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计量经济学论文

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驾校服务对顾客满意度的调查研究指导老师卢君生论文成员姜强2013192121王晶2013192152周凯文2013192174刘琴2013192132昌桑2013192103一．引言在市场竞争中，价格作为供需关系的纽带，有着极其重要的作用。

从全局看，需求理论广为人们所接受，即价格降低，则市场需求量增大，反之，若价格上升，则市场需求量便会减少。

然而作为一个独立的企业角度来看，在一定范围内，价格并不是其获取利润的唯一策略，甚至不是主要策略。

通常企业为获取利润会采取多种策略，而这些策略都是以围绕价格和服务为核心对不同的对象和顾客制定的，本文将以襄阳市襄城区部分驾校市场进行调查与研究。

二．文献综述该论文以实地调研为基础，以襄阳市襄城区部分驾校市场（C类车驾校市场）为例进行研究和分析，其目的在于研究驾校服务对其顾客满意度的影响分析。

随着私家车市场的兴起，伴随着日益增大的还有驾校市场，越来越多的驾校为了盈利，过多的依赖价格策略，以降价为核心的价格策略吸引学员入学，然而降价实际上缩小了驾校的利润空间，而且大多时候顾客对其微小的降价并不敏感，因此本文以计量经济学的研究方式研究驾校服务与顾客满意度之间的关系，反映顾客对服务的敏感性。

本文采用了文献研究法，eviews分析法等方法，针对驾校服务对驾校满意度进行了分析评价，得出了驾校服务对驾校满意度的影响程度。

该体系主要包括驾校服务性，驾校的时效性，便利性，驾校的收费情况。

通过参考本文的研究，各驾校可以看到每种服务对驾校满意度的影响程度，从而结合自身的情况进行改进，使驾校更具有竞争性。

目前有关此方面的研究文献还较少，故本文研究内容具有一定的挑战性和新颖性。

关键词：驾校服务性驾校便利性驾校实效性驾校满意度eviews 分析法三．理论模型与数据为详细调查驾校服务对其顾客满意度（Y）的影响，论文将驾校服务分为了三个方面，分别为服务性(X1)，时效性(X2)和便利性(X3)，此外还增设了一个独立变量，即价格（X4），其中各变量含义及内容均在论文附件中表明。

因此，初步设立假设模型为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ为估计参数模型，实地随机调研了23组真实数据，数据如下：四．建模过程1.建立多元回归模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/24/15 Time: 15:31Sample: 1 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 56.64282 34.26149 1.653251 0.1156X1 0.038146 0.414836 0.091954 0.9277X2 1.220973 0.502657 2.429040 0.0258X3 1.494355 0.435263 3.433223 0.0030R-squared 0.912411 Mean dependent var 82.13043Adjusted R-squared 0.892946 S.D. dependent var 17.02753S.E. of regression 5.571249 Akaike info criterion 6.462776Sum squared resid 558.6986 Schwarz criterion 6.709622Log likelihood -69.32192 F-statistic 46.87607由软件运行结果得到初步参数模型为：Y=0.038X1+1.22X2+1.494X3-0.0079X4+56.64观测模型可知，t检验值普遍偏小，P-value值较大，拟合优度虽然较高，但模型并不完美，须进一步检验。

