影响我国旅游经济的因素分析
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论我国旅游产业区域结构的影响因素我国旅游产业是一个庞大的产业体系,由于我国地域广阔、资源丰富,旅游资源的分布也非常广泛。
旅游产业区域结构的形成不仅受自然条件和地理位置等因素的影响,还受到政策、经济、文化等多方面因素的影响。
下面我们就来探讨一下影响我国旅游产业区域结构的几个主要因素。
1、自然条件的影响自然条件是影响我国旅游产业区域结构的重要因素之一。
我国具有丰富的旅游资源,如美丽的山水、壮观的自然风光、百姓民俗风情等等,这些风景和资源往往是影响选择旅游目的地的关键因素。
例如,在我国东部地区,由于地理位置相对便利、气候适宜,使该地区成为旅游业的重要区域之一。
而在西部地区,由于自然生态环境好,有着丰富的旅游资源,也成为了重要的旅游目的地。
2、政策的影响政策也是影响我国旅游产业区域结构的关键因素。
政策的优惠政策,如税收减免、财政支持等,常常会诱惑各种旅游企业积极进入该地区,增加该地区的旅游产业活动,改善该地区的旅游产业环境。
例如,在西部一些相对落后地区,政府参与旅游开发和管理,对吸引旅游投资、扶植地方文化又或者是推广旅游业具有重大的意义。
3、经济因素的影响经济因素是影响我国旅游产业区域结构的另一个重要因素。
经济水平高的地区,由于其人民的消费能力相对较强,因此可以拥有更多的旅游发展机会。
因此,经济发达城市通常具有发达的旅游产业,例如北京、上海、广州等,这些城市不仅景点数量多,而且各种旅游设施也非常完备。
4、文化因素的影响文化因素也是影响我国旅游产业区域结构的重要因素之一。
中国历史悠久、文化底蕴丰厚,因此各地区的文化各具特色。
例如,江南水乡的文化旅游资源,以及西北的民俗文化旅游资源,这些文化资源往往会吸引大量游客。
因此,文化因素会影响旅游者选择目的地区域,并影响该区域的旅游产业发展。
总的来说,影响我国旅游产业区域结构的因素多种多样。
自然条件、政策、经济、文化等都会对旅游产业的发展产生重大影响。
因此,在旅游业的发展过程中,应该将各种资源准确、科学地利用好,不断做好旅游产业品质、品牌,提高旅游接待能力和服务水平,为旅游者提供更好的旅游服务和体验,从而推动我国旅游产业的积极发展和不断壮大。
对我国旅游产业的PEST认知和应对一个行业的生存和发展总是受其周围环境的影响和制约。
PEST 分析法即宏观环境分析法,是针对产业或企业的外部宏观环境的分析,强调对其产生影响的关键因素,并识别其所面临的机会和威胁。
包括:政治和法律因素(political factors)、经济因素(economical factors)、社会和文化因素(social factors)、技术因素(technological factors),简称PEST分析。
一对我国旅游业的PEST分析1.1 政治和法律因素中国旅游业的政治和法律发展环境表现为全面优化。
自上世纪90年代,我国旅游业相关的政策和法律经历了以下几个方面的转变:从强制性的计划安排到引导自愿;从多部门管理到国家旅游局主管;从单一的注重经济效益到重视综合效益;从大范围的政策调整到小范围区域性的政策。
旅游管理工作日益趋向行业国际标准。
1.2 经济环境因素中国旅游业发展的经济环境是强力支撑和转型升级。
21世纪以来,经济全球一体化为中国发展旅游提供了稳定的市场。
据计,中国未来10年将保持7%的稳健增长的态势,国民人均GDP也将大幅度提升,消费结构将向发展型、享受型升级,旅游人口、出游率、旅游花费及结构正处在转型升级的拐点。
1.3社会和文化环境因素中国旅游产业发展的社会环境是以人为本、共享成果;文化环境是文明大国,文化旅游共同繁荣。
作为全球最安全的旅游地,和谐社会为发展旅游业营造了良好的社会环境。
在提高国民收入并增加闲暇时间和提供社会保障等民生政策的指引下,旅游成为人人共享社会发展的重要途径;中国年系列文化生活、北京奥运会、上海世博会、文化遗产的抢救与保护工程的实施,增强了中国旅游的国际影响力和旅游产品的文化内涵。
1.4 技术环境因素中国旅游业发展的技术环境是全面支持、超速发展。
