SPSS软件(实验)教学大纲

spss实验指导书第一次课：SPSS统计软件学习（1）：建立数据模板实验目的与要求：1、实验目的：学习掌握数据模板的建立的方式方法2、每个学生能够把自己实习小组的调查问卷录入SPSS二、实验用仪器与设备：PC机；SPSS统计软件；网络系统三、实验方法与步骤1、教师讲明本次课的学习内容和要求2、每个学生根据实验指导书把自己实习小组的调查问卷录入SPSS，建立数据模板四、实验步骤与参考资料一、在SPSS建立一个数据模板（即把一份调查问卷的问题录到SPSS上）1、在SPSS中定义问卷上的每一个问题的内容和含义问卷每一个问题一个变量。

所谓在SPSS建立一个数据模板，其实质就是在SPSS中V ariable View页面定义问卷上的每一个问题或变量。

其内容包括定义或选择确定变量名、变量类型(type)、变量标签和值标签(label)、缺失值形式(missing value)、变量的列格式(column format)、变量对齐方式、变量测度方式（Measure) 1）定义变量名：即问卷中每一题的关键词2）定义变量类型(type)：有三种基本类型：数值型、字符型和日期型。

一般后面的值标签即问题答案选项录入的是数值就是数值型、录入的是文字就是字符型、录入的是日期就是日期型。

3）定义变量长度：一般采用默认值即可4) 定义小数位数:后面的值标签即问题答案选项录入的数值如是整数就选择0，否则按实际小数位数定5）定义变量标签(label)：定义问题或问题提要即调查问卷中该问题或概要6）定义值标签（V alue Labels）：定义问题答案选项。

这需要点击下拉菜单，在对话框里录入。

7）定义变量缺失值(Missing Value)：一般默认为空格8）定义变量的列格式(column format)即显示宽度；9）定义变量对齐方式：采用一般默认即可10）定义变量测度方式（Measure)：Scale，数据型测量方式，一般问题答案属定距、定比变量如身高、体重，工资、年龄等选择这种测量方式；Ordinal，排序型测量方式。

《SPSS统计软件应用》实验指导书目录1.实验一 SPSS的数据管理2.实验二描述性统计分析3.实验三均值检验4.实验四相关分析5.实验五因子分析6.实验六聚类分析7.实验七回归分析8.实验八判别分析实验一SPSS的数据管理一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤统计分析离不开数据，因此数据管理是SPSS的重要组成部分。

详细了解SPSS 的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。

SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成的。

(一) SPSS进行统计处理的基本过程SPSS是Statistics Package for Social Sciences（社会科学统计软件包）的缩写，被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。

SPSS功能强大，但操作简单，这一特点突出地体现在它统一而简单的使用流程中。

SPSS进行统计处理的基本过程如图6-1所示：其基本步骤如下：1. 数据的录入将数据以电子表格的方式输入到SPSS中(*.sav, 是SPSS独有的格式)，也可以从其它可转换的数据文件中读出数据。

数据录入的工作分两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。

2. 数据的预分析在原始数据录入完成后，要对数据进行必要的预分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差的描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据。

3. 统计分析按研究的要求和数据的情况确定统计分析方法，然后对数据进行统计分析。

4. 统计结果可视化在统计过程进行完后，SPSS会自动生成一系列数据表，其中包含了统计处理产生的整套数据。

为了能更形象地呈现数据，需要利用SPSS提供的图形生成工具将所得数据可视化。

如前所述，SPSS提供了许多图形来进行数据的可视化处理，使用时可根据数据的特点和研究的需求来进行选择。

SPSS统计软件应用课程教学大纲(总学时数：3周；学分数：3）一、课程的性质、任务和目标《SPSS统计软件》是数学与应用数学专业（金融数学方向）本科学生的一门限选课程，而《SPSS统计软件应用》是辅助该课程的实践课程。

本课程以SPSS统计软件为计算平台，结合与本专业相关的综合案例，通过数据分析、运算处理和预测等操作行为，达到解决数理统计或金融数学中的现实问题。

通过本课程的学习，将较好地促进学生SPSS统计软件的应用能力和实际操作能力。

二、课程的基本内容和要求（一）SPSS统计软件的基础1、SPSS统计软件的安装和卸载(1) 会进行SPSS统计软件的安装和卸载（了解）(2) 能够正确地录入SPSS的数据（理解）2、SPSS数据文件的建立和管理（理解）3、数据预处理（理解）重点：正确录入数据。

难点：会进行数据的各种预处理。

（二）SPSS统计软件的基本功能1、频率分析，描述性分析，探索分析，交叉列联表分析（理解）2、均值的比较（理解）3、非参数检测（理解）4、相关分析（理解）5、回归分析（理解）6、方差分析（理解）重点：理解频率分析，描述性分析，探索分析，交叉列联表分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析的基本思想方法。

难点：能熟练在SPSS下进行相应的操作，并能够正确解读结果。

(三) SPSS统计软件的高级功能1、聚类分析（理解）2、主成分分析（理解）3、因子分析（理解）重点：掌握聚类分析、主成分分析、因子分析的概念和数学模型。

难点：会在SPSS下进行相应的操作。

并能够解读结果。

（四）SPSS综合案例1、社会调查样本综合分析（理解）2、人事工资档案综合分析（理解）3、地区经济发展水平综合分析（理解）4、企业经济效益评价综合分析（理解）重点：能根据研究目的选择适当的统计模型进行分析。

难点：能够正确解读结果。

三、学时分配四、课内实践五、有关说明(一)先修课程概率论、数理统计、SPSS统计软件。

《SPSS软件应用》教学大纲一、课程基本信息1、课程中文名称：SPSS软件应用2、课程类别：限选3、适用专业：应用心理学4、课程地位：5、总学时：36学时6、总学分：2学分7、先修课程：教育与心理统计学、Windows操作系统二、课程目标通过本课程的学习，使学生能掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；掌握SPSS这种专业统计软件的操作，独立完成从建立数据文件到各种统计分析的操作；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同时为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和基础。

三、课程内容第一章SPSS与教育统计(2学时)［教学目的和要求］让学生对SPSS软件有一个基本的了解，了解SPSS系统的构成，掌握各窗口的构成功能及使用方法一、启动SPSS二、PSS的数据编辑窗口三、SPSS结果输出窗口四、退出SPSS第2章数据文件的处理（6学时）［教学目的和要求］掌握数据管理界面的一般操作，熟悉常用数据文件处理的方法。

可以独立完成在SPSS中定义变量、录入和编辑数据、计算新变量、筛选变量、数据文件的拆分与合并、数据文件的存储与读取等操作。

第一节定义变量一、定义数据项的变量名二、定义变量类型三、变量长度四、变量小数点位数五、变量标签六、变量值标签七、缺失值的定义方式八、变量的显示宽度九、变量显示的对齐方式十、变量的测试尺度第二节输入数据一、按变量输入数据二、按观察量序号输入数据三、按全屏幕任意单元格输入数据第三节编辑数据一、数据的搜索二、观察量的增加的删除三、数据的排序四、数据的行列互换五、选择观察量的子集六、数据的分类汇总七、缺失值的替代八、数据次序的确定九、数据的剪切、复制和粘贴第四节处理变量一、增加和删除一个变量二、指定加权变量三、对数据进行重新编码四、根据已存在的变量建立新变量五、产生计数变量六、产生分组变量七、变量的自动赋值八、变量定义信息的查询九、变量集的定义和使用第五节数据文件的拆分与合并一、数据文件的拆分二、数据文件的合并第六节数据文件的存储与读取一、数据文件的存储二、其他类型数据文件的读入第3章统计图形（4学时）［教学目的和要求］掌握各种统计图形的绘制方法一、条形图二、饼图三、线形图四、直方图五、散点图第4章基本统计分析（4学时）［教学目的和要求］熟悉常用的数据清理方法，掌握常用的计算描述性指标以及进行参数估计的操作方法第一节基本统计分析一、频数统计二、描述性统计第二节参数估计一、总体均值与总体方差的估计二、总体均值的置信区间的计算第5章T检验（4学时）［教学目的和要求］掌握单个、独立及配对样本检验的操作方法和结果阅读。