基于球面剖分格网的矢量数据组织模型研究_关丽

第25卷　第4期2009年7月地理与地理信息科学Geog ra phy and G eo -Info rmatio n Science V ol .25　N o .4July 2009 收稿日期:2009-03-29;　修订日期:2009-06-23 基金项目:国家863计划项目(2008AA701108) 作者简介:程承旗(1961-),男,教授,博士生导师,从事遥感信息工程、GIS 及环境遥感等研究。

＊通讯作者E -mail :s ong -shuhua @基于全球剖分模型的空间信息编码模型初探程承旗,宋树华＊,万元嵬,关　丽,张恩东(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871)摘要:为解决由于不同G IS 数据模型中同一空间实体的编码不惟一而导致数据共享困难及标识的静态性和无空间位置等问题,鉴于全球剖分模型的全球连续性、多层次性以及剖分面片地址码的全球惟一性,该文提出了基于全球剖分模型的全球空间信息剖分编码(G eoDN A )模型,并设计了该编码模型的系统架构,试图实现全球空间信息的全息表达。

通过对遥感影像中的空间实体进行编码试验,表明全球空间信息剖分编码模型将大大增强空间信息的维护与共享能力,加快信息的查询与检索速度,在区域性的应急反应上具有很强的理论和实用价值。

关键词:全球剖分模型;GeoD NA ;时空框架;空时框架中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1672-0504(2009)04-0008-04 由于GIS 平台的数据模型和数据管理系统不尽相同,以及在数据录入GIS 过程中录入实体先后顺序、认识程度等的不同,使同一实体在不同的GIS 中有不同的描述和标识码ID ,直接导致在数据共享时用户必须查找各自的数据字典才能将同一实体对应起来,严重影响数据共享的效率。

