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白马鸡繁殖早期栖息地选择和空间分布

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动物学报　51(3):383-392,2005

ActaZoologicaSinica

　2005201210收稿,2005203203接受

　3国家自然科学基金重点项目(No.30330050);芝加哥动物学会芝加哥濒危物种贸易公约基金(CZS)项目[Thisresearchwasfunded

bythegrantsfromNationalNaturalSciencesFoundationofChina(No.30330050);ChicagoZoologySocietyπsChicagoBoardofTradeEndan2

geredSpeciesFund]

33通讯作者(Correspondingauthor)1　E2mail:zhenggm@bnu1edu1cn,jiafei197146@tom1com

　动物学报ActaZoologicaSinica白马鸡繁殖早期栖息地选择和空间分布3

贾　非　王　楠　郑光美33

北京师范大学生命科学学院,生物多样性与生态工程教育部重点实验室,北京100875

摘　要　2003年1-6月和2004年4-6

月考察了分布于四川省稻城县著杰寺周围的白马鸡(Crossoptiloncrossop2

tilon)种群,分析繁殖早期白马鸡繁殖对的栖息地选择和空间分布特征。雌雄个体配对前,对整个研究区域进行

系统取样并测量若干环境变量的参数。配对后,利用随机样线调查繁殖对出现的位置和数量。有繁殖对出现的

栅格定义为探测栅格,反之为非探测栅格。水源距离、灌木盖度、灌木高度和草本高度等变量在探测和非探测

栅格间差异显著。将显著差异变量及这些变量间的一级互作经单变量逻辑斯蒂回归进行筛选,以保留变量为自

变量进行向前筛选的逐步逻辑斯蒂回归,最后选择具有最小AICC值的回归等式为最佳的回归模型。模型表明繁

殖对的栖息地选择与水源距离负相关,与灌木盖度正相关。2004年进行了重复调查,获得实际的探测和非探测

栅格与模型预测值之间无显著差异。计算繁殖对在0°(东-西),45°(东北-西南),90°(南-北)和135°(西

北-东南)4个方向上的变异函数。结果表明:繁殖对的方向性变异函数可用球状模型来拟合,拟合曲线和实验

曲线间的拟合程度达到显著水平,繁殖对呈明显的各向异性聚集分布[动物学报51(3):383-392,2005]。

关键词　白马鸡　繁殖对　逻辑斯蒂回归　模型　变异函数　空间变异　空间格局

Habitatselectionandspatialdistributionofwhiteeared2pheasantCrossoptiloncrossop2tilonduringearlybreedingperiod3

JIAFei,WANGNan,ZHENGGuang2Mei33

CollegeofLifeSciences,MinistryofEducationKeyLaboratoryforBiodiversitySciencesandEcologicalEngineering,BeijingNormalUni2

versity,Beijing　100875,China

Abstract　Inordertocharacterizethehabitatselectionandspatialdistributionofwhiteeared2pheasantCrossoptilon

crossoptilonbreedingpairs,wesurveyedthespeciesaroundZhujieMonasteryinDaochengCounty,SichuanProvince,

ChinafromJanuarytoJune2003andApriltoJune2004.Linetransectsofsystematicsamplingwereusedtocharacterize

severalenvironmentalvariablesofthewholestudyareabeforetheoccurrenceofbreedingpairs.Thedistancebetweenany

twonearesttransectswas100mandgrids(100m×100m)wereobtainedevery100malongtransects.Randomtran2

sectswerethenappliedtocountthenumberofthebreedingpairsandrecordtheactualpositionstheyoccurredafterthee2

mergenceofthebreedingpairs.Randomtransectsasawholetraversedallthegrids.MoranπsIcoefficientofdependent

variableπsresidualswasthelowestwhenthelagwas200m.Therefore,thegridsizewas200m×200mand99grids

wereobtainedbyunitingfourcoterminous100m×100mgridsintoone.Thegridswithpresenceofthebreedingpairs

weredefinedasdetectedgridsandvalued1,thegridswithabsenceasundetectedonesandvalued0.Distancetothenear2

estwater,shrubcover,shrubheightandherbheightshowedsignificantdifferencesbetweendetectedandundetected

grids.Univariateanalysisoflogisticregressionwasderivedwiththeabovevariablesandtheirfirst2orderinteractionasin2

dependentvariables.Inunivariateanalysisthevariableswithprobabilitylessthan0130wereremained.Forwardelimina2

tionstepwiselogisticregressionwasconductedwiththeremainedvariablesasindependentvariables.Finally,regressione2

quationwiththelowestAICCvaluewasregardedastheoptimalmodel.Themodelcouldbeformallyexpressedas:π

