房地产投资与区域经济发展的动态关系分析
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区域城镇化进程对房地产开发投资的影响研究摘要:文章基于安徽省16市2008年至2018年的面板数据,采用固定效应变系数模型,实证研究了区域城镇化进程对房地产开发投资的影响。
研究发现:经济、空间城镇化进程促进了安徽房地产开发投资发展,但人口城镇化未与空间城镇化相呼应推动房地产业的发展;同时,区域内城镇化发展存在差距,在皖南和皖北地区之间表现显著;而皖中地区人口城镇化对房地产开发投资虽起到正向影响,但弹性系数不大,以及各地区新型城镇化发展并不显著。
关键词:城镇化;房地产开发投资;区域差异;变系数模型中图分类号:F293文献标识码:A 文章编号:2095-0438(2021)03-0009-04(安徽建筑大学经济与管理学院安徽合肥230601)金长宏杨梦杰∗∗∗第41卷第3期绥化学院学报2021年3月Vol.41No.3Journal of Suihua UniversityMar .2021收稿日期:2020-09-23作者简介:金长宏(1964-),男,安徽合肥人,安徽建筑大学教授,硕士研究生导师,博士,研究方向:房地产投融资、房地产项目风险管理;通讯作者:杨梦杰(1996-),女,安徽阜阳人,安徽建筑大学硕士研究生,研究方向:房地产开发与经营。
近几十年,我国城镇化建设不断突进,城镇化率达到59.68%(2018)已步入快速发展阶段,略高于世界平均水平55%,但与一些发达国家英国(83%)、日本(92%)相比,还存在较大差距。
[1]其中,城镇化发展不平衡是一个重要原因。
房地产业是我国经济的根基性产业,在城镇化的推动下,人口结构、产业结构和生活需求都会发生变换,进而影响到房地产开发投资的发展。
同时城镇化是房地产业发展的源生力,为房地产业的可持续发展提供了基础,那么,城镇化发展不平衡会对房地产开发投资产生怎样的影响?鉴于安徽是国家第一批新型城镇化试点省份,对于本课题研究具有积极意义,故本文选用安徽16市作为研究对象,从人口、经济(包含产业城镇化)、空间以及社会城镇化四个方面,选用复合指标法衡量城镇化进程;并通过16市2008-2018年的面板数据,利用协整检验、协方差分析检验以及构建固定效应变系数模型等多种分析方法实证探究安徽省区域内城镇化进程对房地产开发投资的影响。
2024年武汉房地产市场分析现状引言武汉作为中国内陆地区重要的城市之一,其房地产市场一直备受关注。
本文将对武汉房地产市场的现状进行分析,探讨市场情况及其影响因素。
市场概况截至目前,武汉的房地产市场呈现出以下特点:1.供需平衡:武汉房地产市场供求关系相对平衡,房屋供应量与需求量基本匹配。
根据市场调研数据,房屋供应量与购房需求呈现较为稳定的态势。
2.市场成交量回升:近年来,武汉房地产市场成交量逐渐回升。
这一趋势主要受到政府政策的影响,例如降低购房门槛、调整房贷利率等措施。
3.房价稳定增长:虽然武汉房地产市场整体呈现平稳增长的态势,但房价增长速度较前几年略有放缓。
这一现象可能与供求关系的平衡以及政策调控有关。
影响因素武汉房地产市场的现状受多个因素的影响,以下是其中的主要因素:1.城市发展规划:作为中国内陆城市重要节点之一,武汉的城市发展规划将直接影响房地产市场。
例如,投资基础设施建设引发的区域热点,都将对房地产市场产生影响。
2.政府政策调控:武汉房地产市场的发展受到政府政策调控的制约。
政策调控的内容主要包括购房资格限制、房贷利率、土地供应等。
政府通过制定相关政策来引导市场稳定发展。
3.经济发展水平:武汉的经济发展水平直接影响房地产市场。
经济繁荣将带动人口增长及购房需求的增加。
同时,人民收入水平也将对购房力量产生影响。
4.供求关系:供求关系是房地产市场的基本因素之一。
供需关系的平衡与否将直接影响市场价格和成交量。
因此,市场调控措施应该合理调节供需关系。