不仅如此,GIS 中的空间信息编码是一种“静态”的标识码,不能表达信息的多尺度性,也不具备表达空间位置的能力。

d o i :10.3963/j .i s s n .1674-6066.2024.02.026基于径向基神经网络代理模型的贝叶斯损伤识别方法研究卢小丽,文 韬,郭丽丽(武汉工程科技学院机械与工程学院,武汉430200)摘 要: 提出了一种将径向基神经网络作为代理模型用于贝叶斯框架的损伤识别方法㊂首先采用拉丁超立方抽样技术,选取一定数量的结构输入输出样本,训练出一个径向基神经网络㊂然后将其用于基于马尔科夫链蒙特卡洛抽样的贝叶斯损伤识别方法㊂其中抽样方法采用吉布斯抽样㊂数值算例显示,在考虑测量误差的情况下,提出的方法能准确识别出简支梁的损伤,有效避免了损伤识别反问题的不适定性㊂其计算效率较传统的方法提高了数十倍,是一种很有潜力的损伤识别方法㊂关键词: 径向基神经网络; 损伤识别; 马尔科夫链蒙特卡罗; 吉布斯抽样R e s e a r c ho nB a y e s i a nD a m a g e I d e n t i f i c a t i o n M e t h o dB a s e do nR a d i a l B a s i sN e u r a lN e t w o r kS u r r o ga t eM o d e l L UX i a o -l i ,WE N T a o ,G U OL i -l i(S c h o o l o fM a c h i n e r y a n dE n g i n e e r i n g ,W u h a nU n i v e r s i t y o fE n g i n e e r i n g S c i e n c e ,W u h a n430200,C h i n a )A b s t r a c t : A m e t h o dw a s p r o p o s e d t o u s e r a d i a l b a s i s f u n c t i o n n e u r a l n e t w o r k s a s s u r r o g a t em o d e l s f o r d a m a g e i d e n -t i f i c a t i o nw i t h i n t h eB a y e s i a n f r a m e w o r k .I n i t i a l l y ,L a t i nh y p e r c u b e s a m p l i n g w a s e m p l o y e d t os e l e c t a s p e c i f i cn u m b e r o f s t r u c t u r a l i n p u t -o u t p u t s a m p l e s ,l e a d i n g t o t h e t r a i n i n g o f a r a d i a l b a s i s f u n c t i o nn e u r a l n e t w o r k .S u b s e q u e n t l y ,t h i s n e t w o r kw a s a p p l i e d t o aB a y e s i a nd a m a g e i d e n t i f i c a t i o nm e t h o db a s e do n M a r k o vc h a i n M o n t eC a r l os a m p l i n g .G i b b s s a m p l i n g w a su t i l i z e da st h es a m p l i n g m e t h o d .N u m e r i c a l e x a m p l e sd e m o n s t r a t e dt h a t ,c o n s i d e r i n g m e a s u r e m e n te r -r o r s ,t h e p r o p o s e dm e t h o d a c c u r a t e l y i d e n t i f i e d d a m a g e i n s i m p l y s u p p o r t e db e a m s ,e f f e c t i v e l y a v o i d i n g t h e i l l -p o s e dn a -t u r eo f t h e i n v e r s e p r o b l e mi nd a m a g e i d e n t i f i c a t i o n .T h e c o m p u t a t i o n a l e f f i c i e n c y o f t h i sm e t h o dw a s i m p r o v e db y s e v -e r a l o r d e r so f m a g n i t u d ec o m p a r e dt ot r a d i t i o n a la p p r o a c h e s ,m a k i n g i ta h i g h l y p r o m i s i n g d a m a g ei d e n t i f i c a t i o n m e t h o d .K e y wo r d s : r a d i a l b a s i sn e u r a l n e t w o r k ; d a m a g e i d e n t i f i c a t i o n ; M a r k o vC h a i n M o n t eC a r l o ; G i b b s s a m p l i n g 收稿日期:2023-11-03.基金项目:2022湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B 2022387).作者简介:卢小丽(1981-),副教授.E -m a i l :l u x i a o l i 1981w h u e s @163.c o m 通讯作者:郭丽丽(1985-),讲师.E -m a i l :G u o l i l i 1985W h u e s @163.c o m 改革开放40多年来,土木工程与基础设施建设迅猛发展㊂建筑结构朝着大型和超大型方向发展,例如2018年通车的港珠澳跨海大桥就创造了世界桥梁史上数个世界之最㊂这些超大型建筑结构在国民经济发展中起着极其重要的作用㊂实时准确地掌握这些大型建筑结构的健康状况,基于监测数据对这些结构潜在的损伤进行识别,从而对结构的安全评估提供准确的依据,显得至关重要[1]㊂当某一结构出现损伤时,其动静力特性会发生变化㊂结构损伤识别即是采用实测的动静力响应来反演结构参数,并与基准值进行对比,从而确定损伤的位置和大小㊂目前,结构损伤识别主要包含优化方法[2]㊁正则化方法[3]㊁贝叶斯方法[4]等㊂从这些已有的文献可以发现,结构损伤识别是一种力学反问题,经常会遇到反问题的不适定性㊂目前尽管开发出了很多正则化方法来处理反问题的不适定性[5],但如何正确选择最优的正则化参数仍然需要进一步研究㊂值得一提的是,在这些结构损伤识别方法中,贝叶斯方法为解决反问题的不适定性提供了有效的思路㊂B e c k [6,7]将贝叶斯理论引入到结构有限元模型修正和损伤识别方法中,该011建材世界 2024年 第45卷 第2期建材世界2024年第45卷第2期方法基于贝叶斯理论,巧妙地将反问题转化为正向计算问题,并采用马尔科夫链蒙特卡罗(M a r k o vc h a i n M o n t eC a r l o,M C M C)抽样来获得损伤参数的最可能值㊂贝叶斯损伤识别方法一经提出,便获得了广泛的应用[8-11]㊂然而,基于M C M