数学建模作业
奶制品的生产与销售模型
奶制品的生产与销售模型
摘要
随着社会的发展，人们的生活水平逐渐提高，对奶制品的要求也不断提高，因此，企业生产越来越注重对人们需求的供给，合理分配资源，获取最大利润。
根据本题的基本信息，提出奶制品的生产与销售模型，这个优化问题的目标时使每天的获利最大，要作的决策时生产计划，即每天用多少桶牛奶生产A1,用多少桶牛奶生产A2 （也可以时每天生产多少公斤A1,多少公斤A2）,但存在着几个问题的制约，采用最小二乘的模型求解方法，按照题目所给，将决策变量、目标函数和约束条件用数学符号及式子表示出来，就可得到模型最优解，解决实际问题，使资源分配合理，并利用效益最大化。关键字：生产要求最优解最小二乘法
一问题重述
问题一一奶制品加工厂用牛奶生产A1、A2 两种奶制品，1桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工成3公斤A i，或者在设备乙上用8小时加工成4公斤A。根据市场需求，生产的
A1、A2 能全部售出，且每公斤A1 获利24 元，每公斤A2 获利
16 元。现在加工厂每天能得到50 桶牛奶的供应，每天正式工人总的
劳动时间为480 小时，并且设备甲每天至多能加工100公斤A，设备乙的加工能力没有限制。试为该厂制定一个生产计划，使每天获利最大，并进一步讨论以下3 个附加
问题：
1）若用35元可以购买到1 桶牛奶，应否作这项投资？若投资，每天最多购买多少桶牛奶？
2）若可以聘用临时工人以增加劳动时间，付给临时工人的工资最多是每小时几元？
3）由于市场需求变化，每公斤A的获利增加到30元，应否改变生产计划？
问题二为增加工厂的获利，开发了奶制品的深加工技术：用2小时和3元加工费，可将1公斤A1加工成0.8公斤高级奶制品B1,也可将1公斤A2加工成0.75公斤高级奶制品B2,每公斤B1能获利44元，每公斤B2能获利32元。试为该厂制订一个生产销售计划，是每天的净利润最大，并讨论以下问题：
1 ）若投资30 元可以增加供应1 桶牛奶，投资3 元可以增加
1 小时劳动时间，应否作这些投资？若每天投资150元，可赚回多
少？
2）每公斤高级奶制品B1, B2的获利经常有10%的波动，对制订的生产销售计划有无影响？若每公斤B1 的获利下降10%，计划应该变化吗？
二问题分析
问题一这个优化问题的目标时使每天的获利最大，要作的决策时生产计划，即每天用多少桶牛奶生产A1，用多少桶牛奶生
产A2 （也可以时每天生产多少公斤A1，多少公斤A2）,决策受
到3 个条件的限制：原料（牛奶）供应、劳动时间、甲类设备的加工能
力。按照题目所给，将决策变量、目标函数和约束条件用数学符号及式子表示出来，就可得到下面的模型。
问题二要求制订生产销售计划，决策变量可以像例1 那样，取作每天用多少桶牛奶生产A1、A2,再添上用多少公斤A1加工B1,用多少斤A2加工
B2,但是由于问题要分析B1、B2的获利对生产销售计划的影响，所以决策变量取作A1, A2, B1，B2每
天的销售量更方便。目标函数是工厂每天的净利润————A1、A2、
B1、B2 的获利之和扣除深加工费用。约束条件基本不变，只是要添上
A1, A2深加工时间的约束。再与例1类似的假定下用线性规划模型解决这个问题。
三基本假设
1. A1,A2 两种奶制品每公斤的获利是与他们各自产量无关的常数，每桶牛
奶加工出A1,A2 的数量和所需的时间是与它们各自的产量无关的常
数；
2. A1,A2 每公斤的获利是与它们相互间产量无关的常数，每桶牛奶加工出
A1,A2 的数量和所需的时间是与他们相互间产量无关的常数；
3. 加工A1,A2的牛奶的桶数可以是任意实数。
四模型的变量与符号说明
问题一
符号
符号说明
X1每天用来生产A1的牛奶桶数
X2每天用来生产A2的牛奶桶数
z每天的获利
问题二
符号
符号说明
X1每天销售A1的公斤数
X2每天销售A2的公斤数
X3每天销售B1的公斤数
X4每天销售B2的公斤数
X5每天用A1加工B1的A1公斤数
X6每天用A2加工B2的A2公斤数z每天的净利润
五模型的建立与求解
5.1模型的建立与求解
问题一由上述问题分析可建立加工奶制品的生产计划的模型
并进行求解：
设每天用x1桶牛奶生产A1,用x2桶牛奶生产A2;每天获利为z 元.x1桶牛奶可生产3x1公斤A1,获利24*3x1 , x2桶牛奶可生产4x2 公斤A2,获利16*4x2 , z=72x1+64x2;
我们的目标是求出当x1,x2 满足下列约束条件时z 的最大值，及相应的x1,x2 的取值。约束条件为：
1. 原料供应：生产A1, A2的总加工时间不得超过每天正式工人总的劳动时间，即12x1+8x2<=480 小时;
2. 劳动时间：生产A1，A2的原料（牛奶）总量不得超过每天的供应，即x1+x2<=50 桶;
3. 设备能力：A1 的产量不得超过甲类设备每天的加工能力，即
3x< =100;
4. 非负约束：x1 ，x2 均不能为负值，即x1>=0，x2>=0.
由此得基本模型：
Max z=72x1+64x2
S ．t．x1+x2<=50
12x1+8x2<=480
3x1<=100 x1>=0,x2>=0.
用LINDO软件求解，可得到如下输出:
