同济大学学报(社会科学版)
Journal of Tongji University(Social Scienee Section)第32卷第2期
2021年4月Vol.32 No.2
Apr. 2021
美欧跨境数据流动规则博弈及中国因应
——以《隐私盾协议》无效判决为视角
黄志雄，
韦欣妤
(武汉大学国际法研究所，
武汉430072)
摘 要
：目前，国际社会尚未就跨境数据流动规则达成共识，美国和欧盟在相关规则制定中占据领先优
＞，但二者采取了不同的立法模式和标准，存在难以弥合的分歧°
为此，美欧在过去20
年中持续开展了多轮
博弈,2020
年7
月欧盟法院关于美国无法为欧盟的个人数据提供充分保护、美欧《隐私盾协议》无效的—决，正
是这一博弈的最新体现°
该—决对于欧盟重新夺回技术主权以及美欧跨境数据流动合作和规则博弈都将产
生不可忽视的影响°
同时，这一—决所推动的跨境数据流动规则博弈态＞对我国9
弊并存°
我国应着眼于国
家安全、数据隐私保护和经济发展的平衡，积
极推动现有跨境数据流动国内立法的完善，并通过加入现有的区
域性隐私框架等措施积极提升“
中国模式”的国际影响力°
关键词
：跨境数据流动；
隐私盾协议；
美欧博弈；
规则制定
中图分类号：D99 文献标识码:A 文章编号：1009 - 3060(2021)02 - 0031 - 13
2020年
7月
16日，欧盟法院作出判决，认定欧盟与美国之间关于跨境数据传输的《隐私盾协议》无
效，从而使美国公司无法继续通过该协议将欧盟的个人数据传输到美国。这一判决是美欧在跨境数据
流动规则领域持续争夺和博弈的最新体现。尽管双方正在努力围绕后续安排进行磋商，但迄今为止前
景仍不明朗。
国外学者对跨境数据流动
①国际规则进行了较多的研究。罗伯特•沃尔特斯
(Robert Walters)等人
指出，跨境数据流动的“法律协调和法律趋同不仅可以由国际机构推动形成，还可以因跨法域移植法律
原则而推动形成”
"。帕特里克•勒布隆
第1篇
随着全球化进程的不断推进，数据跨境传输已成为企业、政府和个人在跨国业务、学术交流、文化交流等方面不可或缺的一部分。然而，数据跨境传输也面临着数据安全、隐私保护、法律法规遵守等多重挑战。本文将针对数据跨境传输问题，提出一套综合性的解决方案，以确保数据传输的安全、合规和高效。
一、数据跨境传输的现状与挑战
1. 数据跨境传输的现状
随着互联网和大数据技术的快速发展，数据跨境传输已成为全球信息流通的重要方式。我国政府和企业也积极推动数据跨境传输，以促进国际交流与合作。目前，数据跨境传输主要涉及以下领域：
（1）跨国企业业务数据传输：如跨国公司的研发、生产、销售等环节的数据传输。
（2）学术交流与科研合作：如国内外学者之间的学术论文、科研数据等交流。
（3）文化交流与娱乐：如影视、音乐、游戏等文化产品在国际间的传播。
（4）跨境电子商务：如跨境电商平台上的商品交易、支付等数据传输。
2. 数据跨境传输的挑战
（1）数据安全风险：数据在跨境传输过程中，可能遭到黑客攻击、数据泄露等安全风险。
（2）隐私保护问题：数据跨境传输可能涉及个人隐私，如个人信息、商业秘密等。
（3）法律法规遵守：不同国家和地区对数据跨境传输的法律法规存在差异，企业在进行数据传输时需遵守相关法律法规。
（4）技术挑战：数据跨境传输过程中，可能存在数据格式不兼容、传输效率低下等问题。
二、数据跨境传输解决方案
1. 数据安全与隐私保护
（1）采用加密技术：对数据进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全性。
（2）建立安全通道：使用VPN、SSL等安全协议，保障数据传输通道的安全性。 （3）数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。
（4）加强安全审计：对数据传输过程进行实时监控，及时发现并处理安全风险。