C抽样的贝叶斯损伤识别方法的一个潜在问题是需要进行大量重复的有限元计算[12]㊂这对于中小型结构的损伤识别问题较为有效,但当识别大结构的损伤时,会遇到计算效率低下的问题㊂因此,开发一种高效的代理模型来代替耗时的有限元计算能极大地推进基于贝叶斯M C M C的损伤识别方法在大结构中的应用㊂许多学者在这一领域开展了广泛的研究㊂方圣恩等[13]提出了使用响应面代理模型来进行结构损伤识别㊂马静静等[14]使用K r i g i n g代理模型来对平面桁架结构进行损伤识别㊂许泽伟[15]采用多项式来代替耗时的有限元计算㊂这些方法较为有效推动了大型结构的损伤识别问题㊂但大多数的这类代理模型均是多输入单输出的情况,当用于结构损伤识别的响应参数类型及数量较多时,需要构建多个代理模型,这使得该类代理模型的使用受到一定的影响㊂基于此,提出了一种采用径向基神经网络(R a d i a lB a s i sF u n c t i o nN e u r a lN e t w o r k,R B F-N N)来拟合结构输入输出关系的新型有限元代理模型㊂该方法最早由Z h u等[16]于1988年提出,并广泛应用于机器学习的研究㊂径向基神经网络的一个较大的优势是能进行多输入多输出的预测㊂并且由于结构简单,其训练速度非常快,又将其用于贝叶斯损伤识别方法中M C M C抽样过程中的有限元计算,从而提高计算效率㊂另外在M C M C抽样方法上,考虑到待识别参数的高维特性,选用吉布斯抽样[17]来对损伤参数空间进行探索和抽样㊂论文首先介绍了贝叶斯M C M C损伤识别方法的框架,然后分别介绍了吉布斯抽样方法和径向基神经网络代理模型,并给出了采用径向基神经网络代理模型和贝叶斯M C M C方法进行结构损伤识别的流程图㊂然后以一个简支梁的数值模型为例,验证了提出的方法在结构损伤识别中的有效性㊂1贝叶斯损伤识别方法对于一个具有N个自由度的大型工程结构,定义其未损伤时的刚度为K0㊂结构的损伤可以等效为结构刚度的降低㊂因此,可以将结构损伤后的刚度矩阵的变化量定义为各个单元的刚度该变量之和ΔK=ðn i=1αi K i(1)式中,n为结构的单元数量;i为结构单元序号,且i=1,2, ,n;K i为整体坐标系下的第i个单元的刚度;αi 为第i个单元的损伤因子㊂损伤后结构的刚度矩阵K d可以表示为K d=K0+ΔK(2)初始结构的频率和振型可以通过以下特征值方程进行计算,即K0-λi()Mϕi=0i=1, ,N(3)式中,λi和ϕi为初始结构的特征值和特征向量㊂同理,损伤结构也满足以下特征值方程K d-λ*i()Mϕ*i=0i=1, ,N(4)式中,λ*i和ϕ*i分别为实际结构的特征值和特征向量,通过模态测试获得㊂结构损伤识别即通过实测的结构响应来找到满足式(4)的损伤因子αi㊂通过贝叶斯M C M C方法来估计损伤因子αi的马尔科夫链和最可能值㊂假设损伤因子αi的先验分布为π(α),则测量数据x的联合概率密度分布可表示为p(αi/x)=p(x/αi)π(αi)ʏαi p(x/αi)π(αi)dαi=c㊃p(x/αi)π(αi)(5)对于结构的损伤识别问题,似然函数可以表示为p(x/αi)=e x p-12[y-y(αi)]T㊃Σ-1y[y-y(αi)](6)式中,y为损伤结构的测量响应;y(αi)是与y对应的结构响应的计算值,通常由有限元方法计算;Σy为测量信息方差,通过多次测量结果统计得到㊂111损伤因子的后验概率密度函数可以表示为pαi/()x=p(x/αi)㊃e x p-12[αi-μ0]T㊃Σ-1σ0[αi-μ0](7)式中,μ0为损伤因子的先验值;Σσ0为先验参数的方差㊂基于式(7)的后验概率密度函数,采用M C M C方法,可以得到损伤因子的马尔科夫链,进而求得损伤参数αi的最可能值㊂2吉布斯抽样M C M C是一种用于从复杂分布中抽样的技术,被广泛的应用于贝叶斯参数估计方法中㊂吉布斯抽样(G i b b sS a m p l i n g)是M C M C中的一种特殊方法,特别适合处理高维数据㊂在吉布斯抽样中,假定目标是多元分布P(α1,α2, ,αn),则吉布斯抽样方法一次只从一个参数αi的条件分布中抽样,同时固定其他参数㊂重复该过程多次便可以获得完整的后验样本㊂具体的抽样步骤如下:1)选择一个初始点α(0)=α(0)1,α(0)2, ,α(0)()p2)对于t=1,2, 重复以下步骤:(1)从P(α1α(t-1)2, ,α(t-1)p,D)中抽样得到α(t)1;(2)从Pα2α(t)1,α(t-1)3, ,α(t-1)p,()D中抽样得到α(t)2;(3)从Pαpα(t)1, ,α(t)p-1,()D中抽样得到α(t)p㊂通过上述步骤(1)~(3),可以得到参数α的一个序列样本,这些样本来自于后验分布Pα()D㊂3径向基神经网络R B F-N N是一种浅层神经网络,特点是其隐藏层使用径向基函数作为激活函数㊂这种神经网络特别适合进行函数逼近㊁模式识别等任务,因为它具有出色的局部逼近能力㊂R B F-N N作为一种前馈型三层神经网络,如图1所示㊂给定输入向量x,则R B F-N N的输出表示为O(x)=ðNωiϕ( x-c i )(8)式中,N为隐藏层神经元的数量;ωi为第i个神经元的权重;c i为第i个神经元的中心;ϕ(㊃)为径向基函数,㊃ 为欧几里得距离㊂径向基函数ϕ(㊃)的选择是径向基神经网络的核心,最常见的径向基函数是高斯函数ϕ(r)=e-βr2(9)式中,r= x-c i 为输入x到中心c i的距离;β为控制径向基函数的宽度㊂论文采用该神经网络来拟合结构参数和结构动力响应关系,从而代替大结构中耗时的有限元重复计算㊂基于R B F-N N和G i b b s-S a m p l i n g的贝叶斯M C M C损伤识别方法的主要步骤如下:1)选择待识别的结构参数,并采用拉丁超立方抽样生成一定数量的结构参数样本,并采用A N S Y S来计算每个样本对应的结构响应㊂2)用获得的结构参数和结构响应样本训练出一个R B F-N N神经网络,并验证精度㊂3)采用吉布斯抽样获得结构参数样本,并用R B F-N N获得结构动力响应数据,与动力测量数据一起代入式(4)中的似然函数,最终得到结构损伤参数的后验概率密度函数㊂4)收敛和分析:通过进行足够多的吉布斯抽样迭代,得到的样本序列将逐渐收敛到后验概率密度函数㊂将这些样本进行分析㊁计算统计量㊂具体的流程图如图2所示㊂2114数值算例以一个12单元简支梁进行说明,梁的跨长为3600m m,横截面为矩形,宽为250m m,高为150m m㊂梁的有限元模型采用三维实体单元建模㊂整个梁被划分为12个长度相等的子结构,每个子结构的长度为300m m㊂每个子结构包含100个单元,每个单元8个节点,每个节点包括x㊁y㊁z三个方向的3个自由度㊂整个结构的总自由度数量为7986个㊂假设梁的初始模型弹性模量为2.8ˑ1010P a,密度为2.5ˑ103k g/m3㊂定义梁的第③㊁⑤㊁⑦㊁⑨子结构的弹性模量分别减少10%㊁20%㊁30%和15%㊂其他子结构的弹性模量保持初始值不变㊂且梁的质量已知㊂将梁的12个子结构的弹性模量相对于初始值的改变率定义为损伤因子㊂并从左到右编号为α1~α12,如图3所示㊂首先采用拉丁超立方抽样方法分别将α1~α12在(-0.6~0.6)范围内各抽取500个样本,组成500组结构参数,作为R B F-N N的输入㊂然后将这些样本输入到A N S Y S中计算出500组结构频率和振型,作为神经网络的输出㊂并采用梯度下降的方法进行训练,经过如图4所示的75次迭代后,其误差逐渐下降到0.00997,低于1%的预设值,在允许的误差范围内㊂最终获得结构参数与结构动力响应的映射关系,从而得到数值梁的有限元代理模型㊂将预设的结构弹性模量代入A N S Y S中,计算出结构动力响应,选取前四阶频率和振型,并添加3%的高斯白噪声作为仿真的测量结果,然后用提出的方法进行结构损伤识别㊂在构建式(4)的似然函数时,采用式(8)来计算抽取的样本对应的结构动力响应,然后采用吉布斯抽样获得损伤参数的马尔科夫链㊂去掉燃烧期(舍去前3000个样本),并统计出各损伤因子的最可能值,如图5所示㊂从图5中可以看到,该方法识别出的结构损伤与预设的损伤几乎完全吻合,这说明了该方法损伤结果的准确性㊂另外,从计算时间来看,由于采用了R B F-N N代理模型来代替耗时的有限元计算,该方法的计算速度比传统的采用有限元计算响应的贝叶斯方法高出约30倍,这表明该方法的计算效率是高效的㊂综合整个识别结果来看,该方法是一种处理大结构损伤识别问题的有效方法㊂3115结语提出了一种使用径向基神经网络(R B F-N N)作为代理模型的贝叶斯损伤识别方法㊂该方法基于贝叶斯框架,采用M C M C来获得损伤因子的后验概率分布及最可能的损伤值㊂在M C M C过程中,采用吉布斯抽样并结合提出的代理模型来快速计算似然函数,最终获得损伤因子㊂提出的代理模型能直接进行多输入多输出预测㊂所采用的吉布斯抽样方法更适合处理高维参数㊂通过一个十二单元简支梁验证了所提方法的准确性和高的计算效率㊂该方法在大型工程结构的损伤识别中具有较好的应用前景,下一步拟将该方法应用于实际工程结构的损伤识别中㊂参考文献[1]闫桂荣,段忠东,欧进萍.