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提升照片的清晰度和锐度照片的清晰度和锐度是衡量一张照片质量的重要指标之一。
在PhotoShop软件中，我们可以通过一些技巧和工具来提升照片的清晰度和锐度，使其更加生动和细腻。
本教程将为您介绍几种常用的方法。
一、使用锐化工具PhotoShop软件中的锐化工具可以增强图像的锐度，使其细节更加清晰。
可以通过以下步骤操作：1. 打开您想要提升的照片，在菜单栏中选择“滤镜”-“锐化”-“智能锐化”。
2. 在打开的对话框中，可以调整锐化的参数。
一般来说，可以适当增加“半径”和“量”来增强锐度效果，但不要过度，以免产生锯齿和噪点。
3. 确定参数调整后，点击“确定”应用锐化效果。
二、使用高通滤镜高通滤镜是一种常用的增强图像锐度的工具。
通过滤镜可以抑制低频细节，突出高频细节，从而使图像整体看起来更加清晰。
具体操作如下：1. 打开照片，选择菜单栏中的“滤镜”-“其他”-“高通”。
2. 在打开的对话框中，可以调整滤镜的半径。
一般而言，较小的半径值可以强调细节，较大的半径可以增加整体清晰度。
可以根据照片的具体情况进行调整。
3. 点击“确定”应用滤镜效果。
三、使用局部锐化工具局部锐化工具可以在照片中选择性地增强细节，使焦点更加突出。
操作步骤如下：1. 打开照片，选择“图像”-“调整”-“局部锐化”。
2. 在弹出的对话框中，可以调整“半径”、“阈值”和“细节”参数。
半径决定了锐化的范围，阈值决定了锐化的边缘，细节决定了锐化的强度。
根据实际需求进行相应的调整。
3. 确定参数调整后，用笔刷工具在需要锐化的区域上涂抹。
四、使用智能锐化功能PhotoShop软件中的智能锐化功能可以自动分析图像并进行锐化处理，提高整体的清晰度。
操作步骤如下：1. 打开照片，选择“图像”-“调整”-“智能锐化”。
2. 在弹出的对话框中，可以调整锐化的参数，如半径、数量、去雾等。
可以根据照片的具体情况进行调整。
3. 确定参数调整后，点击“确定”应用智能锐化效果。
第六章遥感图像处理§6-3遥感图像增强处理图像增强则是人为对图像辐射性质的干扰，改变原始图像的辐射特性，即改变图像的灰度结构关系。
通过附加信息（变换和运算）进行图像增强的主要目的：（1）使图像与人眼的影像视觉特征相匹配；（2）满足制图作业的某些特殊需要，突出或提取图像中的某些地物特征。
因此图像增强是扩大影像特征间的差别，在增强有用信息的同时，其他信息实质上是被压缩了。
因此图像增强处理方法的选择应取决于研究对象和工作目的。
应当注意：由于增强使一种附加的人为图像干扰，是只为某些特殊需要而加的“噪声”，所以，通常只是在其他图像处理内容之后才进行。
常用的图像增强处理方法有：彩色增强、反差增强、滤波增强、多重图像增强。
一、彩色增强包括彩色合成和假彩色等密度分割。
彩色合成：将不同波段的影像分别赋予不同的色彩，合成处理的过程。
如分别赋予TM图像2，3，4波段色彩R，G，B；假彩色密度分割：将亮度值等间隔分割分别赋予不同的色彩，合成处理的过程。
如如分别赋予TM图像2波段亮度值0-9赋予R，10-19赋予G ，20-29赋予Y等。
1. 在主图像窗口，选择 overlay > Density Slice.将出现 #n Density Slice 对话框（其中“#n”是用于启动功能的显示号）在“Defined Density Slice Ranges”下列有八个系统默认范围。
这些范围由滚动窗口计算的最小值和最大值来限定，并显示在“Min”和“Max”文本框中。
2. 在适当的文本框中输入所需要的最小和最大值，来改变密度分割的范围。
·要重新设置数据范围到初始值，点击“Reset”。
