武汉工程大学
《环境科学导论》考研考试大纲
课程编号：
英文译名：Introduction to Environmental Science
课程性质：专业课
适用专业：非环境类本科
要求先修课程：无机化学、有机化学
考试时间： 3小时
分数： 150分
教材：
赵景联 《环境科学导论》 机械工业出版社
参考书：
1. 刘培桐 《环境学概论》 高等教育出版社
2. 奚旦立 《环境与可持续发展》 高等教育出版社
3. 钱易 唐孝炎 《环境保护与可持续发展》 高等教育出版社
考题类型：客观题70分；主观题80分
考试内容：
第一章 绪论
1.环境科学的性质、研究对象和任务
2.环境、环境问题、环境保护、环境科学等基本概念
3.环境问题的产生、环境科学的由来及其发展过程。
第二章 人口问题与环境
1. 人口增长的趋势
2. 未来世界人口的预测
3. 人口增长的原因
4. 人口问题及其对环境的影响
武汉工程大学2023年硕士研究生招生考试《安全系统工程》考试大纲考试时间：3小时分数：150分教材：张景林. 安全系统工程（第三版）.煤炭工业出版社,2020年8月参考书：沈裴敏. 安全系统工程理论与实务.煤炭工业出版社,2001年考试内容：第一章绪论1、教学内容·安全系统工程相关概念·安全系统工程研究内容·研究方法·安全系统工程学科的发展历程2、基本要求·了解安全系统工程的研究方法和发展历程·掌握安全系统工程相关概念和研究内容第二章事故致因理论1、教学内容·事故及事故的分类·事故致因理论的发展过程·事故因果连锁理论、能量意外释放理论、轨迹交叉理论等2、基本要求·了解事故致因理论的发展过程·掌握事故及事故的具体分类；掌握事故因果连锁理论、能量意外释放理论、轨迹交叉理论等重要的事故致因理论第三章系统安全分析1、教学内容.安全检查表法.安全检查法·事件树分析法·事故树分析法·鱼刺图分析法·重大危险源的辨识2、基本要求·掌握各类分析方法的应用·掌握重大危险源的辨识标准和实际应用第四章系统安全评价1、教学内容·系统安全评价定义、内容·安全评价的各类方法2、基本要求·掌握系统安全评价的各种方法及其基本特点；能够依据系统安全评价原理和评价方法，对具体系统进行评价，提出改进系统安全性能的意见或意向。
第五章灰色理论和安全系统1、教学内容·灰色理论的具体理解·安全系统的灰色特征2、基本要求·了解灰色理论及安全系统的灰色特征；·掌握应用灰色理论进行安全分析评价和预测的方法。
2018年硕士生入学考试专业基础课大纲考试科目名称：基因组信息学与生物统计考试科目代码：814一、考试要求掌握常用的生物统计方法，了解基因组信息学中的基本数据类型，能运用所学的基本理论和实验技能，说明和解决基因组信息学中相关的问题。
二、考试内容（一）《基因组信息学》部分1）基因组信息学中生物学基础a.DNA的结构、分子生物学中心法则b.基因组结构与基因表达调控2）人类基因组及基因组数据库a.人类基因组计划及测序策略b.NCBI及Ensembl数据库、UCSC基因组浏览器c.ENCODE计划、TCGA计划3）基因组信息分析a.真核生物基因组特点b.基因组序列分析c.基因识别方法d.非编码区域分析与调控元件识别4）基因芯片数据分析a.基因芯片分类与数据表示b.基因芯片数据预处理c.基因表达差异的显著性分析d.基因表达谱聚类分析e.基因表达数据的分类分析f.主成分分析PCA5）新一代高通量测序数据分析a.了解新一代高通量测序技术的基本原理b.了解ChIP-Seq技术的基本原理及基本分析工具(Bowtie、MACS)c.了解RNA-Seq技术的基本原理及基本分析工具(tophat、cufflinks)（二）《生物统计》部分1）生物统计学的基本知识a.生物统计学概念b.生物统计学术语2）实验资料的整理与统计描述a.实验资料的收集与整理b.统计图表的应用c.实验资料特征数的计算3) 概率与概率分布a.概率基础知识b.几种常见的理论分布(正态分布,二项分布,泊松分布)c.抽样分布的特征以及中心极限定理4) 统计推断a.假设检验的原理与方法b.样本平均数的假设检验c.样本频率的假设检验d.参数的区间估计与点估计e.方差的同质性检验5) Χ2检验a.Χ2检验的原理与方法b.正态分布和二项分布的拟合优度检验c.计数资料的Χ2检验6) 方差分析a.方差分析的基本原理b.单因素方差分析c.二因素方差分析d.方差分析的基本假定和数据转换7) 简单直线回归与相关分析a.回归和相关的概念b.直线回归分析c.直线相关8) 多重线形相关与回归a.多重线性相关与回归中涉及的统计量的概念和意义b.多重回归分析c.多重相关分析三、试卷结构a)考试时间180分钟，满分150分b)基因组信息学与生物统计各占75分c)题型结构：a: 填空题（30分）b: 解答题（包括简答与计算题）（120分）四、参考书目1.乔纳森.佩夫斯纳著，孙之荣译，《生物信息学与功能基因组学》，化学工业出版社。
《数据结构与高级程序设计》考试大纲一、考试基本要求《数据结构与高级程序设计》（科目代码：804）是我校电子信息专业硕士生入学考试的专业基础课之一。
考试目标是要求考生掌握高级程序设计的基本概念、各种数据类型及基本程序设计方法，掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算方法以及在计算机科学中最基本的应用，并具备选用合适的数据结构，利用高级编程语言（C语言）编写质量高、风格好的应用程序的能力。
合格考生应当达到全国普通高等院校计算机专业优秀本科毕业生的水平，具有较好的计算机理论基础。
考试对象为报考我校专业硕士研究生入学考试的准考考生。
二、试题类型及分值1. 答卷方式：闭卷、笔试2. 试卷总分：150分3. 题型比例：第一部分：数据结构部分（共80分）选择题、简答题、分析题、计算题、编程题。
第二部分：高级程序设计（共70分）选择题、填空题、程序阅读题、编程题。
三、考试时间：3小时四、考试内容1. 第一部分：数据结构（1）了解数据结构和算法的形成和发展及在计算学科中所处的地位，并掌握数据结构和算法的基本概念和术语、算法描述及算法分析的基本方法。
（2）熟练掌握顺序线性表和链式线性表（包括单链表、双向链表、循环链表、静态链表）及其基本操作，以及简单应用；顺序存储和链式存储的优缺点。
（3）掌握栈和队列的结构特征、顺序存储结构、基本操作及其简单应用；讲述栈与递归的关系，掌握核心概念——递归。
（4）掌握树及二叉树的基本概念、基本性质和存储结构；熟练掌握二叉树的各种遍历（前序、中序、后序、层次）和恢复；掌握树、森林与二叉树的关系，及其相互转换方法；熟练掌握哈夫曼树及其编码的算法。
（5）掌握图的基本概念和存储结构（邻接矩阵、邻接表），掌握图的基本类型与运算（连通图、有向无环图、图的遍历）及各类典型应用（最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径）。
（6）掌握各类存储结构的查找算法（顺序查找、折半查找、分块查找、二叉排序树查找），理解静态查找与动态查找的区别，掌握哈希表的基本思想、函数构造、冲突处理方法及查找）。