(x)=eg(x)/1+eg(x),g(x)=21473+01223×shrubcover-01011×distancetonearestwater.Themodelsuggest2

edthathabitatselectionofbreedingpairswasnegativelyrelatedtodistancetonearestwaterandpositivelyrelatedtoshrub

cover.ThevalueofCTthatsuggestedthepredictiveaccuracyofthewholemodelwas78179%,thevalueofCPsuggest2

ingthepredictiveaccuracyofthedetectedgrid77155%andthevalueofCAsuggestingthepredictiveaccuracyoftheun2detectedgrid80100%.Theobservedpointswiththepresenceofthebreedingpairsweremostlylocatedinthegridswith

highprobabilityofoccurrencepredictedbythemodel.Wesurveyedthestudyareaagainin2004totestthegoodness2of∃

fitofthemodel.Theobserveddetectedandundetectedgridsinthisyeardidnπtshowsignificantdifferenceswithwhatthe

modelpredicted.Themodelcouldwellpredictthehabitatselectionofthebreedingpairs.Variogramsofthebreedingpairs

in0°(east2west),45°(northeast2southwest),90°(north2south)and135°(northwest2southeast)directionswerecalcu2

lated.Resultsshowedthatthedirectionalvariogramscouldallberegressedbysphericalmodel.Sphericalmodelvariograms

in4directionsrevealedthebreedingpairshaddistinctivespatialpropertiesthatwereeffectivelyquantifiedbytheparame2

tersnugget(C0),sill(C0+C),rang(a)andfractual(D).Thelowestnugget,sillandrangexistedin0°direction,

thehighestnuggetin90°,thehighestsillandrangin45°.TheKrigingdistributionofthebreedingpairswasobviously

nothomogenousbutratherclustered[ActaZoologicaSinica51(3):383-392,2005].

Keywords　Whiteeared2pheasant,Crossoptiloncrossoptilon,Breedingpairs,Logisticregression,Model,Variogram,

Spatialvariance,Spatialpattern

白马鸡是国家Ⅱ级重点保护动物(郑光美和王

岐山,1998),主要分布在云南西北部,四川西部,

西藏东南部以及青海南部高海拔地区(3000-

4300m)的针叶林、针阔混交林和高山灌丛中

(Chengetal1,1978)。冬季,白马鸡形成个体数量

不等的群体;春季形成繁殖对进行繁殖活动

(Chengetal.,1978;郑光美和王岐山,1998)。目

前对该物种非繁殖期的栖息地选择和利用已有报道

(LuandZheng,2001,2002,2003),但有关繁殖对

的栖息地选择尚无研究。

数学模型是研究动物栖息地选择的重要方法之

一(GuisanandZimmermann,2000),这些模型从

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白鸡的繁殖方式和周期是怎样的？

白鸡的繁殖方式和周期是怎样的？

白鸡的繁殖方式和周期是怎样的？

一、白鸡繁殖方式

白鸡作为常见的家禽之一，其繁殖方式主要有自然繁殖和人工繁殖两种方式。

1. 自然繁殖：采用自然繁殖方式的白鸡主要依赖于其天性和本能的驱使。在适宜的环境下，雄鸡会主动追求雌鸡，并完成交配行为。白鸡多半在清晨或傍晚时分进行交配，一般只需数分钟即可完成。自然繁殖的好处是减少人工干预，遵循生物本能，但存在繁殖率低、难以控制的问题。

2. 人工繁殖：与自然繁殖相比，人工繁殖方式在科学性和可控性方面更加突出。人工繁殖主要通过收集、挑选和配种优良的鸡种，以提高后代的品质和繁殖率。人工繁殖可以根据需要进行人工授精、孵化和养殖等操作，以确保种禽质量和数量的有效控制。

