生物统计 第5章 t检验
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第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
生物统计t检验的试题及答案生物统计t检验试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. t检验的基本假设是()。
A. 样本数据服从正态分布B. 样本数据服从t分布C. 样本数据服从卡方分布D. 样本数据服从F分布答案:A2. 单样本t检验中,t值的计算公式是()。
A. t = (X - μ) / s / √nB. t = (X - μ) / sC. t = (X - μ) / √nD. t = (X - μ) / s / n答案:A3. 配对样本t检验适用于以下哪种情况?()A. 两个独立样本的比较B. 一个样本在两个不同时间点的比较C. 两个相关样本的比较D. 两个样本在不同条件下的比较答案:B4. 在进行t检验时,如果样本量较小,通常需要满足以下条件()。
A. 样本数据服从正态分布B. 样本数据服从t分布C. 样本数据服从卡方分布D. 样本数据服从F分布答案:A5. 独立样本t检验中,t值的计算公式是()。
A. t = (X1 - X2) / s1 / √n1 + s2 / √n2B. t = (X1 - X2) / s1 / √n1C. t = (X1 - X2) / s1 / √n1 + s2 / √n2D. t = (X1 - X2) / √(s1²/n1 + s2²/n2)答案:D6. 以下哪个选项不是t检验的适用条件?()A. 样本数据服从正态分布B. 样本数据服从t分布C. 样本数据服从卡方分布D. 样本数据服从F分布答案:C7. 配对样本t检验中,t值的计算公式是()。
A. t = (D - μ) / sD / √nB. t = (D - μ) / sDC. t = (D - μ) / √nD. t = (D - μ) / sD / n答案:A8. 在进行t检验时,如果样本量较大,可以不满足正态分布的条件。
()A. 正确B. 错误答案:A9. 以下哪个选项是t检验的适用条件?()A. 样本数据服从正态分布B. 样本数据服从t分布C. 样本数据服从卡方分布D. 样本数据服从F分布答案:A10. 独立样本t检验中,如果两个样本的方差不相等,应该使用以下哪种t检验?()A. 单样本t检验B. 配对样本t检验C. 独立样本t检验(方差相等)D. 独立样本t检验(方差不等)答案:D二、填空题(每题2分,共20分)1. t检验是一种用于比较两组数据均值差异的统计方法,其基本假设是样本数据服从______分布。
5.3 交叉试验设计的方差分析例5.5 为研究12名高血压病人用A 、B 两方案疗效的差别,随机地让其中六名病人先以A 法治疗,后以B 法治疗;另外六名病人先B 法,后A 法。
记录治疗后血压的下降值(kPa ),结果如下表。
试分析两种方案疗效有无差别。
表5.4 12名病人用A 、B 两法治疗的血压下降值(kPa )病 人 编 号阶段 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 B B A B A A A A B B B A 3.07 1.33 4.40 1.87 3.20 3.73 4.13 1.07 1.07 2.27 3.47 2.40 A A B A B B B B A A A B2.80 1.473.73 3.60 2.67 1.60 2.67 1.73 1.47 1.87 3.471.73具体步骤:1.数据录入 设变量id 表示病人(依次用1-12表示),period 表示阶段(阶段Ⅰ为1,阶段Ⅱ为2),treat 表示方案(方案A 为1,方案B 为2),x 表示血压下降值(kPa )。
数据格式如图5.12。
图5.12 例5.5数据格式2.统计分析 依次选取Analyze -General Linear Model -Univariate ,展开对话框同前,将x 选入Dependent Variable (因变量)框,id 、period 和treat 选入Fixed Factorswbs数字签名人wbs DN:cn=wbs,o=ssmustat 日期:2003.03.1819:15:29 +08'00'(固定因素)框。
单击Model,展开其子对话框,选取Custom(自定义);Build Term(s)(选取模型中各项)下方有一选项,单击下拉箭头将其展开,选择Main Effects(主效应)(因本例不考虑交互作用),再将Factors框中的id、period、treat选入Model:框;按Continue返回主对话框。