未来发展趋势面对当前的市场现状和影响因素,武汉房地产市场未来将呈现以下趋势:1.市场稳定增长:基于当前供需平衡的格局和政府政策调控的力度,武汉房地产市场未来将保持平稳增长的趋势。
2.地段优势突显:随着城市发展规划的逐步落实,武汉市区以及周边区域的地段优势将进一步显现,引发购房热潮。
3.优质项目受关注:随着市场发展的成熟,购房者对于房产产品的要求将更加理性化。
滨州市房地产市场分析1.市场概况滨州市位于山东半岛中部,是山东省下辖的一个地级市。
近年来,随着城市化进程的加快和经济发展的持续,滨州市的房地产市场呈现出一定的特点和发展趋势。
2.市场特点在滨州市的房地产市场中,主要特点包括: - 房价上涨速度较快:受益于城市经济发展和人口增长,滨州市的房价呈现逐年上涨的趋势。
- 供求关系较为平衡:市场上的房源供应相对充足,但也存在着部分热门区域和楼盘的供应不足现象。
-市场分化明显:滨州市的房地产市场呈现出区域性分化,不同区域的房价和销售情况存在较大差异。
3.市场需求分析根据市场调研数据显示,滨州市房地产市场的主要需求主体包括: - 刚需购房群体:以改善性购房和刚需购房为主要需求方向,主要集中在城市中心和交通便利的地段。
- 投资客群:部分投资客看好滨州市的未来发展潜力,选择在这里购入房产进行投资。
4.市场政策影响在国家和地方政策影响下,滨州市房地产市场也受到政策的调控和引导。
政策对市场的影响主要包括: - 限购政策:针对非本地户籍购房者的限购政策,对市场需求和房价起到一定的影响作用。
- 贷款利率政策:贷款利率的调整也会对购房者的购房积极性和购房成本产生影响。
- 土地供应政策:土地供应的政策调整会直接影响到房地产市场的供应量和价格。
5.市场发展趋势未来滨州市房地产市场的发展趋势有望: - 房价继续上涨:随着城市发展和人口增长,房价有望继续保持一定的增长势头。
- 产业结构优化:随着城市经济的转型升级,房地产市场也将呈现出更加多样化和优化的产业结构。
- 政策引导:政府将继续出台相关政策,引导房地产市场健康发展,加强市场监管和调控。
以上是对滨州市房地产市场的分析,希望可以为关注该市房地产市场的相关人士提供一定的参考和指导。
2024年房地产市场趋势分析报告1. 引言1.1 概述在过去的几年里,房地产市场一直是经济发展的重要支柱之一。
2024年,作为一个转折点的一年,房地产市场将面临着新的挑战和机遇。
本报告旨在对2024年房地产市场的趋势进行分析,并提出相应的投资策略建议以及与经济发展相关的影响。
1.2 文章结构本报告将分为五个主要部分。
首先,在引言部分我们将概述报告的内容和结构。
其次,我们将对2024年房地产市场前景进行深入分析,包括市场趋势预测、政策影响分析以及新兴市场机遇与挑战。
然后,我们将给出房地产投资策略建议,包括风险评估与分散投资、区域选择与项目规模优化以及技术创新与数字化转型应用。
接下来,在第四部分中,我们将探讨房地产市场调整对经济发展的影响,包括就业和经济增长关系、社会稳定性与居民购房能力考量以及政府政策引导及支持措施研究。
最后,在结论和展望部分,我们将总结报告的要点,展望未来发展方向及挑战解决方案,并给出相关行业和个人投资者的建议提示。
1.3 目的本报告的目的是为了帮助读者对2024年房地产市场趋势有一个全面深入的了解。
通过对市场前景、政策影响、新兴市场机遇与挑战以及投资策略等方面进行分析,提供有价值的信息和建议。
同时,我们还将关注房地产市场调整对经济发展的影响,探讨其中可能出现的问题并寻找解决方案。
最终,我们希望能为相关行业和个人投资者在2024年做出明智的决策提供可靠依据。
2. 2024年房地产市场前景分析:2.1 市场趋势预测:在2024年,房地产市场将面临一系列新的趋势和变化。
首先,由于城市化进程的加速和人口增长,对住房需求的持续增加将推动房价上涨。
其次,随着技术的进步和数字化转型的推动,智能家居和可持续建筑等新兴概念将成为市场关注焦点。
