当前位置：文档之家 › eviews分析国内生产总值与最终消费的计量分析

eviews分析国内生产总值与最终消费的计量分析

  • 格式：doc
  • 大小：15.43 MB
  • 文档页数：6

共 6 页 第 1 页 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 装 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 订 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 线 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊

分析国内生产总值与最终消费的关系 一、研究的目的要求 由于消费是所有经济行为有效实现的最终环节,唯有消费需求的不断上升才有经济增长的持久拉动力.而居民的消费水平在很大程度上又受整体经济状况的影响.国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标,经济扩张时期,居民收入稳定,GDP也高,居民用于消费的支出较多,消费水平较高;反之,经济收缩时,收入下降,GDP也低,用于消费的支出较少,消费水平随之下降.改革开放以来,我国的GDP不断增长的同时,人民的物质生活也在不断提高.研究国内生产总值与最终消费的数量关系，对于探寻最终消费增长的规律性，预测最终消费的发展趋势有重大意义。

二、模型设定 为了分析国内生产总值对消费的推动作用，选择中国国民最终消费为被解释变量（用Y表示），选择中国国内生产总值为解释变量（用X表示）。搜集到以下数据。

中国国民收入与最终消费（单位：亿元）

年份 国内生产总值（亿元） 最终消费 年份 国内生产总值（亿元） 最终消费

X Y X Y

1978 3624.1 2239.1 1995 58478.1 36748.2 1979 4038.2 2633.7 1996 67884.6 43919.5 1980 4517.8 3007.9 1997 74462.6 48140.6 1981 4862.4 3361.5 1998 78345.2 51588.2 1982 5294.7 3714.8 1999 82067.5 55636.9 1983 5934.5 4126.4 2000 89468.1 61516 1984 7171 4846.3 2001 97314.8 66878.3 共 6 页 第 2 页

┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 装 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 订 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 线 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊

1985 8964.4 5986.3 2002 104790.6 71691.2 1986 10202.2 6821.8 2003 135822.8 77449.5 1987 11962.5 7804.6 2004 159878.3 87032.9 1988 14928.3 9839.5 2005 183217.4 97822.7 1989 16909.2 11164.2 2006 211923.5 110595.3 1990 18547.9 12090.5 2007 249529.9 128444.6 1991 21617.8 14091.9 2008 316228.8 149000 1992 26638.1 17203.3 2009 343464.7 176060.3 1993 34634.4 21899.9 2010 397983 148447.7 1994 46759.4 29242.2

为了分析居民最终消费（Y）和国内生产总值（X）的关系，根据上表做如下散点图：

从散点图可以看出最终消费和国内生产总值大体呈现为线性关系，为分析中国居民最终消费水平随国民总收入变动的数量规律性，可建立如下简单回归模型：

三、估计参数

利用EViews做简单线性回归分析的结果如下图所示： 共 6 页 第 3 页

┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 装 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 订 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 线 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为 ttXY454948.007.17662ˆ （2377.470）(0.017318) t= (3.222798) (26.27036) 33317.1690957012.02nFR。 显示回归结果的图形，如下图所示： 共 6 页 第 4 页

┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 装 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 订 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 线 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊

四、模型检验 1. 经济意义检验 所估计的参数07.17662ˆ1，54948.40ˆ2，说明国内生产总值每增加1元，可导致最终消费水平提高0.454948元。 2.拟合优度和统计检验 拟合优度的度量：由上表可以看出，本例中可决系数为0.957012，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国内生产总值”对被解释变量“最终消费”的绝大部分差异作出了解释。 对回归系数的t检验：针对和，由上表可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE（）=2377.470，t()=3.222798;的标准误差和t值分别为：SE（）=0.017318，t()=26.27036,取=0.05，查t分布表得自由度为n-2=33-2=31的临界值0395.2)28(025.0t，因为t()=3.222798＞0395.2)31(025.0t，所以应拒绝

；因为t()=26.27036＞0395.2)31(025.0t，所以应拒绝，这表明国内生产总值对国民最终消费水平确有显著影响。

五、回归预测 共 6 页 第 5 页

┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 装 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 订 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 线 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊

如果2011年全年国内生产总值为436985.334亿元，比上年增长9.8％，利用所估计的模型可预测2011年国民的最终消费水平，点预测值的计算方法为 .620646734.3436985454948.007.17662ˆfY（亿元） 为了作区间预测，取=0.05平均值置信度95％的预测区间为

为获得相关数据，在用EViews做回归分析中，已经得到=206467.6，0395.2)31(025.0t，=10499.04，利用EViews得到X和Y的描述统计结果见下

表

根据上表可计算出： 2.7943675426872)133(.4107171)1()(2222nxxxxii

.022596761219289867)2.08780234.3436985()(22XXf

当=436985.334时，将相关数据代入计算得到

5.112333.62064672.794367542687222596.07612192898673314.0104990395.2.6206467

即是说，当2010年=436985.334亿元时，平均值置信度95%的预测区间为（194134.45,218800.75）亿元。 共 6 页 第 6 页

┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 装 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 订 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 线 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊

合集下载

EViews计量经济学实验报告

EViews计量经济学实验报告

EViews 计量经济学实验报告实验一 EViews软件的基本操作小组成员: 【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】数据的输入、编辑与序列生成;实验内容以表1-1所列出的消费支出和可支配收入的统计资料为例进行操作。

