常见数据库加密技术对比
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数据库的数据加密与解密数据加密和解密在数据库中起到了保护数据安全的重要作用。
随着信息科技的飞速发展,数据库存储了大量的敏感信息,如个人身份信息、财务数据等,因此如何保证这些数据的安全性成为了亟待解决的问题。
数据加密和解密技术应运而生,成为了数据库领域中的一项核心技术。
一、数据加密的定义与作用数据加密指的是将明文数据通过一定的算法转化为密文,使得未经授权的人无法理解其具体内容。
它通过改变数据的存储格式,使得数据只有在得到授权的情况下才能被正确解读。
数据加密在数据库中主要起到以下几个作用:1. 保护敏感数据:通过将敏感数据加密,即使黑客获得了数据库的访问权限,也无法直接获取到明文数据,保护了用户的隐私和权益。
2. 防止数据泄露:在数据传输和存储过程中,通过加密技术,可以避免数据在传输过程中被窃听或篡改,保证数据的完整性和机密性。
3. 合规要求:许多行业对于敏感数据的存储和传输有严格的合规要求,如金融业、医疗行业等。
通过数据加密,可以确保满足相关的合规要求。
二、数据加密的方法和实现1. 对称加密算法:对称加密算法使用同一个密钥进行加密和解密,加密解密过程使用的密钥是相同的。
常见的对称加密算法有DES、AES等。
对称加密算法加密、解密速度快,适合大量数据的加密和解密操作。
2. 非对称加密算法:非对称加密算法使用一对密钥,分别是公钥和私钥。
公钥用于加密数据,私钥用于解密数据。
常见的非对称加密算法有RSA、DSA等。
非对称加密算法安全性较高,适合对少量数据进行加密和解密操作。
3. 哈希算法:哈希算法将数据通过一定的计算方式生成固定长度的哈希值,不可逆转。
常见的哈希算法有MD5、SHA-1等。
哈希算法通常用于存储密码等敏感信息的加密,用于验证数据的完整性。
三、数据解密的方法和实现1. 对称解密算法:对称解密算法使用相同的密钥进行解密过程,与加密算法相对应。
在数据库中,只有获得正确的密钥才能够解密数据。
2. 非对称解密算法:非对称解密算法使用私钥进行解密过程,与加密过程中使用的公钥相对应。
移动设备数据加密与解密操作移动设备的普及和广泛应用使得数据安全成为一个重要的问题。
在信息安全领域,数据加密和解密是保护敏感信息的关键技术。
本文介绍了移动设备数据加密与解密的操作方法和相关技术。
一、数据加密的概念和作用数据加密是指将原始数据通过一定的算法转化为密文,以达到保护数据安全性的目的。
加密后的数据只有经过相应的解密操作才能被读取和使用。
数据加密的主要作用是防止未经授权的人员获取敏感信息,保护数据的机密性和完整性。
二、常用的数据加密算法1. 对称加密算法对称加密算法使用同一个密钥进行加密和解密,常见的对称加密算法有DES(Data Encryption Standard)、AES(Advanced Encryption Standard)等。
在移动设备上,对称加密算法通常用于对存储在设备上的文件和数据库进行加密。
2. 非对称加密算法非对称加密算法使用公钥和私钥进行加密和解密。
公钥可以公开,而私钥只能由密钥的拥有者持有。
常见的非对称加密算法有RSA (Rivest-Shamir-Adleman)等。
在移动设备上,非对称加密算法通常用于数据交换和身份认证。
三、移动设备数据加密的操作方法1. 文件加密对于移动设备上的文件,可以通过使用对称加密算法对其进行加密保护。
用户可以选择将需要加密的文件选择加密选项并设置密码。
系统将会使用选择的加密算法和密码对文件进行加密,并生成密文文件,原始文件将被删除或被覆盖。
2. 数据库加密移动设备上的应用程序通常会使用数据库来存储和管理数据。
