用户研究要学会解读数据

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用户研究要学会解读数据

从事用户研究,你不得不与数据打交道,即使你做的是定性的研究,有时候数据也能对
研究有很好的帮助。
因此,用户研究的一个基本功就是要学会看数据,这里我说的看数据并不是说要学会如
何用图表展现数据(虽然这个也是很重要的技巧),我所指的学会看数据关键是要学会如何
去解读数据。
同样的数据,不同的人可以解读出不同的内容,你能解读的信息越多,你对数据的理解
就会越透彻,你对用户就会有更深刻的洞察。
案例:
下面就举一个例子来说明一下。
下面三个图是中、日、美三个国家的一个在IM上接受和发送IM数量的用户调查的结果。
横向表示的是信息发送的情况,分为每周发送信息两次以上和两次以内,纵向表示的是信息
的接受情况,分别表示没收接收的信息两次以上和两次以内。
请你仔细阅读这三张图,看看你能够解读出哪些信息呢?
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解读:

从这些数据中,可以解读出如下的内容:
1.发送和接收信息的行为总体来说表现出正相关的现象。发送量大的用户接收量也大。这
非常好理解,毕竟IM是一个互动的应用。发送和接收量正相关是很正常的。
2.由于图中的比例分类是按照两次以上和两次以内进行分类的,接收信息可以看成一种随
机行为,因此可以考虑采用利用统计学的方式计算出平均的接收次数(假设接收服从泊
松分布)。
3.对于发送量高的用户,中国用户的接收信息次数少的用户比例明显偏高。这意味着,中
国有更多的用户是只发不收——猜测这是否是跟中国基于微信的微商的用户量比较高,
或者更多把微信当做公众号使用。
4.对于发送量低的用户,美国用户的接收信息次数高的用户比例明显偏高。这意味着,美
国有更多的用户是只收不发——猜测这是否是指美国有很多人都是关注他人的fb上的
动态,而自己不怎么发表动态。
5.从发送的角度看,中国发送量最高。这意味着中国的更多地养成了基于IM交流的习惯。
6.总体来看,日本在发送和接收量上都远远落后与中国和美国,这代表日本在用户通信交
流中可能有其他的渠道,还不太习惯于IM的形式。但是考虑到日本与中国的近似性,
可以合理猜测日本的IM市场可能并没有定型,存在着产生新的巨头的可能性,Line是
否还有其他的市场没有覆盖。
回顾:
本文中的中、美、日三国的IM使用情况的调研的结果摘录于《信蜂》一书,不过数据
解读均为本人重新分析的。
在用户研究中,数据最普遍的作用是进行结论的验证,但是通过数据分析形成的猜测,
给出可能的解释,才是真正学会看数据的开始。
学会看数据有两个必要的条件:
1.具备看数据的基本能力和敏感度。用研人员要学会对比、分类等方法来对数据进行二次
加工和处理。对于一些意外的数据要有敏感度,要养成一种“看到某些数据后,能够直
觉感觉部分数据有些问题,或者还有某些潜在信息没有挖掘出来”的感觉。
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2.要能够找到具备数据分析潜力的数据。所谓巧妇难为无米之炊,没有数据,用研人员再

有屠龙之术也无济于事。那么什么样的数据更具有潜力呢?根据个人的经验:
数据量并不要太大。过多的数据常常会造成分析人员找不出重点。有时候数据多的时候
还需要进行归并或者降维处理
数据的交叉维度比较多。比如本例中,数据一共只有12个,但是却有信息发送、信息
接收、国家等三个维度。这种多维度的交叉往往会隐含了更多的细分结论。
学会看数据,关键是要看到数据背后的故事和规律。