乐思网络舆情监测系统
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网络舆情监测的基本流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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1. 数据收集。
通过各种渠道收集与监测对象相关的舆情信息,包括但不限于:社交媒体平台。
舆情监测的五个基本步骤舆情监测是指通过对社会舆论的收集、整理、分析和评估,了解公众对特定事件、话题或组织的态度和看法。
在信息爆炸的时代,舆情监测成为了企业、政府和组织管理的重要工具。
本文将介绍舆情监测的五个基本步骤,帮助读者更好地了解和应用舆情监测。
第一步:确定监测目标在进行舆情监测之前,首先需要明确监测的目标。
监测目标可以是特定事件、产品、品牌、组织或个人。
明确监测目标有助于确定监测的范围和重点,避免信息的过载和混乱。
例如,一家企业可能希望了解公众对其新产品的反应,那么监测目标就是该新产品及相关话题。
第二步:选择监测工具选择合适的监测工具是舆情监测的关键一步。
目前市场上有许多舆情监测工具可供选择,包括社交媒体监测工具、新闻媒体监测工具、网络论坛监测工具等。
根据监测目标的不同,选择适合的监测工具可以提高监测效果和效率。
例如,如果监测目标是社交媒体上的舆情,那么选择社交媒体监测工具是比较合适的。
第三步:收集舆情信息收集舆情信息是舆情监测的核心步骤。
通过监测工具,可以收集到各种各样的舆情信息,包括新闻报道、社交媒体评论、网络论坛帖子等。
在收集舆情信息时,需要注意信息的来源、可信度和时效性。
同时,还可以通过设置关键词、话题标签等方式来筛选和过滤信息,提高信息的准确性和相关性。
第四步:分析舆情信息分析舆情信息是将收集到的信息进行整理、归纳和分析的过程。
通过分析舆情信息,可以了解公众对特定事件、话题或组织的态度、看法和情绪。
分析舆情信息可以采用定性和定量的方法,包括情感分析、关键词分析、网络图谱分析等。
通过分析舆情信息,可以发现潜在的问题、风险和机遇,为决策提供参考依据。
第五步:评估舆情影响评估舆情影响是对舆情信息进行综合评估和判断的过程。
通过评估舆情影响,可以了解舆情对组织形象、品牌声誉、市场竞争力等方面的影响程度和趋势。
评估舆情影响可以采用定性和定量的方法,包括声誉评估、品牌价值评估、市场份额评估等。
网络舆情监测与管理师网络舆情监测与管理是当今社会中极为重要的职业之一。
随着互联网的普及和社交媒体的兴起,舆情的传播速度加快,并对个人、组织和企业产生了深远的影响。
因此,网络舆情监测与管理师的角色应运而生。
一、什么是网络舆情监测与管理师是负责监测和管理网络舆情的专业人士。
他们具有全面的舆情监测技能和卓越的信息分析能力。
网络舆情监测与管理师通过使用各种网络工具和数据挖掘技术,对互联网上的舆情进行实时监测、分析和评估,并制定相应的应对策略,以保护客户的声誉和利益。
二、网络舆情监测与管理师的职责和技能要求1. 舆情监测:网络舆情监测与管理师需要搜集和整理网络上与客户相关的信息,包括新闻报道、社交媒体上的评论、网民的讨论等。
他们需要通过舆情监测工具和技术,实时了解舆情发展的趋势和动向。
2. 舆情分析:网络舆情监测与管理师应具备良好的信息分析能力,能够从大量的数据中筛选出有价值的信息,并进行深入的分析和解读。
他们需要熟悉数据挖掘和统计分析方法,并能够准确判断舆情的影响力和危害程度。
3. 应对策略:网络舆情监测与管理师需要根据舆情的情况和客户的要求,制定相应的应对策略。
他们应具备危机公关和危机管理的知识,能够高效处理舆情事件,并通过有效的沟通和协调,维护客户的声誉和形象。