为了保护数据库中的数据安全,可以使用对称加密算法对数据库进行加密。
在应用程序中,可以使用相应的API调用对数据库进行加密和解密操作。
3. 通信加密在移动设备上进行网络通信时,为了保护数据的安全性,可以使用非对称加密算法对通信内容进行加密。
通信双方需要生成公钥和私钥,将公钥用于加密数据,私钥用于解密数据。
通过使用加密通信协议,如HTTPS,能够保护通信过程中的数据安全。
数据库中数据加密与解密的实现方法在当今信息时代,数据的安全性愈发突显重要。
尤其是数据库中存储的大量敏感数据,如用户个人信息、企业机密等,必须得到有效的保护,以防止恶意访问和滥用。
加密与解密是一种常用的数据保护措施,通过对数据进行加密处理,即使数据库遭到非法访问,也能有效防止数据泄露。
本文将介绍数据库中数据加密与解密的实现方法。
一、对称加密算法对称加密算法是一种常用的加密方法,也称为私钥加密算法。
该算法使用相同的密钥进行加密和解密操作,因此在应用中密钥的保护措施至关重要。
对称加密算法的优点是加密解密速度快,适合对大量数据进行加密。
常见的对称加密算法有DES(Data Encryption Standard)、AES(Advanced Encryption Standard)等。
在数据库中使用对称加密算法进行数据加密,需要进行以下步骤:1. 选择合适的加密算法和密钥长度。
根据实际需求和数据敏感程度,选择适当的对称加密算法和密钥长度。
2. 生成密钥并妥善保存。
为了保证数据的安全性,密钥的生成和妥善保存非常重要。
可以使用专门的密钥管理系统来生成和管理密钥。
3. 对数据进行加密处理。
对于需要加密的数据,在数据库中创建相应的字段,并通过对称加密算法使用密钥对数据进行加密处理。
4. 存储密文。
将加密后的数据存储在数据库中。
为了提高安全性,最好将密钥和密文分别存储在不同的位置,以免数据泄露导致密钥被获取。
5. 解密数据。
在需要访问加密数据的时候,通过密钥使用相同的对称加密算法进行解密处理,得到明文数据。
二、非对称加密算法非对称加密算法也称为公钥加密算法,相对于对称加密算法,它使用一对不同的密钥进行加密和解密操作,一把密钥是公开的,称为公钥,而另一把密钥是私密的,称为私钥。
公钥用于加密数据,只有持有相应私钥的人才能解密数据。
非对称加密算法的优点是密钥的传输相对安全,不会被中间人窃取。
常见的非对称加密算法有RSA、DSA、ECC等。
如何使用MySQL进行数据的脱敏和加密在当今信息化社会中,数据的安全性问题日益凸显。
特别是对于包含个人隐私信息的数据库,如何保护数据的安全性成为了每个企业和个人关注的焦点之一。
MySQL作为一款非常流行的开源数据库管理系统,具有广泛的应用领域和用户基础。
本文将介绍如何使用MySQL对敏感数据进行脱敏和加密,以保护数据的安全性。
一、数据脱敏的概念和原则1. 数据脱敏的概念数据脱敏是指在数据存储和传输过程中,对敏感信息进行加密、匿名化或者掩盖,以保护用户隐私。
脱敏后的数据可以有效防止数据泄露和滥用。
2. 数据脱敏的原则(1)最小化原则:将敏感数据脱敏至最小化程度,确保敏感信息无法被还原。
(2)可逆性原则:脱敏后的数据能够在必要时恢复原始数据。
(3)安全保密原则:脱敏后的数据需要受到安全保护,防止非法获取。
二、MySQL数据脱敏技术1. 字段级脱敏字段级脱敏是指对单个字段的敏感数据进行脱敏处理。
常见的脱敏方法包括:(1)替换脱敏:将原始数据替换成不具有敏感信息的数据。
如将手机号码的中间几位替换为固定字符。
(2)加密脱敏:对敏感数据进行加密处理,只有持有解密密钥的人才能还原数据。
可以使用MySQL提供的AES加密函数进行加密。
