基于属性优先级的空中目标威胁评估模型

Judging the Threat Degree of Multi-targets in the
Air and Strike Plan
作者： 白洁静
作者机构： 南京信息职业技术学院素质教育部江苏南京210023
出版物刊名： 科技资讯
页码： 1-5页
年卷期： 2021年 第1期
主题词： 层次分析法;一致性检验;优化模型;目标函数;约束条件
摘要：该文利用层次分析法,对空袭中20个具有不同属性的空袭目标,进行了属性与威胁程度之间关系的评价,并按照威胁程度由高到低对来袭目标进行了排序;为了保护己方战略要地以及80 km外的物资要地,根据给定的25个战略防空武器的相关数据及打击要求,建立了优化模型,针对来袭目标设计最佳打击方案,使得来袭目标对我方的威胁程度降到最低.。

基于dynFWA-IFE的空中目标威胁评估方法
师维克;李宏权;陈超凡;骆伟林
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2022(47)12
【摘要】针对现代战场中数据模糊,无法准确判断空中目标威胁情况的问题,提出一种基于动态搜索烟花算法-直觉模糊熵(dynamic search fireworks algorithm-intuitionistic fuzzy entropy,dynFWA-IFE)的空中目标威胁评估方法。

该方法运用dynFWA优化求解最小IFE的非线性规划模型,得到威胁指标权重后代入直觉模糊集中的隶属度数据,从而评估空中目标的威胁情况。

实验证明该方法能够准确对空中目标威胁程度进行排序,为作战指挥提供情报服务。

【总页数】6页(P157-162)
【作者】师维克;李宏权;陈超凡;骆伟林
【作者单位】空军预警学院;解放军93498部队
【正文语种】中文
【中图分类】E91
【相关文献】
1.基于MADM组合赋权的空中目标威胁评估方法
2.基于Vague集投影及距离的空中目标威胁评估方法
3.基于核主成分分析方法的水面舰艇空中目标威胁评估∗
4.基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法
5.基于FDBN的空中目标威胁评估方法
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基于DVIKOR的空战多目标威胁评估作者：张堃刘培培张建东马云红李珂孔维仁邹杰来源：《航空兵器》2018年第02期摘要：针对多属性与个体属性之间的平衡问题以及传统空战威胁评估难以与动态态势相结合的缺陷，提出基于动态多准则妥协解排序法（DVIKOR）的空战多目标威胁评估方法。

建立基于Entropy法的空战态势多属性权重解算模型，避免属性权重确定的主观随意性问题；建立基于泊松分布的时序序列权重解算模型，处理多时刻空战态势信息。

在此基础上，建立基于DVIKOR的空战多目标威胁评估模型，综合考虑最大化群体效应和最小化个体遗憾。

仿真结果表明该方法能综合考虑空战多属性与个体属性的特点与优势，实现空战多目标威胁评估的多属性平衡与优化，并融合多时刻的空战态势信息，使其评估结果更加真实合理。

关键词： DVIKOR； Entropy法；泊松分布；威胁评估；多目标中图分类号： E844； V325文献标识码： A文章编号： 1673-5048（2018）02-0003-060引言随着航空科技的快速发展，空战复杂性不断提高，主要表现在多目标、大机群、超视距等方面。

面对大规模集群作战，我方需要合理评估敌机对我机的威胁程度，提高作战效率和自身生存概率[1]。

因此，多目标威胁评估作为指挥控制系统的关键组成部分，具有十分重要的军事意义和应用价值。

空战多目标威胁评估一直是国内外研究的重点和热点。

常用的方法有贝叶斯网络[2-4]、层次分析法[5-6]等。

但是这些方法容易受到主观因素的影响，可靠性不高。

TOPSIS法[7-11]作为威胁评估的一种常用方法，其忽略了个体属性的优势，获得的理想解不一定是最接近理想点的解；而VIKOR法综合考虑了最大化群效应和最小化个体遗憾，可有效平衡多个目标属性（多属性）和单个目标属性（个体属性）之间的关系，在多个领域得到了一定的应用[12-16]。

但是目前大多VIKOR法的应用均采用静态数据进行评估[17-20]。

基于主客观相结合的空中目标威胁评估
毋嘉纬;周林;金勇;李军伟;刘桓宇
【期刊名称】《指挥信息系统与技术》
【年(卷),期】2022(13)1
【摘要】对空中目标进行威胁评估时,为了解决目标区分度不高等问题,提出了一种基于主客观相结合的空中目标威胁评估方法,即模糊层次分析法-改进D-S证据理论(F-IDS)算法。

首先,根据空中目标的距离和速度等信息,利用三角形隶属函数生成目标的基本概率指派(BPA),并利用信息量、Hellinger距离及相似度共同确定BPA权重;然后,基于D-S证据理论和Murphy规则求出目标的加权BPA,进而求出目标客观威胁度;接着,利用模糊层次分析法确定目标的主观威胁度,并辅助客观威胁度,进而实现目标威胁评估的主客观综合评价。

仿真结果表明,F-IDS算法增加了威胁评估结果的多元性,提高了威胁度之间的区分度。

【总页数】8页(P22-29)
【作者】毋嘉纬;周林;金勇;李军伟;刘桓宇
【作者单位】河南大学人工智能学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
【相关文献】
1.基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估
2.基于FDBN的空中目标威胁评估方法
3.基于自回归小波神经网络的空中目标威胁评估
4.基于EWM-BN的空中来袭目标威胁评估
5.基于综合集成赋权法和TOPSIS法的空中目标威胁评估
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收稿日期：2015－08－22修回日期：2015－11－24网络出版时间：2016－05－05基金项目：国防科工局“十二五”重大基础科研项目（0420110005，NS2013091）作者简介：王巍（1983－），男，硕士研究生，研究方向为系统建模与仿真；燕雪峰，教授，研究方向为复杂系统仿真、分布交互仿真等。