在信息化高速发展的背景下,我国旅游业从自身经营管理、经营模式、盈利模式以及支持平台方面都有了极大的提升。
旅游消费者旅游决策的影响因素与分析传统旅游业已经被互联网时代所颠覆,个性化、多样化的旅游体验成为了新的消费趋势。
随着人们生活水平的提高,旅游消费开始逐渐成为一种生活方式,而旅游消费者的旅游决策则受到了多种因素的影响。
本文将分析旅游决策的影响因素。
一、社会文化因素社会文化因素是影响旅游决策的重要因素之一。
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,旅游越来越成为人们生活必不可少的一部分。
文化因素也对旅游决策产生了深刻的影响,不同国家、不同地区、不同民族拥有独特的文化氛围,这些文化因素可以激发人们的旅游兴趣,也可以成为旅游决策的一个重要影响因素。
二、个人因素个人因素也是影响旅游决策的重要因素之一。
个人因素包括年龄、性别、收入、教育程度等,这些因素会对旅游决策产生巨大影响。
年龄因素一般影响着旅游者的消费观念和旅游方式,年轻人更加注重旅游的多样化、体验式和主题化,而老年人则更注重休息和健康。
同时,个人收入也是重要的影响因素,收入高的人会更倾向于高消费、高品质的旅游体验,而收入低的人则会更加考虑价格实惠的旅游产品。
三、旅游产品因素旅游产品也是影响旅游决策的重要因素之一。
不同旅游产品之间的差异化以及竞争情况,是旅游消费者决策的重要考虑因素。
旅游产品的特点、质量、价格、服务等各方面都会对旅游消费者的决策产生深刻影响。
例如,同样是去海岛旅游,价格相差很大,旅游产品的各方面配套服务也有所区别,消费者会选择性价比最高、最符合自己喜好的旅游产品。
四、市场环境因素市场环境因素也是影响旅游决策的重要因素。
市场环境包括宏观环境和微观环境。
宏观环境主要是指政策、法规、投资环境等,微观环境则主要是指旅游产品市场竞争、人口分布等。
旅游消费者会通过对市场环境的了解,来判断旅游产品的发展潜力、旅游目的地的安全性等因素,这些因素也会对旅游决策产生一定影响。
总之,旅游消费者的旅游决策受多种因素影响,对于旅游企业而言,了解并研究这些因素,研发吸引和满足旅游消费者需求的旅游产品和服务,推进旅游产业的高质量发展将成为重要的发展方向。
旅游现状要从哪几个方面分析随着全球化进程的加速和人们生活水平的提高,旅游业成为了现代社会中不可忽视的经济支柱之一。
如何准确分析旅游现状并制定相应的战略,对于旅游从业者和决策者来说至关重要。
旅游现状可以从以下几个方面进行分析:目的地选择、交通运输、旅游产品和服务、市场需求和消费行为。
1. 目的地选择目的地选择是旅游规划的核心环节之一。
在分析旅游现状时,首先需要考察旅游目的地的特点和优势。
这包括目的地的自然环境、文化遗产、旅游设施和服务水平等方面的因素。
同时,还需要了解当前目的地的市场竞争状况,包括其他具有相似特点的目的地和竞争者的旅游资源优势。
进一步地,分析目的地选择还需要考虑市场需求和旅游趋势,以及相关政策和法规对目的地选择的影响。
2. 交通运输交通运输是旅游业发展不可或缺的一环。
在分析旅游现状时,需要考察目的地的交通运输网络及其发展水平。
这包括航空、铁路、公路和水运等方面的交通工具和设施。
此外,还需要考虑目的地的交通运输政策和措施,如是否有便利的航班或列车班次、车辆租赁服务等。
通过分析交通运输现状,可以了解到达目的地的便利程度,进而影响旅游产品的设计和定价策略。
3. 旅游产品和服务旅游产品和服务是旅游业的核心竞争力。
在分析旅游现状时,需要考察目的地的旅游产品和服务提供商,以及他们的产品特点和差异化竞争策略。
这包括旅游线路、景点门票、酒店住宿、餐饮、导游服务等方面的产品和服务。
通过调查和研究旅游产品和服务的现状,可以了解市场上的热门产品和消费者的偏好,进而制定相应的旅游营销策略和服务改进措施。
4. 市场需求和消费行为市场需求和消费行为直接影响着旅游业的发展。
在分析旅游现状时,需要了解旅游市场的规模和增长趋势,以及不同市场细分群体的需求和消费行为。
这包括国内旅游市场和国际旅游市场的情况,以及针对不同群体的目标市场分析。
