格网GDP空间分布更新模型研究
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中国城市体系的空间分布格局及其演变叶浩;濮励杰;张鹏【摘要】采用全国县级以上城市数据,运用最近邻与空间自相关分析,定量分析了1985-2010年中国城市体系的空间分布格局的时空特征与演变规律.结果表明:在1985-2010年间,中国城市的整体分布主要呈集聚型,其集聚程度有着逐渐增强的趋势.不同规模的城市在空间上的分布类型存在很大差异.集聚强度随着城市规模的变大而降低,表明随着城市规模的扩大,互斥作用不断加强.超大型、特大型城市由均匀分布转变为随机分布说明随着经济的发展,城市化总体水平的提高,城市发展对自然条件的依赖相对降低.从局部区域上城市的空间集聚或空间关联性质来看,其集聚特征的反差十分鲜明.东部地带不同规模等级城市都较为发达,形成了高水平均衡模式.没有通过显著性检验的城市主要集中分布在中部地区.西部地区城市分布表现出较为强烈的空间极化特征.【期刊名称】《地域研究与开发》【年(卷),期】2013(032)002【总页数】5页(P41-45)【关键词】城市体系;空间分布;最近邻分析;局部Moran's I;中国【作者】叶浩;濮励杰;张鹏【作者单位】广东商学院资源与环境学院,广州510320;南京大学地理与海洋学院,南京210093;广东商学院资源与环境学院,广州510320【正文语种】中文【中图分类】F2900 引言城市体系是一个国家或一个地区各种规模、各种类型城市的分布结构的有机整体,随着世界范围内城市化进程的不断加速,城市体系的演变不仅为城市地理学家所关注,也日益引起经济学家的兴趣[1-2]。
城市体系研究是城市地理、城市规划及相关研究的传统课题,分析城市体系变化的特征及其趋向对于准确地预测城市人口规模以及合理地确定城市体系结构具有非常重要的意义。
自20世纪80年代以来,国内外很多知名学者依据城市人口规模、GDP及建成区面积等指标对中国城市体系的规模分布进行了研究[3-5]。
具体到城市空间分布的形态与模式研究中,主要从城镇分布密度、平均最邻近距离、空间分布类型和空间分布重心等方面进行城镇体系的空间分布特征分析[6-7]。
285摘要随着中国城镇化步伐的加快,城市化进程中的空间格局以及影响因素变得越来越引人关注。
本文以中国地级市面板数据为基础,运用空间计量经济分析方法,探讨中国新型城镇化的空间格局演变及其影响因素。
研究发现,中国新型城镇化呈现的空间格局具有明显的地域差异和阶段性特征,并受到政策、经济周期、地理位置等因素的影响。
关键词:中国新型城镇化,空间格局,影响因素,面板数据,空间计量经济AbstractWith the acceleration of China's urbanization process, the spatial pattern and influencing factors in the process of urbanization have become increasingly significant. This paper takes the panel data of China's prefecture-level cities as the basis and uses spatial econometric analysis methods to explore the evolution of the spatial pattern of China's new urbanization process and its influencing factors. The results show that the spatial pattern of China's new urbanization process has obvious regional differences and stage characteristics, and is influenced by policy, economic cycle, geographic location, and other factors.Keywords:China's new urbanization process, spatial pattern, influencing factors, panel data, spatial econometrics引言城镇化是现代化进程中的一个重要组成部分,是国民经济和社会发展的重要动力之一。
CONTEMPORARY ECONOMICS No.01,2021福建省工业空间分布及其影响因素研究陈颖锋王翠平"b,陈月英a,刘珊红"b(集美大学a.港口与环境工程学院b.地理国情监测研究中心,福建厦门361021)摘要:本研究以福建省前300强企业作为样本,采用统计方法和空间分析的方法,对福建省2002—2018年间的工业企业空间分布格局及其变化趋势进行研究,并分析了其变化规律。
研究发现,福建省前300强工业企业主要分布在东部沿海,且东西分布差异显著,2018年有93.33%的前300强企业分布在东部沿海地市。
福州、厦门、泉州三地市仍占据福建省工业主体的地位,有72.33%的前300强工业企业分布在这三个城市。
在2002—2018年年间,福建省工业中心不断东移,随着沿海铁路的建成通车,“福州一厦门”一轴的空间格局得到加强,而“鹰厦”、“来福”铁路的两翼则逐渐弱化。
关键词:工业企业;空间格局;标准差椭圆;福建省基金项目:福建省中青年教育科研项目,城镇化背景下九龙江上游捋荒研究,编号:C520029;集美大学科研预研基金,城镇化发展背景下农户生计及生态系统服务响应研究,编号:4411/C618006o—、弓I言产羸的曷间布局一直是研究的热点,它是区域社会经济发展差异在空间上的表现形式。
而其中工业的空间结构是区域发展状态的重要指示器切,它在一定程度上决定着区域经济格局及发展态势。
因此,工业企业的空间布局对于区域城镇化发展具有重要的意义PI。
近年来随着区域的人力资源、生产配套设施和创新技术水平等生产要素的不断变化,工业企业的空间布局也在进行不断调整H。
本世纪以来,福建省在城镇化高速发展的背景下,经济水平飞速发展,而福建工业也一直保持良好的发展态势141。
福建300强工业企业作为全省工业发展的主体,是目前引领福建工业发展的主导力量,也是构建区域产业集群的关键因素。
而在2010年福州一厦门铁路建成通车之后,福建省产业空间格局随着基础设施的完善发生了变化。
基于“三生”用地变化的生态风险时空格局分析和预测 以粤港澳大湾区为例聂琪,汤江龙(东华理工大学测绘工程学院,江西·南昌 330013)摘 要:以粤港澳大湾区为例,基于2000~2018年“三生”用地空间,利用FLUS-Markov复合模型预测2026年土地利用格局演变,采用斑块密度、蔓延度和土地利用景观权重而构建的区域土地利用生态风险分析模型和划分空间格网,揭示和预测粤港澳大湾区2000~2026年的土地利用生态风险时空演变特征,为大湾区生态建设和治理、可持续发展提供科学依据。
结果表明:(1)粤港澳大湾区主要土地利用类型为农村生产用地和林地生态用地,所占比例超过76%,其中2000~2018年城镇生活用地与工矿生产用地扩张面积均超150%、农村生产用地和水域生态用地分别减少14.21%和13.68%。
(2)2000~2018年三期生态风险值全局空间自相关Moran’s I指数均在0.57~0.72范围内,空间分布表现出较高的趋同聚集性,呈现出生态风险“两翼高、中间低”分布特征。
(3)研究区整体土地利用生态风险显著加剧,高风险和较高风险区在2000~2018年面积扩张迅猛,分别增加5203.43 km2和2367.31 km2,主要分布在广州、深圳、东莞、佛山中心城市周边地区,两者重心均呈现出向中南部迁移的趋势。
(4)据FLUS-Markov模型预测,2018~2026年期间,区内景观格局与生态风险延续2010~2018年的演变趋势,未来大湾区高风险区持续扩张,香港、澳门将出现小规模集聚的高风险区,景观破碎度水平升高,大湾区生态安全可能受到一定威胁。
关键词:土地利用格局;三生用地空间;生态风险;分析预测;FLUS-Markov复合模型;粤港澳大湾区中图分类号:X826;F301.2 文献标志码:A 文章编号:2095-1329(2022)02-0052-08生态风险评价是十分重要的生态管理手段,可以分析和度量生态系统及其组成部分在受到外界胁迫后所产生不良生态后果的可能性[1-2]。