生产计划函数运用

类似这样的多目标决策问题是典型的 目标规划问题。
运用EXCEL求解线性规划问题
outline
1.关于“规划求解”
2.如何加载“规划求解”
3. “规划求解”各参数设置
4. “规划求解”步骤
5. 敏感性分析
1. 关于“规划求解”
Microsoft Excel的“规划求解”工具取自德克 萨斯大学奥斯汀分校的Leon Lasdon和克里 夫兰州立大学的Allan Waren共同开发的 Generalized Reduced Gradient(GRG2)非线性 最优化代码. 线性和整数规划问题取自 Frontline Systems公司的John Waston和Dan Fylstra提供的有界变量单纯形法和分支定界 法
下面介绍用Excel中的“规划求解”功能求此题。 第一步 在Excel中描述问题、建立模型，如下图所示。
=SUMPRODUCT(B6:E6,$B$15:$E$15)
第二步 在“工具”菜单中选择“规划求解”。
第三步
在“规划求解参数”对话框进行选择如下图。
第四步 点击“选项”按钮，弹出“规划求解选项”对话框
实验内容：
其最优解，即最优生产计划为x1＝8件， x2＝2件，max Z＝64元。
例2 假设在前面例子中，计划人员被要求 考虑如下意见： (1) 由于产品 II 销售疲软，故希望产品 II 的 产量不超过产品I 的一半； (2)原材料严重短缺，生产中应避免过量消 耗； (3)最好能节约4h设备工时； (4)计划利润不少于48元。
产品 I II 限量
原材料(kg/件)
设备工时(h/件) 利润(元/件)
5
4 6
10
4 8
60

汽车公司的生产计划与决策摘要本文是针对汽车生产计划的安排对总利润的影响问题，通过对题目的分析，运用运筹学的知识，给出成本在最低的时候能获得最大利润的生产方案。

针对问题一：根据经济学意义，建立成本函数： 0i j k C c e d w =+++ 和预计销售利润函数：().*R P C Q =-，利用Matlab 程序，得到每一种车型的生产成本和预计销售利润。

针对问题二：首先根据成本和预计销售函数，建立模型一：最大预计销售利润模型181max R=i i i x r =∑，方法一：利用Lingo 软件编程得出：生产NH16和HA16两种车型，总利润为684万元；方法二：运用winQSB 的LP ILP -计算得出：生产NA18和NH16两种车型，总利润为684万元；然后基于0-1整数规划的思想，建立模型二：生产安排模型，运用Lingo 编程得出具体生产方案，最后基于目标函数和题中的约束条件，建立模型三：最优生产方案模型，运用Lingo 进行编程得出：生产NA18、NH16和HA16三种车型，总利润为684万元；生产线安排为：用一条生产线生产6辆NA18；用7条生产线生产20辆NH16，一条生产线生产10辆NH16，一条生产线生产6辆HA16，一条生产15辆，两条生产24辆，五条生产6辆。

最后综合三种方案，其最优值相同，为了产品的多样性，我们认为第三种方案更可行。

针对问题三：首先根据dynasearch 算法，建立模型四：排序模型，运用Lingo 编写程序得出最优解为：生产HA20；然后为计算出生产HA20具体的量，根据规划思想，，运用Lingo 编程得出生产HA20300辆时得到最大利润为930万元。

针对问题四：首先根据销售量的概率分布，建立模型五：最大期望获利模型，然后利用Lingo 软件计算得出：生产304辆HA20型号车，最大利润为912万元。

但由于概率是一个预测值，通过Matlab 随机产生概率值进行运算得出：最优解在18EH 的销售量小于等于293时会发生改变，因此此生产方案不具有稳定性。

第一题：生产计划安排2）产品ABC的利润分别在什么范围内变动时，上述最优方案不变3）如果劳动力数量不增，材料不足时可从市场购买，每单位0.4元，问该厂要不要购进原材料扩大生产，以购多少为宜？4）如果生产一种新产品D，单件劳动力消耗8个单位，材料消耗2个单位，每件可获利3元，问该种产品是否值得生产？答：max3x1+x2+4x3! 利润最大值目标函数x1,x2,x3分别为甲乙丙的生产数量st!限制条件6x1+3x2+5x3<45! 劳动力的限制条件3x1+4x2+5x3<30! 材料的限制条件End！结束限制条件得到以下结果1.生产产品甲5件，丙3件，可以得到最大利润，27元2.甲利润在2.4—4.8元之间变动，最优生产计划不变3. max3x1+x2+4x3st6x1+3x2+5x3<45end可得到生产产品乙9件时利润最大，最大利润为36元，应该购入原材料扩大生产，购入15个单位4. max3x1+x2+4x3+3x4st6x1+3x2+5x3+8x4<453x1+4x2+5x3+2x4<30endginx1ginx2ginx3ginx4利润没有增加，不值得生产第二题：工程进度问题某城市在未来的五年内将启动四个城市住房改造工程，每项工程有不同的开始时间，工程周期也不一样，下表提供了这些项目的基本数据。

工程1和工程4必须在规定的周期内全部完成，必要时，其余的二项工程可以在预算的限制内完成部分。

然而，每个工程在他的规定时间内必须至少完成25%。

每年底，工程完成的部分立刻入住，并且实现一定比例的收入。

例如，如果工程1在第一年完成40%，在第三年完成剩下的60%，在五年计划范围内的相应收入是0.4*50（第二年）+0.4*50（第三年）+（0.4+0.6）*50（第四年）+（0.4+0.6）*50（第五年）=（4*0.4+2*0.6）*50（单位：万元）。

试为工程确定最优的时间进度表，使得五年内的总收入达到最大。

在Excel中，我们经常需要对数据进行筛选和计算，其中查找给定条件下的最小值是一个常见的需求。

为了满足这一需求，Excel提供了一个非常实用的函数——MINIFS函数。

MINIFS函数可以根据一个或多个条件，在给定范围内返回满足条件的最小值。

接下来，我将向您介绍MINIFS函数的用法，并探讨如何在实际工作中灵活运用这一函数。

让我们来了解MINIFS函数的基本语法。

MINIFS函数的语法如下：```=MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)```- min_range: 要查找最小值的范围。

- criteria_range1: 第一个条件的范围。

- criteria1: 对应第一个条件的条件。

- criteria_range2, criteria2: 可选，表示其他条件的范围和条件。

接下来，让我们通过一个具体的例子来说明MINIFS函数的用法。

假设我们有一个销售数据表，其中包括产品名称、销售额和销售日期三个字段。

我们需要在给定产品和日期条件下，找到对应产品在指定日期内的最小销售额。

这时，就可以运用MINIFS函数来解决。

在一个新的单元格中输入函数，比如：```=MINIFS(B2:B100, A2:A100, "苹果", C2:C100, ">2021-01-01")```以上的函数中，B2:B100代表销售额的范围，A2:A100代表产品名称的范围，C2:C100代表销售日期的范围。

函数的含义是在产品名称为“苹果”且销售日期在2021年1月1日之后的数据中，找到销售额的最小值。

通过这个例子，我们可以看到MINIFS函数的灵活性和实用性。

它可以根据多个条件来查找最小值，非常方便地满足了我们在工作中的需求。

在实际工作中，我们还可以进一步灵活运用MINIFS函数。