2019年清华大学伯克利数据科学基础综合真题回忆

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[2019初试真题回忆] 2019年清华大学伯克利数据科学基础综合真题回忆(973)
数据结构50分,应用随机过程约55分,运筹学约45分。

选择每题5分,共12道,其中关于马尔可夫链概率矩阵2道,关于数据结构4道,包括链表的时间复杂度,哈夫曼树路径,树的节点数,哈希表。

选择题第一题是已知xy服从正态分布,求二者平方和的开方的分布情况。

第二题是某人有3条路可以选择,一条通向出口需3小时,一条回到原点需5小时,一条回到原点需7小时,求他出去的平均时长。

某道题是关于非线性规划解的情况,其他的选择记不清了。

大题一共六道,每题14~16分,其中一道编程题占16分。

第一题记不清了,第二题求证齐次马尔可夫并计算稳定矩阵,第三题和第四题都是关于线性规划的,第三题求标准型并用图解法求解,第四题是实际情境下的,要求列出线性规划方程,图解法求解。

第五题是优先队列dijksdra算法,给出了开始的情况和抽去某一个节点后的情况,求队列的顺序,然后表述出抽出最后一个节点后的情况,包括dis和parent。

第六题是编程题,n个顶点的图,相邻顶点不同颜色,判断能否最多用2个颜色完成上色,n取值1~1000。

输入示例
3 3
0 1
0 2
1 2
输出示例
No
本人专业课内容准备的并不好,时间关系有很多知识点没有学到,但总体感觉考察的比较基础,估算关于马尔可夫链的题目分值占23分,关于线性规划30分。

复习应当扎实基础。

楼主今年就是准备的很慌乱,因为是跨专业来考,把几乎所有时间都放在了学习编程上,结果编程题还没答上。

还是要踏实努力,然后稳住,心态别崩2333
欢迎补充和指正,仅供大家参考~。