交通规划课程设计

《交通规划》课程设计

任务书

第一组

姓名：

学号：

指导教师：

西安市某道路网络如图所示。交通节点1、3、7、9分别为A、B、C、D四个交通区的作用点，边线上的数据为路段行驶时间（单位min）。各条道路均为设有中央分隔带和机非分隔带的双向两车道道路。

1.交通生成预测

不同月收入的家庭出行率经过调查见下表：

收入分类（元/月） 0～1600 1600～2800 2800～4800 4800以上

出行率（人次/天） 2.6 2.9 3.2 3.4

现状及目标年各小区家庭数以及不同收入家庭的比例。

小区 A B C D

现状家庭数 9000 8000 9500 8500

目标年家庭数 12100 9700 11600 9800

比例 0～1600 0.02 0.03 0.1 0.02

1600～2800 0.13 0.24 0.11 0.21

2800～4800 0.22 0.32 0.25 0.35

4800以上 0.63 0.41 0.54 0.42

使用交叉分类法，计算现状及目标年各小区的交通生成量。

现状交通生成量：iijijjT=Nat

交通小区A：90000.022.6+0.132.9+0.223.2+0.633.4=29475（）

交通小区B：80002.60.03+2.90.24+3.20.32+3.40.41=25536（）

交通小区C：95002.60.1+2.90.11+3.20.25+3.40.54=30542.5（）

交通小区D：85002.60.02+2.90.24+3.20.35+3.40.42=28016（） 1 2 3

4 5 6

7 8 9 4 4

2.6 2

4.2 4 4

4 3.6

3.6 4

4

C A B

D 目标年交通生成量：目标年家庭数现状交通生成量现状家庭数

交通小区A：39627.5

交通小区B：30962.4

交通小区C：37294

交通小区D：32300.8

2.交通分布预测

已知现状交通分布的OD矩阵为：（单位：人次/天）

O D A B C D

A 0 6180 6180 15450

B 6180 0 15450 3090

C 6180 15450 0 7725

D 15450 3090 7725 0

使用增长系数法计算目标年的OD矩阵。

计算过程如下：

O D A B C D 合计 预测值

A 0 6180 6180 15450 27810 39628

B 6180 0 15450 3090 24720 30962

C 6180 15450 0 7725 29355 37294

D 15450 3090 7725 0 26265 32301

合计 27810 24720 29355 26265 108150 140185

（1）求各小区的发生增长系数

FOA=UA/OA =39627.527810=1.42

FOB=UB/OB =30962.424720=1.25

FOC=UC/OC =3729429355=1.27

FOD=UD/OD =32300.826265=1.23

（2）以上表为基础矩阵，各项均乘以发生交通生成增长系数，得到未来年的交通分布。 最终结果列入下表。（单位：人次/天）

O D A B C D Σ

A 0 8806 8806 22016 39628

B 7741 0 19351 3870 30962

C 7851 19629 0 9814 37294

D 19001 3800 9500 0 32301

Σ 34593 32235 37657 35700 140185

此OD表满足出行生成的约束条件，故为所求的未来年分布矩阵。

3.交通方式划分

根据西安市交通规划未来西安市出行方式如下

交通方式（％） 步行 自行车 公交车 摩托车 小汽车 出租车 其他 合计

现状（2015年） 35 40 10 7 5 3 -- 100

目标年（2020年） 模式一 25 27 2 8 5 25 --

100

模式二 28 20 7 10 5 28 -- 100

模式三 30 12 15 13 5 30 -- 100

平均载客量 1 1 25 1 1.8 2.4

（1）选择模式一作为目标年的交通划分方式，可得该分配方式的目标年交通分布矩阵。

步行方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 2201 2201 5505 9907

B 1935 0 4838 968 7741

C 1963 4907 0 2454 9324 D 4750 950 2375 0 8075

Σ 8648 8058 9414 8927 35047

自行车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 2378 2378 5944 10700

B 2090 0 5225 1045 8360

C 2119 5300 0 2650 10069

D 5130 1026 2565 0 8721

Σ 9339 8704 10168 9639 37850

公交车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 176 176 441 793

B 155 0 387 77 619

C 157 393 0 196 746

D 380 76 190 0 646

Σ 692 645 753 714 2804

摩托车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ A 0 704 704 1762 3170

B 619 0 1548 310 2477

C 628 1570 0 785 2983

D 1520 304 760 0 2584

Σ 2767 2578 3012 2857 11214

小汽车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 440 440 1101 1981

B 387 0 968 193 1548

C 393 981 0 491 1865

D 950 190 475 0 1615

Σ 1730 1611 1883 1785 7009

出租车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 2201 2201 5505 9907

B 1935 0 4838 968 7741

C 1963 4907 0 2454 9324

D 4750 950 2375 0 8075

Σ 8648 8058 9414 8927 35047

（2）再按照各种交通方式的平均载客量将OD矩阵换算成各交通方式的“辆次/天”为单位的矩阵。由于步行和自行车与机动车道隔开，故不再考虑。自行车与摩托车的平均载客量为1，OD矩阵不变。换算之后可得到其他交通方式OD矩阵。

公交车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 7 7 18 32

B 6 0 16 3 25

C 6 16 0 8 30

D 15 3 8 0 26

Σ 27 26 31 29 113

小汽车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 244 244 612 1100

B 215 0 538 107 860

C 218 545 0 273 1036

D 528 105 264 0 897

Σ 961 894 1046 992 3893

出租车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 917 917 2294 4128

B 806 0 2016 403 3225

C 818 2045 0 1022 3885

D 1979 396 990 0 3365

Σ 3603 3358 3923 3719 14603

（3）将公交车、摩托车、小汽车、出租车的数量换算成标准车辆数，换算系数为：公交车2.5、摩托车0.8、小汽车1、出租车1；换算后OD矩阵的单位变为pcu/天。由于小汽车和出租车的换算系数为1，故OD矩阵不变。公交车和摩托车的OD矩阵可求得。

公交车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ

A 0 17 17 46 80

B 15 0 40 8 63

C 15 40 0 20 75

D 37 7 20 0 65

Σ 67 64 77 74 282

摩托车方式OD矩阵：

D

O A B C D Σ A 0 563 563 1410 2536

B 495 0 1239 248 1982

C 502 1256 0 628 2386

D 1216 243 608 0 2067

Σ 2213 2062 2410 2286 8971

（4）将各方式的OD矩阵叠加（除步行和自行车外），得到OD矩阵为：

D

O A C D Σ

A 0 1741 1741 4362 7844

B 1531 0 3833 766 6130

C 1553 3886 0 1943 7382

D 3760 751 1882 0 6394

Σ 6844 6378 7456 7071 27749

（5）最后根据高峰小时系数取0.18，将全天交通量变为高峰小时交通量的OD矩阵。单位变为（pcu/h）。

D

O A B C D Σ

A 0 313.38 313.38 785.16 1411.92

B 275.58 0 689.94 137.88 1103.4

C 279.54 699.48 0 349.74 1328.76