基于结构振动信息的损伤识别研究综述[J].地震工程与工程振动,2007,27(3):95-103.[2]陈承滨,余岭,潘楚东,等.基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的结构损伤识别[J].振动与冲击,2019,38(16):71-76.[3]黄斌,鲁溢.基于L1正则化的随机梁式结构静力损伤识别方法[J].计算力学学报,2020,37(1):69-74.[4] X i aY,H a o H.S t a t i s t i c a lD a m a g e I d e n t i f i c a t i o no fS t r u c t u r e sw i t hF r e q u e n c y C h a n g e s[J].J o u r n a l o fS o u n da n dV i b r a-t i o n,2003,263(4):853-870.[5]谭颖轩,陈衍茂,汪利,等.基于模态修正策略和稀疏正则化的损伤识别[J].中山大学学报(自然科学版),2022,61(3):116-122.[6] B e c kJL,K a t a f y g i o t i sLS.U p d a t i n g M o d e l sa n dT h e i rU n c e r t a i n t i e s I:B a y e s i a nS t a t i s t i c a lF r a m e w o r k[J].J o u r n a l o fE n g i n e e r i n g M e c h a n i c s,1998,124(4):455-461.[7] B e c kJL,A US i u-k u i.B a y e s i a nU p d a t i n g o f S t r u c t u r a lM o d e l s a n dR e l i a b i l i t y U s i n g M a r k o vC h a i n M o n t eC a r l oS i m u l a-t i o n[J].J o u r n a l o fE n g i n e e r i n g M e c h a n i c s,2002,128(4):380-391.[8] L u o J,H u a n g M,X i a n g C,e ta l.B a y e s i a nD a m a g eI d e n t i f i c a t i o nB a s e do n A u t o r e g r e s s i v e M o d e l a n d MH-P S O h y b r i dM C M CS a m p l i n g M e t h o d[J].J o u r n a l o fC i v i l S t r u c t u r a lH e a l t h M o n i t o r i n g,2022,12(2):361-390.[9] Z h o uZ,T a r t a k o v s k y D M.M a r k o vC h a i n M o n t eC a r l o w i t h N e u r a lN e t w o r kS u r r o g a t e s:A p p l i c a t i o nt oC o n t a m i n a n tS o u r c e I d e n t i f i c a t i o n[J].S t o c h a s t i cE n v i r o n m e n t a lR e s e a r c ha n dR i s kA s s e s s m e n t,2021,35:639-651.[10]干露,陈辉.基于贝叶斯方法的统计模型修正和结构概率损伤识别[J].机械强度,2022,44(1):133-139.[11]N i j k a m p E,H i l lM,H a nT,e t a l.O n t h eA n a t o m y o fM c m c-b a s e dM a x i m u mL i k e l i h o o dL e a r n i n g o f E n e r g y-b a s e dM o d e l s[J].P r o c e e d i n g s o f t h eA A A IC o n f e r e n c e o nA r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e,2020,34(4):5272-5280.[12]C h i n g J i a n y e,C h e nY i c h u.T r a n s i t i o n a lM a r k o vC h a i nM o n t eC a r l oM e t h o d f o r B a y e s i a nM o d e lU p d a t i n g,M o d e l C l a s s S e-l e c t i o n,a n d M o d e lA v e r a g i n g[J].J o u r n a l o fE n g i n e e r i n g M e c h a n i c s,2007,133(7):816-832.[13]方圣恩,陈杉,董照亮.结构概率损伤识别的改进近似贝叶斯计算[J].振动工程学报,2019,32(2):224-233.[14]马静静,殷红,彭珍瑞,等.基于K r i g i n g模型的损伤识别方法[J].机械强度,2020,42(4):786-792.[15]许泽伟,彭珍瑞,张亚峰,等.基于多项式混沌展开和K L散度的随机有限元模型修正[J].机械强度,2022,43(6):1297-1302.[16]Z h uQ,C a iY,L i uL.A G l o b a l L e a r n i n g A l g o r i t h mf o r aR B FN e t w o r k[J].N e u r a lN e t w o r k s,1999,12(3):527-540.[17]L a r o c q u eJR,R e i l l y JP.R e v e r s i b l eJ u m p M C M Cf o r J o i n tD e t e c t i o na n dE s t i m a t i o no fS o u r c e s i nC o l o r e d N o i s e[J].I E E ET r a n s a c t i o n s o nS i g n a l P r o c e s s i n g,2002,50(2):231-240.411。

