考研数学大纲——概率论与数理统计解析

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考研数学大纲——概率论与数理统计解

伴随着金秋九月的阳光和清风,2016年的考研大纲如约而至。概率论与数理统计这门
学科秉承着以往的稳定性,无论是考试比例、形式,还是考查要求都没有丝毫的变动。这对
于备考的数学考生来讲,无疑是一个天大的喜讯。下面我们将以考研大纲为基础,以历年真
题为基础,对概率论与数理统计这门学科进行详尽的分析:
概率论与数理统计这门学科的特点是概念多、公式多、结论多、综合运用多,题型比较
固定,解法比较单一,计算技巧要求相对较低。但是其与高等数学的关系及其密切,如:随
机变量的分布和数字特征部分涉及到高等数学中积分的理论与方法,很多考生就是因为积分
计算不过关,进而导致了概率不得分,所以大家一定要加强高等数学中积分的计算能力。下
面我们来帮助大家整理下概率论与数理统计各章节中的重难点,减轻大家的复习压力:
第一章 随机事件与概率,本章需要掌握概率统计的基本概念、基本公式。其核心内容
是概率的基本计算,要熟练掌握古典概型的求解方法,学会综合运用概率的加法公式、乘法
公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式,并且还需要掌握排列组合的综
合运用。
第二章 随机变量及其分布,本章重点要掌握的是分布函数的性质;离散型随机变量的分
布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型、连续型随机变量的
分布;一维随机变量函数的分布。
第三章 多维随机变量的分布,二维离散型随机变量的题目中,常常要求考生自己建立
分布,该部分的相关计算涉及二重积分,所以大家要熟练地应用二重积分和二次积分;二维
连续型随机变量的边缘分布、条件分布是考试的重点和难点,深刻理解条件分布的定义、准
确确定积分范围,这部分与高等数学中积分的计算是相联系的;掌握用随机变量的独立性进
行计算;能够通过重积分的性质计算二维随机变量简单函数的分布,会求多个相互独立的随
机变量简单函数的分布。
第四章 随机变量的数字特征,本章可与随机变量或数理统计相结合,因此要引起考生
的足够重视与关注。熟练掌握随机变量的数字特征:数学期望(均值)、方差、标准差的定义
及其性质,随机变量函数的数学期望、矩、协方差、相关系数的性质及公式。
第五章 大数定律和中心极限定理,本章重点掌握各个定理的条件和结论即可。
第六章 数理统计的基本概念,本章是数理统计的基石,因此需要熟练掌握其中的定义、
运算法则。
第七章 参数估计,参数估计是统计中的基本方法,矩估计和最大似然估计是考试的重
点,常以解答题的形式进行考查。对于数学一来说,还会要求验证估计量的无偏性,这与数
字特征相结合。区间估计和假设检验只对数学一的同学有要求,却是历年考题中出现最少的
一类内容。

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