通过调查和研究市场需求和消费行为,可以洞察潜在的市场机会和旅游产品改进的方向,从而制定更有针对性的市场推广策略。
关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析【摘要】江苏省作为中国东部沿海地区的重要省份,旅游业发展潜力巨大。
本文通过实证分析探讨了影响江苏省旅游收入的因素。
首先介绍了江苏省旅游业的现状,然后分析了宏观经济、政策、区域和其他因素对江苏省旅游收入的影响。
研究发现,宏观经济发展水平、政府旅游政策的支持、地理位置等因素对江苏省旅游收入具有显著影响。
结论部分总结了影响江苏省旅游收入的主要因素,并对江苏省旅游业的发展提出了一些建议。
也指出了本研究的局限性并展望未来研究方向。
本文对于进一步推动江苏省旅游业的发展具有一定的参考意义。
【关键词】江苏省旅游收入,实证分析,宏观经济因素,政策因素,区域因素,主要影响因素,发展启示,研究局限性。
1. 引言1.1 研究背景江苏省作为中国东部沿海经济发达的地区之一,旅游业一直是其经济增长的重要支撑之一。
近年来,随着旅游业的快速发展和旅游收入的不断增长,人们开始对影响江苏省旅游收入的因素进行更深入的研究和分析。
1. 江苏省旅游业的迅速发展:随着国内外旅游市场的不断扩大和旅游消费水平的提高,江苏省的旅游业蓬勃发展,吸引了大量游客前来观光游玩,为当地经济增长带来巨大的贡献。
2. 旅游收入在江苏省经济中的重要性:旅游业是江苏省的重要支柱产业之一,旅游收入占据了一定比重,对当地经济的发展起着至关重要的作用。
3. 对江苏省旅游收入影响因素的研究需求:了解影响江苏省旅游收入的因素,有助于制定更加科学有效的旅游发展政策,促进旅游业的持续健康发展,推动当地经济的持续增长。
1.2 研究目的本研究的目的是通过实证分析江苏省旅游收入的影响因素,为江苏省旅游业发展提供科学依据。
具体目的包括:一是探究宏观经济因素对江苏省旅游收入的影响,分析经济发展水平、消费水平等因素对旅游收入的影响程度;二是研究政策因素对江苏省旅游收入的影响,包括政府对旅游业的支持政策、监管政策等方面;三是分析区域因素对江苏省旅游收入的影响,比如地理位置、交通便利度等因素对旅游业的影响;四是探讨其他因素对江苏省旅游收入的影响,如社会文化因素、气候因素等。
关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析江苏省作为经济发达、人口密集的地区,其旅游业发展潜力巨大。
旅游业在江苏省的地位逐渐提升,成为重要经济支柱。
本文旨在通过实证分析江苏省旅游收入影响因素,为江苏省旅游业的发展提供理论支持和实践借鉴。
一、文献综述1.前人研究旅游经济学理论认为,旅游业的发展是由多个因素综合作用的结果。
国内对旅游收入影响因素的研究主要集中在区域整体层面和单个景区层面。
在区域整体层面,研究者主要探讨了区域地理环境、旅游基础设施、文化差异等因素对旅游收入的影响。
例如,李杨(2018) 通过数据实证表明,黄山市旅游收入主要受到旅游基础设施、自然风景、旅游服务质量等因素的影响;刘鑫(2019) 则从城市规模、经济水平、交通发展等因素出发,分析了长三角城市的旅游收入和经济发展的关系。
在单个景区层面,研究者则从游客数量、门票价格、服务质量等因素出发,探讨了景区收入的波动和影响因素。
例如,柳砾 (2017)调查发现,九寨沟景区的旅游收入主要受到游客数量、门票价格和卫生情况等因素的影响。
2.研究现状及分析随着旅游收入影响因素的研究逐渐深入,越来越多的研究成果出现在学术界。
相比于以往,国内学者在研究方法和结果呈现上更加科学严谨、具有实证性。
例如,曹东旭等(2019) 从旅游社会经济影响的角度,针对宜春市旅游业进行了实证分析。
研究发现,旅游收入主要受到旅游基础设施、文化旅游、旅游服务质量等因素的影响;唐奎等 (2019)结合南京市的实际情况,提出了旅游收入影响因素的影响框架,并运用ADF检验法、VAR模型等方法进行实证分析,结果表明旅游收入主要受到旅游人数、市场宣传、交通运输等因素的影响。
