基于TOPSIS法和灰色关联投影法在质量评估中的应用

水质灰色评价法
由于在水质评价时对水质的分级或对水体是否污染的问题并非类似黑与白的可明显进行判定的问题，且人们在对水环境质量监测过程中所得到的数据都控制在有限的空间及时间范围内，因此该种数据在一定程度上是不确切的，诸如“水质级别”、“污染程度”等概念均为灰色概念，水环境本身也属于一个本征性灰色系统，因此可将灰色系统原理用于水质综合评价中，即将水环境整体作为一个灰色系统，其中部分信息为已知，部分为未知，在实际应用中根据水体各因子的实测浓度与水质标准的关联程度来确定水体的水质级别，对于同类水质的不同水体则可通过其与该类标准的关联度大小来进行优劣评定。

常用的灰色评价法为灰色聚类法、灰色贴近度分析法以及灰色关联评价方法等。

灰色聚类是通过建立与隶属函数类似的白化函数并对其进行聚类，根据结果来确定断面综合水质；灰色贴近度则是对灰色聚类的改进，通过将聚类函数的分段计算改为分段共斜率计算，并以此确定聚类元素与理想子集的贴近程度来最终确定所属类别；灰色关联法是将各污染因子的实测值排成实际序列，同时将标准值排成理想序列，之后用灰色关联度法计算两个序列之间的关联度，并根据关联度的大小来确定断面综合水质的级别，若将该理论用于多断面的区域水环境质量评价中则相应得到区域水质综合评价的灰关联分析法。

随着水环境日益复杂影响水环境的因素不断增多且不断发生变化，致使水环境的不确定性也日益增加，灰色评价法在理论上是可充分体现该系统的不确定性，同时该方法具有简单、可比的优点，但该类方法一般存在分辨率低的缺点。

应用TOPSIS法综合评价住院医疗质量
程华玲
【期刊名称】《现代医药卫生》
【年(卷),期】2014(30)5
【摘要】目的综合评价住院医疗工作质量,为医院管理决策提供科学依据.方法运用TOPSIS法(即逼近理想解排序法)对江苏省句容市人民医院2008~2012年住院工作质量和效率的10项指标进行分析评价.结果住院医疗质量呈逐年上升的良好状态,即2012、2011、2010、2009、2008年,其中2008年的医疗质量综合评价最差,Ci值为0.041,2012年医疗质量综合评价最好,Ci值为0.864,2012年比2008年增长了20.1倍.评价结果与医院近年来的实际情况相符.结论 TOPSIS法能清楚地看出各年度住院医疗质量的优劣程度,可以检查医院工作完成情况,并从中发现问题,分析问题,提出改进措施.对医院的医疗质量管理工作有参考价值.
【总页数】3页(P788-790)
【作者】程华玲
【作者单位】句容市人民医院信息科,江苏,句容,212400
【正文语种】中文
【相关文献】
1.改进的熵权TOPSIS法在医院医疗质量综合评价中的应用 [J], 曾东汉;樊光辉;丁朝飞;王梦苑
2.CPD法和TOPSIS法在住院医疗质量综合评价中的应用与比较 [J], 程莉玲;曹健
3.应用TOPSIS法综合评价10年住院医疗质量 [J], 严茂春
4.TOPSIS法对医院住院医疗质量与效益的综合评价 [J], 谢利平
5.TOPSIS法在住院医疗质量综合评价中的应用 [J], 胡胜英
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熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用熵权TOPSIS法是一种在多指标决策中应用广泛的方法，能够有效地帮助评估上市公司的财务绩效。

本文将介绍熵权TOPSIS法的基本原理及其在上市公司财务绩效评价中的应用。

1. 熵权TOPSIS法的基本原理熵权TOPSIS法是一种基于熵值核技术（Entropy）和灰色关联度的综合评价方法。

它结合了信息熵和模糊数学的特点，能够充分考虑指标间的相互关系和权重的重要性，提高决策结果的准确性和可靠性。

该方法的基本步骤如下：（1）建立指标体系。

根据研究目标和需求，确定用于评价上市公司财务绩效的关键指标，并给出各指标之间的关系和权重。

（2）数据标准化处理。

将原始数据进行标准化处理，将不同量纲和取值范围的指标转化为无量纲的相对指标，便于进行综合评价。

（3）计算熵值和权重。

利用信息熵的概念，计算各指标的权重，即指标在综合评价中的重要性。

熵值越大，表示指标的信息量越多，权重越高。

（4）计算灰色关联度。

通过计算各指标之间的关联度，反映指标之间的相互影响程度，从而得到各个指标相对于最优绩效的关联度。

（5）综合评价及排序。

将各指标的权重与关联度相乘，得到各指标的综合权重，按照综合权重对上市公司进行排序，找出综合评价最优的公司。

2. 熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用2.1 确定评价指标体系在熵权TOPSIS法中，评价指标的选择至关重要。

一般来说，上市公司财务绩效评价指标包括财务指标、市场指标和经济指标等。

在确定指标体系时，应考虑行业特点和公司实际情况，并进行合理的权重分配。

2.2 数据标准化处理数据标准化处理是熵权TOPSIS法的关键步骤之一。

通过将指标数据进行标准化处理，能够消除指标间的量纲差异，提高综合评价的准确性。

常用的标准化方法有线性变换法、极差法和标准差法等。

2.3 计算熵值和权重利用信息熵的计算方法，可以得到各指标的权重。

信息熵越大，表示指标的不确定性越大，权重越高。

基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法李正明;施诗;潘天红;陈武晖【摘要】电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础，也是实现电能综合治理的重要依据。

为提高电能评估的客观性与科学性，将灰色系统理论引入理想解法中，构造一种新的贴近度指标，判定电能质量的等级及优劣排序，避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况，使得评估更加合理。

此外，结合G1法与熵权法确定权重因子，实现了权重的主客观统一，为评估奠定基础。

实例分析表明，该方法能细化电能质量的等级，使得评价结果更加客观、合理和全面。

%A reasonable power quality evaluation method is not only the foundation to set the price according to power quality, but also the important basis to manage electric energy comprehensively. In order to evaluate the power quality objectively and scientifically, a novel relative similarity degree index is presented to evaluate the grade of power quality and order preference by integrating the grey correlation analysis into the ideal solution (TOPSIS) method. Then it can avoid the case that TOPSIS cannot distinguish samples' disparity due to the equal relative similarity degrees. Furthermore, to achieve a unification of objectivity and subjectivity of weight, a weight factor is determined by combining the G1 with entropy weight method, which is also a foundation for evaluation. A case study demonstrates that the proposed method can elaborate the grade of power quality and make the power quality assessment being more objective, reasonable and comprehensive.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】6页(P14-19)【关键词】电能质量;组合赋权;理想解法;灰色关联度;贴近度【作者】李正明;施诗;潘天红;陈武晖【作者单位】江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013【正文语种】中文【中图分类】TM711随着科学技术和经济的发展，不仅对电能的需求量日益增加，同时对电能质量的要求也越来越高。