二、白鸡繁殖周期

白鸡的繁殖周期主要包括交配、孵化和育雏三个阶段。

1. 交配阶段：白鸡的交配多数发生在早晨或傍晚，一般一只雄鸡可以对应五六只雌鸡。交配后，雌鸡的受精卵将进入孵化阶段。

2. 孵化阶段：鸡蛋的孵化期大约是21天左右，孵化过程中需要保持适宜的温度和湿度，以确保胚胎能够正常发育。孵化器是常见的人工孵化设备，可以有效控制孵化环境。值得一提的是，白鸡每个月一般只会产蛋5-6次，因此合理控制孵化时间和数量对于繁殖周期的规划至关重要。

3. 育雏阶段：孵化后的小雏鸡需要提供适宜的饲养环境和饲料，以促进其快速生长和发育。在饲养过程中，需要合理调控饲料的营养成分、喂食次数和饮水量，以确保小雏鸡的健康成长。一般来说，6-8周之后，小雏鸡就可以进入养殖场进行正常的饲养和管理。

通过以上介绍，我们可以清晰了解到白鸡的繁殖方式和周期。无论是自然繁殖还是人工繁殖，都需要科学合理地进行操作和管理，以保证种禽的品质和数量。同时，在育雏阶段，科学的饲养和管理也能够为白鸡的生长发育奠定良好的基础。希望以上内容能够帮助到对白鸡繁殖方式和周期感兴趣的读者们。

蓝马鸡栖息地类型及选择研究进展

蓝马鸡栖息地类型及选择研究进展

蓝马鸡栖息地类型及选择研究进展

蓝马鸡（Polyplectron bicalcaratum）是一种珍稀的鸟类，主要分布在亚洲热带和亚热带地区的森林中。近年来，由于人类的开发和破坏，蓝马鸡的栖息地受到威胁，导致种群数量减少。因此，研究蓝马鸡的栖息地类型以及选择对保护这一珍稀物种具有重要意义。

栖息地类型包括天然栖息地和人工栖息地两种。天然栖息地包括森林、草原、沼泽等自然环境，而人工栖息地则是人类为蓝马鸡创造的人工环境，如林间种植、农田等。过去的研究表明，蓝马鸡更倾向于选择天然栖息地，而对人工栖息地的利用并不多。然而，随着人类对自然环境的破坏加剧，蓝马鸡不得不逐渐向人工栖息地转移。

近年来的研究发现，蓝马鸡的栖息地选择与其生物学特征和行为特征密切相关。例如，蓝马鸡是一种喜食昆虫的鸟类，因此在选择栖息地时会优先选择靠近水源、有丰富昆虫资源的地方，并会根据季节变化调整栖息地。此外，由于蓝马鸡的求偶行为需要在开阔地带上展开，它们也会选择一些开阔的地方作为栖息地。

对于蓝马鸡的栖息地保护，需要从多个方面入手。一方面，应加强对自然环境的保护和修复，保障蓝马鸡的天然栖息地得以保持完整和稳定；另一方面，可以适当创造人工栖息地，并加强对人工环境的管理和保护，以提高蓝马鸡的利用率和适应性。

总之，蓝马鸡的栖息地类型和选择与其生物学特征和行为特征密切相关，研究这一问题对于保护这一濒危物种具有重要意义。

蓝马鸡栖息地类型及选择研究进展 2

蓝马鸡栖息地类型及选择研究进展 2

蓝马鸡栖息地类型及选择研究进展

蓝马鸡（Ardeotis nigriceps）属于雉鸡科，是我国特有鸟类，又称巨鸟或巨观鸟。蓝马鸡具有重要的生态和经济价值，但其现存数量较少，面临着严重的生存威胁。因此，对蓝马鸡的栖息地类型及选择的研究具有重要的意义，可以为蓝马鸡的保护和管理提供科学依据。

蓝马鸡的栖息地类型种类较多，主要包括草原、高山沙漠和灌丛草地等。其中，草原是蓝马鸡最主要的栖息地类型之一。草原分为高山草原和中低海拔草原两种类型。高山草原一般位于海拔3000米以上，常年积雪，主要植被为草本植物和低矮灌木。蓝马鸡在高山草原的分布较为分散，数量也较少。中低海拔草原一般分布在海拔1000-3000米左右，植被为高大禾草和矮灌丛，是蓝马鸡的主要栖息地类型。此外，当地交错分布的灌丛草地等也是蓝马鸡的栖息地类型之一。