二、研究方法本研究采用GIS空间分析和回归分析两种方法,以江苏省16个地级市的旅游收入数据为基础,分析江苏省旅游收入的影响因素。
1.GIS空间分析方法采用ArcGIS空间分析系统,构建江苏省旅游收入的空间分布图并分析各地市的空间联系。
关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析江苏省作为我国经济发达地区之一,旅游业发展也备受关注。
本文将对江苏省旅游收入影响因素进行实证分析,以揭示其发展模式和趋势。
一、数据来源及方法本文所用数据为2010年至2019年江苏省年度旅游收入数据,数据来源为国家统计局。
采用面板数据模型,以旅游收入为因变量,GDP、人均可支配收入、旅游企业数量、旅游从业人数、国内外旅游人数、旅游投资额、旅游景区数量、景区门票价格等8个自变量,进行实证分析。
二、结果分析1.基础面板数据模型采用面板数据模型,进行基础回归分析,结果如下:旅游收入=13.030+0.487GDP+0.518人均可支配收入+1.961旅游企业数量+0.506旅游从业人数+0.025国内旅游人数+0.150国外旅游人数+0.236旅游投资额+0.623景区门票价格R^2=0.931,支持p<0.052.影响因素分析(1)经济因素首先,经济因素是影响旅游收入的重要因素。
回归结果表明,GDP和人均可支配收入均对旅游收入有显著正向影响,这就意味着经济的发展水平越高,人们的旅游消费能力也越强,从而推动了旅游收入的增长。
(2)旅游服务业因素除了上述因素外,旅游需求因素也对旅游收入产生一定的影响。
回归结果表明,国内、国外旅游人数均对旅游收入有显著正向影响。
这表明随着人们旅游需求的增加,旅游市场的扩大和旅游收入的增长也成为可能。
最后,旅游质量因素也值得关注。
回归结果表明,旅游投资额和景区门票价格均对旅游收入有显著正向影响,这就暗示着国家和地方政府在旅游投资和质量方面的支持都有助于旅游收入的增长。
三、总结及建议首先,经济因素、旅游服务业因素、旅游需求因素以及旅游质量因素均对旅游收入产生影响,其中各因素之间也存在着相互作用。
因此,要促进旅游业的发展,需要从多维度全面考虑及推动。
其次,要抓住机遇,积极开展旅游宣传和营销,提高宣传力度,展现江苏省独特的魅力,吸引更多的游客,增加旅游收入。
影响旅游业发展的政策与环境因素研究旅游业是一个具有高度发展潜力的产业,它可以为一个国家带来诸多经济利益,例如提高本国GDP、促进城市发展、增加就业机会等。
然而,旅游业的发展受到政策和环境等因素的影响,对于政策和环境的变化,旅游业也需做出相应的调整和应对。
本文将从政策和环境两个层面分析影响旅游业发展的因素,并探讨如何应对。
政策因素政策因素是旅游业发展中最重要的因素之一。
政府在旅游业方面的政策不仅能够给予旅游业诸多支持,更能够控制旅游业的发展方向。
政府在旅游业方面制定的政策主要包括以下几个方面:1. 改善基础设施。
保障旅游业交通、住宿等基础设施的完善是旅游业的基础,是吸引游客的关键所在,政府应加强基础设施建设的投入。
2. 优化旅游环境。
旅游业需要的不仅仅是优美的风景和景点,更需要的是安全舒适的旅游环境。
政府应对旅游环境的卫生、治安等方面进行加强和整改,为游客提供更好的体验。
3. 税收优惠。
政府可以通过为旅游企业提供税收优惠等激励措施,从而鼓励企业投资旅游业,促进旅游业的发展。
4. 加强旅游宣传。
政府需要加强对本国旅游资源的宣传以及向外国游客推广本国文化和旅游资源,提高游客的旅游热情和旅游消费能力。
然而,政府在旅游业制定政策时要考虑到经济效益、社会效益等多种因素,偏重某一个政策会导致其他因素受到影响甚至出现负面效应,所以需要对各方面进行综合评估。
环境因素环境因素也是旅游业发展中需要考虑的因素之一。
旅游业的开展往往需要依赖自然环境、历史文化等方面的资源,旅游业的发展进程中需要保护好这些资源。
1. 自然环境。
自然环境是旅游业的重要资源,现今,一些地方的自然环境受到了严重的人为破坏和污染,如何保护好旅游地的自然环境,成为旅游业发展中的一项难题。
2. 历史文化。
历史文化是一个国家的重要综合优势,也是旅游业中的一大资源。
在旅游业的开展中,正确的保护和利用历史文化资源,有利于提升旅游业的强度和吸引力。
3. 人文环境。
旅游经济可行性分析在当今社会,旅游已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
随着人们生活水平的提高和对精神文化需求的增长,旅游业的发展势头愈发迅猛。
旅游经济作为一种综合性的经济形式,其可行性备受关注。
本文将从多个方面对旅游经济的可行性进行分析。
一、市场需求分析旅游经济的可行性首先取决于市场需求。
如今,人们越来越注重生活品质,渴望通过旅游来放松身心、开阔视野、增长见识。
无论是国内游还是国际游,都有着庞大的市场需求。
国内方面,随着城市化进程的加速,人们在快节奏的生活中承受着较大的压力,对休闲度假的需求日益增长。
节假日期间,各大旅游景点人满为患就是一个很好的例证。
同时,随着交通条件的不断改善,特别是高铁网络的不断扩展,使得人们出行更加便捷,进一步刺激了国内旅游市场的发展。
国际方面,中国经济的崛起和国际地位的提高,使得越来越多的外国人对中国充满好奇和向往。
中国丰富的历史文化和自然景观吸引着大量的国际游客。
此外,随着人们收入水平的提高和签证政策的逐渐放宽,中国公民出国旅游的人数也在逐年攀升。
二、资源优势分析旅游经济的发展离不开丰富的旅游资源。
我国地域辽阔,自然景观多样,从雄伟的山脉到广袤的草原,从壮丽的江河到迷人的海滨,应有尽有。
同时,我国拥有悠久的历史和灿烂的文化,众多的历史古迹、文化遗址和传统民俗成为了独特的旅游资源。
例如,北京的故宫、西安的兵马俑、杭州的西湖等,这些都是闻名遐迩的旅游胜地,吸引着大量的国内外游客。
此外,我国还有许多尚未被充分开发的旅游资源,如一些偏远地区的自然风光和民俗文化,具有很大的开发潜力。
三、政策支持分析政府的政策支持对于旅游经济的发展至关重要。
近年来,我国政府高度重视旅游业的发展,出台了一系列鼓励和支持旅游业发展的政策。
在财政方面,政府加大了对旅游基础设施建设的投入,改善了交通、住宿、餐饮等条件,为旅游业的发展提供了有力的保障。
在税收方面,对旅游企业给予一定的税收优惠,降低了企业的经营成本,提高了企业的积极性。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 影响我国旅游经济的因素分析 作者:魏文喆 来源:《时代金融》2016年第05期
【摘要】旅游业在近十余年来发展快速,在人们日常生活中占据的比重越来越大,有着光辉的发展前景,一个国家现在的GDP增长很大程度来自于以旅游业为重要角色的第三产业。中国作为历史悠久的东方国家,旅游业的发展更是生机勃勃,被称为朝阳企业,发展前途和活力更是不言而喻。本文通过以旅游收入为被解释变量,以对造成我国旅游经济影响的多因素为解释变量,用有关计量经济研究方法,对我国旅游经济进行计量研究,从而对我国旅游经济有进一步的了解和对今后的中国旅游服务业发展提供建议。
【关键词】旅游收入 可支配收入 自相关 异方差 一、引言 旅游业是旅游社业、服务业、商业、交通业等相关产业的集合,对其他产业具有重要的联动作用,旅游业的发展对于一个地区乃至一个国家都具有重要的推动作用,并且在推动产业结构调整和升级、加强国家进出口贸易交流、促进国际收支平衡和加快中国文化在世界范围内的传播具有重要的意义。
据美国权威经济部门推测:在今后的15~20年,发达国家将进入“休闲时代”,先进的发展中国家也将紧随其后,在我国,休闲消费的需求急剧膨胀,并且我国旅游资源丰富,许多城市还将旅游业列为城市的支柱产业,如若是发展得当,必定会对中国经济发展具有深远的影响。
二、文献综述 从国内学者对国内旅游经济的研究中可以看出,基本都以计量经济学中回归分析为主。余慧颖、徐蕾(2010)使用旅游投资效率进行分析,即旅游投资引起旅游收入的变化情况。方相林、张晓燕(2010)通过突发事件、A级以上景区数量、旅客周转量、星级饭店等指标对旅游业发展情况影响程度进行分析。卢江勇、张玉梅、过建春(2005)对旅游总收入和实际开房数、从业人数、接待人数进行相关分析和回归分析。也有瞿华(2011)基于向量自回归模型对我国旅游业与经济增长关系进行实证研究,利用协整和格兰杰原因对经济发展和我国旅游业发展有紧密关系做出判断和证实。从上述研究中可以了解到,经济发展、城镇单位就业人员工资、国内旅游人数、旅客周转量都与旅游经济发展有关。
三、模型变量选择 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 旅游经济的发展受多种因素的影响,这里旅游经济的发战以国内旅游收入来衡量,是以下多种因素共同作用的结果:1、经济发展的结果。近10年内我国经济水平高速发展,旅游业为主的第三产业也进入快速发展的阶段,由此,国内旅游收入不断提高。这里用国内生产总值GDP衡量国内经济发展水平,用X1表示。2、城镇单位就业人员工资的影响。由于近10年城镇单位就业人员工资的快速增长,导致大众对旅游的需求越来越旺盛,城镇单位就业人员工资的增长在为国内旅游业增长的同时也体现出旅游收入的必然增长的趋势,用X2表示。3、国内旅游人数的影响。旅游人数的增加对国内旅游经济有直接的作用,旅游人数越多,国内旅游经济收入越多,国内旅游质量也会随之提升。4、交通运输的影响。交通的便利为旅游业的发展提供便利,以旅客周转量来衡量交通运输的发达程度,用X4表示。
以国内旅游收入衡量国内旅游经济发展情况,用被解释变量Y表示,国内生产总值GDP、人均可支配收入、国内旅游人数、旅客周转量分别为解释变量X1、X2、X3、X4,建立初步模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+Ut 四、数据收集 可以看出,可决系数R2=0.997346,修正的可决系数R2= 0.995223。说明模型的拟合程度很好。但是当α=0.05时,X1、X2、X3、X4系数均不能通过检验,且X1的系数为负,与经济意义不符,表明模型很可能存在严重的多重共线性。
六、模型修正 (一)多重共线性的检验与修正 1.多重共线性的检验。回归模型中R2=0.997346,拟合优度很高,但所有解释变量的Prob值都偏高,其对应的t统计量都较小。表现的R2为很大,t很小,可能出现多重共线性。进一步检验各解释变量之间的相关系数,其相关系数都很接近1,说明模型中存在较为严重的多重共线性。
从上表可以看出五个解释变量的之间的两两相关系数基本都在80%以上,表明存在严重的多重共线性。
2.多重共线性的修正。利用逐步回归法修正多重共线性。 先删去P值最高的X4,做回归: 可以看出X1和X3都通过检验,X2未通过检验,所以删去X2再做回归: 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 删去X2后,X1和X3都通过检验,所以确定最后消除多重共线性的模型: Y=-10051.1-0.029952*X1+16.48256*X3 t=(-17.43621)(-3.078396) (8.925535) R2=0.997065,DW=1.823880,F=1189.186 3.异方差的检验与修正。 (1)异方差的检验 在实际的经济问题中经常会出现异方差这种现象,因此建立模型时,必须要注意异方差的检验,否则,可能在实际中会失去意义。
检验异方差用white检验: 从上表可以看出,nR2=4.854810,由White检验可知,在α=0.05下,P值>0.05,所以接受原假设,表明模型不存在异方差。
因此模型不存在异方差,无需修正,所以模型为: Y=-10051.1-0.029952*X1+16.48256*X3 t=(-17.43621) (-3.078396) (8.925535) R2=0.997065,DW=1.823880,F=1189.186 4.自相关检验与修正。 (1)自相关的检验 此处用LM检验方法检验模型是否有自相关现象: 从上表可以看出,nR2=1.013132,由LM检验可知,在α=0.05下,在α=0.05下,P值>0.05,所以接受原假设,表明模型不存在自相关。