3. 通过选择对话框时底部“Windows”旁所需要的复选框，来选择是否将密度分割颜色应用到图像窗口、滚动窗口或这两个窗口。
4. 点击“Apply”，将系统默认的范围和颜色应用于图像上。
·要编辑数据范围：A. 选择一个数据范围，并点击“Edit Range”来改变范围值或颜色。
第六章图像⾊彩处理第六章图像⾊彩处理本章介绍Photoshop 中的图像⾊彩处理的知识和⽅法。
由于在第⼀章中我们已经学习了图像和⾊彩的基础知识，所以本章不再赘述。
这⾥主要通过介绍图像⾊彩调整命令的知识以及实例来完成这⼀部分知识的学习。
通过本章学习，你可以：◆了解图像⾊彩处理的知识◆理解图像⾊彩调整命令，掌握技巧并学会运⽤它来处理图像◆体验成功进⾏图像⾊彩处理的乐趣 6.1 Ph otoshop 图像⾊彩调整命令同学们对艺术照都不陌⽣吧?在艺术照⾥的⼈物个个看起来都是那么的漂亮,与真实的⼈物⼤不⼀样。
⽐如实际上⽪肤⽐较⿊的⼈在照⽚上看上去很⽩，实际上⽪肤⽐较粗糙的⼈在照⽚上看上去⽪肤很细腻等。
那同学们想不想知道这些都是如何制作出来的呢？今天起我们就来对这些神奇的艺术照进⾏探密吧。
灵活运⽤Photoshop 的图像调整功能，是我们学习图像编辑处理的关键⼀环。
有效地对图像的⾊彩和⾊调进⾏控制，我们才能制作出⾼品质的图像作品。
Photoshop 为我们提供了⼗分完善和强⼤的⾊彩调节功能，这些功能能够帮助我们创造出绚丽多彩的图像世界！图像⾊调调整主要是指调整图像的明暗程度。
相关的命令有⾊阶、曲线、⾊彩平衡、亮度/对⽐度等，它们都位于Photoshop 的【图像】/【调整】⼦菜单中。
6.1.1 ⾊阶利⽤“⾊阶”命令可以通过调整图像的暗调、中间调和⾼光的强度级别来校正图像。
如图6.1.1所⽰。
6.1.2 曲线“曲线”命令可以精确调整图像，赋予那些原本应当报废的图⽚新的⽣命⼒。
该命令是⽤来改善图像质量的⾸选⼯具，它不但可调整图像整体或单独通道的亮度、对⽐度和⾊彩，还可调节图像任意局部的亮度。
如图6.1.2所⽰。
6.1.3 ⾊彩平衡图6.1.1图6.1.2利⽤“⾊彩平衡”命令可以快速调整偏⾊的图⽚。
它可以单独调整图像的暗调、中间调和⾼光的⾊彩，使图像恢复正常的⾊彩平衡关系。
如图6.1.3所⽰。
6.1.4 亮度/对⽐度“亮度/对⽐度”命令是调整图像⾊调的最简单⽅法。
数字化图像清晰度调节方法核心提示：以Photoshop为例，其Unsharp Mask（虚光蒙版）功能有3个可调节项，即强调幅度、半径、门限。
幅度值的大小直接决定着清晰度强调的强弱；半径值的大小决定了清晰度强调所涉及的边界宽度，半径值大，则细节轮廓感增强.清晰度校正调节方法和要点以Photoshop为例，其Unsharp Mask（虚光蒙版）功能有3个可调节项，即强调幅度、半径、门限。
幅度值的大小直接决定着清晰度强调的强弱；半径值的大小决定了清晰度强调所涉及的边界宽度，半径值大，则细节轮廓感增强；门限值则使反差较小的细节受到保护而不被强调，门限值越高，受到保护的细节越多。
正确使用上述3个调节项，有助于图像清晰度的正确复制。
在图像清晰度的调节处理中，应注意4个基本要点。
1. 对不同主体类型的原稿采取不同的设置通常具有较大面积皮肤的图像应使用较低幅度的清晰度强调，或者使用较高的门限值来保护皮肤细节不至于过于粗糙。
2. 对不同幅面、不同分辨力的图像采取不同的设置，清晰度增强这项工作是在图像校正完毕、输出尺寸以及分辨力也已经设定好以后才进行的。
一般而言，对分辨力低、幅面尺寸又小的图像(如72ppi 的网页图像)，应采用较小的半径值，以避免出现较强的轮廓浮雕感。
而对分辨力高、幅面尺寸又较大的图像，则可以采用稍大的半径数值。
3. 清晰原稿的清晰度强调原则若原稿图像本身较清晰，则强调幅度为100%～150%效果较好。