此外,消费者对宜居环境和便利设施的需求也将导致开发商在项目规划和设计中注重社区建设和公共配套设施。
2.2 政策影响分析:政府政策在塑造2024年房地产市场趋势方面起着至关重要的作用。
2024年乌鲁木齐房地产市场前景分析1. 引言乌鲁木齐作为新疆省会城市,近年来房地产市场蓬勃发展,吸引了众多投资者的关注。
本文将对乌鲁木齐房地产市场的前景进行分析,旨在帮助投资者制定明智的投资策略。
2. 市场概况乌鲁木齐市场地处区域中心位置,拥有丰富的自然资源和战略地位,整体经济发展势头良好。
近年来,乌鲁木齐的房地产市场逐渐兴起,吸引了大量开发商和购房者。
市场供需关系较为平衡,房价较为稳定。
3. 市场驱动因素3.1 经济发展乌鲁木齐作为新疆的经济中心,经济快速增长为房地产市场提供了强大的动力。
随着工业、商贸和服务业的不断发展,市场对住房需求不断增加,推动了房价稳步上涨。
3.2 政府政策支持乌鲁木齐市政府一直以来对房地产市场给予大力支持。
通过引导资金流入房地产市场、简化购房手续和鼓励土地供应等政策措施,为市场提供了良好的发展环境。
3.3 城市建设规划乌鲁木齐作为区域中心城市,市政府将城市建设作为重点项目之一。
高速公路、地铁、商业中心等基础设施建设的推进,将进一步提升乌鲁木齐的吸引力,促进房地产市场的发展。
4. 市场挑战与风险4.1 地理位置限制乌鲁木齐地处内陆地区,交通相对不便利,限制了外部投资和市场需求的扩展。
与沿海城市相比,乌鲁木齐的房地产市场发展速度相对较慢。
4.2 政策调控风险随着国家对房地产市场的调控力度加大,政策风险对市场带来不确定性。
政府可能会出台新的政策限制房地产市场的发展,投资者需要关注政策动向并做好应对措施。
4.3 人口流动因素乌鲁木齐市人口流动较大,很多人口主要是农民工。
因此,人口流动将对房地产市场的供求关系产生影响,可能影响房价的稳定性。
5. 市场前景预测综合以上分析,乌鲁木齐房地产市场的前景仍然相对乐观。
经济发展、政府支持和城市建设规划将持续推动房价的稳步上涨。
尽管存在一些挑战和风险,但市场具备较大的发展潜力。
6. 投资建议基于对市场前景的分析,我们向投资者提出以下建议:•把握市场机会,适时入市。
一、市场整体情况2024年上半年,长春房地产市场保持了平稳增长的态势。
截至目前,房地产市场总体供求平衡,房屋销售和租赁市场相对活跃,房价稳定上涨。
二、成交量分析在2024年上半年,长春房地产市场成交量总体上呈现出稳步上升的态势。
根据数据统计,上半年新房成交量较去年同期增长了10%左右,二手房成交量也有所增长。
其中,城区房源成交量占比较高,市郊新房成交量也有所提升。
三、价格走势长春房地产市场价格总体呈上涨趋势。
受供求关系影响,新房价格上涨幅度较大,二手房价格相对稳定。
尤其是城区和一些新开发的热门区域,价格上涨更加明显。
人们的购房需求和能力不断提高,导致市场价格整体上升。
四、楼盘竞争态势在2024年上半年,长春房地产市场竞争态势日趋激烈。
随着市场需求的不断增长,开发商纷纷推出各类优惠措施来吸引消费者,包括价格优惠、装修套餐、购房补贴等,以增加销量和市场份额。
一些具有特色和品质的楼盘受到了消费者的青睐,销售状况较好。
五、投资分析从投资角度来看,长春房地产市场依然是一个较好的投资选择。
长春地理位置优越,经济发展较快,房地产市场前景较为看好。
截至目前,长春市区的房地产投资回报率很高,很多投资者选择将资金投入到房地产领域。
然而,投资者需要注意风险控制和市场调整的风险。
六、政策影响2024年上半年,长春市房地产市场受到政策的一定影响。
多地出台了调控政策,包括限购、限贷等,以控制市场热度和房价上涨速度。
政策的出台在一定程度上有效地稳定了市场,限制了投机炒房行为。
然而,政策的调整仍然是市场发展的一大变数,投资者需要密切关注和及时调整策略。
七、前景展望综合以上分析,长春房地产市场在2024年上半年保持了较为平稳的增长态势。
市场供求平衡,成交量和销售额在增加,房价稳定上涨。