4. 风险预警:网络舆情监测与管理师应具备敏锐的嗅觉,能够提前发现和预测潜在的危机和风险,并及时采取措施进行干预和管理。
他们需要时刻关注舆情动态,并对可能出现的风险进行全面评估。
5. 沟通能力:网络舆情监测与管理师需要与各方面人士进行密切合作,包括客户、媒体、政府机构等。
他们需要具备良好的沟通和协调能力,能够清晰地表达自己的观点和建议,并获得相关人士的支持和配合。
三、网络舆情监测与管理师的重要性和价值网络舆情监测与管理师在当今信息爆炸的时代具有重要的价值和意义。
他们不仅能够帮助客户及时了解和评估舆情的发展趋势,还能够通过有效的应对策略,保护客户的声誉和利益。
推特情感分析与舆情监测系统设计一、引言社交媒体已经成为人们获取信息、表达观点和交流意见的重要平台之一。
而推特作为全球最受欢迎的社交媒体之一,每天都有大量的用户发布各种内容。
其中包含了各种各样的情感表达,从喜怒哀乐到赞赏批评无所不包。
因此,设计一个推特情感分析与舆情监测系统具有重要的实际应用意义。
二、系统设计目标推特情感分析与舆情监测系统旨在帮助用户快速、准确地了解推特上的舆情趋势和情感倾向。
具体而言,系统应能够实施以下功能:1. 收集推特数据:系统应能够实时从推特平台上获取用户所需的数据,包括推文内容、发布者信息以及相关标签。
2. 情感分析:系统应能够通过自然语言处理技术对推文内容进行情感分析,判断其积极、消极或中性情感倾向,并给出相应的情感得分。
3. 舆情监测:系统应能够对特定话题或关键词进行监测和跟踪,及时发现与该话题相关的推文并进行情感分析,以获取舆情趋势。
4. 数据可视化:系统应能够通过图表、热点地图等方式将情感分析和舆情监测的结果进行可视化展示,帮助用户更直观地了解推特上的情感倾向和舆情态势。
5. 用户定制功能:系统应提供用户自定义设置的选项,包括舆情监测频率、关注的话题和关键词等,以满足用户个性化的需求。
三、系统设计方案为了实现上述功能,推特情感分析与舆情监测系统的设计方案如下:1. 数据收集模块该模块负责从推特平台上收集用户所需的数据。
可以利用推特的API接口实时获取推文内容、发布者信息和标签等数据,并将其存入数据库中进行后续处理。
2. 自然语言处理模块该模块使用自然语言处理技术对推文内容进行情感分析。
可以利用情感词汇库和机器学习算法,通过对推文进行词频统计和语义分析,判断其情感倾向,并给出情感得分。
3. 舆情监测模块该模块负责对特定话题或关键词进行监测和跟踪。
可以利用推特的Streaming API实时获取与关注话题相关的推文,并对其进行情感分析。
通过设置关键词过滤器和语义分析器,可以提高监测的准确性。
舆情管理系统操作方法舆情管理系统是一种用来收集、分析、监测和管理社会舆论的工具。
它可以帮助企业或组织了解公众对其品牌、产品或服务的看法,并及时应对各种可能的舆情风险。
下面是舆情管理系统的一般操作方法:1. 设置关键词监测:首先,需要设置关键词监测来跟踪公众对品牌或产品的讨论。
这些关键词可以是企业名称、产品名称、关键人物的名字等。
系统会通过网络爬虫技术收集相关信息,并实时更新。
2. 数据收集与整合:舆情管理系统会从各种来源获取信息,包括新闻报道、社交媒体、论坛等。
这些信息会被整合到一个统一的数据库中,以便进行分析和管理。
3. 舆情分析:系统会对收集到的数据进行分析,包括情感分析、主题分析、关键词频次统计等。
这些分析结果可以帮助企业或组织了解公众的态度和关注点,从而作出合理的决策和回应。
4. 舆情监测与预警:舆情管理系统会实时监测和跟踪舆情信息,并通过邮件、短信等方式及时提醒相关人员。
如果发现有可能的危机或负面舆情,系统会及时发出预警,以便采取应急措施。
5. 反馈与回应:舆情管理系统可以帮助企业或组织及时回应公众的关切和疑虑。