整体上对图像清晰度的调节应把握“清晰而圆润”这一尺度，摒弃粗糙的清晰效果。
4. 去网印刷品原稿的清晰度强调原则一些经过去网的印刷品原稿，强调清晰度时要注意调节量不要过大，否则易出现龟纹。
清晰度的分通道调节方法在对彩色图像进行清晰度调节时，通常是多个原色通道一起调节。
这种调节方法有时会导致边缘露色的不正常现象，特别是在彩色与白色交界的边缘较为明显。
以红白交界为例：在CMYK模式下，黄通道和品红通道上有明显的边界亮度跳跃，而青通道在红白交界处的亮度跳跃很弱。
108第六章 图像清晰度强调 复制图像的清晰度的好坏是判断图像复制质量和效果的重要指标之一，它是记录景物阶调、颜色、质感、透视感等的基础。图像在传输和变换过程中，由于受到各种因素的干扰，除造成图像色彩和层次的变化外，还会造成图像中目标轮廓的模糊，而在实际应用中，又常常需要突出目标的轮廓或图像边缘信息。因此，在图像处理过程中，除对图像的色彩和层次进行调整外，对图像进行清晰度强调也是图像处理的一个重要内容。
6．1 图像的清晰度
6.1.1 图像清晰度的含义 图像的清晰度是指图像轮廓边缘的清晰程度，它包括： 1．分辨出图像线条间的区别：即图像层次对景物质点的分辨率或细微层次质感的精细程度。其分辨率愈高，景物质点的分辨率或细微层次质感的精细程度越高，景物质点表现的愈细致，清晰度则愈高。 2．衡量线条边缘轮廓是否清晰：即图像层次轮廓边界的虚实程度，常用锐度表示，其实质是指层次边界渐变密度的变化宽度，若变化宽度小，则边界清晰，反之变化宽度大则边界发虚。 3．细小层次间的清晰程度：尤其是细小层次间的明暗对比或细微反差是否清晰。因此图像的清晰度也称为细微层次。
6.1.2 图像复制中影响图像清晰度的因素 在图像复制过程中，有很多因素会影响特别是会降低图像的清晰度。 1．图像扫描输入过程：在图像扫描输入过程中，由于扫描仪的扫描光孔是有一定大小的，经扫描后的图像轮廓边缘的清晰度会受到很大的影响，如图6—1所示，原本清晰的原稿图像边缘经扫描后所得数字图像的边缘则变得模糊了。 2．反差压缩：印刷图像反差通常都低于原稿反差，也就是说印刷过程中，一般要压缩原稿图像的反差。反差压缩后导致视觉对细节间的分辨力下降，使图像清晰度降低 3．图像网点化：印刷图像是用网点大小、疏密等变化来再现原稿图像的颜色和层次变化的，连续调图像经加网后，即图像网点化后，其图像内容的细腻光滑程度肯定不如连续调图像。原稿一般由染料颗粒或银颗粒构成，其解像力可达60～70线/mm，而加网图像的网目线数一般为4～7线/mm，从而使图像细节边缘粗糙，降低图像清晰度。 109
4．图像复制光学系统的误差：图像复制光学系统如扫描仪、记录系统等的光学系统的分辨率是有限的，而且存在一定的色差和其他光学误差，这是会降低图像清晰度的，特别是质量、精度较低的扫描仪、输出设备，图像清晰度降低是不可避免的。 5．印刷条件：印刷过程中所采用的纸张平滑度、印刷压力、套印准确度、油墨在纸张中的渗透等都将影响印刷图像的清晰度。 因此原稿图像经过复制传递后，其清晰度不可避免地会降低，为使印刷图像保持较高的清晰性，图像处理过程中必须对其清晰度进行强调。
6．2 图像清晰度强调原理 图像在传输和变换过程中引起的清晰度下降，实际是造成图像中目标轮廓的模糊，而在实际应用中，又常常需要突出目标的轮廓或边缘信息，因此，要消除模糊，使图像边缘增强，即要对图像进行清晰度强调，或称为细微层次强调，在数字图像处理中常称为图像锐化（Image Sharppening）。所以，图像清晰度强调的目的是加强图像中景物的边缘和轮廓，而对图像其他部位不起作用，或不改变其他部位的图像特征。