2.多重共线性检验1）.相关系数检验由表可知，因变量之间线性相关程度较高，可认为该模型具有多重共线性。

2）.辅助回归方程检验Dependent Variable: X1Method: Least SquaresDate: 06/17/15 Time: 11:09Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 17.91073 18.49664 0.968323 0.3450X2 0.623170 0.238402 2.613947 0.0171X3 0.308571 0.230068 1.341219 0.1957X4 -0.006259 0.004766 -1.313249 0.2047R-squared 0.849379 Mean dependent var 17.60870Adjusted R-squared 0.825597 S.D. dependent var 7.377725S.E. of regression 3.081055 Akaike info criterion 5.245192Sum squared resid 180.3651 Schwarz criterion 5.442669Log likelihood -56.31971 F-statistic 35.71487Durbin-Watson stat 1.581363 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: X2Method: Least SquaresDate: 06/17/15 Time: 11:10Sample: 1 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 34.86234 13.43701 2.594500 0.0178X1 0.424440 0.162375 2.613947 0.0171X3 0.199880 0.193292 1.034081 0.3141R-squared 0.861605 Mean dependent var 22.43478 Adjusted R-squared 0.839754 S.D. dependent var 6.351994 S.E. of regression 2.542754 Akaike info criterion 4.861143 Sum squared resid 122.8464 Schwarz criterion 5.058621 Log likelihood -51.90315 F-statistic 39.42950 Durbin-Watson stat 1.612515 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: X3Method: Least SquaresDate: 06/17/15 Time: 11:10Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 5.499411 18.01421 0.305282 0.7635X1 0.280288 0.208980 1.341219 0.1957X2 0.266568 0.257782 1.034081 0.3141X4 -0.000828 0.004740 -0.174647 0.8632 R-squared 0.668995 Mean dependent var 13.95652 Adjusted R-squared 0.616731 S.D. dependent var 4.743208 S.E. of regression 2.936460 Akaike info criterion 5.149057 Sum squared resid 163.8331 Schwarz criterion 5.346535 Log likelihood -55.21416 F-statistic 12.80031 Durbin-Watson stat 1.468753 Prob(F-statistic) 0.000083Dependent Variable: X4Method: Least SquaresDate: 06/17/15 Time: 11:11Sample: 1 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3765.703 127.5247 29.52920 0.0000X1 -13.29537 10.12403 -1.313249 0.2047X2 -23.82767 11.58724 -2.056372 0.0537X3 -1.936015 11.08529 -0.174647 0.8632R-squared 0.783713 Mean dependent var 2970.000Adjusted R-squared 0.749563 S.D. dependent var 283.7573S.E. of regression 142.0026 Akaike info criterion 12.90634Sum squared resid 383130.1 Schwarz criterion 13.10382Log likelihood -144.4229 F-statistic 22.948803）.建立基本的一元回归方程根据相关系数分析，顾客满意度与时效性因素关联程度最大，因此，建立一元回归模型为： Y=α+βX2+ε4）.逐步引入其它变量当已经引入X2和X3后，模型已经比较完美，当继续引入X3或X4时，虽然拟合优度在增大，但却破坏了t检验值，因此X3、X4予以剔除。

Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/24/15 Time: 16:07Sample: 1 23C 26.04970 4.239487 6.144541 0.0000X2 1.529466 0.299146 5.112775 0.0001X3 1.559665 0.400609 3.893233 0.0009R-squared 0.908041 Mean dependent var 82.13043Adjusted R-squared 0.898845 S.D. dependent var 17.02753S.E. of regression 5.415592 Akaike info criterion 6.337549Sum squared resid 586.5728 Schwarz criterion 6.485657Log likelihood -69.88182 F-statistic 98.74369Durbin-Watson stat 1.373572 Prob(F-statistic) 0.000000即改善模型为：Y=1.5295X1+1.5597X2+26.0497t=(5.1128) (3.8932) (6.1445)R-squared=0.908Adjusted R-squared=0.8988 F=98.74363.异方差性检验1）.图形分析根据上面二图，可观察出随着便利性和时效性的提高，其离散程度有些许扩大，但不易观察出是否有离散性。

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计量经济学的论文

计量经济学的论文

范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。

正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。

在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。

计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。

二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。

李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。

马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。

张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。

已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。

上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。

三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。

在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。

2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。

而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。

(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。

计量经济学论文12篇-精品

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。

关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。

影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。

二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。

有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。

这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。

经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。

2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。

所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。

下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007 DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。

这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。

本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。

论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。

研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。

论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。

研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。

论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。

通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。

论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。

研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。

论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。

研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。

论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。

研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。

论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。

研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。

论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。

研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。

这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。

每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。

论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。

研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。

2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。

研究结果对促进性别平等具有重要意义。

3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。

研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。

4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。

研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。

5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。

研究结果对个人和政府决策具有重要影响。

6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。

研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。

7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。

研究结果对央行决策具有重要指导意义。

8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。

研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。

9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。