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Environmental Regulation, Environmental Pollution and the Health of Residents--The Analysis of
Mediating Effect and Spatial Spillover Effect
作者： 宋丽颖[1];崔帆[1]
作者机构： [1]西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061
出版物刊名： 湘潭大学学报:哲学社会科学版
页码： 60-68页
年卷期： 2019年 第5期
主题词： 环境污染;环境规制;居民健康;调节效应;空间溢出效应
摘要：本文在Grossman健康生产函数的基础上,通过引入环境污染、环境规制等因素,利用2005-2015年中国30个省份(地区)(除西藏外)的面板数据,实证检验了政府环境规制对环境污染
与居民健康关系的调节效应以及环境污染与环境规制空间溢出效应对居民健康的影响大小和作
用方式。
研究发现:(1)环境质量越差、污染程度越高,死亡率越高,居民健康状况越差。
(2)环境规
制正向调节环境污染和死亡率的关系,具有缓解环境健康风险的作用。
(3)环境规制和环境污染的健康效应均具有明显的空间溢出性。
居民健康不仅受到本地区环境污染和环境规制的影响,还受到周边地区污染物排放总量和政府环境规制强度的制约。
根据研究结果,本文提出增强环境规制强度、落实环境规制政策,提高环境规制决策与实施中周边政府的参与度、增强省际地域间环境污染负外部性的管控和治理以及加强源头降污、形成区域治污、环保责任落实到人等四项政策
建议。
2015—2021年京津冀地区空气污染物的时空变化特征吴浩楠1，邢波2，吕彦1，3*（1.浙江工业大学环境学院，杭州310014；2.浙江省绍兴生态环境监测中心，浙江绍兴312000；3.浙江工业大学绍兴研究院，浙江绍兴312000）摘要：自改革开放以来，中国经济持续快速发展，与此同时环境也面临着挑战。
在过去一段时间，全国城市普遍受到空气污染的严重影响，尤其是颗粒物（particulate matter ，PM ）污染和近期的臭氧（O 3）污染。
京津冀地区作为中国发展的关键板块，其环境问题更是引起了广泛的关注。
在本文中，我们系统地研究了京津冀地区六种空气污染物（CO 、NO 2、O 3、PM 10、PM 2.5和SO 2）的时空变化特征。
在2015—2021年，京津冀地区的CO 、PM 10、PM 2.5和SO 2年浓度整体呈下降趋势，平均浓度分别降低0.11mg/m 3、7.7mg/m 3、5.4mg/m 3和4.2mg/m 3，而NO 2和O 3-8h 年平均浓度呈现先增后减的趋势。
其中京津冀中南部地区SO 2、CO 和NO 2的浓度较高，而京津冀北部地区的CO 、NO 2和PM浓度较低；然而O 3受到空间变化的影响较小。
在3月，京津冀地区几乎所有城市的PM 10呈上升趋势，特别是靠近内蒙古的张家口市。
这可能是受到来自中国西北地区沙尘的影响。
O 3的季节特征显示，O 3浓度在夏季到达高峰；其昼夜变化特征表明，O 3浓度在下午到达高峰。
虽然京津冀地区的PM 污染得到了有效改善，但污染物浓度仍高于中国环境空气质量（China national ambient air quality ，CNAAQ ）标准，并且该地区的O 3污染正不断恶化，未来需协同控制PM 和O 3污染，以改善该地区的环境空气质量。
关键词：环境污染；京津冀地区；空气污染物；时空变化中图分类号：X52文献标志码：A文章编号：2096-2347（2023）01-0017-11收稿日期：2022-11-22基金项目：国家自然科学基金（52100132）；浙江省“领雁”研发攻关计划项目（2022C03073）；浙江省自然科学基金（LZ20D050002）；浙江省重点研究计划项目（2021C03165）。
近年来，雾霾污染的大面积常态化爆发严重影响了我国经济的可持续发展、公众健康和政府形象，加快治理雾霾污染已成为政府和民众关注的热点话题。
2013年1月，全国发生了四次严重雾霾污染事件，北京仅有五天不是雾霾天，东北地区雾霾污染甚至导致当地公共交通瘫痪，给民众的正常出行带来极大阻碍［1］。
2016年，我国338个地级及以上城市中，75.1%的城市空气质量超标，尤其是京津冀地区雾霾污染最为严重［2］。
雾霾天气会导致居民患呼吸、心脑血管等疾病的概率大大上升，甚至引发癌症，公众对空气污染可能带来的健康风险强烈关注［3-4］。
2017年我国环境保护部门受理的群众举报案件中，大气举报案达到案件总数的近六成［5］。
由于环境的公共物品属性和雾霾污染的空间溢出效应，仅仅依靠市场调节很难起到满意的治理效果。
因此，为了打赢蓝天保卫战，推动经济可持续健康发展，我们必须根据国情制定科学的雾霾治理政策，实行具有针对性的环境规制措施。
那么不同类型的环境规制工具是否以及如何影响雾霾污染？如何优化这些规制工具组合效应以更好地治理雾霾？针对这些问题，本文基于2000—2017年我国大陆地区（不含西藏）的省域面板数据，构建空间杜宾模型对异质型环境规制如何影响我国雾霾污染进行实证研究，以期为我国雾霾治理提供一些重要信息。