(3)哈希脱敏:对敏感数据进行哈希处理,得到一段固定长度的字符串。
常用的哈希算法有MD5、SHA1等。
需要注意的是,哈希算法是不可逆的。
2. 表级脱敏表级脱敏是指对整张表的数据进行脱敏处理。
常见的脱敏方法包括:(1)表分区:将表数据按照一定规则进行分区,并设置访问权限,只对有权限的用户可见特定分区的数据。
(2)数据混淆:对表中的数据进行混淆处理,使得数据无法被还原。
可以采用随机生成、打乱顺序等方式来混淆数据。
(3)数据抽样:仅将部分数据进行脱敏,保留相对真实性较低的样本数据供分析使用。
三、MySQL数据加密技术数据加密是指将数据通过一定的加密算法,转换成不易被破解的密文,只有持有解密密钥的人才能还原成原始数据。
数据库加密保护敏感信息的首选方法随着数字化时代的到来,信息安全问题变得越来越重要。
对于数据库中存储的敏感信息,如个人身份证号码、银行账户信息等,保护它们的安全性就显得尤为重要和紧迫。
为了防止这些敏感信息被不法分子获取和利用,数据库加密成为保护这些信息的首选方法。
一、数据库加密的概念及原理数据库加密是一种通过对敏感数据进行加密处理,使其在存储和传输过程中无法被未授权的人看到或使用的技术。
它通过使用密码算法将原始数据转换为密文,在请求时进行解密以获取原始数据。
数据库加密的基本原理是使用密钥对数据进行加密。
密钥是一串复杂的数据,只有授权的人才能够获取。
通过将数据和密钥进行加密算法的运算,将原始数据转换为密文。
只有使用相同密钥进行解密运算,才能够将密文还原为原始数据。
二、对称加密算法的应用对称加密算法是数据库加密中常用的一种算法。
它使用相同的密钥进行加密和解密。
在数据库中,使用对称加密算法对敏感数据进行加密,只有在需要使用这些数据时,才使用相同的密钥对其进行解密。
这样,即使数据库泄漏,未授权的人也无法获取到实际的敏感信息。
对称加密算法具有加密速度快、性能高的优点,适用于对大量数据进行加密的场景。
常见的对称加密算法有DES、3DES、AES等。
三、非对称加密算法的应用非对称加密算法是数据库加密中另一种常用的算法。
它使用一对密钥,一个是公钥,一个是私钥。
公钥用于加密数据,私钥用于解密数据。
在数据库中,将公钥存储在数据库服务器上,私钥则由授权的人保管。
当需要将敏感数据加密后存储到数据库中时,客户端使用数据库服务器上的公钥对数据进行加密。
只有数据库服务器上的私钥才能对密文进行解密。
这样,即使数据库被攻击,攻击者也无法获取到实际的敏感信息。
非对称加密算法由于其安全性好的特点,适用于对少量数据进行加密的场景。
常见的非对称加密算法有RSA、DSA等。
四、密钥管理的重要性在数据库加密中,密钥管理是非常重要的一环。
密钥泄漏可能导致整个数据库的安全性降低,因此密钥的生成、分配、存储和销毁都需要严格控制。
不同加密算法的安全性比较分析一、引言在信息交流的现代社会中,加密算法已经成为了保障个人和企业隐私安全的重要手段,各种加密算法的不断出现和更新也对信息安全领域带来了新的挑战。
本文旨在对常见的几种加密算法进行安全性比较分析,为读者提供更全面的信息安全保障建议。
二、对称加密算法对称加密算法又称共享密钥算法,将消息加密和解密使用相同的密钥,传输效率高,但密钥的安全问题使其逐渐无法适应日益复杂的信息交互环境。
1. DES算法DES算法是一种分组密码算法,密钥长度为56位,以8个字节为一组对明文进行加密。
虽然DES算法被证明存在一些安全漏洞,但其仍然被广泛应用。
2. AES算法AES算法是一种分组密码算法,密钥长度可为128位、192位或256位,对明文进行加密前需要对明文进行填充处理,加密速度较快且安全性较高,是目前被广泛应用的对称加密算法之一。