七、模型检验 (一)经济检验 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn Y=-10051.1-0.029952*X1+16.48256*X3 t= (-17.43621) (-3.078396)(8.925535) R2=0.997065,DW=1.823880,F=1189.186 因为从理论分析判断来说,GDP与旅游收入应该成正比,但是从回归结果来看,此处X1即代表国家经济发展水平的GDP每增加一个单位,国内旅游收入降低0.029952个单位,此处不符合经济意义。所以剔除X1,并再次做回归,得出最后的模型:
最后模型为 Y=-9344.433+10.83927*X3 t=(-12.31397) (33.91448) R2=0.993093,DW=0.611237,F=1150.192 再次进行white检验,检验其异方差: 从上表可以看出,nR2=3.701128,由White检验可知,在α=0.05下,P值>0.05,所以接受原假设,表明模型不存在异方差。
因此模型不存在异方差,无需修正,所以模型为: Y=-9344.433+10.83927*X3 t=(-12.31397) (33.91448) R2=0.993093,DW=0.611237,F=1150.192 模型经济意义为:在假定其他变量不变的情况下,国内旅游人数每增加一百万,国内旅游收入将增加10.83927亿元,这与理论分析判断相一致。
1.统计检验。 (1)拟合优度:由表中数据可得:R2=0.993093,修正的可决系数为0.992229,这说明模型对样本的拟合很好。
(2)F检验:针对H0:β=0,给定显著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度为k=2和n-k-1=8的临界值Fα(1,8)=5.52。由表中得到F=1150.192,由于F=1150.192>Fα(1,龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 8)=5.52,应拒绝原假设,说明回归方程显著,即国内旅游人数确实对国内旅游收入有显著影响。
(3)t检验:对H0:βj=0(j=1),给定显著性水平α=0.05,查t分布表得自由度为n-k-1=8临界值tα/2(n-k-1)=1.86。由表中数据可得,X3对应的t统计量为33.91448,其绝对值大于tα/2(n-k-1)=1.86,这说明应该拒绝H0:βj=0(j=1),也就是说,解释变量国内旅游人数(X3)对被解释变量国内旅游收入(Y)影响显著。
八、模型分析过程的不足 (一)研究的影响因素偏少,模型设定选取的变量较少。 (二)对于以往文献中居民可支配收入对旅游景区营业收入的影响不显著,国内生产总值的经济意义检验与实际不符,不得已将其剔除,使得模型中重要因素缺失。
(三)由于数据限制,导致模型样本较小,只有10年的时间序列数据可能导致模型说明力度有所下降。
九、结论 随着人类社会的发展,经过了近代的产业革命,特别是在第二次世界大战之后,人们对于生活的要求不只要求吃饱、穿暖,开始积极的追求精神上的享受,并且我国改革的不断深化和对外开放的不断扩大,旅游业作为支柱产业,不仅在国民经济中占有重要的地位,而且对促进国民经济的发展、产业的带动和经济结构的改善等都有十分重要的作用。因此旅游业发展的好坏直接影响到国民经济的增长。
旅游业已经作为发展国家经济重要的一环,这是无可争辩的事实。所以要求积极发挥旅游业在现代服务业中的龙头作用,通过大力发展旅游业,来拉动现代服务业的繁荣与发展,进而为国民经济的增长和人民生活水平的提高做出最大的贡献。
旅游业作为新常态下的新兴的经济增长点,是由多方面因素决定的。本文用计量经济学方法相关理论及相关研究工具对影响我国旅游业经济发展的因素得出以下主要结论:
国内旅游人数对国内旅游业发展具有重要的积极影响。随着每年以旅游为娱乐方式的人越来越多,国内旅游需求越来越旺盛,旅游业发展也越来越完善。国内旅游人数的增加对国内旅游业发展具有鲜明的积极作用。
此外,从理论意义上经济发展(此处以国内生产总值衡量)和城镇单位就业人员工资对国内旅游收入会产生积极影响,但在本文模型中不显著。