多媒体通信中基于对象的格矢量量化
周利莉;勒中鑫
【期刊名称】《中国图象图形学报：A辑》
【年(卷),期】1999(4)4
【摘要】在格结构的分析与研究的基础上，详细讨论了格的重要算法，并给出了小波域图象对象的格矢量量化方法。

结合小波变换系数的分布特点，对某些小波变换系数进行标量量化时，采用了一种连续逼近的方法，并利用所讨论的算法对多数小波变换系数进行了格矢量量化。

实验表明，格矢量量化速度快，编码效率高，能较好地达到多媒体通信中图象压缩编码要求。

【总页数】5页(P294-298)
【关键词】小波变换;基格;矢量量化;多媒体通信
【作者】周利莉;勒中鑫
【作者单位】解放军信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41;TN919.8
【相关文献】
1.基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法 [J], 张勇;王晓晨;周成;胡瑞敏
2.一种基于偶数格的格型矢量量化方法 [J], 谢昭;胡瑞敏
3.一种基于旋转Barnes—Wall格的格型矢量量化器 [J], 陈学青;薛向阳
4.基于对象图例及其拓扑关系识别的二维工程CAD图纸矢量化方法 [J], ZHANG
Qi;YE Ying
5.工程图矢量化中基于直线HOUGH变换的局部参数曲线矢量化方法 [J], 邹荣金;蔡士杰;张福炎
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

晋图学刊　２０２３（３）：１－１１ＳｈａｎｘｉＬｉｂｒａｒｙＪｏｕｒｎａｌ　收稿日期：２０２２－０８－２８ 定稿日期：２０２２－１２－２９作者简介：杨毓丽（１９７５－），女，硕士，副研究馆员，研究方向为情报分析。

Ｅ ｍａｉｌ：２４５８９０１５１３＠ｑｑ．ｃｏｍ引文格式：杨毓丽．基于引文出版年光谱和波束图的学者学术评价与生涯分析：以ＪｕｄｉｔＢａｒ－Ｉｌａｎ为例［Ｊ］．晋图学刊，２０２３（３）：１－１１．·青年论坛·基于引文出版年光谱和波束图的学者学术评价与生涯分析———以ＪｕｄｉｔＢａｒ－Ｉｌａｎ为例杨毓丽（大连理工大学图书馆，辽宁大连１１６０２４）摘　要：为科学评价某一学者学术生涯特征，了解其学术研究传承脉络，并客观评价其学术影响，运用引文出版年光谱分析和波束图（Ｂｅａｍｐｌｏｔ）方法，以ＷＯＳ和Ｓｃｏｐｕｓ数据库为数据基础，构建了学者个人学术发展和影响力评价体系。

同时选择普赖斯奖获得者ＪｕｄｉｔＢａｒ－Ｉｌａｎ作为案例研究对象进行定量分析。

结果显示：与其他获奖者相比，Ｊｕｄｉｔ的学术生涯初创期和发展期较长；Ｊｕｄｉｔ是１０位获奖者中唯一一位学术影响力达到顶峰时的学术年龄小于学术生产力的学者，Ｊｕｄｉｔ的学术创新是一个积微成著、量变催发质变的过程；其多年潜心磨砺而厚积薄发，但其获得专业认可的时间偏长；在其职业生涯中后期，一直呈现高产状态，并且存在不止一个产出高峰，发表了多篇引用率较高的经典论文，影响深远。

关键词：引文出版年光谱分析；波束图；ＪｕｄｉｔＢａｒ－Ｉｌａｎ中图分类号：Ｇ２５１．２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００４－１６８０（２０２３）０３－０００１－１１０　引言科学家是人类科学事业的开拓者，分析他们的学术成就不但可以了解科学家学术生涯历程及分期，而且还能揭示出其学术兴趣变化规律。