三、非对称加密算法非对称加密算法也称公钥密码算法,包含公钥和私钥两种密钥,公钥用于加密数据,私钥用于解密数据,安全性高但加密解密速度较慢。
1. RSA算法RSA算法是最早也是应用最广泛的非对称加密算法之一,基于大数因数分解的困难性,密钥长度可达到2048位以上,加密解密可靠性高,但相应的加密解密速度较慢,随着计算机技术的不断发展,RSA算法也存在一定的安全风险。
2. ECC算法ECC算法是基于椭圆曲线离散对数问题设计的非对称加密算法,密钥短、加密速度快、加密强度高,在移动设备、嵌入式系统等场景下应用广泛,但安全性也需要时刻关注。
四、哈希算法哈希算法也称散列算法,将任意长度的消息压缩成固定长度的摘要信息,生成的摘要信息不可逆,安全性高,但不适用于加密。
1. MD5算法MD5算法是一种广泛应用的哈希算法,在网络传输和文本文件校验等领域被广泛使用,但由于其容易被碰撞攻击,目前MD5算法已经逐步被安全性更高的哈希算法取代。
2. SHA-2算法SHA-2算法是一种安全性更强的哈希算法,分为256位、384位和512位三种版本,其安全性被广泛认可并得到了广泛的应用。
数据传输与存储加密数据在传输和存储过程中常常面临被窃取或篡改的风险。
为了确保数据的安全性和保密性,数据传输与存储加密成为一种重要的信息安全技术手段。
本文将探讨数据传输和存储加密的原理、技术和应用。
一、数据传输加密数据传输加密是指在数据从发送方传输到接收方的过程中,采用加密算法将数据进行加密,以防止未经授权的用户窃取数据内容。
常见的数据传输加密技术包括SSL/TLS协议、IPSec协议和VPN技术等。
1. SSL/TLS协议SSL(Secure Socket Layer)和TLS(Transport Layer Security)协议是目前广泛应用于互联网上的加密通信协议。
通过使用一系列加密算法和安全证书,SSL/TLS协议可以对传输的数据进行加密和身份验证,确保数据传输的安全性和完整性。
2. IPSec协议IPSec(Internet Protocol Security)协议是一种网络层的安全协议,它可以为IP数据包提供端到端的安全性。
IPSec协议通过使用加密技术和密钥管理机制,对IP数据包进行加密和认证,从而保护数据在网络中的传输过程中不被窃取或篡改。
3. VPN技术VPN(Virtual Private Network)是一种通过公共网络建立起加密通道的技术,可以在不安全的网络上建立起一条安全可靠的通信链路。
通过使用VPN技术,数据可以在发送方和接收方之间进行加密,并在传输过程中不易被拦截和窃取。
二、数据存储加密数据存储加密是指在数据被存储在服务器、数据库或存储设备上之前,对数据进行加密处理,以保护数据的机密性和完整性。
常见的数据存储加密技术包括硬件加密、文件加密和数据库加密等。
1. 硬件加密硬件加密是指将加密算法和密钥管理功能集成在存储设备的硬件芯片中,通过对存储的数据进行加密和解密操作,实现数据的安全存储。
硬件加密可以保护数据在硬盘或固态硬盘上的存储安全,防止数据泄露。
2. 文件加密文件加密是指通过对单个文件或文件夹进行加密操作,将文件中的数据进行加密处理,以保护文件内容的机密性。
数据库加密方法有哪些
数据库是所有信息系统的核心,数据库的安全通常是指其中所存数据的安全,是网络安全、信息安全的重要组成部分。
而对数据库中数据的加密保护,是数据库安全的重要内容。
但是数据库加密具有相对较高的技术门槛,对于广大用户、甚至是信息安全从业人员来说都比较神秘。
本文希望通过几个相关问题的分析,来帮助大家揭开数据库加密的神秘面纱。
1. 什么是数据库加密?
数据库加密是指将存储于数据库中的数据,尤其是敏感数据,以加密的方式进行存储。
2. 为什么要对数据库加密?