收稿日期：2021-01-05本刊网址·在线期刊：http ：///jhxs基金项目：全国统计科学研究项目“高质量发展视角下海洋生态福利绩效测度与提升路径研究”（2020LY03）；山东省社科规划项目“新时代山东省产业转型升级与生态文明建设融合发展研究”（18CJJJ32）；青岛市社科规划项目“青岛市生态文明建设与产业结构转型升级协调发展研究”（QDSKL2001064）作者简介：陈东景，男，山东成武人，青岛大学经济学院教授，博士生导师，E-mail ：***************；冷伯阳，女，陕西西安人，青岛大学经济学院硕士生，E-mail ：****************。
京津冀地区PM2.5和O3污染特征及潜在源研究摘要本文针对京津冀地区PM2.5和O3污染进行研究，基于2013年至2017年的观测数据，对污染特征和潜在来源进行探讨。
结果表明，京津冀地区PM2.5和O3污染程度较严重，且季节变化明显。
冬季PM2.5浓度最高，夏季O3浓度最高。
污染物排放和局地形态对污染物浓度和分布具有重要影响，城市化和交通工具使用也是污染主要来源之一。
针对这些问题，提出了可持续发展方案，包括减少排放、控制交通排放、提高工业生产效率和推广新能源等措施。
这些方案可以为京津冀地区的污染治理提供参考。
关键词：京津冀、PM2.5、O3、污染特征、潜在源、可持续发展IntroductionIn recent years, air pollution has become one of the major environmental problems in the Beijing-Tianjin-Hebei region of China. PM2.5 and O3 are the main air pollutants in this region, which pose a serious threat to human health and the environment. In this study, we analyzed the characteristics and potential sources ofPM2.5 and O3 pollution in the Beijing-Tianjin-Hebei region based on observation data from 2013 to 2017.MethodsWe collected and processed observational data on PM2.5 and O3 concentration from 12 monitoring stations in the Beijing-Tianjin-Hebei region. The data were analyzed using statistical methods, including correlation analysis, principal component analysis, and trajectory analysis. We also combined the observation data with satellite imagery and chemical transport models to identify the main sources of pollution.ResultsThe results showed that the PM2.5 and O3 concentrations in the Beijing-Tianjin-Hebei region were relatively high, with significant seasonal variations. The highest PM2.5 concentration occurredin winter, while the highest O3 concentration occurred in summer. Emissions of pollutants and local topography had significant impacts on pollutant concentrations and distribution, and urbanization and transportation were major sources of pollution.ConclusionIn this study, we proposed a series of sustainable development solutions, including reducing emissions, controlling transportation emissions, improving industrial production efficiency, and promoting new energy. These solutions can provide