2. 法律法规遵守
（1）了解各国法律法规：企业需充分了解各国数据跨境传输的法律法规，确保合规操作。
（2）签订数据传输协议：与数据接收方签订数据传输协议，明确双方的权利和义务。
基于数据主权视角的全球治理机制建构——挑战、导向与路径
熊霆浩;孔祥宁
【期刊名称】《区域国别学刊》
【年(卷),期】2024(8)2
【摘 要】随着人类社会逐渐步入深度信息化的大数据时代,海量数据在全球范围的流通和使用催生出了全球数据治理问题。各国在处理数据问题的实践中逐步形成了数据主权观念,但目前学界尚未形成统一的数据主权定义。近年来,在信息技术领域占据领先地位的美国、欧盟、中国等纷纷在数据主权保护领域开展了探索。而全球范围内数据治理机制的缺失给全球数据治理带来了风险和挑战。作为公共管理理论在全球化背景下的新领域,如何构建数据主权视角下的全球治理机制这一系统性工程成为全人类共同面临的问题。从合法性、有效性和适应性角度探讨解决全球范围内的数据治理机制的构建问题符合数据主权视角下的全球治理机制构建要求。在这些原则基础上,本文认为世界各国和其他治理主体应该从以下方面着手:推动大国协调治理机制建设,引入多元合作机制,探索数据治理领域的“南北合作”与“南南合作”,探索“以数据治理数据”的路径等。
【总页数】18页(P75-90)
【作 者】熊霆浩;孔祥宁
【作者单位】南昌大学公共政策与管理学院
【正文语种】中 文 【中图分类】D820
【相关文献】
1.主权债务危机的生成机制与全球治理——基于全球债务资金运动轨迹的实证分析2.数据全球化与数据主权的对抗态势和中国应对--基于数据安全视角的分析3.“海上丝绸之路”绿色发展的挑战及中国应对——基于全球治理“四大赤字”的视角——基于全球治理“四大赤字”的视角4.数据主权的演进、挑战与层级治理路径5.基于数据主权视角的算法治理:进展、困境与路径
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一、 什么是druid datasource？
Druid datasource是一个开源的分布式数据存储和数据处理系统，最初由MetaMarkets公司开发并于2012年开源。它主要用于实时分析查询，支持复杂的过滤、聚合和连接操作，适用于大规模的实时数据处理。在大数据领域中，druid datasource被广泛应用于日志分析、实时监控、业务智能等方面。
二、 druid datasource的核心概念
1. Segments（数据段）
数据段是druid datasource中的最基本的数据单元，它类似于一张数据库表中的数据块，包含了特定时间范围内的数据。每个数据段包括了数据的索引、元数据以及原始数据。
2. Data Source（数据源）
数据源是对应于一组数据段的抽象，可以是一个表、一个文件夹或者一个数据库中的数据。在druid datasource中，数据源被用来标识存储在系统中的数据集合。
3. Dimensions（维度）
维度是指可以用来对数据进行划分和过滤的属性或者字段，比如时间、地点、用户ID等。在druid datasource中，维度是用来进行数据分组和筛选的重要元素。
4. Metrics（度量）
度量是对数据进行统计和计算的指标，比如总量、平均值、最大值等。在druid datasource中，度量通常和维度一起使用，用来生成可视化图表和报表。
三、 druid datasource的使用案例
1. 日志分析
druid datasource可以实时地处理大规模的日志数据，并通过查询和聚合操作提供准确快速的分析结果。比较典型的应用场景包括网络流量分析、用户行为分析、系统性能监控等。
2. 实时监控
在监控系统中，druid datasource可以用来对系统指标、日志数据和报警信息进行实时分析和展示。通过对多维度的数据聚合，可以及时发现系统中的异常和问题。
3. 业务智能