通过舆情平台,可以与公众进行互动,回答问题、解释误解等。
这可以增强企业或组织与公众之间的互动和信任。
6. 报告生成与分析:舆情管理系统可以生成各种报告,包括舆情分析报告、趋势分析报告等。
通过这些报告,企业或组织可以了解舆情的发展趋势和变化,并作出相应的战略调整。
7. 危机管理:舆情管理系统还可以帮助企业或组织进行危机管理。
当遇到危机时,系统可以自动生成应急预案,并迅速展开危机公关活动。
这可以有效降低危机的影响,并保护企业或组织的声誉。
8. 监控竞争对手:舆情管理系统还可以帮助企业或组织监控竞争对手的舆情动态。
通过分析竞争对手的舆情,可以了解他们的优势和弱点,从而制定更有效的营销策略。
9. 自动化运行:舆情管理系统可以实现自动化运行,节省人力和时间成本。
系统可以自动收集、分析和回应舆情信息,减轻相关人员的工作负担。
学校网络舆情信息监测处置流程1. 简介本文档旨在对学校网络舆情信息监测处置流程进行详细描述,以确保对舆情信息的有效管理和快速响应。
网络舆情是指通过网络平台传播的涉及学校形象、师生利益等敏感话题的舆论信息。
2. 监测流程学校网络舆情信息的监测是指对各个网络平台上与学校相关的舆情信息进行实时收集、整理和分析。
2.1 监测渠道学校网络舆情信息的监测主要通过以下渠道进行:- 社交媒体平台:包括但不限于微博、微信公众号、论坛等;- 媒体报道:关注主流媒体对学校相关事件的报道。
2.2 监测内容监测内容主要包括以下方面:- 学校名字或相关关键词的提及;- 教职工、学生或相关群体的观点和言论;- 与学校形象、利益相关的事件和话题。
2.3 监测工具学校可以借助舆情监测工具进行自动化的网络舆情信息监测。
常用的监测工具包括网页抓取工具、文本挖掘和情感分析工具等。
2.4 监测频率学校应建立起一套定期监测的机制,以保证对舆情信息的及时掌握。
监测频率可以根据实际情况而定,一般情况下每天监测一次是合理的。
3. 处置流程学校网络舆情信息的处置是指对发现的舆情信息进行分类、回应和处理。
3.1 信息分类根据舆情信息的内容和影响程度,学校可以将舆情信息分为以下几类:- 正面信息:对学校形象和利益有利的信息,可以及时宣传和回应;- 负面信息:对学校形象和利益有不利影响的信息,需要及时处理和回应;- 中性信息:对学校形象和利益影响较小的信息,可以适当关注。
3.2 回应策略针对不同类型的舆情信息,学校可以采取以下回应策略:- 正面信息:积极宣传和回应,强调学校的优势和成就;- 负面信息:及时回应并对涉及问题进行解释和处理;- 中性信息:适度关注,记录并作为参考。
3.3 处置流程学校网络舆情信息的处置流程如下:1. 收集舆情信息:通过监测渠道获取舆情信息;2. 分类舆情信息:根据舆情信息的内容和影响程度进行分类;3. 回应舆情信息:针对不同类型的舆情信息采取相应的回应策略;4. 处理舆情问题:对负面信息或涉及的问题进行处理和解决;5. 关注中性信息:对中性信息进行记录和关注,以便后续参考;6. 监测效果评估:定期评估舆情信息的监测和处置效果,对流程进行优化和改进。
应对食品安全的网络舆情监控和应急预案背景食品安全一直是社会关注的焦点之一。
随着互联网的普及,网络舆情监控和应急预案成为应对食品安全问题的重要手段。
本文将探讨如何利用网络舆情监控和应急预案来应对食品安全问题。
网络舆情监控网络舆情监控是指通过监测互联网上的信息和舆情,及时了解和掌握食品安全问题的动态。
以下是网络舆情监控的步骤和策略:1. 设置关键词:根据食品安全的关键问题,设置相关的关键词,例如:食品污染、食品添加剂等。
设置关键词:根据食品安全的关键问题,设置相关的关键词,例如:食品污染、食品添加剂等。
2. 监测来源:监测各类媒体平台、社交网络和论坛等,包括新闻媒体、微博、微信公众号等。
