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程 序 文 件
文件名稱：SPC管理程序 部 门：品质部
文件編號: PEP/B-QC-016 版 本/次：A/0
编 写： 审 核：
批 准： 生效 日期：2007-08-15
修订日期 修 订 内 容 修订者 原版本
会签部门
□工程部 □品质部 □仓管部 □制造部
□客服部 □采购课 □设计部 □业务部
□行政部 □PMC
分发份数 共 份
XX光电科技有限公司
文件别 程序文件 制订日期 2007-08-15 版本/次 A/0
文件名称 SPC管理程序 文件编号 PEP/B-QC-016 页数 3-1
PEPNICE
1. 目的：
本程序概述对统计技术进行选择和应用，通过统计技术的实施，使产品特性
及过程能力能处于受控状态，并达到预防和持续改进的目的。
2. 范围：
适用于产质量量控制、过程能力验证和需应用统计技术的场合。
3. 权责：
3.1 各相关部门：根据部门实际工作，选择和应用合适之统计技术。
4. 定义：
4.1 SPC：统计制程控制的英文名称是Statistical Process Control或简称为
SPC。
4.2变差：过程的单个输出之间不可避免的差别。
4.3过度调整：过度调整是把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处理的作法。
4.4 Cpk：指稳定过程的能力指数，通常定义为CPU或CPL中的最小值。
4.5 Ppk：指全过程能力指数，通常定义为(USL-X)/3σs或(X-LSL)/3σs的最小值。
5. 内容：
5.1 统计技术的选择：
5.1.1在产质量量先期策划阶段，由CFT小组根据产品特性和过程工艺的需求
SPC
SPC(Statistical Process Control)统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法，是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。
一、基本介绍
SPC(Statistical Process Control)统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法，是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。
SPC软件则是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。SPC软件能为企业科学地区分生产过程中的正常波动与异常波动,及时地发现异常状况，以便采取措施消除异常，恢复过程的稳定，达到降低质量成本，提高产品质量的目的，它强调全过程的预防。
首先，它会告诉使用者生产过程的波动状况，使用者是否应该对生产过程进行调整其次，它能将此波动与事先设定的控制规则相比较，为品质改善提供准确的方向指引最后，它能评估使用者所采取的质量改进措施，以使质量得到持续的改善。作为全球范围内制造业所信赖和采用的质量改进工具，SPC能帮助使用者最终达到6 Sigma质量水平。品质稳定可以带来客户更大的满意度减少异常波动可以大大降低废品和停工损失，节省大量时间和金钱高品质可以大大提升企业的竞争优势。
二、SPC作用
找出什么时候会发生异常（WHEN）
ｓｐｃ运用中应该注意的几个问题
首先，为什么要用SPC，SPC的作用是什么？重
视企业内部外部顾客，以顾客满意作为主要目标，
这些目标必须不断地在价值上得以改进，运用
SPC，能使我们致力于更有效的改进，同时，我们
组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效
的方法．
在我们的企业当中，很多都是不重视统计过程控
制的，或者只是把统计过程控制当做一个口号或者
一个用来通过各种认证用的手段，并没有真正的用
到现实生产当中，也没有起到真正的作用．于是就
产生了一个问题，如果仔细的审核所有的统计过
程，会发现存在很多的问题．
１、在作XBar-R图时，数据搜集不准确。数据
的搜集来自于现场，往往我们根据控制计划或者其
他文件的要求，到现场察看数据采集情况，会发现
现场的数据采集没有按照要求来进行。有些企业会
采用连续测量，100%测量的方式，同时也不做任
何的纪录，只要检验人员发现没有问题，也不需要
进行任何变动，一旦发现，则进行调整设备参数或
采取别的措施。而采用该方法是与SPC相违背的。
有些公司采用了100%检验不说，根据大体情况，
再进行编制控制图，专门用来应付审核或者提交客
户用，这样的SPC是没有作用的，同时还浪费更多
的人力物力。所以，希望我们运用统计技术的企
业，能够真正的将统计技术运用起来，而不仅仅是
流露与形式。
2、做控制图时部分或者全部的曲线类似。这也是数据经过编辑的一种可能。在SPC教材当中明显
指出几种应该注意的曲线形状（包括点的运动趋
势），这就要求绘制该图表的人员具有相当的水
平，即要避免出现教材中描述的情况，又要让数据
基本合理，便出现了连续几次数据统计采用相同或
类似的数据。也是数据失真的一种表现。要想区分
是否真实也很简单，比较几个不同的控制图，察看
其中的数据排列情况，如果作假，能够看出倪端。
3、控制图当中出现了连续9点上升，但是没有采
取措施的纪录。为了能够更好的把问题进行记录，
并控制预防，应该把问题从原因分析到解决到预防
形成一个闭环。出现同样问题的也包括类似于超出
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一、目的：
了解过程变差，通过各种适当统计方法进行分析，研判制程过程中之品质状况及其发展趋势，从中找出目前存在或后期可能出现的问题，为制程改善提供依据，进而达到预防和控制品质问题的发生，提高产品品质，降低不良成本。
二、范围：
适用于产品开发阶段及厂内顾客要求和需做统计过程控制（PPK、CPK）的所有产品。
三、权责：
3.1、质量部负责推行SPC的应用并负责统计过程控制的管理工作。
3.2、技术部确认过程和产品的技术要求、控制要求，并组织进行改善。
3.3、制造部负责收集、统计过程数据。
3.4、质量部负责对量产阶段过程数据进行分析。
四、定义：
4.1 SPC-----英文（Statistical Process Control）的字首简称，即统计过程控制。SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。
4.2 控制图-----对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的记录图形。图上控制中心线(CL)、控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
4.3 Xbar—R控制图 对于计量值数据而言，这是最常用最基本的控制图。它用于管控对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。
4.4 Xbar—R控制图 主要用于观察分布的均值的变化，R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化，而Xbar—R图则将二者联合运用，用于观察分布的变化。
五、作业内容：
5.1 SPC导入
5.1.1 新产品导入生产时，由制造部提供样品（25组以上每组至少取4至5个样品）交由研发工程师按客户或者技术部发行的文件要求进行测量，并将量测结果记录于SPC图上上。
5.1.2 量产阶段质量部负责对生产员工、检验员统计收集的测量数据作SPC管制，管制项目OK，可正常生产，如出现管制异常，则用异常单形式通知责任部门进行改善。
