计量经济学论文

计量经济学论文 我国自改革开放以来,外贸政策的取向基本上是强调出口贸易的重要性,对进口贸易的供给效应及其在长期经济增长中的重要作用重视不够,最终导致近几年来我国进出口贸易发展出现了严重失衡,贸易顺差急剧扩大,累积了巨额的国际收支盈余。目前我国已经成为世界第三大贸易国,2009年我国进出口顺差高达22073亿美元,年末外汇储备突破两万亿美元，达到2.399万亿美元，领先全球各先进国家。应该说,我国贸易规模不断扩大、出口高速增长对推动我国经济发展和解决就业压力功不可没,但进口总额长期低于出口总额,持续累积的巨额顺差有可能最终损害经济发展。例如,巨额顺差一方面加剧了人民币大幅升值的压力,最终可能损伤出口竞争力;另一方面加剧了中央银行稳定货币供给的压力,央行被迫买入外汇投放基础货币,加剧了通胀压力,威胁到宏观经济稳定;巨额顺差还容易导致国际贸易摩擦,贸易伙伴国动辄采用反倾销和特别保障措施对我国出口产品实行限制,恶化了我国出口贸易环境。因此,我国当前的贸易政策应该作适当的转型,在继续保持一定的出口增长速度的同时,大幅提高进口增长速度,实行进出口平衡发展战略。本文的选题强调进口贸易的重要性,侧重于对进口的供给效应及其在长期经济增长中的作用机理的研究。 一、进口贸易的供给效应分析 传统的凯恩斯主义贸易理论认为,作为拉动总需求增长的重要因素之一的贸易差额的增加对短期产出的增长具有重要意义,在凯恩斯的国民经济核算公式Y=C+I+G+(x-M)中,出口是注入,与短期产出正相关;进口是漏出,与短期产出负相关。当一国经济处于萧条及严重失业时,政府应该鼓励出口、限制进口,以实现刺激总需求推动产出增长的目的。从总需求的角度来分析,这种进口与经济增长的短期关系应该还是具有一定的合理性的。但是,从总供给的角度来分析,进口与经济增长之间存在着某种长期动态关系,这就是所谓的进口贸易的供给效应,进口贸易可以影响总供给,进而成为影响长期经济稳定增长的重要因素。进口贸易对于总供给以及长期经济增长的影响,可以在三个分析框架内渐次展开:一是新古典增长理论分析框架,二是内生增长理论分析框架,三是产业内贸易理论分析框架。 1新古典增长理论 新古典增长理论假定要素的边际报酬递减,产品和要素价格瞬时调整,经济能够达到长期稳态均衡。新古典增长理论认为,经济增长取决于生产要素(劳动力和资本)投入的增加及外生技术进步,经济增长的核算公式为: △Y/Y= [(1-θ)△N/N]+[θ△K/K]+(△T/T) (1) 该公式的含义是:产出增长=(劳动份额×劳动增长)+(资本份额×资本增长)+技术进步。依据新古典增长核算公式,进口可以从两方面对一国潜在总供给的增长产生影响:一方面,生产要素投入的增加,使得生产可能性曲线外移,推动一国的产出增加。由于绝大多数国家存在资源禀赋方面的差异,不可能完全拥有生产所需的全部要素,稀缺自然资源和资本货物的进口可以直接克服国内供给约束,成为经济增长的前提,英国和日本的经济起飞就是建立在进口稳定而便宜的工业原料基础上的。另一方面,资本货物的进口往往伴随着技术设备的引进,可以提高国内生产设备的技术含量和技术水平,直接推动一国的产业升级和技术进步,提高劳动和资本等要素的边际产出效率。因此,技术设备的进口可以看成是外生的技术进步,对经济增长起着重要作用,19世纪美国经济的起飞的重要原因之一就是能够从欧洲获得稳定的劳动力和资本货物的来源。 2内生增长理论 新古典增长理论将技术进步看成是外生的,并没 有考虑高技术商品的进口在国内引发的技术革新和模仿对经济增长的持续性的贡献。美国经济学家提出的内生增长理论认为,获取新知识(包括革新、技术进步、人力资本积累等概念);刺激新知识运用于生产(市场条件、 产权、政治稳定以及宏观经济稳定);提供运用新知识的资源(人力、资本、进口品等),均可以有效地提高总供给能力。长期增长率是由内生因素解释的，也就是说，在劳动投入过程中包含着因正规教育、培训、在职学习等等而形成的人力资本，在物质资本积累过程中包含着因研究与开发、发明、创新等活动而形成的技术进步，从而把技术进步等要素内生化，得到因技术进步的存在要素收益会递增而长期增长率是正的结论。依据内生增长理论,进口贸易一方面可以提供运用新知识的各种资源;另一方面通过资本品的进口特别是高新技术产业的引进,在不断的技术改进和知识积累的基础上,形成动态效益,促进生产率的进一步提高。进而通过模仿和扩散,生产率的提高得以在全社会实现,推动一国经济长期稳定增长。进口贸易产生的内生总供给效应在美国、日本和韩国的经济发展历程中都得到了证明,Lawrence and Weinstein(1999)通过对日本、韩国、美国等国家的相关数据的计量分析,得出进口额与劳动生产率增长之间有正相关的关系,并指出进口促进经济增长是通过国际竞争力的加强以及获得更好的中间产品来实现的。因此,进口贸易对长期总供给的影响,在新古典理论看来是静态的、外生的,但在内生增长理论看来是动态的、内生的。 3产业内贸易理论 从产品内容上看，可以把国际贸易分成两种基本类型：一种是国家进口和出口的产品属于不同的产业部门，比如出口初级产品，进口制成品，这种国际贸易称为产业间贸易（inter-industry trade）；另外一种被称为产业内贸易（jntra-industry trade），也就是一国同时出口和进口同类型的制成品，因此这种贸易通常也被称为双向贸易（two way trade）或重叠贸易（over-lap trade）。产业内贸易指数：是用来测度一个产业的产业内贸易程度的指数。这一指数的计算公式为：T=1-|X-M|/(X+M) 式中:X和M分别表示某一特定产业或某一类商品的出口额和进口额，并且对X-M取绝对值。T的取值范围为0到1。产业内贸易理论的假设前提是：理论分析基本是从静态出发进行分析的；分析不以完全竞争（垄断竞争）市场，而以非完全竞争市场为前提（过去的贸易理论的前提大多为完全竞争市场）；经济中具有规模收益；在分析中要考虑需求不相同与相同的情况。从这些假设前提可以看出，产业内贸易理论的出发点与其他贸易理论是相当不同的。 二、中国数据的实证检验 基于对以上进口贸易的长期供给效应的理论分析,我们尝试运用2001-2007年的我国进口额和GDP年度数据进行两变量之间相关关系的实证检验。之所以采用2001年后的数据,主要是因为我国2001年加入世界贸易组织后,随着我国履行人世承诺及过渡期的结束,我国无论是被迫的还是主动的都适度加大了进口力度,2003年和2004年的进口增长速度还超过了出口增长速度。我国的进口商品结构相对入世前发生了很大的变化,2001年后我国经济没有经历较大的外部冲击(如亚洲金融危机),经济高速平稳增长,检验数据的样本区间针对性较强,检验方法采用计量经济学中的协整技术。 1、变量及样本数据的处理 表1、表2是我国2001~2007年进口额与GDP的季度数据,IM和GDP分别表示进口额和国内生产总值,数据来源于中国商务部及国家统计局的季度数据。由于中国商务部统计的季度进口额是以美元计价的,而国家统计局的国内生产总值季度值却是以人民币计价的,我们将中国人民银行的月度汇率均价换算成季度均价,再将进口额由美元单位换算为人民币。 国内生产总值 本表按当年价格计算。 单位：亿元