监测来源:监测各类媒体平台、社交网络和论坛等,包括新闻媒体、微博、微信公众号等。
3. 实时监控:建立监控系统,对关键词进行实时监控,及时掌握食品安全问题的舆情动态。
实时监控:建立监控系统,对关键词进行实时监控,及时掌握食品安全问题的舆情动态。
4. 数据分析:对监测到的数据进行分析,了解舆情的发展趋势和舆情的影响范围。
数据分析:对监测到的数据进行分析,了解舆情的发展趋势和舆情的影响范围。
5. 报告和预警:根据数据分析结果,定期生成报告,并及时发布食品安全的预警信息。
报告和预警:根据数据分析结果,定期生成报告,并及时发布食品安全的预警信息。
通过网络舆情监控,可以及时发现和应对食品安全问题,有效减少风险。
应急预案应急预案是指在食品安全问题发生后,采取的紧急应对措施和应急处理方案。
以下是应急预案的关键步骤和策略:1. 建立应急团队:组建由相关部门、专家和企业代表组成的应急团队,建立应急指挥中心。
建立应急团队:组建由相关部门、专家和企业代表组成的应急团队,建立应急指挥中心。
2. 制定预案:根据食品安全问题的不同类型和程度,制定相应的应急预案,包括预警机制、应对措施和危机管理措施等。
制定预案:根据食品安全问题的不同类型和程度,制定相应的应急预案,包括预警机制、应对措施和危机管理措施等。
舆情热点分析(拆迁现场,92岁的王某兰被发现埋在了自己房屋下面。
图片源自网络)9月7日中午12点左右,徐州沛县城区歌风一村拆迁地块,92岁的王世兰被发现死于自家屋内。
当地警方据此回应称,事因拆迁公司在对相邻房屋实施拆除作业时,作业人员“操作失误”,误将王世兰所在房屋碰倒。
目前,挖掘机司机因过失致人死亡,已被警方刑拘。
当地政府人员声称:事故发生时,被征收人赵某已经和县住建局签订了征收补偿安置协议,钥匙也交了。
而遇难者家属出示了一张《申请说明》原件,说明由于家母多年卧床不起,租房十分困难,不能按目前要求的时间搬走,特申请给予一定时间,在搬迁问题上绝不会拖后腿。
说明下方盖有“沛县沛城街道香城社区居民委员会”的红色公章。
家属认为街道和拆迁公司至少应该负有监管责任,对于还有人的房屋要谨慎对待。
【舆情大数据】(1)采集趋势图根据乐思舆情监测系统数据,7日事件发生后,舆情尚未发酵。
8日,大量媒体报道,网友通过微博传播事件,舆情热度迅速提升。
到9日,随着事件的影响力的扩大,舆情热度达到顶峰。
(2)舆情媒介分布从媒介分布来看,新闻和微博成为事件报道的主要阵地,占据了事件媒体来源的绝大部分份额,占比分别达44%,34%。
事件发生以后,当地媒体迅速跟进,接着澎湃新闻,新浪,搜狐等国内主流媒体迅速跟进,舆情影响由地方扩散到全国。
(4)舆情关键词【舆情热议】@施喜列:法律在有权力的人心中是纸上的文字。
@南风在水一方:又说失误碰巧,推却责任,是不行的。
@老北用户5790381286:強拆、是中国现今患的国家癌症!真有点不可救药矣【舆情分析】舆情事件发生以后,当地政府的舆情回应让人失望,引发了舆情升级,社会各界均把矛头指向政府,政府成为众矢之的。
当地政府在事件发生以后,称此次事件是由于施工人员操作失误所致,把责任推向施工方,这显然不合理,政府作为施工的指派方,出现事故应该承担相应的责任。
而面对遇难者家属对于未告知前提下强制拆迁的质疑,当地政府认为:被征收人赵鼎的房屋所有权已经发生转移,已无权再继续占有该房屋。
乐思网络舆情监测系统
乐思网络舆情监测系统是基于全球领先的采集技术而研发,具有发现快,信息全的优势。
●系统概述
●实施后的利益
●系统组成
●自动采集子系统功能描述
●分析浏览子系统功能描述
●系统实施
一、系统概述