6.2.1 图像清晰度强调的理论基础 清晰度是图像在人眼中的一种视觉心理反映。通过研究发现，应用视觉现象的原理，能使复制图像在视觉上产生良好的“清晰”效果，这些现象主要有： 1． 奥布莱恩效应 奥布莱恩效应（Oˊbrien Effect）是指在图像一定密度部位上，使密度逐渐产生变化，即使图像两边密度相同，而中间部分先逐渐变黑，再逐渐变白，最后又逐渐变到原来的密度大小，其密度变化的次序当然也可以反过来，即先变白，再变
图6—1 图像扫描过程 扫描黑白 线条的过程
扫描获得图像 光信号的变化
再现黑白线条 的密度变化 110
黑，此时尽管图像变化前后密度相同，但给人以左右存在一定密度差的视觉感受，如图6—2所示。
2． 马赫带效应 马赫带效应（Mach Band Effect）是指有一定反差的图像临界部位，在视觉上会给人以特别白或特别黑的感觉，即人眼会感觉在图像低密度一边的临界部分密度更低，而高密度一边的临界部分密度更高，如图6—3所示。 另外，当我们在观察一幅图像的密度跳跃处时，图像层次边界的反差愈大，则图像视觉的清晰度愈好。 因此，我们对图像的清晰度进行强调，并非一定要从本质上提高图像的清晰度，而可以从视觉效应上提高图像清晰度即可，即只要使图像在视觉上产生清晰的效果即可。
6.2.2 图像清晰度强调原理 图像的清晰度强调或图像锐化，是一种使图像具有的信息让人们易于观察的图像质量改善方法，可以采用光学、电学或数学的方法实现图像的锐化。
1． 光学效应的清晰度强调 光学效应的清晰度强调基础是传统的照相制版中的虚光蒙版原理，在传统的照相制版中，为获得高清晰的分色片，可事先对原稿照相，获得一张稍虚晕的底片，其明暗层次与原稿相反，称为虚光蒙片，再将虚光蒙片与原稿蒙合进行照相，即可得到清晰度得到提高的照相底片或分色片。在电子制版中，也采用了这种清晰度强调方法，即在获取图像主信号的同时，获得一个图像的虚光信号，再对主信号和虚光信号进行适当的变换，即可达到图像清晰度强调的目的。如图6—4中，Q为图像主信号，R为图像虚光信号，即由较大的虚光光孔扫描所获得的图像信号，S=Q－R为虚光校正信号，T=Q+S为经校正后的图像主信号，由图可看出，经校正后的图像
图6—2 奥布莱恩效应 图6—3马赫带效应111信号在图像黑白交界的边缘产生了一个“边饰”，即在图像黑边的边缘产生了一个更黑的黑边，亮边的边缘产生了一个更亮的亮边，从而达到了提高图像清晰度的目的。 在数字图像过程中，Photoshop 中的UnsharpMask（虚光蒙版）滤镜就是利用这种方法强调图像的清晰度的，它的工作原理是：把图像中的某一个像素与周围像素进行比较，如果两者之间的差值较大，UnsharpMask滤镜就把两者之间的反差变得更大，其结果是在边缘上产生了一种虚晕效果，图像看起来就变得较清晰。实际上，Unsharp Mask滤镜并不能提高图像本身的实际清晰度，它只是加大了像素之间的反差，使图像看起来很清晰。它突出了图像边缘高反差像素的变化。因为在锐化过程中要对图像的每一个像素实施处理，所以应用Unsharp Mask滤镜，需要一定的处理时间，尤其是对于大图像而言时间会更长。 使用Unsharp Mask滤镜的弊端是在图像像素差值较小的平缓区域会产生明显的纹理，同时也会使得扫描产生的图像噪声更为明显。但是，Unsharp Mask滤镜提供了一组修改参数，通过调整这组修改参数可达到满意的锐化效果。方法是在Unsharp Mask滤镜通过设置Amount、Radius和Threshold三个参数的值，可获得平衡的效果。
2． 电学效应的清晰度强调 电学效应的清晰度强调是指通过对图像的电信号进行适当的变换和处理，达到清晰度增强的目的。 1） 二次微分法的清晰度强调 二次微分法的清晰度强调属电学方法的清晰度强调。其原理是：首先对图像主信号V1进行二次微分(d2v1/dt2)，获得清晰度强调的校正信号，再将二次微分信号
