外商直接投资与我国进出口贸易的协整分析

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外商直接投资与我国进出口贸易的协整分析 

焦知岳黄惠英 

【摘要】笔者运用协整方法和误差修正模型,分析了外商直接投资与我国进出口贸易的关系认为:从长期来看.外 

商直接投资和我国进出口贸易存在静态均衡关系;短期而言,外商直接投资增加,会带动我国滞后几期进出口额增加: 

若出现偏离长期均衡的情况.外商直接投资将以一定的速率使进出13'贸易额回到长期均衡状态 

【关键词】外商直接投资 协整关系 误差修正模型 

【中图分类号】F830.59 【文献标识码】A 【文章编号】1006—2025(2008)02—0066—03 

【作者简介】焦知岳,西安交通大学经济与金融学院博士生,河北经贸大学商学院教授.主要研究方向为投资与贸 易;黄惠英,河北经贸大学商学院研究生。主要研究方向为投资与贸易(河北石家庄050061) 

改革开放以来,我国经济快速发展,市场逐步完善,为 

外商投资提供了较好的市场环境.外商直接投资的规模逐 

渐扩大.从1987年的31.14亿美元增加到2006年的694.7 亿美元。与此同时,我国的进出口规模也明显扩大.出口总 

额从1987年的394.37亿美元增加到2006年的9691亿美 

元.进口总额从1987年的432.7亿美元增加到2006年的 

7916亿美元 我国的外商直接投资与进出口出现同方向增 

长,说明外商直接投资和我国进出口贸易有一定的关联 

本文运用协整(Cointegration)分析方法.研究外商直接投资 

与我国进出口贸易之间的长期均衡关系。并在此基础上, 

建立误差修正模型(Error CoITeCtion Mode1).以描述外商直 

接投资与进出口贸易额由短期偏离向长期均衡调整的过 

程。 

一、相关文献回顾 

有许多学者对我国外商直接投资和进出口贸易的关系 

进行了研究。戴志敏、罗希晨(2007)利用最小二乘法和格兰 

杰因果检验法进行实证分析.认为FDI对出口贸易的影响 

宏观上属于互补效应.即两者互相影响。王晨钟(2OO4)通过 

实证分析.认为FDI对我国出口贸易有积极的推动作用, 

尤其促进了我国资本和技术密集型产品出口贸易的增长. 

改善了我国出口产品结构。杨建清(2003)从数字关系上研 

究认为.FDI与我国国际贸易在地理区域分布上呈现高度 

的相关性 国际贸易商品结构与国际直接投资的产业结构 

存在明显的关联性。笔者将在以上学者研究成果的基础上, 

运用协整方法和误差修正模型分析外商直接投资和我国 

进出口贸易的长期均衡关系 二、实证检验 

(一)数据来源 

本文选择1987年~2006年全国实际出口额EX、进口 

额IM、外商直接投资额FDI作为样本数据,1987年~2004 

年的样本数据由《中国对外贸易经济年鉴》整理而得,2005 

年~2006年的数据来自国家统计局网站。 

表1 1987年~2006年外国之间投资与进出I:21贸易情况(单价:亿美元) 

外商之l可投 出口额 进口额 外商之胀 出口额 进口额 年份 年份 资(FD1) (EX) (IM) 资(FD1) (EX) (IM) 

1987 2114 394.37 43Z7 1997 452.57 1826.97 1423、7 19鼹 3l_94 475.16 5528 1998 454.63 1837.S7 1631j7 

1989 33.92 525I38 591.4 1999 彻.19 194931 1 7 

199o 87 62n91 533.5 2000 407.15 249卫0 2Zlnq 

1991 43.66 718.43 637.9 2001 468.78 2661.5 243&1 1992 11407 849.40 805_9 200 5 .43 325&0 2951.7 

1993 275.15 917.44 1∞ 6 2加B 535.晒 4382.3 4127.6 19舛 337.67 121006 l15 1 2【m 606.3 5933.2 56123 

19嘶 375.21 1487.踯 1m95 2005 603.2 76∞.0 4柳_0 1996 41 26 1510.48 13腿3 2006 694.7 9691.0 7916-0 

f二)单位根平稳性检验 

对于涉及时问序列的回归,若变量的数据生产过程是 

一个非平稳过程,就可能会引起谬误回归.只有以平稳的时 

间序列进行的协整检验结果才是真实的回归。外商直接投 

资与我国进出口贸易都表现出了一种强劲的增势.如果直 

接对其作协整分析.很难判断它们之间的关系究竟是真实 

的回归还是谬误回归 而数据的自然对数变换不改变原来 维普资讯 http://www.cqvip.com 的协整关系,并能使其趋势线性化,一定程度上可以消除时 

间序列中存在的异方差现象,所以对实际FDI、EX、IM分别 

取自然对数,得到序列LnFDI,LnEX,LnlM,对它们分别进 

行单位根平稳性检验。检验结果见表2。 

表2 单位根平稳性检验结果 

变量 ADF值 临界值(5%) 检验类型(cT P) 是否平稳 

LrIFDI —I.5895 —3.0403 C 0 2 否 

△LrIFDI 一3.0118 -2.6606 C 0 l 是 

LnE)( I.0066 —3.0207 C 0 0 否 

△LnEX 一3.66l7 —3.0299 C 0 0 是 

LnIM 一0.814l 一3.0299 C 0 l 否 

△LnIM 一5.4570 —3.0300 C 0 0 是 

注:(1)本文使用的统计软件是E—View5.0。f2)C表示截距项,T 表示含趋势相,P表示滞后的阶数,(3)△表示一阶差分;检验类型为: 所有变量都带有截距冰平序列都带有时问趋势,一阶差分序列没有 趋势:ADF检验的滞后阶数由AIC和SC准则确定。 通过ADF检验发现.在5%的显著性水平下接受序列 

LnFDI、LnEX、LnIM均有单位根的假设,拒绝LnFDI、LnEX、 

LnIM的一阶差分序列具有单位根的假设,说明在5%的显 

著性水平下.三个时间序列经过一次差分之后都变得平稳 

了,LnFDI、LnEX、LnIM是一阶单整序列。通过了单位根检 

验就可进行下一步的协整分析。 

f三)协整检验 

本文使用Johanscn(1995)2变量系统极大似然估计法. 