乐思网络舆情监测系统是针对互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,监视,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持的一套信息化平台。
其业务流程如下图所示:
图1:乐思网络舆情监测系统的业务流程
相比目前的人工舆情监测,其优势明显:
比较指标采用乐思舆情监测系统人工监测目标网站几百个到几千个几万个几十个
人力成本网络信息的获取工作完全由软件自动进行,监测人
员只需在内网集中进行内容的浏览与分析
需分别登录各个网站,手工查阅,还要手工复制粘
贴,疲于奔命
负面信息识别在自动判别的基础上再人工确认需要逐条人工查看确认
信息保存精确,全面,便于事后追踪零碎,不可避免会出错
数据存储统一存放在大型关系数据库中,集中管理Word文件,分散,很难管理
监测报告基于自动化的统计分析,
基于手工统计加估计,数据支持不充分图文并茂,具有翔实统计数据支持,可以每日,每
周,每月出报告
监测效果覆盖全面,实时,覆盖片面,不及时
二、实施后的利益
监测目标:一切与本市本省相关的信息,特别是负面信息
后续处理: 人工与目标网站负责人交涉(要警惕某些所谓删贴公司乃骗子勒索公司),做好应对措施,在第一时间发布对应处理消息
实施后好处:
1. 可实时监测新闻,论坛,博客,微博,搜索引擎中相关信息
2. 可对重点QQ群的聊天内容进行监测
3. 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存
4. 对于新闻页面可以找出其所有转载页面
5. 系统可自动对信息进行分类
6. 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息
7. 监测人员可对信息进行挑选,再分类
8. 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报
最终目的:
♦可排除或缩小偶发负面信息给本省/市形象及本省/市领导带来的不利影响
♦可及时发现关于本市本省的舆情呼声,第一时间了解民意,在萌芽状态化解矛盾三、系统组成
乐思网络舆情监测系统由两个子系统组成:自动采集子系统(采集层)与分析浏览子系统(分析层与呈现层)。
其关系如下图所示:
图2:乐思网络舆情监测系统架构
乐思网络舆情监测系统的网络拓扑结构如下图所示,依据需要也可以分开在隔离的外网与内网中实施。
图3:网络拓扑结构
四、自动采集子系统功能描述
自动采集子系统可以对任意目标网站进行自动采集。
例如:新华网、强国论坛、天涯社区、西祠社区、网易社区、新浪论坛、搜狐社区、凤凰网、百度贴吧、以及用户指定的其他动态网站。
可以抽取所有新闻文章或主题帖或者最新主题帖内容,还可以抽取某个主题帖的所有回复帖或者最新回复帖的内容。
即可指定某个目标网站进行监测,也可以不指定目标网站对于全球范围内网站进行监测,或者进行两者混合监测。
既可以监测国内网站,也可以监测国外网站如Facebook,Twitter,BBC,CNN。
自动采集子系统还可以对基于应用程序的聊天室程序监测。
后端数据库支持任意的主流关系型数据库,如Oracle,IBM DB2,MS SQL Server,MySQL,Sybase以及文件型数据库Access等。
自动采集子系统的全方位监测功能如下图所示:
图4:自动采集子系统全方位监测
自动采集子系统具有以下几个显著特点:
1. 全球领先的自动采集功能
乐思软件的网络信息采集技术全球领先,支持对任意网页内任意数据的精确采集。
乐思软件每天都为国内外用户针对各种各样的网站提供采集服务,没有高效稳定的采集平台是无法做到的。
2. 支持各种监测对象
可以实时监测新闻,论坛,博客,公共聊天室,搜索引擎,留言板,应用程序,报刊网站电子版等。
3. 无需配置直接监测几千个新闻网站