随着长春经济的快速发展和市区建设的不断推进,房地产市场前景较为乐观。
然而,投资者需要密切关注市场风险和政策变化,做好风险控制和投资规划。
综上所述,2024年上半年长春房地产市场保持了平稳增长的态势。
产业与区域发展的关联分析随着我国经济的不断发展,产业和区域发展的关系愈加密切。
产业和区域发展是相互促进、相互依存的,区域发展需要产业的支持和带动,而产业也需要有良好的区域环境和政策支持。
本文将对产业和区域发展的关系进行较为深入的分析。
一、产业的发展与区域的关系一个地区的产业发展水平是衡量该地区经济发展水平的关键指标。
产业的发展不仅会对当地经济产生巨大的推动作用,而且会对当地社会和环境产生重要的影响。
产业可以促进区域内的技术创新和人才培养,进而增强地区的科技创新和吸引力。
在现代经济发展中,产业的发展和区域的发展必须同步进行。
不同的行业和产业对区域的发展具有不同的影响。
有些行业和产业对区域的发展贡献巨大,而有些则会对区域社会和环境造成严重的影响。
二、区域因素对产业的影响一个地区的经济发展水平和产业发展水平会受到区域因素的影响。
区域因素包括土地资源、人口素质、交通、政策环境等多种因素。
其中,土地资源是支撑产业发展的重要基石,人口素质则是保证产业发展的核心保障。
不同的区域因素会影响不同的产业。
例如,交通便利的区域对物流、交通运输、仓储等行业的发展友好。
而与此相反,人口稠密的地区则对劳动密集型产业的发展更为友好。
因此,在制定区域发展和产业政策时,必须根据当地实际情况,定位产业发展目标,提早进行规划。
三、区域发展对产业的影响区域发展的水平和程度会对产业发展产生直接和间接的影响。
直接的影响就是,不同的区域发展可以培育出不同的产业,例如,地处海洋附近的区域培育海产业,内陆的发达地区则培育工业基地。
另外,不同的区域发展可以形成不同的产业集群,进而对产业发展产生进一步的推动。
间接的影响则是,区域发展会带动人口流动和资金流动,进而对产业发展产生作用。
例如,大量的人口将带动住房市场、商业市场、教育市场等产业的发展,从而促进地区的经济发展。
四、未来展望随着我国经济的进一步发展,产业和区域发展之间的关系将变得更加紧密。
随着人民生活水平的提高,人们对于生产和生活环境的要求也日益增加,这就需要我们在制定区域发展和产业政策时充分考虑环保因素,强调生态文明与经济发展的有机结合,努力构建绿色生态型经济体系,保证人民的健康和生活质量。
房地产业与城市经济的协调发展研究摘要:一个地区房地产业的发展现状,与该地区经济的发展有着密切的关系,房地产业已经在不少地区的固定资产投资中占据了过大的份额。
本文对房地产业发展进行深入的反思,包括土地出让制度、商品房预售制度、国民居住问题、以及历次调控效果等,在此基础上从地区特点、价格机制、土地投资以及地方财政等方面提出了房地产业与经济协调发展的策略。
关键词:房地产业城市经济协调发展1、引言随着我国经济建设的高速发展,房地产业也进入了井喷时期,并在国民经济总量中占据了越来越大的比重。
只有继续保持房地产业的健康有序发展,才能充分发挥其对国民经济的正面作用。
然而不容忽视的现实是:由于我国的房地产业与西方欧美发达国家相比,起步较晚,发展不成熟,因此全国各地渐渐出现了地价和房价飞涨的现象,而且尤其值得警惕的是,房地产业已经在不少地区的固定资产投资中占据了过大的份额,泡沫现象已经开始显现。
如何实现房地产业与城市经济的协调发展,是一个亟待解决的问题。
本文在这样的背景下,对房地产业发展进行深入的反思,包括土地出让制度、商品房预售制度、国民居住问题、以及历次调控效果等,在此基础上从地区特点、价格机制、土地投资以及地方财政等方面提出了房地产业与经济协调发展的策略。
本文的成果对于当前的房地产发展和管理具有比较好的理论价值与实践意义。
2、房地产业与城市经济的现状反思2.1 关于土地出让体制“招拍挂”是当前我国普遍接受和认可实施的土地出让模式。
已经有不少研究得出:这种制度直接导致了地价与房价的飙升。