references for pollution control in the Beijing-Tianjin-Hebei region. It is expected that the results of this study can provide a scientific basis for air pollution control and promote regional sustainable development.Keywords: Beijing-Tianjin-Hebei, PM2.5, O3, pollution characteristics, potential sources, sustainable development。
京津冀地区大气PM_(2.5)污染时空分布特征及成因分析苏孟倩;石玉胜【期刊名称】《中国科学院大学学报（中英文）》【年(卷),期】2024(41)3【摘要】细颗粒物PM_(2.5)能够对人体健康和大气环境带来极大威胁。
京津冀地区是我国大气PM_(2.5)污染的重灾区之一。
基于PM_(2.5)浓度数据、自然因素数据和人类活动因素数据,采用克里金插值法和统计分析法探究2017年京津冀地区13个城市大气PM_(2.5)污染的时空分布特征,并采用相关分析模型和因子分析模型探究其成因。
结果表明,京津冀地区:1)PM_(2.5)浓度空间分布呈现“北低南高”的特点,南部和北部城市的年平均浓度梯度最高可达到64μg/m^(3);2)PM_(2.5)浓度时间分布呈现“冬高夏低”、“早晚高午后低”的特点,冬季PM_(2.5)浓度是夏季的1.3~2.8倍,四季PM_(2.5)浓度日较差介于11~29μg/m^(3);3)大气PM_(2.5)污染与自然因素关系密切。
地势地形影响PM_(2.5)的聚集、传输和扩散过程。
风速、日照时数和相对湿度是影响大气PM_(2.5)污染的主导气象因素,冬季PM_(2.5)浓度与气象因素的相关性最强;4)大气PM_(2.5)污染与人类活动关系密不可分,具体可归为:社会经济因素、工业污染排放因素和城市建设因素。
研究结果将有助于为京津冀地区大气污染防治查漏补缺。
【总页数】11页(P334-344)【作者】苏孟倩;石玉胜【作者单位】中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.京津冀地区大气PM_(2.5)污染成因及对策研讨会在京召开2.气溶胶光学厚度与PM_(2.5)浓度的时空分布特征及其关系——以京津冀大气污染传输通道城市群为例3.渤海海峡邻近地区2019~2020年大气环境中PM_(2.5)质量时空分布特征研究及其相关性分析4.2015—2020年海南岛大气PM_(2.5)和PM_(10)的时空分布特征5.济南市大气PM_(10)、PM_(2.5)时空分布特征与城市街区形态关联分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
空间外溢视角下的区域碳减排与环境协同治理*——基于京津冀部分地区面板数据分析孙振清 李欢欢 刘保留内容摘要：本文基于2010—2017年京津冀部分城市面板数据，采用ESDA 方法对区域碳减排大小和环境治理水平进行空间相关性分析，同时利用动态空间杜宾模型实证检验碳排放量对环境协同治理能力的空间溢出效应，并进一步采用中介效应模型分析增强区域碳减排水平对提升地区环境质量影响的作用机制。
研究发现：京津冀区域碳排放的降低可协同提升环境治理水平，且对邻近地区存在空间溢出效应；进一步的作用机制结果表明，碳排放的降低主要通过提升环境治理水平和绿色技术创新来提高地区环境质量，且环境治理水平与绿色技术创新均在1%的水平上显著为正，显著性较高。
基于此，从提高京津冀及周边地区大气污染治理政策协同治理强度、发挥绿色技术创新水平和加大环境规制力度等方面提出相应的政策建议，以实现地区绿色、高质量发展。
关键词：碳减排；环境治理；空间溢出效应；中介效应；空间杜宾模型中图分类号：C812 文献标识码：A 文章编号：1004-7794(2020)12-0010-07 DOI: 10.13778/ki.11-3705/c.2020.12.002——————––—––—––––*基金项目：国家社会科学基金重点项目“优化开发区域率先实现碳排放峰值目标路径研究”（项目编号：16AGL002）；教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“可持续发展中的绿色设计研究”（项目编号：16JZD014）；天津市高等学校创新团队培养计划“绿色发展理念与创新产品2018年底卡托维兹大会上通过《巴黎协定》实施细则，明确了中国需要强化减排目标和行动，加强并推进全球气候治理和合作进程来积极应对新的形势变化[1]。
目前，京津冀地区主要实施以防治水、大气、土壤污染为主的防治目标和联防联控机制。
实现京津冀地区协同发展涉及三地复杂的资源整合、利益协调和社会统筹等问题，因此，加强京津冀地区生态环境治理力度，一方面可以有效降低区域碳排放水平，另一方面可以彰显气候变化治理效果，实现区域碳减排与环境治理协同发展的目标要求。