表1-1 中国内地各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出单位:元地区消费支出Y 可分配收入 X 地区消费支出 Y 可支配收入 X北京 19977.52 14825.41 湖北 9802.65 7397.32天津 14283.09 10548.05 湖南 10504.67 8169.30河北 10304.56 7343.49 广东 16015.58 12432.22山西 10027.70 7170.94 广西 9898.75 6791.95 内蒙古 10357.99 7666.61 海南 9395.13 7126.78辽宁 10369.61 7987.49 重庆 11569.74 9398.69吉林 9775.07 7352.64 四川 9350.11 7524.81 黑龙江 9182.31 6655.43 贵州 9116.61 6848.39上海 20667.91 14761.75 云南 10069.89 7379.81江苏 14084.26 9628.59 西藏 8941.08 6192.57浙江 18265.10 13348.51 陕西 9267.70 7553.28安徽 9771.05 7294.73 甘肃 8920.59 6974.21福建 13753.28 9807.71 青海 9000.35 6530.11江西 9551.12 6645.54 宁夏 9177.26 7205.57山东 12192.24 8468.40 新疆 8871.27 6730.01河南 9810.26 6685.18资料来源:《中国统计年鉴》(2007)【实验步骤】一、创建工作文件启动EViews软件之后，进入EViews主窗口(如图1-1所示)。

计量经济软件eviews使用指导及示例演示(收藏精品)

计量经济软件eviews使用指导及示例演示(收藏精品)

第一部分 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。

1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。

Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。

目前最新的版本是Eviews4.0。

我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。

虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。

Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。

Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。

可以使用鼠标对标准的Windows 菜单和对话框进行操作。

操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。

此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。

在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。

在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

EViews计量经济学实验报告

EViews计量经济学实验报告

EViews 计量经济学实验报告实验一 EViews软件的基本操作小组成员: 【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】数据的输入、编辑与序列生成;实验内容以表1-1所列出的消费支出和可支配收入的统计资料为例进行操作。

表1-1 中国内地各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出单位:元地区消费支出Y 可分配收入 X 地区消费支出 Y 可支配收入 X北京 19977.52 14825.41 湖北 9802.65 7397.32天津 14283.09 10548.05 湖南 10504.67 8169.30河北 10304.56 7343.49 广东 16015.58 12432.22山西 10027.70 7170.94 广西 9898.75 6791.95 内蒙古 10357.99 7666.61 海南 9395.13 7126.78辽宁 10369.61 7987.49 重庆 11569.74 9398.69吉林 9775.07 7352.64 四川 9350.11 7524.81 黑龙江 9182.31 6655.43 贵州 9116.61 6848.39上海 20667.91 14761.75 云南 10069.89 7379.81江苏 14084.26 9628.59 西藏 8941.08 6192.57浙江 18265.10 13348.51 陕西 9267.70 7553.28安徽 9771.05 7294.73 甘肃 8920.59 6974.21福建 13753.28 9807.71 青海 9000.35 6530.11江西 9551.12 6645.54 宁夏 9177.26 7205.57山东 12192.24 8468.40 新疆 8871.27 6730.01河南 9810.26 6685.18资料来源:《中国统计年鉴》(2007)【实验步骤】一、创建工作文件启动EViews软件之后，进入EViews主窗口(如图1-1所示)。

计量经济学eviews经济模型【精选】

计量经济学eviews经济模型【精选】

关于国家财政收入与支出的计量经济模型对所研究经济问题的概括性描述在社会经济生活中，财政发挥着巨大的作用。

财政收入对一国经济的影响是一个两方面的问题，如果财政收入太多的话会增加一般企业的负担，阻碍经济发展，如果太少的话，会削弱政府的经济主导的能力，所以，只有适量的才能促进经济发展。

财政收入是财政支出的前提。

财政分配是收入与支出的统一过程，财政支出是财政收入的目的，财政收入则是财政支出的前提和保证，在一般情况下，收入的数量决定着财政支出的规模，收入多才能支出多。

因此，只有在发展生产的基础上，积极聚集资金，才有为更多的财政支出创造前提。

下面我通过建立财政收入与财政支出的经济模型来详细了解它们之间的密切关系。

一、建立经济模型，描述建摸过程1、数据准备以上数据摘自新浪资料共享。

模型建立2回归结果YˆXˆi=243.081 + 0.859693i d.f.=24 R2=0.99889Se=(56.75521) (0.006009)T=(4.282973) (143.0654)二、解释、评价模型的估计结果及经济含意该模型中Y表示在给定样本区间内的财政收入，X表示财政支出。

自由度为24，拟合优度为0.99889，说明财政收入的99.889%被财政支出解释了。

从回归方程中可以地看到常数C和解释变量X的P值分别是0.0003和0.0000，是小α于显著性水平=0.05的，因此通过了P检验。

α从t检验的角度看，给定显著性水平=0.05，查自由度为（n-2）的t分布表，确定临界值t0.025(24)=2.064，而t统计量的绝对值为4.282973>t0.025(14)，说明因变量Y与解释变量X之间存在显著的线性关系。

其经济含意是指在给定的样本内，财政支出每增加1个单位，财政收入将平均增加243.081个单位。

三、利用所建立的经济模型预测根据1978—2002的样本数据来预测2003年的国内生产总值：单击Forcast对2003年的财政收入进行预测。