalaggregationtypes,thehomogeneousdevelopmentofaggregationtypesismainlyconcentratedintheeasternandcentralregions,andthereisatrendofgraduallyspreadingtothewest;thecenterofgravitytrajectoryofforestparktourismecoefficiencyshowsadynamicevolutionpatternof“northeastnorthwestsouthwest”.Keywords Forestparks;Tourismecoefficiency;Gameintersectionmethod;Spatialvariation
铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响研究——以长三角地区为例严思齐;吴群【期刊名称】《中国土地科学》【年(卷),期】2024(38)4【摘要】研究目的:探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应,为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。
研究方法:超效率SBM模型,社会网络分析方法,空间面板模型。
研究结果:(1)长三角城市铁路联系强度和土地绿色利用效率均呈现显著的增长趋势,土地绿色利用效率存在着较为明显的区域差异。
(2)铁路联系强度的提高促进了本城市土地绿色利用效率的提升,与综合铁路联系相比,高铁联系对本城市土地绿色利用效率的提升作用更加明显。
(3)铁路联系的加强促进了本城市产业结构合理化水平的提升和创新产出的增长,进而对土地绿色利用效率产生影响。
高铁联系在促进本城市产业结构合理化水平提升和创新产出增长方面的作用更加明显。
(4)城市对外铁路联系强度的提高产生了负向的空间溢出效应,抑制了邻近城市土地绿色利用效率的提升。
研究结论:应充分发挥铁路建设在优化产业结构、促进创新方面的作用,依托铁路网络加强区域内经济技术合作、发挥各城市比较优势,以推动区域土地绿色利用效率的整体性提升。
【总页数】13页(P65-77)【作者】严思齐;吴群【作者单位】南京农业大学公共管理学院【正文语种】中文【中图分类】F301.2【相关文献】1.多维视域下区域一体化对城市土地绿色利用效率的影响机制研究2.土地利用效率对城市群创新效率空间溢出效应的影响研究——以七大城市群为例3.城市与工业绿色创新效率评价及提升对策研究——以长三角地区41个城市为例4.高质量发展视角下江苏省城市土地绿色利用效率时空分异与影响因素研究5.基于SBM-Undesirable模型的城市土地利用效率评价——以长三角地区16城市为例因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
中国各省铁路运输效率的测度及时空特征分析
近些年来,随着经济的快速发展,国家逐渐加大了对交通运输业的投资力度。
铁路作为我国主要的运输方式之一,具有运量大、污染小、安全性高、能耗低等特点,在未来的运输市场中占有重要地位。
面临运输需求的飞速增长,其他运输方式的竞争,铁路运输压力逐渐加大,在经济可持续发展的前提下,考虑运输效率问题是人们获得可持续运输的保证。
除此之外,交通运输作为缩短距离的重要手段,在推动区域经济一体化、重塑经济地理格局中起到重要的作用。
国外学者对运输效率的研究较早,在内容、方法上均有一定的研究成果,1980年,Caves and Christensen从所有制方面研究了加拿大铁路运输企业的相对效率;1994年,Oum和Qu运用数据包络模型,根据1978—1989年的数据,对19个OECD国家的铁路业生产效率进行了测度;2021年,Richard Bozec and Mohamed Dia采用DEA模型研究了加拿大国有铁路的产业组织结构和生产技术效率间的关系。
相比而言,国内对运输效率的研究较为滞后,近几年通过引进国外研究成果,在测度方法及运输效率等实证分析方面取得了一定的进展。
俞礼军,靳文舟(2006)从交通运输系统的4类特性角度提出了衡量交通效率的4种方法,即可达性、机动性、生产率以及效用方法,分别针对不同类型的分析者;李涛,曹小曙(2015)以中国31个省份为研究对象,考察中国铁路、公路、水路三大运输方式,运用DEA模型测算了综合运输效率;吴群琪,宋京妮(2015),在采用主成分分析提取投入产出主成分的基础上,利用超效率三阶段DEA模型测度了2021年我国31个省域的综合运输效率,并运用空间自相关和空间散点图分布深入探究了综合运输效率的省域差异和集群状况。
以上研究表明,已有文献从不同角度提出了运输效率的测度方法,研究了中国各区域运输效率的典型特征和影响因素,获得了丰富并有一定价值的结论,但也有待深入和完善。
一方面,现有文献大多使用
标准的数据包络模型(DEA),有效率决策单元均為1,相互之间无法区分,无法准确计算有效率DMU的跨期增长,故以超效率模型进行测度可以避免这一问题;另一方面,现有关于空间运输效率的研究多针对单一公路及公路、铁路等方式组成的综合运输,从时间角度,对铁路的运输效率空间变化研究很少,故本文以中国30个省(市、自治区)为分析单元,选取1997年、2021年、2021年、2021年4个时间段,分析铁路运输效率的时空变化特征。
2模型设定与指标选取
2.1超效率DEA模型
当1φ*1,且s-=0,s+=0,则决策单元为DEA强有效,决策单元的经济活动同时为技术有效和规模有效;当1φ*=1,但至少某个输入或输出大于0,则决策单元为弱有效,决策单元的经济活动不是同时为技术效率最佳和规模效率最佳;当1φ*1,决策单元不是DEA有效,经济活动既不是技术效率最佳,也不是规模效率最佳。
根据模型中的λj判断DMU的规模收益情况:
(1)若∑λj*=1,则DMU为规模收益不变;
(2)若∑λj*1,则DMU为规模收益递增;
(3)若∑λj*1,则DMU为规模收益递减。
2.2指标选取
本文主要以1997—2021年中国30个省(市、自治区)为铁路运输效率测度的对象,由于香港、澳门、台湾以及西藏的数据缺失,故不做考虑。
基于数据的可获得性、全面性、简洁性、规范性、客观性这五大原则,文章选取以下指标进行效率测度,如表1所示。
数据。