(d2v1/dt2)与图像主信号V1叠加，就可在图像密度跃变处产生“边饰”，而提高图像清晰度，如图6—5所示。 2） 延迟叠加法的清晰度强调 延迟叠加法也是电学法的清晰度强调方式，是采用一种特殊电路来进行清晰度强调。这种特殊电路能将主信号进行延时，制作出多种延时信号，并对其进行一系列的变换，获取清晰度强调信号，然后再与图像主信号叠加，完成清晰度强调，如
图6—4 虚光蒙版法的清晰度强调 Q R S=Q-R T=Q+S 112
图6—6所示。
3． 数学方法的清晰度强调 数学方法的清晰度强调就是对图像的数字信号进行一定的数学变化，达到清晰度强调的目的的方法，因此数学方法的清晰度强调主要用于数字图像的处理增强中。由于数字图像是用数字代码表示图像信息的，而图像中的边缘和轮廓一般都位于灰度突变的地方，由此可用灰度的差分运算方法检测边缘和轮廓，但是有些差分运算是有方向性的，而图像中的边缘和轮廓往往具有任意的方向，所以必须用具有各向同性的差分运算才能检测任意方向的边缘、轮廓，常用于图像锐化的算法有微分处理法、拉普拉斯算子处理法等。这些方法是数字图像处理中的主要内容之一，这里对它不作深入的探讨。
6.3 图像清晰度调整方法 对图像清晰度的调整包括对图像清晰度的强调即锐化，图像的平滑处理及对半色调图像的网点模糊化处理即去网。
6.3.1 图像锐化 由于在图像复制过程中有很多不可避免的因素会影响图像的清晰度，因此在图像复制过程中通常要对图像进行清晰度强调处理。Photoshop中包括四个清晰度调节
图6—5 二次微分法的清晰度强调 图6—6 延迟叠加法的清晰度强调 113
选项，如图6－7所示：Sharpen（锐化）、Sharpen Edges（锐化边缘）、Sharpen more（较多锐化）和Unsharpen Mask（虚光蒙版）。 1．Sharpen、Sharpen More、Sharpen Edges. Sharpen、Sharpen More滤镜均是通过提高与周围像素点的对比度来提高图像的清晰度，但后者效果比前者明显。Sharpen Edges滤镜仅锐化图像的边缘。
2．虚光蒙版USM（Unsharpen Mask） 虚光蒙版技术来源于传统照相术，通过虚光蒙版的作用来提高复制品的清晰度，是基于这样一个涉及人类视觉生理的事实：较多的细节变化能够有助于眼睛对图像的聚焦，从而使观察者得到清晰的感觉。若能在扫描得到的图像上人为添加一些与内容有关的轮郭细节，而这些添加并不过分时，观察者就会觉得图像更加清晰。 在photoshop软件中，可以通过数字滤波的方式来实现虚蒙的效果，但其原理，则与传统照相术所依据的完全相同，即先针对扫描图像，在软件内部生成一个虚化的像，并按一定的数学规律，逐点进行处理。 在锐化（Sharpen）下拉菜单中选择虚光蒙版（Unsharp Mask），将出现如图6－8所示的对话框，对话框中各参数的含义为： ① 虚蒙量（Amount） 该设置表示参加运算的像素之间变深变浅的剧烈程度，即沿着边缘产生的对比度增强的程度。由于虚蒙的最终效果，是增加在边界或细节处相邻像素之间在亮度或网点百分比之间的差额，这个差额，是以百分比来计算的，它表示通过虚蒙后边界两侧亮度差增加了一倍，即边界两侧亮度差增强的程度（或称虚蒙量）为100%。在photoshop中，这个数值的范围可在0～500%之间任意选取，而建议的缺省值是50%。在实际应用过程中，这个量可以超过100%，通常在30～80%之间选取，图像较小（2-3MB或更小）时，可选用30%～40%，图像较大时（大于10MB），可选用50%～200%或更大，具体的数值及效果与所设的半径也有连带关系。选择过分后，会使边界外出现镶边。 ② 半径（Radius）