数据是信息系统中最核心的资产,数据的丢失、破坏或泄漏,很可能会给企业带来难以估量的损失。
对敏感数据进行加密是数据安全防护中最核心的手段之一。
数据类型分两种,一种是非结构化数据,比如
文档和图片,另一种是结构化数据,比如数据库中的数据。
这两种形态的数据都非常重要,都需要进行加密保护。
而结构化数据,通常所承载的是非常集中且极有价值的信息,因而对其进行加密保护尤为重要。
而且,由于国内所使用的数据库管理系统大都是国外产品,出于安全可控的考虑,在国产数据库尚不能完全取代国外产品的现阶段,尤其需要一款纯国产的数据库加密产品。
面对敏感数据频繁泄漏的严峻现实,虽然加解密过程将损害数据库的使用效率,但对数据库进行加密仍是不得不为的必要防护措施。
数据库加密能够显著提升数据库的安全性。
加密后,数据以密文的方式存储,防止了数据直接暴露,同时增强对加密数据的访问控制,大大降低了数据被泄漏和恶意破坏的风险。
计算机网络数据库的安全管理技术计算机网络数据库的安全管理技术主要涉及到对数据库进行综合管理和安全保护的各种手段和方法。
以下是一些常用的数据库安全管理技术。
1. 用户权限管理:通过设定用户权限,限制用户对数据库的操作。
可以将用户分为不同的角色,授予不同的操作权限,如只读、写入、删除等,以便对数据库进行有效的管理和控制。
2. 数据备份与恢复:定期对数据库进行备份,以防止数据丢失或被损坏。
备份的数据可以用来进行灾难恢复或数据恢复。
备份数据要保证安全,可将其加密保存到安全的位置。
3. 数据加密技术:对敏感数据进行加密,以防止未经授权的人员查看和使用数据。
常见的数据加密技术有对称加密和非对称加密,可以根据需求选择合适的加密算法和密钥长度。
4. 防火墙:在数据库服务器与外部网络之间设置防火墙,限制对数据库的非法访问。
防火墙可以过滤和监控网络数据流量,检测并阻止潜在的攻击。
5. 安全审计:对数据库的操作进行审计,记录用户的操作行为和访问记录,以便追踪异常操作和数据泄露。
审计日志可以作为安全事件的证据,用于调查和追责。
6. 异常检测与响应:监控数据库的运行状态和行为,及时检测并应对异常事件。
可以使用入侵检测系统(IDS)和入侵预防系统(IPS)等技术,对数据库进行实时监测和防护。
7. 更新与升级:及时安装数据库厂商发布的安全补丁和更新版本,修复漏洞和弥补安全缺陷。
定期对数据库进行性能优化和系统升级,提高数据库的安全性和稳定性。
8. 保密策略与教育培训:制定和执行保密策略,明确员工在使用数据库时的责任和义务。
加强员工的安全意识培养和教育,定期组织安全培训,提高员工对数据库安全管理的认识和能力。
9. 安全认证与访问控制:引入认证技术,如双因素认证、指纹识别等,确保用户身份的真实性和唯一性。
采用访问控制技术,如基于角色的访问控制(RBAC),限制用户对数据库的访问权限。
计算机网络数据库的安全管理技术包括用户权限管理、数据备份与恢复、数据加密技术、防火墙、安全审计、异常检测与响应、更新与升级、保密策略与教育培训、安全认证与访问控制等。
第2期(总第116期) 2∞8年6胃同煤科技约蓬G鑫薹嚣l K垂I重数据库中常用的加密技术马文斌摘要信息安全的核心就是数据库的安全。
对数据库加密是信息安全的核心问题。
数据库加密技术的应用板火地解决了数据库中数据的安仝问题。
主要就数据库加密技术方法及其实现做简要的概述。
关键词计算机技术;数据库加密;加密算法;加密技术特褴;加密字典;加解密荸l擎.中图分类号11P309.7文献标识码A.文章编母1000_4866(2008)02—0009—03传统的数据库保护方式是透过设定口令字稀访闻权限等方法实现的,数据库管理员可以不加限制地访闻和更改数据库中的所有数据。
解决这一问题的关键是要对数据本身加密.即使数据不幸泄露或丢失,也难以被人破译,关于这一点理基本数据库产燕都支持对数据库孛的所有数据热密存储。
对数据进行加密,主要有3种方式:系统中加密、客户端圆B麓s外层)加密、服务器端圆转麓S内核层)加密。
客户端加密的好处是不会加重数据库服务器的负载,并且可实现阏上的传输加密,这种加密方式通常利用数据库外层工具实现。
