不完全信息战略博弈的数学模型及其应用
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不完全信息战略博弈的数学模型及其应用
作者:虞林杰
来源:《科学与财富》2010年第11期
[摘 要] 不完全信息战略博弈的相关理论体系远未成熟,逻辑基础并不严密。本文在剖析
不完全信息博弈的概念与特点的基础之上,用数学语言描述不完全信息战略博弈的数学模型,
并举例说明其应用。
[关键词] 不完全信息战略博弈 数学模型 应用
1、前言
在当今博弈论的研究中,关于共同知识、动态博弈的逆向归纳法,以及逻辑全知悖论、贝
叶斯均衡的形式化等博弈论相关内容的讨论已经发展的较为成熟,其应用也逐渐扩展到人类社
会的各个方面,起到了解释和指导社会现象的作用。但是,经典的博弈理论大多建立在完全信
息基础之上,尽管也有很多学者努力构建不完全信息博弈模型,以解决在大多数生活生产的情
况中出现的不完全信息问题,但是相关理论体系远未成熟,逻辑基础并不严密。因此,本文将
在剖析不完全信息博弈的概念与特点的基础之上,用数学语言描述不完全信息战略博弈的数学
模型,并举例说明其应用。
2、不完全信息战略模型的概念与数学描述
不完全信息博弈是指这样的博弈:与完全信息博弈不同,至少有一个参与者博弈参与者对
策略空间及策略组合下其他参与者的支付没有完全的了解,也就是说参与者的获益函数不再是
公共知识,这就是这种模型中所谓的“不完全信息”。在这样的背景下,不完全信息博弈论的主
要任务就是刻画以下特征:博弈主体知识信念的概然性、推理的不确定性和博弈模型均衡的随
机性。由于博弈参与人的信息是不完全的,即使在完全信息的情况下博弈中存在唯一的纳什均
衡,这个均衡也不会一次达到,而必须通过多次博弈,博弈参与人逐渐学习到他人的策略,归
纳总结了博弈的经验之后才能达到,即归纳推理的方法。根据以上特征,我们能够用数学语言
对不完全信息博弈模型进行描述。
定义1 不完全信息博弈模型
根据这一不完全信息博弈模型的定义,我们可以进一步对不完全信息博弈的均衡加以定
义。在不完全信息博弈模型中,任何给定的博弈行动里参与人都知道他自己的类型与收益函
数,因此,单个的参与人可能会认为对每个孤立的自然状态都应进行均衡的定义。但是在任一
特定的状态里,参与人为了做出最优的行动,都需要考虑别的参与人在其他的状态里将如何决
策,因为他自己或他人可能对状态不完全了解。也就是说,单个参与人的信息获得和最终决策
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可能要依赖于参与人自己在别的状态里将可能选择的行动,这也是每个参与人可能都对状态不
了解所造成的。基于此,用数学语言定义不完全信息博弈中的纳什均衡可以表现为以下这种形
式:
定义2 不完全信息博弈纳什均衡定义
3、例析不完全信息博弈模型的应用
本文将举一个比较经典的例子分析不完全信息博弈的应用。即KMRW声誉模型。假设有
某一地区的两个建筑施工企业,他们对施工项目进行竞标价格。企业分为两种,企业A是有
经验且十分理性的企业,而企业B则是欠缺经验且非理性的。企业A知道自己是理性的,但
是不知道B是否是理性的,只知道B企业是理性的概率是P,非理性的概念为1-P。而非理性
的B企业由于某种特定的原因,只会选择一种策略——“针锋相对”,即一开始企业B选择区域
内正常的利润水平,而到了下一期,选择企业A在上一期阶段的选择,二者的获益情况如表1
所示。
可以看出,在完全信息静态博弈模型当中,该获益函数有一个纳什均衡,即(下调,下
调)。尽管两个企业串谋可以获得最大的行业效益,即(维持,维持),行业收益可达6,但
是在一个企业单方面维持利润的情况之下,另一个企业下调利润将获得5的收益,高于行业平
均利润。而在不完全信息条件的静态博弈之下,不管企业B是否是非理性,企业A将选择下
调利润,从而获得5的收益。
如果将这一博弈模型放到动态的情况下考察可以发现,在T1的选择将影响T2的决策情
况。如果企业A在T1选择维持利润,则其期望支付为:
参 考 文 献
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