城市规划—容积率分析

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城市规划—容积率分析
考虑到开发效率的因素,服务条件越好地区开发强度越高。服务条件主要是指商业、金融、
企业总部等服务中心,以功能区为源进行可达性分析。

以功能分区总图中的金融办公、商业服务、企业总部等服务中心为依据,基于不同服务
影响范围进行服务条件分区,建立基于服务条件的容积率分布模型。基于市级中心影响的服
务条件分区的参数赋值采用:中心区内部赋值4;10 分钟步行距离(700 米)范围内赋值
3,公交10 分钟运距(3500 米)范围内赋值2,其它地区赋值1(具体赋值见下表)


类型 赋值
服务区内部 4
10分钟步行距离(700M)范围 3
10分钟公交距离(3500M)范围 2
其它地区 1

交通条件相关理论研究表明,城市交通对各个区域的土地开发强度存在以下的级差关系:
轨道交通+干道>轨道交通>干道>其它地区。结合已开展轨道交通建设的城市的实践经验,
依据轨道交通和城市干道的影响范围进行参数赋值,具体见下表:

类型 影响范围分级 权重
类型 影响范围分级 权重
快速路 200m,400m,>400m 0.5
主干道 100m,300m,>300m 0.25
次干道 100m,300m,>300m 0.15
支路 100m,200m,>200m 0.1

公共绿地对于容积率分布的影响具有特殊的距离衰减效应,直接面临公共绿地的土地价
格往往会特别高,从而导致容积率也特别高。根据经验,假设公园绿地对于周边100 米范
围内土地开发强度的影响最为显著。基于公共绿地影响的环境条件分区的参数赋值采用:面
临公园绿地100 米范围内赋值3,步行10 分钟(700 米)范围内赋值2;其余地区赋值1;
公共绿地本身作为非开发用地,赋值0

类型 赋值
公共绿地内部
0

面临公园绿地100m范围
3

步行10分钟(700M)范围
2

其它地区
1


将交通、服务与环境因子的影响模型加权叠加,获取容积率的基准模型。参数按如下
公式计算:修基准容积率= 基于交通条件的容积率分区参数×交通区位权重+ 基于服务条
件的容积率分区参数×服务区位权重 +基于环境条件的容积率分区参数×环境区位权重。权
重赋值见下表:


模型名称 权重
基于交通条件的强度分区
0.45

基于服务条件的强度分区
0.45

基于环境条件的强度分区
0.1