对多变量时间序列进行协整检验。如果检验通过,说明该 

组数据关系之间存在着长期稳定的关系.就可以建立相应 

的协整方程 下面是对1987年~2006年的样本数据进行协 

整检验.结果见表3。 表3 Johansen变量的协整检验结果 (圆括号内的数值为标准回归系数.方括号内的数值 

为t统计值) 

检验结果:方程(1)和(2)中DW=I.0240和DW=0.8212 

说明方程中的残差序列不含有自相关,且两方程都通过了 显著性检验。回归方程整体的拟合优度较好,整体模型显 

著.符合计量经济学的统计标准。两方程分别显示,出口的 

回归系数为0.6743.进口的回归系数为0.5998.表明外商直 

接投资每增加l%,我国出口增加67.43%,进口增加 

59.98%.而且系数前的符号都为正号,说明外商直接投资 

与我国进出口贸易存在正向相关性。在长期内,外商直接 

投资和我国进出口贸易存在静态均衡关系。 

f四)向量误差修正模 ̄(VECM) 如果经济变量间存在协整关系.则它们之间一定存在 

长期均衡关系.但不能反映经济变量间的短期动态关系, 

这就需要建立误差修正模型来研究经济变量问的短期动 

态关系。下面通过EVIEWS5。0得到误差修正模型为: 

出El误差修正模型(VECM) 

DY:0.2585*DX(-1)+0.3061'DX(-2) ̄.7053'DX(-3)+0.3168 DX㈠)+0.9033 DY(一1) (0.1727) (0.3405) (0.4414) (0.3196) (1.0731) 

【-1。4965】 [0。8989】 【-1.5978】【0.991 4] 【0。8418】 

+0.2935'DY(-2)+0.8609'DY(-3)一0.011I*DY(-4)一0.0601—0.3O1I*ECM(一1)(3) 

(0.9133) (1.0350) (0.6242) (0.3961) (0。5158) 

[0.3213】 [0.8318】 【-0。0179】【-0.1519】【一0.5837】 

R—squared=0.9018 Adj.R—squared=0.429856 S.E。=0.085l 进口误差修正模型(VECM) 

DY--0.6811'DX(-3)+05551'9X(-5)+0.7486'DY(-2)+1.8862 DY(-4)-0532 ECM(一1)(4) 

(0。2381) (0.2191) (0.3118) (0。4831) (0.2049) 【-2.8606] 【-2.5335】 [2.401 l】 [3.9045】 卜2.6260】 

协整向量 特征根 迹检验统计量 临界值5% P统计值 协整向量数 

lFDI。Ll正X 0.5926 22.7917 15.4947 0.0033 r=0 

lFDI,LnEX 0.3577 7、5272 3.8415 0.0O61 r≤1 

LnFDI,Ln/-f 0.4898 16.6647 15.4947 0、0332 r=0 

LrlFDI,LnIg 0.2646 5.2253 3.8415 0、0223 r≤1 

表3结果表明.在5%的显著水平上,拒绝了r=0的零 

假设,而接受了r≤l的零假设,即在LnFDI和LnEX.LnFDI 

和LnlM变量之间分别存在1个协整关系。标准化的协整 

方程为: 

出口协整方程:LnEX=0.6743x LnFDI+3.7785 (1) 

(0.0925) (0.5140) 

【7.2875】 【7.403 l】 R 0.7328 F:53.1078 DW:1.0240 进口协整方程:LnlM:0.5998x LnFDI+4.0844 (2) 

(0.0853) (0。4703) 

【7.03501 【8.6834] R 0.7333 F:49.4914 DW:0.8212 R-squared=0.8839 Aaj.R—squared=0.2451 S.E.= 0.1792 (圆括号内的数值为标准回归系数.方括号内的数 

值位t统计值) 

模型(3)和(4)分别反映了进出口贸易受外商 

直接投资影响的短期波动规律.它们中的实际值 

与拟合值的拟合效果较好.残差项基本在1个正 

负标准差范围之内.且均通过了显著性检验。其中变量的 

符号与长期均衡关系的符号基本一致,误差修正项ECM(一 

1)的误差修正系数均为负值.符合反向修正机制。 

从模型(3)得知,外商直接投资与我国出口贸易额呈 

正向关系,短期内外商直接投资每增加l%.将带动滞后 

一、二、三、四期的出口额分别增加26%、3l%、7l%、32%;当 

误差校正项ECM l1的校征机制是LnEX一3.7785— 

0.6743LnFDI>O时,ECM f—1)对LnEX有减小的作用:当 

LnEX-3.7785—0.6743LnFDI<0时,ECMf—1)对LnEX有增 加的作用 系数一0.301l表示调整均衡偏差的幅度.说明长