‘服务器黎的加密需要对数据库管理系统本身进行操作。
属核心层加密,如果没有数据库开发商的配合,其实现难度相对较大。
戴外.对那些希望逶过A S P获得服务的企韭来说,只有在客户端实现加解密,才能保证其数据的安全可靠。
7随着电子商务越来越多的应用,数据的安全问题越来越受到重视。
一是企业本身需要对自己的关键数据进绔有效保护;二燕企韭跌应雳服务提供商(A ppl i c“叩seⅣi ce Pr ovi der,A SP)处获得应用支持和服务.在这种情况下,企业的业务数据存放在A SP 处,其安全性无法得虱有效保障。
信息安全核心是数据库的安全,对数据库中数据加密是为增强普通关系数据库管理系统的安全性,提供一个安全适用的数据库加密平台,对数据库存储酶内容实施有效保护。
它通过数据库存储加密等安全方法实现了瘴存僚保密穰完整性要求,使褥库以密文式存储并在密态式下工作,确保了安全。
数据库加密方法有哪些1)技术原理该方案的总体技术思路即在数据库之前增加一道安全代理服务,对数据库访问的用户都必须经过该安全代理服务,在此服务中实现如数据加解密、存取控制等安全策略。
然后安全代理服务通过数据库的访问接口实现数据存储。
安全代理服务存在于客户端应用与数据库存储引擎之间,负责完成数据的加解密工作,加密数据存储在安全代理服务中。
2)利弊分析:前置代理及代理网关加密技术,迈不过去的“坎”①由于在安全增强代理中需要存储加密数据,因此要解决与数据库存储数据的一致性问题,这基本不可实现。
②数据的联合检索问题:由于在数据库内外都存在数据,这些数据的联合检索将变得很困难;SQL语法的完全兼容也非常困难。
③开发无法透明问题:数据库协议虽然存在标准,但事实上每个不同的数据库版本都会进行若干变更、扩展和增强,使用了这些特性的用户必须进行改造。
同时在安全代理中对数据库通讯协议的模拟非常困难。
④数据库的优化处理、事务处理、并发处理等特性都无法使用:查询分析、优化处理、事务处理、并发处理工作都需要在安全增强器中完成,无法使用数据库在并发处理和查询优化上的优势,系统的性能和稳定性更多地依赖于安全代理;⑤对于对存储过程、触发器、函数等存储程序的实现支持也非常困难。
另外此种方案需要在安全代理服务层提供非常复杂的数据库管理功能,如:SQL命令解析,通讯服务,加密数据索引存储管理、事务管理等等,因此存在巨大的开发工作量及很高的技术复杂度,此外还有类似于存储过程、触发器等无法解决的技术问题。
二、应用层改造加密技术1)技术原理应用层加密方案的主要技术原理是应用系统通过加密API(JDBC,ODBC,CAPI等)对敏感数据进行加密,将加密数据存储到数据库的底层文件中;在进行数据检索时,将密文数据取回到客户端,再进行解密,应用系统自行管理密钥体系。
2)利弊分析:应用层加密技术,只是看起来很美最主要不足在于:应用程序必须对数据进行加解密,增加编程复杂度,而且无法对现有系统做到透明,应用程序必须进行大规模改造。
密码学信息加密与信息隐藏技术的比较 在当今数字化的时代,信息安全变得至关重要。为了保护敏感信息不被未经授权的访问和窃取,密码学中的信息加密和信息隐藏技术应运而生。这两种技术虽然都致力于保障信息的安全,但它们在原理、应用场景和效果等方面存在着显著的差异。
信息加密技术,简单来说,就是通过一定的算法将明文(原始的、可读的信息)转换为密文(不可读的、看似随机的字符)。只有拥有正确的密钥,才能将密文解密还原为明文。常见的加密算法包括对称加密算法(如 AES)和非对称加密算法(如 RSA)。对称加密算法中,加密和解密使用相同的密钥,其优点是加密和解密速度快,但密钥的分发和管理较为困难。非对称加密算法则使用一对密钥,即公钥和私钥,公钥用于加密,私钥用于解密,这样解决了密钥分发的问题,但计算开销相对较大。
信息加密技术就像是给信息穿上了一层厚厚的铠甲,让外人无法轻易看穿。它在金融交易、网络通信等领域得到了广泛的应用。比如,当我们在网上进行银行转账时,输入的账户密码和交易金额等信息会被加密后再传输,以防止被黑客窃取。在军事和政府部门,涉及国家安全和机密的信息更是需要高强度的加密保护。