虽然招拍挂能够减少腐败机会,引入公平竞争,然而由于其“价高者先得”的规定,使得土地成本急剧攀升,导致各地房价居高不下。
2.2 关于商品房预售体制商品房预售能够使开发商提前得到部分款项,降低房地产商的运营风险。
但作为一柄双刃剑,这种体制也将更大的风险置于购房者身上。
虽然各地均对预售制度进行了调节,然而消费者的权益依旧未能得到妥善的保护,交易双方的风险和利益处于不平衡的状态,也不利于促进房产质量的保障。
房地产投资与区域经济发展的动态关系分析
发表时间:
2018-06-19T17:08:40.583Z 来源:《基层建设》2018年第12期 作者: 李青芯 田翠
[导读] 摘要:文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系
进行研究。
天津京铁房地产开发公司 天津市河北区 300143
摘要:文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系进
行研究。脉冲响应函数分析表明:有四个省市地区生产总值
GDP对房地产投资的冲击较大,GDP对房地产投资有明显的拉动作用。有五个
省市
GDP对房地产投资拉动作用较小,房地产投资对GDP一直保持较小的正拉动作用。方差分解显示大部分区域房地产投资对GDP的贡献
比较大,
GDP对房地产投资的贡献也比较明显,同时GDP和房地产投资当前与滞后1期对自身也有明显的拉动作用。
关键词:房地产投资;区域经济;VAR模型
引言:中国房地产市场健康发展将直接影响经济发展的质量和可持续性。中国房地产自1998年市场化以来,伴随中国经济高速发展,
房地产投资额逐年剧增。大量增长的房地产投资额和销售额有效拉动了经济发展,也带动了相关产业的发展。现阶段中国几乎所有的省地
市地方政府都把房地产业视为本地区的支柱产业,都希望本地区房地产增加投资和价格上涨来带动财政收入增加、就业增加和经济增长。
但一些国家或地区短期内房地产业高速发展,房价快速上涨带来了很大的负作用,有当期的,也有滞后的。本文在国内学者研究基础之
上,选取中国东部十个省市房地产投资和区域经济发展数据,在建立具有稳定性的
VAR模型基础上,通过脉冲响应函数和方差分解来对中
国东部房地产投资与区域经济发展的互动关系进行计量比较分析。
一、模型设计与数据说明
VAR
(p)模型的一般表示:
其中:yt是k维内生变量向量,xt是d维外生变量向量,p是滞后阶数,T是样本个数。k×k维矩阵A1Ap和k´d维矩阵B是要被估计的
系数矩阵。
εt是k维扰动向量。对我国房地产投资与经济发展的动态关系分析,在VAR(p)模型基础上,主要选择两变量的结构VAR系统。
在构建双变量的模型中,经济发展指标国内生产总值(
GDP)和房地产投资指标房地产本年完成投资(FDCI)是由当期值和过去值共同决
定的,
GDP和FDCI双变量p阶VAR模型结构式表示为:
其中,c1、c2、a1i、a2i、b1i、b2i是参数,p是滞后阶
数,T是样本数。扰动项εt=(ε1t,ε2t)'是白噪声序列,且ε1t、ε2t序列不相关,这样方程(1)和方程(2)组成了一个双变量p阶的VAR
模型。
脉冲响应函数(IRF)在VAR模型中主要分析当一个误差项发生变化,或当模型受到某种冲击时对系统的动态影响。假定白噪声向量
具有以下性质:
假定系统从0开始活动,设GDP-1=GDP-2=FDCI-1=FDCI-2=0,ε10=1,ε20=0,且ε1t=ε2t=0(t=1,2,...),称此为第0期给GDP以脉冲,
t=0
时:GDP0=1,FDCI=0代入两变量的VAR(2)模型,可以得到由GDP脉冲引起的GDP的响应函数和FDCI的响应函数。当第0期的脉冲反
过来,从
ε10=0,ε20=1出发,可以求出由FDCI脉冲引起的GDP的响应函数和FDCI的响应函数。
房地产投资与经济发展的动态关系实证分析所用数据:根据《中国统计年鉴》和各省市统计年鉴,选取2000—2015年经济发展水平较