网络出版地址：http ：//www．cnki．net /kcms /detail /61．1450．TP．20160505．0829．096．html基于面向对象贝叶斯网络的威胁评估模型王巍，燕雪峰（南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏南京210016）摘要：针对复杂环境下威胁源种类数量繁多、建模难度大以及可维护性差等问题，文中提出一种基于面向对象贝叶斯网络的多威胁源综合评估模型及分类融合方法，并针对该模型的特点提出了单威胁源的层次消元推理算法。

各类威胁源采用统一的贝叶斯网络顶层评估类设计，为评估提供了统一的标准接口及框架。

融合算法根据同类和不同类威胁源的特点，分别使用S 型曲线和考虑可控程度的加权融合。

同时，针对单威胁源评估模型中输入输出节点确定的特点，将单威胁源评估模型转换为层次结构，按自底向上的顺序进行消元推理。

实验结果表明，该模型能在复杂环境下对多威胁源进行有效的综合评估。

关键词：威胁评估；面向对象贝叶斯网络；消元推理；信息融合中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1673－629X （2016）05－0007－05doi ：10．3969/j．issn．1673－629X．2016．05．002Threat Source Comprehensive Evaluation Model Based onObject －oriented Bayesian NetworksWANG Wei ，YAN Xue －feng（College of Computer Science and Technology ，Nanjing University of Aeronautics ＆Astronautics ，Nanjing 210016，China ）Abstract ：Aiming at problems of massive threat source type ，hard modeling and poor maintainability ，a threat source comprehensive evalu-ation model is put forward based on object －oriented Bayesian network ，and a level elimination reasoning algorithm of single threat source is proposed according to the characteristics of the model．A unified standard interface and framework is presented by the designing of top class of evaluation．Based on the characteristics of the similar and different threat source ，respectively ，fuse algorithm uses the S type curve and considers controllable degree of weighted fusion．At the same time ，in view of characteristics determined by input and output node in the assessment model of single source threat ，which is converted into a hierarchical structure ，according to the order of bottom －up for elimination reasoning．Experiment shows that this model can be effective comprehensive evaluation for the multi －threat source in the complex environment．Key words ：threat assessment ；object －oriented Bayesian networks ；variable elimination reasoning ；information fusion0引言目前，威胁评估研究的对象主要是从威胁源的角度出发，集中在多传感器对单一威胁源的感知信息融合［1－2］及同类威胁源的威胁评估排序上［3］。

基于威胁评估的打击目标分配与优先级排序方法
张华阳;王迪迪;勾秋萍
【期刊名称】《指挥信息系统与技术》
【年(卷),期】2018(009)006
【摘要】针对航空兵对地攻击作战目标选择,提出了一种基于威胁评估的打击目标分配与优先排序方法.首先,根据任务的意图、目标的战略价值及目标对战机的直接威胁等多种因素在目标威胁评估中的重要性,利用灰色关联分析法对拟打击的地面目标进行威胁评估;然后,根据目标威胁程度与攻击机编队本身情况,采用分群算法对目标进行初始分配,并利用遗传算法、兼顾机群整体优势最大化及目标分配均匀度,得到目标与攻击机编队之间的全面分配方案;最后,结合目标分配方案,综合考虑上级指令、战场情况及目标的威胁程度,给出打击目标优先级排序建议.该方法在航空兵对地攻击作战中,对正确使用兵力和运用火力具有指导意义.
【总页数】6页(P55-60)
【作者】张华阳;王迪迪;勾秋萍
【作者单位】中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007;中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007;中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于目标概率威胁值评估的多平台分布式目标分配 [J], 林锋;卢发兴;孙亚东
2.基于属性优先级的空中目标威胁评估模型 [J], 黄文斌;伍之前;陈颜辉
3.无人机协同空战中的目标威胁评估和目标分配算法 [J], 赵振宇;卢广山
4.基于模糊物元分析的空袭目标威胁评估与排序方法 [J], 李秉;王凤山;李炜
5.基于威胁评估的打击目标分配与优先级排序方法 [J], 张华阳;王迪迪;勾秋萍;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法
翟贵敏;董龙明;邱瑞波;马连淼
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2016(041)011
【摘要】联合作战条件下,指挥决策人员在海量描述战场态势的数据和信息面前往往会束手无策,无法快速作出正确的决策.贝叶斯网络模型是一种基于概率推理的网络化数学模型,能够通过一些变量的信息来获取其他的概率信息,从而解决不定性和不完整性问题.提出了一种基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法,用空中威胁网络模型找到空中威胁目标各属性之间的潜在关系,并建立空中目标威胁估计算法,最后以一个实例来验证该空中目标威胁估计的计算过程和有效性.
【总页数】5页(P90-93,97)
【作者】翟贵敏;董龙明;邱瑞波;马连淼
【作者单位】南京市莫愁中等专业学校,南京 210017;陆军驻南京地区军事代表室,南京 210000;陆军驻南京地区军事代表室,南京 210000;陆军驻南京地区军事代表室,南京 210000
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
【相关文献】
1.基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究 [J], 刘海燕;陈红林;史志富;梁华强
2.基于贝叶斯网络算法的空中目标可信度计算 [J], 王新富;王瑞然;卢蛟
3.基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计方法 [J], 朱波;方立恭;金钊
4.基于贝叶斯网络的空中目标意图识别方法 [J], 朱波;方立恭;张小东
5.基于参数学习贝叶斯网络的对敌空中目标融合识别 [J], 狄方旭;王小平;李瑾;刘哲
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