然而,信息加密技术也并非无懈可击。如果攻击者获取了密钥,或者通过暴力破解等手段破解了加密算法,那么信息的安全性就会受到威胁。此外,加密后的信息往往会引起攻击者的注意,因为他们知道这里面可能隐藏着有价值的内容。
与信息加密技术不同,信息隐藏技术的重点不在于对信息进行加密,而是将信息隐藏在其他看似无害的载体中,使得攻击者难以察觉信息的存在。常见的信息隐藏技术包括数字水印、隐写术等。数字水印通常被嵌入到图像、音频、视频等多媒体文件中,用于版权保护和验证。隐写术则可以将秘密信息隐藏在普通的文本、图像甚至网络数据包中。
信息隐藏技术就像是把信息藏在了一个不引人注意的角落,让人难以发现。例如,一张看似普通的风景照片,可能隐藏着重要的商业机密;一段平常的文字,也许蕴含着关键的密码信息。这种技术在版权保护、情报传递等方面发挥着重要作用。
计算机网络数据库的安全管理技术分析1. 访问控制:访问控制是数据库安全管理的基础,通过对数据库进行身份验证和授权管理,可以控制用户对数据库的访问权限。
常见的访问控制技术包括用户认证、访问控制列表、角色授权等。
2. 加密技术:加密技术可以保护数据库中的数据不被未授权的用户读取或篡改。
常见的加密技术包括数据加密、传输层安全协议(TLS/SSL)、磁盘加密等。
3. 审计和监控:审计和监控技术可以对数据库的操作进行记录和监控,及时发现和防范安全威胁。
常见的审计和监控技术包括日志记录、安全信息和事件管理(SIEM)系统、入侵检测系统(IDS)等。
4. 安全漏洞扫描和排查:安全漏洞扫描和排查技术可以及时发现数据库中存在的安全漏洞,并采取相应的措施进行修复和防范。
常见的安全漏洞扫描和排查技术包括漏洞扫描器、安全评估工具等。
5. 心脏滴血技术:心脏滴血技术可以探测并阻断数据库中的恶意操作,包括SQL注入、跨站点脚本攻击(XSS)等。
常见的心脏滴血技术包括Web应用防火墙(WAF)、入侵防御系统(IPS)等。
6. 数据备份和恢复:数据备份和恢复技术是数据库安全管理的基本保障,可以及时恢复因攻击或意外事件导致的数据丢失。
常见的数据备份和恢复技术包括增量备份、差异备份、灾备等。
7. 安全认证和授权管理:安全认证和授权管理技术可以对用户进行身份验证和授权,确保只有授权用户才能访问数据库。
常见的安全认证和授权管理技术包括单点登录(SSO)、多因素认证、细粒度访问控制等。
计算机网络数据库的安全管理技术包括访问控制、加密技术、审计和监控、安全漏洞扫描和排查、心脏滴血技术、数据备份和恢复、安全认证和授权管理等多个方面。
这些技术可以综合应用,提升数据库的安全性,保护数据库中的数据免遭未授权的访问和篡改。
© 2015 安华金和 密级:内部公开
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常见数据库加密技术对比
作者:安华金和 Losingm
数据库加密作为近年来兴起的数据库安防技术,已经被越来越多的人所重视。
这种基于存储层加密的防护方式,不仅可以有效解决数据库明文存储引起的泄密
风险,也可以防止来自内部或者外部的入侵及越权访问行为。
从技术手段上来看,现今数据库加密技术主要有三大类,分别是前置代理及
加密网关方式、应用层加密方式以及后置代理方式。这三类技术各自的特点如何,
彼此之间孰优孰劣,下文详尽介绍。
前置代理及加密网关技术
该技术思路是在数据库之前增加一道安全代理服务,对数据库访问的用户必
须经过该安全代理服务,在此服务中实现如数据加解密、存取控制等安全策略;
然后安全代理服务通过数据库的访问接口实现数据在库中的最终存储。安全代理
服务存在于客户端应用与数据库存储引擎之间,负责完成库中数据的加解密工作,
加密数据存储在安全代理服务中。
这种技术也会存在一些问题和限制:
1)由于在安全增强代理中需要存储加密数据,因此要解决与数据库存储数据
的一致性问题,这基本不可实现。
2)数据的联合检索问题:由于在数据库内外都存在数据,这些数据的联合检