高的中国东部十个省市的经济发展指标(国内生产总值
GDP)和房地产投资指标(房地产本年完成投资FDCI)。为了剔除价格因素对数据
的影响,利用国内生产总值指数和固定资产投资价格指数将各年数据价格折算为
2000年的不变价格进行分析。
二、VAR模型估计与结果分析
1
、单位根检验
在建立VAR模型估计之前,采用ADF检验方法,对变量的平稳性进行检验并确定单整阶数。检验结果见表1。各省市的国内生产总值
GDP
和房地产投资FDCI都是非平稳的时间序列,其一阶差分是平稳的时间序列,说明是I(1)。天津和山东的二阶差分序列通过了单位根检
验,为平稳的时间序列,使用无约束的
VAR模型进行实证研究。
表1、北京等各省市变量单位根检验
2
、VAR模型的检验与估计
根据Lutkpohl认为如果被估计的VAR模型所有根模的倒数小于1,即位于单位圆之内,则该VAR模型是稳定的。否则某些结果不是有效
的。从
VAR(2)
特征根的模的倒数图可知,所有的单位根都落在单位圆之内。因此,所设定的模型是稳定的,满足分析的前提条件。根据
AIC
、SC和LR准则来检验选择VAR模型的最优滞后阶数为2。对VAR(2)进行检验,VAR(2)特征根的模的倒数全都小于1。利用RCH-LM、
White
和Jarque-Bera检验法分别进行相关检验,表明VAR(2)模型不存在异方差和自相关性,且服从正态分布,所以VAR(2)模型是稳定的且
是最优模型。
3
、脉冲响应函数分析
脉冲响应函数可以反映来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前值和未来值的影响,是内生变量对随机扰动的动态反应,显
示任意变量的随机扰动如何通过模型影响其他变量,并反馈到自身的动态过程。利用
VAR模型对GDP、FDCI等变量之间的关系作脉冲响应
分析,并通过
GDP与FDCI相互对各变量脉冲扰动的反应,确定各变量间的长期关系。VAR模型中变量的顺序不影响脉冲响应函数结果。为
了保证系统的平稳性,采用变量的一次差分构成脉冲响应函数,滞后期为
2进行分析。北京的GDP冲击引起FDCI的响应函数见图1,GDP
在本期给
FDCI一个正冲击后,FDCI投资持续上升在第2期达到最高点(26),然后开始缓慢下降到第4期达到最小(-10),之后较平稳的
在小幅度的范围波动。图
2显示北京的FDCI在本期给GDP一个正冲击后,GDP持续下降,到第2期达到最低,然后持续上升第3期到达最高
(
50),然后呈现周期波动。GDP脉冲响应函数波动比FDCI剧烈,波动滞后一个周期。与北京GDP脉冲响应函数和FDCI脉冲响应函数波
动规律基本相同的还有:河北、上海和山东。
天津的GDP冲击引起FDCI的响应函数见图3,GDP在本期给FDCI一个微小正冲击后,FDCI投资期初平稳在第2期开始下降到第3期达
到最小(
-30),然后开始持续上升,到第4期达到最大(30),之后较平缓的在小幅度范围波动,第8期后持续上升有个小的拉动作用。图
4
显示,天津的FDCI在本期给GDP一个微小正冲击后,GDP投资缓慢下降在第2期达到最低点(-3),然后开始持续上升,到第4期达到最
高(
3),之后在第5期达到低点(-3)后,之后小幅震荡,第9期后保持一个较小的增长。GDP脉冲响应函数波动与FDCI的都比较平稳,
波动方向基本同步。
结束语
建立VAR模型,对我国东部十个省市房地产投资与区域经济发展的动态关系进行了定量分析。通过脉冲响应函数分析北京、河北、上
海和山东
GDP脉冲响应函数和FDCI脉冲响应函数波动规律基本相同,GDP对房地产投资有明显的拉动作用。房地产投资本对GDP有较大
的拉动作用,滞后
1期房地产投资影响也较大。天津GDP对FDCI影响比较平稳,天津FDCI对GDP有个小的拉动作用,两者基本同步。
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