目前定量评价的指标非常多，叶鹰［１］基于国际学术评价指标研究现状，将多个学者提到的指标归为如下三类。

北京大学学报( 自然科学版 )2021年第57卷总目次基于语义对齐的生成式文本摘要研究 ·········································································· 吴世鑫黄德根李玖一 (1)一种基于多任务学习的多模态情感识别方法 ···························································· 林子杰龙云飞杜嘉晨等 (7)中文机器阅读理解的鲁棒性研究 ············································································· 李烨秋唐竑轩钱锦等 (16)基于细粒度可解释矩阵的摘要生成模型 ···································································· 王浩男高扬冯俊兰等 (23)基于Masked-Pointer的多轮对话重写模型 ·································································· 杨双涛符博于晨晨等 (31)开放域对话系统的抗噪回复生成模型 ···················································································· 朱钦佩缪庆亮 (38)具有选择性局部注意力和前序信息解码器的代码生成模型 ············································ 梁婉莹朱佳吴志杰等 (45)基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法 ··························································· 田佳来吕学强游新冬等 (53)基于Transformer局部信息及语法增强架构的中文拼写纠错方法 ············································· 段建勇袁阳王昊 (61) . All Rights Reserved.复述平行语料构建及其应用方法研究 ···································································· 王雅松刘明童张玉洁等 (68)融合物体空间关系机制的图像摘要生成方法 ······························································ 万璋张玉洁刘明童等 (75)无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成 ························································ 杨二光刘明童张玉洁等 (83)基于深度学习的实体链接研究综述 ······································································· 李天然刘明童张玉洁等 (91)海域天然气水合物开采的4C-OBC时移地震动态监测模拟 ················································ 朱贺何涛梁前勇等 (99)微观剩余油赋存状态的矿物学机制探讨——以鄂尔多斯盆地中部中‒低渗砂岩储层为例 ·················································· 王哲麟师永民潘懋等 (111) 不同分辨率下青藏高原对大西洋经向翻转流影响的耦合模式研究·····································邵星杨海军李洋等 (121)深圳河湾流域溢流污染规律及其对海湾水质的影响 ······················································ 程鹏李明远楼凯等 (132)中国东部水稻土壤丁酸互营降解微生物的地理分布格局 ·················································· 费媛媛焦硕陆雅海 (143)1982—2014 年华北及周边地区生长季NDVI变化及其与气候的关系 ······························· 张新悦冯禹昊曾辉等 (153)模型结构与参数化差异对蒸散发估算的影响 ························································· 赵文利熊育久邱国玉等 (162)基于需求的京津冀地区生态系统服务价值时空变化研究 ············································· 唐秀美刘玉任艳敏等 (173)2007—2016年中国省域碳排放效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Tobit模型的两阶段分析 ························································ 宁论辰郑雯曾良恩 (181)I北京大学学报(自然科学版) 第 57 卷 第 6 期 2021 年 11 月II 环境规制对工业绿色全要素生产率的影响——短期偿债能力的中介效应 ·········································································· 刘锦慧 邹振东 邱国玉 (189) 胰岛炎症导致的2型糖尿病发病过程的动力学模型及治疗策略······································ 林智立 雷蕾 李长润 等 (199) 内部充放电监测器仿真及地面实验研究 ································································ 宋思宇 于向前 陈鸿飞 等 (209) 保定‒雄安地区近地面大气流动与轨迹输送特征 ························································· 栗涵舸 蔡旭晖 康凌 等 (215) 巢湖地区早三叠世晚斯密斯亚期含鱼化石碳酸盐岩结核的地球化学特征及其地质意义 ········ 于鑫 孙作玉 孟庆强 等 (225) 结合序贯平差方法监测地表形变的 InSAR 时序分析技术·················································王辉 曾琪明 焦健 等 (241) 北方农牧交错带草地土壤微生物量碳空间格局及驱动因素 ········································ 陈新月 姚晓东 曾文静 等 (250) 基于 GIS 的全球农业开发潜力和人口承载力分析 ······················································· 梁书民 刘岚 崔奇峰 等 (261) 短程硝化–厌氧氨氧化在实际垃圾渗滤液处理工程中的启动运行研究 ······························ 初永宝 赵少奇 刘生 等 (275) 唐河地下水有机氯农药(OCPs)的分布特征及风险评估 ······················································ 张敏 王婷 杨超 等 (283) 城市市政基础设施投资与经济发展的空间交互影响 ···················································· 储君 刘一鸣 林雄斌 等 (291) 碳纳米管对天然有机质氯化消毒副产物生成的影响 ················································· 李慧敏 陈学姣 尤明涛 等 (299) 利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用······································ 杜云松 黄冉 王馨陆 等 (311) 基于深度神经网络的城市典型乔木日内蒸腾特征模拟研究 ········································ 赵文利 邱国玉 熊育久 等 (322) 黄河上游重金属元素分布特征及生态风险评价 ·····························································张倩 刘湘伟 税勇 等 (333) 化工企业污染物影子价格的估计——基于参数化的方向性距离函数 ··················································································· 陈醒 徐晋涛 (341) 汉江流域河网分级特征研究 ··················································································· 黄子叶 王易初 倪晋仁 (351) 植物残体输入改变对樟子松人工林土壤呼吸及其温度敏感性的影响····························· 何可宜 沈亚文 冯继广 等 (361) 那仁郭勒河流域地表水与地下水储量变化响应研究 ························································ 王玥 王易初 倪晋仁 (371) 生境维持服务供给量与需求量研究——以京津冀地区为例 ······················································································ 王雅琳 牛明爽 宋波 (381) 寒武纪化石胚胎 Markuelia 的肌肉组织 ··································································· 刘腾 段佰川 刘建波 等 (390) 果子狸多态性微卫星位点的筛选及特性分析 ······························································· 王迪 张丹 熊梦吟 等 (395) 惠斯通电桥式磁阻传感器的零位温度漂移研究 ························································· 于向前 刘斯 肖池阶 等 (401) 碳离子注入辅助在 6H-SiC 表面制备石墨烯··························································· 陈钰焓 赵子强 赵云彪 等 (407) 石家庄市秋冬季大气环流型下的气象和PM 2.5污染特征 ·················································· 肖腾 林廷坤 严宇 等 (414) 基于大数据量的初至层析成像算法优化 ·································································· 吕雪梅 张献兵 康平 等 (425) 天然气水合物相关的 Slipstream 海底滑坡体速度结构模型反演············································ 蓝坤 朱贺 何涛 等 (435) . All Rights Reserved.第 57 卷(2021年)总目次III 矽卡岩中石榴子石的稀土配分特征及其成因指示 ···································································· 王一川 段登飞 (446) 鄂尔多斯盆地长 7 段页岩油优质储层特征分析 ·························································· 王晓雯 关平 梁晓伟 等 (459) 下刚果盆地中段挤压带盐底辟构造形成演化分析——基于物理及离散元模拟 ················································································ 程鹏 李江海 刘志强 (470) 滇池溶解氧浓度变化的氮磷循环响应模拟研究 ························································· 胡梦辰 朱滔 蒋青松 等 (481) 长江中下游武安段生态航道评价 ················································································ 刘念 李天宏 匡舒雅 (489) 冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响 ························································ 丛丽 徐琳琳 方小雨 (496) 沸石载体恢复受饥饿影响厌氧氨氧化菌的性能研究 ················································ 余道道 孙敬起 霍唐燃 等 (507)1.5ºC 和 2ºC 目标下中国交通部门2050年的节能减排协同效益 ······································· 陆潘涛 韩亚龙 戴瀚程 (517) 嗜热蓝细菌 PKUAC-E542 藻蓝蛋白耐热性以及不同光照条件对其含量影响研究 ············ 李俐珩 梁园梅 李玫锦 等 (529) 我国海岸带城市化系统耦合协调时空动态特征——以东海海岸带城市为例 ················································································ 徐煖银 李枝坚 曾辉 (536) 丙酸盐对厌氧氨氧化除氮性能及群落结构的影响 ··························································· 张立羽 乔雪姣 余珂 (545) 农户生计资本特征及对生活满意度的影响——基于中国 13 省 25 县抽样调查数据的分析······················································· 卢志强 曹广忠 李贵才 (556) 城市化对哺乳动物丰富度影响的研究——以长三角城市群为例 ··········································································································· 林萍 (565) 黄河下游花园口至艾山河段滩区洪水漫滩风险度评估研究 ·········································· 孙煜航 程舒鹏 张祺 等 (575) 磁性 CoFe 2O 4/g-C 3N 4 复合纳米材料对环丙沙星的光催化降解研究 ······························ 陶虎春 邓丽平 张丽娟 等 (587) 格密码关键运算模块的硬件实现优化与评估 ································································· 陈朝晖 马原 荆继武 (595) 基于时空建模的动态图卷积神经网络 ················································································ 李荆 刘钰 邹磊 (605) 核磁共振波谱法结合化学计量学判别油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜和加工蜜························· 陈辉 张佳琳 鞠晶 等 (614) 黄铁矿型 FeS 2 纳米微球的制备及其超级电容性能研究 ····························································· 李搛倬 传秀云 (623) 全球变暖背景下内蒙古地区沙尘暴频次变化的预估 ································································· 杨诗妤 闻新宇 (632) 利用人工智能神经网络预测广州市 PM 2.5日浓度 ········································································ 李泽群 韦骏 (645) 基于多方向识别的三维断层增强方法 ·································································· 安圣培 陈彦阳 罗红梅 等 (653) 尖峰岭次生林和原始林林下灌木叶氨基酸对氮添加的响应 ······································· 李修平 安丽华 倪晓凤 等 (660) 城市电动自行车违规充电隐患的空间分布及其影响因素 ··················································· 廖聪 邬伦 蔡恒 等 (671) 深圳近海环境重金属空间分布特征与风险评价 ······················································ 张海军 史本宁 焦学尧 等 (679) 生态系统文化服务供需关系量化方法研究——以平陆大天鹅景区为例 ············································································· 杨丽雯 王大勇 李双成 (691). All Rights Reserved.。

第35卷第1期2019年3月测绘标准化Standardization of Surveying and MappingVol.35No.1Mar.2019地理网格剖分模型的探讨兀伟邓国庆张静王小华（自然资源部测绘标准化研究所陕西西安710054）Discussions on Profile Model for Geographic GridWU Wei DENG Guoqing ZHANG Jing WANG Xiaohua摘要:地理网格既是统一空间定位的基础，又是多源异构地理空间数据统一组织、交换的框架，还是社会经济信息空间化描述分析、社会管理的新框架。

在介绍地理网格剖分模型发展过程的基础上，将地理网格剖分模型分为局部剖分、投影平面剖分、基于球面剖分、三维空间剖分4类，分析各类模型有代表性的剖分方法、典型应用以及各类模型的特点和不足，最后对全球球面和三维空间剖分模型的应用前景做了展望。

关键词:地理网格；剖分模型；模型分类中图法分类号:P282人类在认知地球的过程中，为了描述地理空间上丰富多彩的事物和现象，满足科学探索和生产生活的需要,构建了各种数学模型，其中地图一直是人类认识和描述地理空间的主要工具。

人们将长期积累下来的地理空间信息记录在地图上，用地图描述各种事物、现象的空间位置，实现对地理空间信息的组织管理，并通过地图上的分析和量算研究其空间分布、形态、相互关系及发展变化，发现其中隐藏的地理规律，丰富和深化对地球地理空间的认识。

地图以投影、比例尺系列和地图分幅构成空间框架，其中地图系列分幅就是一种传统的全球地理网格剖分模型，用于空间对象建模、表达与分析。

地理网格按统一规则对连续地球进行离散和多层次剖分，是地理位置描述的简单、便捷空间参考系统。

地理网格为空间数据整合提供了一个统一框架，实现大量、多源、多分辨率、多维和分布式地理空间数据的统一组织管理。

一方面，地理网格可为地理信息应用服务、地球空间问题研究提供公共平台，实现在统一空间框架下进行地理观测、特征描述和模拟预测,成为推进空间数据共享、使用的基础;另一方面，地理网格为经济、交通、医疗、通信、商业、环保、城市公共设施甚至人口等社会经济信息提供地理空间位置，并为社会经济信息管理和统计分析提供满足不同尺度要求的统计单元。