索将变得很困难;SQL语法的完全兼容也非常困难。
3)开发无法透明问题:数据库协议虽然存在标准,但事实上每个不同的数据
库版本都会进行若干变更、扩展和增强,使用了这些特性的用户必须进行改造。
同时在安全代理中对数据库通讯协议的模拟非常困难。
4)数据库的优化处理、事务处理、并发处理等特性都无法使用:查询分析、优
化处理、事务处理、并发处理工作都需要在安全增强器中完成,无法使用数据库
在并发处理和查询优化上的优势,系统的性能和稳定性更多地依赖于安全代理;
5) 对于对存储过程、触发器、函数等存储程序的实现支持也非常困难。
© 2015 安华金和 密级:内部公开
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另外该技术需要在安全代理服务层提供非常复杂的数据库管理功能,如:SQL
命令解析,通讯服务,加密数据索引存储管理、事务管理等等,因此存在巨大的
开发工作量及很高的技术复杂度,此外还有类似于存储过程、触发器等无法解决
的技术问题。
应用层加密技术
应用层加密的主要技术原理在于,应用系统通过加密API(JDBC,ODBC,C API
等)对敏感数据进行加密,将加密数据存储到数据库的底层文件中;在进行数据检
索时,将密文数据取回客户端,再进行解密。另外应用系统将自行管理密钥体系。
这种方案也存在明显缺陷,最主要的不足在于,应用程序必须对数据进行加
解密,增加编程复杂度,而且无法对现有的系统做到透明,应用程序必须进行大
规模的改造。从效率角度来看,这种技术方案无法利用数据库的索引机制,加密
后数据的检索性能将产生大幅度下降。
基于视图和触发器的后置代理技术
这种技术使用“视图”+“触发器”+“扩展索引”+“外部调用”的方式实现
数据加密,同时保证应用完全透明。它的核心思想是充分利用数据库自身提供的
应用定制扩展能力,分别使用其触发器扩展能力、索引扩展能力、自定义函数扩
展能力以及视图等技术来满足数据存储加密,加密后数据检索,对应用无缝透明
等最主要需求。
这种方案的技术原理主要有以下四个方面
(1)通过视图实现加密数据透明查询处理
数据库的视图可以实现对表内数据的过滤、投影、聚集、关联和函数运算。
该方案正是通过数据库的视图原理实现对数据的透明访问;首先对将原有的表进
行改名,然后在该表上建立与原表同名的视图;在视图内实现对敏感列的解密函
数调用,实现数据的解密。
(2)通过触发器实现数据的加密插入和更新处理
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数据库中的触发器可以实现对数据更新动作的特定行为的响应,同时数据库
中可以支持针对视图的触发器。这种方案在建立的视图上建立Instead of触发器,
通过Instead of触发器实现对明文数据的加密,将加密数据插入到表中。
(3)通过数据库的扩展索引接口实现加密索引
以Oracle数据库为例,在Oracle Data Cartridge的索引扩展机制提供了一套现
成的框架,可以自己定义索引并实现Operator,自行编写索引在Create Index、Insert、
Delete、Update语句执行、以及Scan Index发生时的相应处理代码。通过该机制,
可以使用自定义的扩展加密索引,这样当使用该索引对加密数据进行检索时,可
以进行正常的排序及比较,这也就解决了加密后数据检索的难题,大幅度提升了
密文检索的效率。
(4)通过外部接口调用实现独立于数据库的权限控制和国产加密算法
在实现透明加密访问和高效索引访问之外,另一重要目的是实现对国产加密
算法的调用和独立于数据库的权限控制。实现这一目的的技术关键是外部程序调
用和外部通讯支持。在数据库中支持外部程序调用,只要定义好通讯接口即可。
那么这种方案可以将加密函数和解密函数做成外部调用,这样不仅可以在外部调
用国产加密设备的加密算法,还可以将权限校验过程放在数据库之外完成,确保
了对超级用户的权限限制。
目前国内领先数据库安全厂商,安华金和数据库加密产品DBCoffer采用的即
是这种技术的典型代表。