蓝马鸡的栖息地选择主要受到以下因素的影响：

1. 植被覆盖度：蓝马鸡对植被覆盖度的要求较高，一般选择植被覆盖度75%以上的区域作为栖息地。

2. 草丛高度：蓝马鸡对草丛的高度有一定的要求，一般选择草丛高度在30-40厘米左右的区域作为栖息地。

3. 西风带：蓝马鸡主要分布在我国西北地区，其中河西走廊地区是其分布最为广泛的区域。河西走廊地区受到西风带的影响，其年平均气温较低，一般在-5℃左右。蓝马鸡选择西风带地区主要是因为该地区气候条件适宜其生存繁殖。

4. 食物资源：蓝马鸡主要以草根、草籽、昆虫等为食，因此选择食物资源丰富的地区作为栖息地。

5. 人类干扰：人类活动对蓝马鸡的栖息地选择也起着重要的影响。过度的开垦、过度的放牧等人类活动会破坏蓝马鸡的栖息环境，使得其栖息地范围逐渐减小。

结论

蓝马鸡的栖息地类型和栖息地选择是影响蓝马鸡生存和繁殖的重要因素。了解和掌握其栖息地类型和选择规律，对于保护和管理其种群具有重要的作用。未来，应继续深入研究蓝马鸡的栖息地类型和选择规律，为其保护和管理提供更为准确和科学的依据。

陕西黄龙山自然保护区褐马鸡繁殖早期栖息地选择

陕西黄龙山自然保护区褐马鸡繁殖早期栖息地选择

陕西黄龙山自然保护区褐马鸡繁殖早期栖息地选择

李宏群;廉振民

【摘 要】2006年2-3月,在陕西黄龙山自然保护区采用样带法对褐马鸡(Crossoptilon mantchuricum)繁殖早期取食地和卧息地选择进行研究.结果表明,褐马鸡选择取食地具有以下特征:低海拔,下坡位,小坡度,离道路较近,沟底,乔木和灌丛种类数量较少,乔木、草本、灌丛的盖度及草本高度较小,可视度较大;选择卧息地具有坡度较小,半阳坡,离道路较远,乔木盖度较大,灌丛数量和高度较小,草本高度较小和可视度小的特征.逐步判别分析表明,地理性、乔木数量、灌丛种类和数量及草本盖度等5个因子判别能力最强,由这5个变量构成方程的判别准确率达96.08%,可以较好地将取食地样方与对照样方分开;坡度、坡向、道路距离和乔木盖度等4个因子判别能力最强,由这4个变量构成方程的判别准确率达75.64%,可以较好地将卧息地样方与对照样方分开.

【期刊名称】《湖南农业大学学报（自然科学版）》

【年(卷),期】2010(036)005

【总页数】4页(P552-555)

【关键词】褐马鸡;取食地;卧息地;陕西黄龙山自然保护区

【作 者】李宏群;廉振民

【作者单位】延安大学,生命科学学院,陕西,延安,716000;长江师范学院,生命科学系,重庆,408100;延安大学,生命科学学院,陕西,延安,716000

【正文语种】中 文 【中图分类】Q958.1

褐马鸡（Crossoptilon mantchuricum）为濒危物 种，目前分布区狭窄，主要分布于山西吕梁山、陕西黄龙山、河北小五台山和北京东灵山等地的局部地区[1] ．栖息地的质量直接影响动物的地理分布、种群密度和繁殖成功率[2]．褐马鸡作为地栖生活的大型森林鸟类，冬季集群活动，进入繁殖期后，原来许多集群的个体从群体中分化出来，并远离原有的越冬地，扩散到其他区域配对生活[3]．目前对该物种栖息地选择和利用的研究已有报道[3-5]．笔者通过连续2年的观察，发现褐马鸡配对期与产卵期的活动空间明显不一样．2006年2—3月，笔者在陕西省黄龙山自然保护区对褐马鸡栖息地的选择进行研究，旨在探明褐马鸡从越冬结束到开始营巢前栖息地选择的特征．