系统内置对全球范围内网站的监测配置,只需输入关键词,自动采集出文章标题与正文。
4. 强大的多语言统一处理功能
可自动处理并保存中文,英文,法文,德文,日语,韩语,维文,阿拉伯语等多种语言。
5. 智能文章提取
对于文章类型网页,可以无需配置,直接自动提取文章正文与标题,以及作者发布日期等,自动去除广告,栏目,版权等无关的垃圾内容
6. 完美支持各种网页情况
支持当前流行的Web 2.0 AJAX动态网站
支持用户名与密码自动登录
支持表单查询
支持下一页自动浏览功能
支持多页面文章内容自动抽取与合并
可以自动下载正文内图片以及各类附件
可以选择保存原文快照以备查
支持多种互联网协议:HTTP、HTTPS、以及FTP
支持多种网络文件格式:HTML/XML/CSV/TEXT/RSS/ATOM
…
您知道吗?--我们的系统所提供的各种特性组合起来可以处理成千上万种网页或数据的不同情况
7. 自动去重功能
每次采集时,对于同一个URL,仅采集最新的没有采集过的文章内容或回复,对于已经采集过的内容,自动忽略。
对于转载文章,可以选择自动去重。
8. 内置各种后期数据处理功能
数据从网页上获取后,可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合,替换统计等. 例如关键词抽取,街道地址抽取,省市名称抽取,邮编抽取,电话号码抽取,传真号码抽取,电子邮件地址抽取,QQ/MSN/Skype抽取,URL抽取等。
9. 可无人值守全天候自动采集
可定时运行,也可7×24小时运行,可设置采集时间间隔最短为1分钟。
10. 用户可以自行添加目标监测网站
利用系统提供的采集平台,用户可以很容易地对目标网站进行可视化分析,配置出采集任务文件,加入调度过程,从而可以任意修改,增加,移除监测目标。
五、分析浏览子系统功能描述
分析浏览子系统让监测目标的最新信息实时呈现在用户的桌面浏览器中,其功能架构如下。
图5:分析浏览子系统功能架构
分析浏览子系统具有以下显著特点:
1. 多人协同工作
不同用户浏览不同内容,执行不同操作,完成不同职责
2. 文章要素显示,疑似负面信息自动提示
对于新闻文章与博客文章,可采集标题,正文,作者,发布时间,来源
对于关键词用高亮背景彩色显示
3. 帖子要素显示,疑似负面信息自动提示
对于论坛帖子,可采集标题,正文,作者,发贴时间,查看次数,回复贴数,发贴人IP
对于关键词用高亮背景彩色显示
4. 分类与编辑
对于采集后的信息内容,可以进行过滤,分类,备注,与编辑,便于后期管理与分析
5. 强大的搜索功能
既可以精确搜索也可以模糊搜索,既可以按分类搜索,也可按来源搜索
6. 支持人工采集
对于某些紧急或异常情况,可以人工输入采集到的信息
7. 反网站限制功能
可采集被国内屏蔽的国外网站,可采集限制了来源IP与访问频率的网站,可自动获取代理IP,无需设置
8. 短信通知功能
可以设定关键词,凡是采集内容出现了一个或多个关键词,就可以将该条记录发送给相关短信接收人员,便于无人值守实时监测。
9. 利用舆情分析引擎生成舆情报表
热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数
敏感话题列表
自动摘要
自动关键词抽取
各类别趋势图表
新闻类报表:标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等
论坛类报表:帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等
六、系统实施
系统主要应用于政府部门以及大中型企业的公关部门。
由于互联网的复杂性,乐思网络舆情监测系统实施起来需要客户的配合。
针对客户需求,我们提供如下系统实施服务:。