年 份 国 民 国内生产 人 民 币 (亿元) 总收入 总 值 进 出 口 出口总额 进口总额 差 额 总 额

2001 108068.2 109655.2 42183.6 22024.4 20159.2 1865.2 2002 119095.7 120332.7 51378.2 26947.9 24430.3 2517.6 2003 135174 135822.8 70483.5 36287.9 34195.6 2092.3 2004 159586.7 159878.3 95539.1 49103.3 46435.8 2667.5 2005 184088.6 183217.4 116921.8 62648.1 54273.7 8374.4 2006 213131.7 211923.5 140971.4 77594.6 63376.9 14217.7 2007 251483.2 249529.9 166740.2 93455.6 73284.6 20171.1 在此，我们将国内生产总值设成被解释变量（y），将出口总额（x1）和进口总额（x2）设成解释变量。 国内生产总值（y）、出口总额（x1）和进口总额（x2）存在着线性关系： Ytr=B0+B1X1tr-B2X2tr

利用EVIEWS对上述数据进行分析 Dependent Variable: YTR Method: Least Squares Date: 05/18/10 Time: 08:54 Sample: 2001 2007 Included observations: 7

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 71048.1959273308 3723.93235280562 19.0788094938951 4.44665728206425e-05 X1TR -0.684393142444809 0.468796835603772 -1.45989283729564 0.218097152944445 X2TR 3.1008281727888 0.817776217079733 3.79178081732655 0.0192393307622113 R-squared 0.998185645631261 Mean dependent var 167194.257142857 Adjusted R-squared 0.997278468446892 S.D. dependent var 50959.2067985383 S.E. of regression 2658.4552Akaike info criterion 18.906405